Прикладные программы для автоматизированной сдачи отчетности

 

     Теперь  можем воспользоваться методом  ранжирования альтернативных вариантов  и получить количественную оценку критериев. Сразу же нужно сказать о том, что наиболее предпочтительный вариант обладает наибольшей оценкой.

     Используем  ту же таблицу, только вместо значений показателей укажем экспертные оценки (Табл.3). 
 

     Таблица 3 - Экспертные оценки версий ППП 1с: Бухгалтерия.

 

     Теперь  посчитаем сумму по каждому программному продукту. Какой из них будет иметь  наибольшее значение, тот программный  продукт, согласно применяемому методу, и будет предпочтительнее.

     Сумма значений по первому программному продукту составляет 9,8. Сумма по второму – 10.

     Итак, получив эти данные, можно сказать, что из двух представленных альтернатив  наиболее предпочтительнее оказалась вторая: 1С:Бухгалтерия 8.0.

     Рассмотрим  второй объект автоматизации – операции с расчетным счетом

     В данном примере уже не получиться рассчитать эффективность методом  качественно и количественной оценки. Поэтому посчитаем эффективность  введения, путем расчета средних затрат за месяц без введения системы ДБО BS-Client v.3:

     1) Бухгалтер в осуществляет какие  либо операции с расчетным  счетом в банке в среднем  7 раз в неделю в одном месяце 4 недели итого получается за  месяц бухгалтер съездит в  банк 28 раз (7*4=20)

     2) Бухгалтер добирается до банка  на автомобиле Toyota Corona Premio 2000 года  выпуска с двигателем 1.8 м3, средний  расход которого составляет 8,5 литров. на 100 километров Чтобы добраться  до банка нужно проехать 9 километров  и вернуться в офис еще 9 километров итого за одну поездку в банк автомобиль проезжает 18 километров.

     3) Цена за 1 литр 92 бензина = 19,30. Получается  что за месяц бухгалтер проезжает  28*18км=504 км, в литрах это примерно 42,84 литра, итого в рублях 19,30р/литр*42,84литр = 826 рублей

     Мы  рассчитали затраты на поездку в  банк бухгалтера (в расчет брались  только те поездки вместо которых  можно было использовать систему  ДБО клиент) и они составили 826 рублей.

     А теперь рассмотрим затраты связанные  с приобретением и обслуживанием  системы ДБО. Для обслуживания через систему ДБО BS-Client v.3 Банк предлагает своим клиентам следующие тарифы (Табл 4): 

     Таблица 4 - Тарифы банковских услуг по работе с ДБО BS-Client v.3

 

     Итак  получается что если установим эту  систему, то затраты на приобретение системы ДБО, вернуться предприятию  через 2 месяца. 

     Рассмотрим  последний объект автоматизации - учет автотранспорта 

     Таблица 5 – Качественная оценка ППП для автоматизации учета автотранспорта

 

     Здесь как и в ситуации с первым объектом автоматизации можно применить  качественные и количественные оценки программного продукта.

     В нашем случае такими вариантами являются программные средства, рассмотренные: 1) Автотранспорт: учет и анализ Локальная 4.90 2) Путевой лист легкового автомобиля на базе 1с предприятие АРМ 3) Путевые листы - Автоматизированное рабочее место 4) Программа "Респект: Учет путевых листов и ГСМ". В данном случае ранжирование будет проходить путем оценивания каждого критерия в отдельности, для каждого отдельного критерия оценки не должны превышать единицы.

     Но  прежде чем ранжировать имеющийся ряд, необходимо составить сводную таблицу по всем показателям, но с качественной их стороны (Табл.5).

     Теперь  можем воспользоваться методом  ранжирования альтернативных вариантов  и получить количественную оценку критериев. Сразу же нужно сказать о том, что наиболее предпочтительный вариант обладает наибольшей оценкой. Используем ту же таблицу, только вместо значений показателей укажем экспертные оценки (Табл.6).

     Таблица 6 – Экспертная оценка ППП для  автоматизации учета автотранспорта

 

     Сумма значений по первому программному продукту составляет 9,1, сумма по второму – 9,5. сумма по третьему – 8,8. Сумма по четвертому – 9.

     Итак, получив эти данные, можно сказать, что из четырех представленных альтернатив  наиболее предпочтительнее оказалась  вторая: Путевой лист легкового автомобиля на базе 1с предприятие АРМ. 

3.4 Выбор программного продукта 

     Подведем  итоги.

     Для первого объекта автоматизации  было выбрано обновление 1с Бухгалтерия  до версии 8.0, эта позволит улучшить уровень автоматизации и позволит бухгалтеру сэкономить свое время и  увеличить свою трудоспособность. При  затратах в 500-700 рублей.

     Для второго объекта мы выбрали систему  ДБО BS-Client v.3, она позволяет бухгалтеру сэкономить достаточное количество времени и окупается она за счет сэкономленных средств на ГСМ  для автомобиля бухгалтера за 2 месяца

     Для третьего объекта была выбран программный продукт Путевой лист легкового автомобиля на базе 1с предприятие АРМ, по ряду причин 1) при помощи качественных и количественной оценки определи, то что она интегрируется в 1с Бухгалтерию 7.7 и выше, но еще что она распространяется бесплатно. Но надежность этой программы средняя, и если она подведет, то можно приобрести второй по значимости программный продукт: Автотранспорт: учет и анализ Локальная 4.90 он работает отдельно от 1с и имеет не высокую цену 700 рублей.

     Эти три объекта существенно экономят время работы бухгалтера и расходы предприятия на ведение бухгалтерского учета.  

 

      Заключение 

     В данной курсовой работе была рассмотрена  организация ООО «Росинвест»  с точки зрения повышения уровня автоматизации бухгалтерского учета  путем автоматизации новых процессов и улучшения старых автоматизированных процессов.

     Для изучения объектов автоматизации нужно  понять что такое автоматизированная система, для этого в курсовой работе были изучены теоретические  аспекты в этой области. Также  этапы автоматизации бухгалтерского учета.

     Чтобы внедрить или улучшить информационную систему, нужно провести исследования предприятия.

     Сначала дается характеристика объекта, то есть чем предприятие занимается, какую  деятельность осуществляет. Затем были рассмотрены программное обеспечение применяемое на предприятии. А в последнем пункте были выявлены объекты автоматизации