Сводка и группировка материала статистического наблюдения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2012 в 18:30, контрольная работа

Краткое описание

Собранный в процессе статистического наблюдения статистический материал нуждается в определённой обработке, сведений разрозненный данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, классификацию (группировку) материала, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), именуется в статистике сводкой и представляет собой второй этап статистического исследования.

Содержимое работы - 1 файл

Контр.статистика.docx

— 75.67 Кб (Скачать файл)

Если группировка производится по признаку, имеющему количественное выражение и колеблющемуся в  каждой группе в определённых пределах, то для выделения отдельных групп  необходимо установить интервалы. Интервалом называется разность между наибольшими и наименьшими значениями признаков в каждой группе.

Определение интервала также важно, как и выбор группировочного признака. При этом необходимо исходить из сущности изучаемого явления и задач исследования. Главное при выборе интервалов состоит в том, чтобы в результате группировки были выделены группы, реально существующие в действительности, чтобы различия между ними при этом не стирались, и не происходило искусственного объединения в одной группе существенно различающихся между собой явлений.

  С установлением интервалов связано и определение числа групп. Число групп должно быть по возможности невелико, так как при слишком большом числе групп различия между ними сглаживаются, и группировка перестаёт соответствовать своему назначению: выделять существенные различия между явлениями с целью их изучения. Кроме того, число групп всегда определяется конкретными условиями и зависит от изменения признака положенного в основу группировки: при большом колебании признака возрастает и число групп, выделяемых при группировке.

  После установления числа групп необходимо определить границы интервалов и выбрать показатели для характеристики групп.

  Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

Нижней границей интервала  называют наименьшее значение признака в интервале; верхней – наибольшее значение признака в нём.

Величина интервала – это  разность между верхней и нижней границей интервала. 

Интервалы группировок могут быть равные и неравные. Равные интервалы  применяются там, где нужно показать, какие существуют количественные различия внутри групп одинакового качества, когда признак изменяется более  или менее равномерно в ограниченных пределах. Равные интервалы устанавливаются  механически, расчетным путем по следующей формуле: 

  ,  или же  (1) 

     (формула Стерджесса)  (2)

,  – максимальное и минимальное значение признака в совокупности

n – число групп

N – численность  совокупности

Формула Стерджесса имеет недостаток. Она даёт хорошие результаты при большом объёме совокупности и если распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному.

Равные интервалы используются в тех случаях, когда соотношение  максимального и  минимального значений группировочного признака не превышает десятикратного значения.

В случае значительной вариации группировочного признака целесообразно применять кратные интервалы (удвоенные интервалы).

Полученную по формуле величину округляют. Она является шагом интервала. Существуют следующие правила определение  шага интервала:

- если величина интервала представляет  собой величину, имеющую один знак до запятой ( например 7,35), то полученные значения целесообразно округлить до  десятых и их использовать в качестве шага интервала (7,3);

- если величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (15,671), то это значение нужно округлить до целого числа (16);

 - если величина интервала представляет собой трёх-, четырёх – и так далее число, то эту величину необходимо округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50 (389-> 400).

 

Например.

Имеются данные о 10 предприятиях по выпуску  продукции (млн.руб.): 16,2; 17,9; 15,4; 21,5; 18,1; 12,0; 14,9 13,8; 24,0 19,2. Произвести группировку предприятий по выпуску продукции, выделив 6 групп с равными интервалами.

Определим величину интервала:

  • i = = 2 млн. руб.

Для определения верхней границы  первого интервала к Xmin прибавляем величину интервала:

При группировке по количественному  признаку границы интервалов могут  быть обозначены по-разному. Если основанием группировки служит непрерывный  признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами у двух симметричных интервалов. Если в основании группировки  лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней  границе i-1 интервала, увеличенного на единицу.

В экономике чаще приходится применять  неравные, прогрессивно увеличивающиеся  интервалы. Применение неравных интервалов обусловлено тем, что с их помощью  учитываются границы качественных переходов, т.е. выделяются группы качественно  друг от друга обличающиеся.

      Величина интервалов, изменяющихся:

- в арифметической прогрессии определяется, как   ,

- в геометрической прогрессии определяется, как   ,

где

=const – число, которое будет положительным при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательным при прогрессивно убывающих интервалах;

  =const – положительное число, которое при прогрессивно воз-растающих интервалах будет больше 1, а при прогрессивно убывающих – меньше 1.

В группировках, имеющих целью отобразить качественное своеобразие групп, применяются  специализированные интервалы. В этом случае в каждой группе есть особое свое содержание, и граница интервала  устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому (табл.1).

Таблица 1

Характеристика отношения мужского населения России к трудовой деятельности

 

нетрудо-способные

лица полурабочего возраста

лица рабочего возраста

лица полурабочего возраста

нетрудо-способные

Возраст, лет

0 – 15

16 – 18

19 – 59

60 – 69

70 и старше


 

Интервалы групп могут быть закрытыми, когда указаны нижняя и верхняя  границы (табл.2).

Таблица 2.

Суточный пробег автомобилей автотранспортного предприятия.

Суточный пробег, км.

130-158

159-186

186-214

214-242

Число автомобилей

3

4

6

2


 

Интервалы групп могут быть открытыми, когда указана лишь одна из границ групп (см. табл. 1. – 70 лет и старше). Открытые интервалы применяются только для крайних групп. При группировке с неравными интервалами желательно образование групп с закрытыми  интервалами, т.к. это способствует точности статистических вычислений. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.

       Вариация признака в ряду может быть дискретной (прерывной) и непрерывной. При дискретной вариации значения вариантов отличаются друг от друга на вполне определенную величину и выражаются обычно целыми числами. При непрерывной вариации признака его величина может принимать любые значения в определенном интервале (см.табл. 2).

 

 

2.Задачи типового расчета.

 

2.32. Данные о численности экономически активного населения и безработных в России представлены в табл. 2.22.

Таблица 2.22

 

Показатели

1997 г.

1998 г.

1999 г.

Экономически активное

     

население — всего

68079

66736

69701

в том числе:

     

мужчины

35925

35273

36767

женщины

32154

31463

32934

Безработные — всего

6732

8058

9070

в том числе:

     

мужчины

3662

4371

4757

женщины

3070

3687

4313


 

Требуется

  1. определить удельный вес численности безработных в общей численности экономически активного населения и динамику этого показателя для каждой группы населения.
  2. с помощью относительных величин наглядности дать сравнительную оценку уровня безработицы среди мужчин и женщин.

 

Решение

 

 

№           п/п

Показатели

Порядок расчета

1997 г.

1998 г.

1999 г.

1.

Экономически активное население, всего

 

68 079

66 736

69 701

 

в том числе:

       

1.1.

мужчины

 

35 925

35 273

36 767

1.2.

женщины

 

32 154

31 463

32 934

2.

Безработные — всего

 

6 732

8 058

9 070

 

в том числе:

       

2.1.

мужчины

 

3 662

4 371

4 757

2.2.

женщины

 

3 070

3 687

4 313

3.

Удельный вес безработных в  общей численности населения

п.2/п.1.

0,099

0,121

0,130

4.

Удельный вес безработных мужчин в общей численности мужского населения

п.2.1./п.1.1.

0,102

0,124

0,129

4.1.

-динамика показателя, рост  в % к предыдущему периоду

(п.4.i года/ п.4.(i-1) года)*100%

100,0

121,6

104,4

4.2.

-прирост  % к предыдущему периоду

п.4.1.i года - п.4.1.(i-1) года

-

+21,6

-17,2

4.3.

-динамика показателя, рост в % к базовому  периоду

(п.4.i года/п.4. 1997 г.)*100%

100,0

121,6

126,9

4.4.

-прирост  % к базовому периоду

п.4.3.i года - п.4.3.1997 года

-

+21,6

+26,9

5.

Удельный вес безработных женщин в общей численности женского населения

п.2.2./п.1.2.

0,095

0,117

0,131

5.1.

-динамика показателя, рост  в % к предыдущему периоду

(п.5.i года/ п.5.(i-1) года)*100%

100,0

122,7

111,8

5.2.

-прирост, % к предыдущему периоду

п.5.1.i года - п.5.1.(i-1) года

+22,7

-10,9

5.3.

-динамика показателя, рост в % к базовому  периоду

(п.5.i года/  п.5 1997 г.)*100%

100,0

122,7

137,2

5.4.

-прирост,  % к базовому периоду

п.5.3.i года - п.5.3.1997 года

+22,7 

+37,2 

6.

Уровень безработицы среди мужчин, в % (в  относительных величинах наглядности, где за базу принято число безработных женщин),

п.2.1./п.2.2.

119,3

118,6

110,3

7.

Уровень безработицы среди женщин, в % (в  относительных величинах наглядности, где за базу принято число безработныхмужчин)

п.2.2/п.2.1.

83,8

84,4

90,7


  

 Вывод. За рассматриваемые периоды 1997-1999гг. наблюдался рост безработицы населения, не только в целом, но и по группам. При этом рост безработицы  среди женщин опережал рост показателя среди мужчин,  в том числе в 1998г. на 1,1 %, а в 1999г. на 7,4 %. Тем не менее, уровень безработицы женского населения относительно мужского был ниже на протяжении трех лет и в конце анализируемого периода в 1999 году составил 90,7 % к 100%.

 

    1. Распределение промышленных предприятий региона по показателям затрат на 1 тыс. руб. продукции за два месяца следующее (табл. 2.31).

 

Затраты на 1 тыс. руб. продукции, руб.

 

Март

Апрель

число предприятий

общая стоимость продукции, тыс. руб.

число предприятий

средний объем продукции на одно предприятие, тыс. руб.

600 - 650 650 - 700

700 - 750

5 18

7

48 500 178 200 52 500

16 20

2

9 800 10 200 7 650


Определить:

  1. изменение (в %) среднего размера затрат на 1 тыс. руб. продукции по предприятиям региона;

2)средний  объем продукции на одно предприятие  региона в марте и в апреле

 

 

Решение

 

Затраты на 1 тыс. руб. продукции, руб.

Март

Апрель

число предприятий

общая стоимость продукции. тыс. руб.

  затраты,  тыс.руб.

средний размер затрат, руб. на 1 тыс.руб. продукции

средний объем продукции на одно предприятие, тыс. руб.

число предприятий

общая стоимость продукции, тыс. руб.

  затраты,  тыс.руб.

средний размер затрат, руб. на 1 тыс.руб. продукции

средний объем продукции на одно предприятие, тыс. руб.

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

порядок расчета

   

ст.3*ст.5./1000

 

ст.3/ст.2

 

ст.11*ст.7

ст.8*ст.10. /1000

   

600-650

5

48 500

30 313

625

9 700

16

156 800

98 000

625

9 800

650-700

18

178 200

120 285

675

9 900

20

204 000

137 700

675

10 200

700-750

7

52 500

38 063

725

7 500

2

15 300

11 093

725

7 650

Итого

30

279 200

188 660

676

9307

38

376 100

246 793

656

9 897

Информация о работе Сводка и группировка материала статистического наблюдения