Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2012 в 18:30, контрольная работа
Собранный в процессе статистического наблюдения статистический материал нуждается в определённой обработке, сведений разрозненный данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, классификацию (группировку) материала, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), именуется в статистике сводкой и представляет собой второй этап статистического исследования.
Если группировка производится по признаку, имеющему количественное выражение и колеблющемуся в каждой группе в определённых пределах, то для выделения отдельных групп необходимо установить интервалы. Интервалом называется разность между наибольшими и наименьшими значениями признаков в каждой группе.
Определение интервала также важно, как и выбор группировочного признака. При этом необходимо исходить из сущности изучаемого явления и задач исследования. Главное при выборе интервалов состоит в том, чтобы в результате группировки были выделены группы, реально существующие в действительности, чтобы различия между ними при этом не стирались, и не происходило искусственного объединения в одной группе существенно различающихся между собой явлений.
С установлением интервалов связано и определение числа групп. Число групп должно быть по возможности невелико, так как при слишком большом числе групп различия между ними сглаживаются, и группировка перестаёт соответствовать своему назначению: выделять существенные различия между явлениями с целью их изучения. Кроме того, число групп всегда определяется конкретными условиями и зависит от изменения признака положенного в основу группировки: при большом колебании признака возрастает и число групп, выделяемых при группировке.
После установления числа групп необходимо определить границы интервалов и выбрать показатели для характеристики групп.
Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.
Нижней границей интервала называют наименьшее значение признака в интервале; верхней – наибольшее значение признака в нём.
Величина интервала – это разность между верхней и нижней границей интервала.
Интервалы группировок могут быть равные и неравные. Равные интервалы применяются там, где нужно показать, какие существуют количественные различия внутри групп одинакового качества, когда признак изменяется более или менее равномерно в ограниченных пределах. Равные интервалы устанавливаются механически, расчетным путем по следующей формуле:
, или же (1)
(формула Стерджесса) (2)
, – максимальное и минимальное значение признака в совокупности
n – число групп
N – численность совокупности
Формула Стерджесса имеет недостаток. Она даёт хорошие результаты при большом объёме совокупности и если распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному.
Равные интервалы используются в тех случаях, когда соотношение максимального и минимального значений группировочного признака не превышает десятикратного значения.
В случае значительной вариации группировочного признака целесообразно применять кратные интервалы (удвоенные интервалы).
Полученную по формуле величину округляют. Она является шагом интервала. Существуют следующие правила определение шага интервала:
- если величина интервала представляет собой величину, имеющую один знак до запятой ( например 7,35), то полученные значения целесообразно округлить до десятых и их использовать в качестве шага интервала (7,3);
- если величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (15,671), то это значение нужно округлить до целого числа (16);
- если величина интервала представляет собой трёх-, четырёх – и так далее число, то эту величину необходимо округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50 (389-> 400).
Например.
Имеются данные о 10 предприятиях по выпуску продукции (млн.руб.): 16,2; 17,9; 15,4; 21,5; 18,1; 12,0; 14,9 13,8; 24,0 19,2. Произвести группировку предприятий по выпуску продукции, выделив 6 групп с равными интервалами.
Определим величину интервала:
Для определения верхней границы первого интервала к Xmin прибавляем величину интервала:
При группировке по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному. Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами у двух симметричных интервалов. Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе i-1 интервала, увеличенного на единицу.
В экономике чаще приходится применять
неравные, прогрессивно увеличивающиеся
интервалы. Применение неравных интервалов
обусловлено тем, что с их помощью
учитываются границы
Величина интервалов, изменяющихся:
- в арифметической прогрессии определяется, как ,
- в геометрической прогрессии определяется, как ,
где
=const – число, которое будет положительным при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательным при прогрессивно убывающих интервалах;
=const – положительное число, которое при прогрессивно воз-растающих интервалах будет больше 1, а при прогрессивно убывающих – меньше 1.
В группировках, имеющих целью отобразить качественное своеобразие групп, применяются специализированные интервалы. В этом случае в каждой группе есть особое свое содержание, и граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому (табл.1).
Таблица 1
Характеристика отношения
нетрудо-способные |
лица полурабочего возраста |
лица рабочего возраста |
лица полурабочего возраста |
нетрудо-способные | |
Возраст, лет |
0 – 15 |
16 – 18 |
19 – 59 |
60 – 69 |
70 и старше |
Интервалы групп могут быть закрытыми, когда указаны нижняя и верхняя границы (табл.2).
Таблица 2.
Суточный пробег автомобилей автотранспортного предприятия.
Суточный пробег, км. |
130-158 |
159-186 |
186-214 |
214-242 |
Число автомобилей |
3 |
4 |
6 |
2 |
Интервалы групп могут быть открытыми, когда указана лишь одна из границ групп (см. табл. 1. – 70 лет и старше). Открытые интервалы применяются только для крайних групп. При группировке с неравными интервалами желательно образование групп с закрытыми интервалами, т.к. это способствует точности статистических вычислений. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.
Вариация признака в ряду может быть дискретной (прерывной) и непрерывной. При дискретной вариации значения вариантов отличаются друг от друга на вполне определенную величину и выражаются обычно целыми числами. При непрерывной вариации признака его величина может принимать любые значения в определенном интервале (см.табл. 2).
2.Задачи типового расчета.
2.32. Данные о численности экономически активного населения и безработных в России представлены в табл. 2.22.
Таблица 2.22
Показатели |
1997 г. |
1998 г. |
1999 г. |
Экономически активное |
|||
население — всего |
68079 |
66736 |
69701 |
в том числе: |
|||
мужчины |
35925 |
35273 |
36767 |
женщины |
32154 |
31463 |
32934 |
Безработные — всего |
6732 |
8058 |
9070 |
в том числе: |
|||
мужчины |
3662 |
4371 |
4757 |
женщины |
3070 |
3687 |
4313 |
Требуется
Решение
№ п/п |
Показатели |
Порядок расчета |
1997 г. |
1998 г. |
1999 г. |
1. |
Экономически активное население, всего |
68 079 |
66 736 |
69 701 | |
в том числе: |
|||||
1.1. |
мужчины |
35 925 |
35 273 |
36 767 | |
1.2. |
женщины |
32 154 |
31 463 |
32 934 | |
2. |
Безработные — всего |
6 732 |
8 058 |
9 070 | |
в том числе: |
|||||
2.1. |
мужчины |
3 662 |
4 371 |
4 757 | |
2.2. |
женщины |
3 070 |
3 687 |
4 313 | |
3. |
Удельный вес безработных в общей численности населения |
п.2/п.1. |
0,099 |
0,121 |
0,130 |
4. |
Удельный вес безработных |
п.2.1./п.1.1. |
0,102 |
0,124 |
0,129 |
4.1. |
-динамика показателя, рост в % к предыдущему периоду |
(п.4.i года/ п.4.(i-1) года)*100% |
100,0 |
121,6 |
104,4 |
4.2. |
-прирост % к предыдущему периоду |
п.4.1.i года - п.4.1.(i-1) года |
- |
+21,6 |
-17,2 |
4.3. |
-динамика показателя, рост в % к базовому периоду |
(п.4.i года/п.4. 1997 г.)*100% |
100,0 |
121,6 |
126,9 |
4.4. |
-прирост % к базовому периоду |
п.4.3.i года - п.4.3.1997 года |
- |
+21,6 |
+26,9 |
5. |
Удельный вес безработных |
п.2.2./п.1.2. |
0,095 |
0,117 |
0,131 |
5.1. |
-динамика показателя, рост в % к предыдущему периоду |
(п.5.i года/ п.5.(i-1) года)*100% |
100,0 |
122,7 |
111,8 |
5.2. |
-прирост, % к предыдущему периоду |
п.5.1.i года - п.5.1.(i-1) года |
- |
+22,7 |
-10,9 |
5.3. |
-динамика показателя, рост в % к базовому периоду |
(п.5.i года/ п.5 1997 г.)*100% |
100,0 |
122,7 |
137,2 |
5.4. |
-прирост, % к базовому периоду |
п.5.3.i года - п.5.3.1997 года |
- |
+22,7 |
+37,2 |
6. |
Уровень безработицы среди мужчин, в % (в относительных величинах наглядности, где за базу принято число безработных женщин), |
п.2.1./п.2.2. |
119,3 |
118,6 |
110,3 |
7. |
Уровень безработицы среди женщин, в % (в относительных величинах наглядности, где за базу принято число безработныхмужчин) |
п.2.2/п.2.1. |
83,8 |
84,4 |
90,7 |
Вывод. За рассматриваемые периоды 1997-1999гг. наблюдался рост безработицы населения, не только в целом, но и по группам. При этом рост безработицы среди женщин опережал рост показателя среди мужчин, в том числе в 1998г. на 1,1 %, а в 1999г. на 7,4 %. Тем не менее, уровень безработицы женского населения относительно мужского был ниже на протяжении трех лет и в конце анализируемого периода в 1999 году составил 90,7 % к 100%.
Затраты на 1 тыс. руб. продукции, руб.
|
Март |
Апрель | ||||
число предприятий |
общая стоимость продукции, тыс. руб. |
число предприятий |
средний объем продукции на одно предприятие, тыс. руб. | |||
600 - 650 650 - 700 700 - 750 |
5 18 7 |
48 500 178 200 52 500 |
16 20 2 |
9 800 10 200 7 650 |
Определить:
2)средний
объем продукции на одно
Решение
Затраты на 1 тыс. руб. продукции, руб. |
Март |
Апрель | ||||||||
число предприятий |
общая стоимость продукции. тыс. руб. |
затраты, тыс.руб. |
средний размер затрат, руб. на 1 тыс.руб. продукции |
средний объем продукции на одно предприятие, тыс. руб. |
число предприятий |
общая стоимость продукции, тыс. руб. |
затраты, тыс.руб. |
средний размер затрат, руб. на 1 тыс.руб. продукции |
средний объем продукции на одно предприятие, тыс. руб. | |
1. |
2. |
3. |
4. |
5. |
6. |
7. |
8. |
9. |
10. |
11. |
порядок расчета |
ст.3*ст.5./1000 |
ст.3/ст.2 |
ст.11*ст.7 |
ст.8*ст.10. /1000 |
||||||
600-650 |
5 |
48 500 |
30 313 |
625 |
9 700 |
16 |
156 800 |
98 000 |
625 |
9 800 |
650-700 |
18 |
178 200 |
120 285 |
675 |
9 900 |
20 |
204 000 |
137 700 |
675 |
10 200 |
700-750 |
7 |
52 500 |
38 063 |
725 |
7 500 |
2 |
15 300 |
11 093 |
725 |
7 650 |
Итого |
30 |
279 200 |
188 660 |
676 |
9307 |
38 |
376 100 |
246 793 |
656 |
9 897 |
Информация о работе Сводка и группировка материала статистического наблюдения