Автор работы: i*****************@gmail.com, 27 Ноября 2011 в 17:00, контрольная работа
Задание 1. По исходным данным построить дискретный ряд распределения по группировочному признаку. Для целей анализа и сравнения применить характеристики центра группирования, к которым относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Для характеристики степени отклонения распределения частот от симметричной формы рассчитать показатели эксцесса и ассиметрии. Проанализировать полученные значения показателей центра распределения и формы распределения. Сформулировать вывод.
Раздел 1.Статистическая сводка. Группировка данных
Задание 1 3
Задание 2 8
Раздел 2. Абсолютные и относительные показатели
Задание 1 11
Раздел 3. Выборочный метод в статистических исследованиях
Задание 1 12
Раздел 4. Ряды динамики
Задание 1 15
Раздел 5. Индексный метод
Задание 1 19
Раздел 6. Статистическое изучение взаимосвязей
Задание 1 21
Список литературы 23
ГОСУДАРСТВЕННОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО
ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
АМУРСКИЙ ИНСТИТУТ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
ФИЛИАЛ ДАЛЬНЕВОСТОЧНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО
УНИВЕРСИТЕТА ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ В
Г.СВОБОДНОМ
Контрольная
работа по статистике
ВЫПОЛНИЛ:
СИМОНЕНКО Н.С. КТ10-Э-926 студентка 2 го курса
2011г
Содержание
Раздел 1.Статистическая сводка. Группировка данных
Задание
1
Задание
2
Раздел 2. Абсолютные и относительные показатели
Задание
1
Раздел 3. Выборочный метод в статистических исследованиях
Задание
1
Раздел 4. Ряды динамики
Задание
1
Раздел 5. Индексный метод
Задание
1
Раздел 6. Статистическое изучение взаимосвязей
Задание
1
Список
литературы
Раздел
1. Статистическая сводка.
Группировка данных.
Задание
1. По исходным данным построить дискретный
ряд распределения по группировочному
признаку. Для целей анализа и сравнения
применить характеристики центра группирования,
к которым относятся средняя арифметическая,
мода и медиана. Для характеристики степени
отклонения распределения частот от симметричной
формы рассчитать показатели эксцесса
и ассиметрии. Проанализировать полученные
значения показателей центра распределения
и формы распределения. Сформулировать
вывод.
Таблица 1 - Основные показатели деятельности предприятия за период «N»
№
п/п |
Выручка от продажи товаров, т.р. | Прибыль от продаж, т.р. | Чистая прибыль отчетного периода,т.р. | Основные средства,т.р. | Запасы, т.р. | Денежные средства, т.р. |
2 | 392410 | 28915 | 20891 | 115587 | 30814 | 2181 |
3 | 250780 | 13436 | 1007 | 158821 | 24633 | 8775 |
4 | 344280 | 24774 | 22364 | 106447 | 28423 | 6329 |
5 | 107843 | 9210 | 7850 | 92805 | 26458 | 1341 |
6 | 105600 | 4678 | 5076 | 52187 | 9844 | 3107 |
7 | 198771 | 13115 | 11429 | 46234 | 82938 | 2011 |
8 | 85000 | 4809 | 5862 | 56932 | 27850 | 1329 |
9 | 62000 | 2381 | 1523 | 47067 | 26781 | 1378 |
10 | 171647 | 65920 | 24971 | 54356 | 21342 | 1901 |
11 | 45499 | 7659 | 8124 | 29351 | 84013 | 6082 |
12 | 110690 | 4817 | 1478 | 62651 | 10328 | 1638 |
13 | 32106 | 1089 | 941 | 40633 | 23805 | 4999 |
14 | 71587 | 20995 | 18180 | 64567 | 11774 | 1576 |
15 | 21980 | 5515 | 3030 | 58711 | 11559 | 2387 |
16 | 24690 | 10786 | 13123 | 87210 | 32952 | 6031 |
17 | 56341 | 3412 | 2271 | 57195 | 20645 | 1299 |
18 | 56000 | 2014 | 2017 | 33465 | 54864 | 3757 |
19 | 45700 | 7469 | 6154 | 32176 | 23256 | 6222 |
20 | 183600 | 38983 | 1170 | 11553 | 76561 | 8854 |
21 | 21197 | 2586 | 2189 | 40150 | 13942 | 1537 |
22 | 24446 | 6310 | 1776 | 13488 | 74681 | 3136 |
23 | 29520 | 8336 | 1621 | 39282 | 33516 | 1006 |
24 | 48370 | 8657 | 9882 | 19107 | 15197 | 2232 |
25 | 75650 | 17815 | 1235 | 18184 | 28310 | 2810 |
26 | 31430 | 1526 | 8882 | 62741 | 40355 | 1277 |
27 | 256050 | 9250 | 4813 | 20705 | 39373 | 1085 |
28 | 86830 | 6545 | 1653 | 72342 | 15002 | 6701 |
29 | 50002 | 4908 | 4589 | 14546 | 47844 | 1202 |
30 | 38654 | 3016 | 1579 | 22661 | 27833 | 7555 |
31 | 83761 | 20950 | 1570 | 23480 | 17210 | 4393 |
Распределение варианта заданий 1и 2.
Номер варианта | Номер предприятий | Результативный признак | Группировочный признак |
2 | 2-31 | Выручка от продажи товаров | Запасы |
Построим
дискретный ряд по группировочному
признаку, в нашем случае группировочный
признак запасы:
Таблица 2. - Дискретный ряд
№
п/п |
Выручка от продажи товаров, т.р. | Запасы, т.р.. |
2 | 392410 | 30814 |
3 | 250780 | 24633 |
4 | 344280 | 28423 |
5 | 107843 | 26458 |
6 | 105600 | 9844 |
7 | 198771 | 82938 |
8 | 85000 | 27850 |
9 | 62000 | 26781 |
10 | 171647 | 21342 |
11 | 45499 | 84013 |
12 | 110690 | 10328 |
13 | 32106 | 23805 |
14 | 71587 | 11774 |
15 | 21980 | 11559 |
16 | 24690 | 32952 |
17 | 56341 | 20645 |
18 | 56000 | 54864 |
19 | 45700 | 23256 |
20 | 183600 | 76561 |
21 | 21197 | 13942 |
22 | 24446 | 74681 |
23 | 29520 | 33516 |
24 | 48370 | 15197 |
25 | 75650 | 28310 |
26 | 31430 | 40355 |
27 | 256050 | 39373 |
28 | 86830 | 15002 |
29 | 50002 | 47844 |
30 | 38654 | 27833 |
31 | 83761 | 17210 |
Величина
интервала группировки
,
где
d – величина интервала, k – число
групп, R – размах вариации, xmax-
максимальное значение группировочного
признака в совокупности, xmin- минимальное
значение группировочного признака.
xmax=84013;
xmin=9844
d=18542,25
В результате подсчета предприятий в каждой группе получим ряд распределения предприятий по размеру запасов. Минимальное значение признака совпадает с верхней границей первой группы, а максимальное значение признака совпадает с нижней границей четвертой группы. Рассчитаем показатели центра распределения: x, Мо, Ме. Среднюю величину в интервальном ряду распределения определим по формуле средней арифметической взвешенной:
,
Х
– Средняя величина; x'i – среднее
значение признака в интервале (центр
интервала), fi – число единиц совокупности
в интервале (частота).
X== 32712,775
Таблица
3 Результаты группировки предприятий
по размеру запасов:
Группа п/п по размеру запасов, xi | Число предприятий
,fi |
Середина интервала, x'i | x'i×fi |
Накопленная частота, Si |
9844 – 28386,25 | 18 | 19115,125 | 344072,25 | 18 |
28386,25 – 46928,5 | 6 | 37657,375 | 225944,25 | 24 |
46928,5 – 65470,75 | 2 | 56199,625 | 112399,25 | 26 |
65470,75 – 84013 | 4 | 74741,875 | 298967,50 | 30 |
30 | 981383,25 |
Мода
– наиболее часто встречающееся
значение признака в совокупности.
Для определения величины моды используют
следующую формулу:
Мо=
xМо+d
,
где xМо – начало модального интервала; fМо – частота, соответствующая модальному интервалу; fМо-1 – предмодальная; fМо+1 – послемодальная.
Мо=9844+18542,25=9844+
Для
определения величины медианы используем
следующую формулу:
Ме
= xМе+d(
-SМе-1)/fМе,
где
xМе – нижняя граница медианного
интервала; SМе-1 – накопленная частота
интервала, предшествующая медианному;
fМе- частота медианного интервала.
Ме=9844+18542,25=25297,11
Выяснение общего характера распределения включает также оценку степени однородности, а также вычисление показателей ассиметрии (Аs) и эксцесса (Еs). Простейший показатель ассиметрии основан на соотношении показателей центра распределения: чем больше разница между средними (x-Мо), тем больше ассиметрия ряда. В нашем случае 32712,775–20969,35=12016,425.
Величина
показателя ассиметрии в нашем примере
положительная , что указывает на
наличие правосторонней ассиметриии
(Мо<Ме<x): 20969,35<25297,11<32712,775.
Задание 2. Для выявления зависимости между экономическими показателями деятельности предприятий провести аналитическую группировку показателей 30 предприятий. Группировку провести с равными интервалами, выделив четыре группы. Рассчитать коэффициенты вариации по группировочному признаку на основании исходных данных и по аналитической группировке согласно своего варианта. Объяснить расхождения в значениях полученных коэффициентов.
Таблица1. - Распределим предприятия по величине запасов.
№ п/п | запасы, т.р. | № п/п | запасы, т.р. |
2 | 30814 | 17 | 20645 |
3 | 24633 | 18 | 54864 |
4 | 28423 | 19 | 23256 |
5 | 26458 | 20 | 76561 |
6 | 9844 | 21 | 13942 |
7 | 82938 | 22 | 74681 |
8 | 27850 | 23 | 33516 |
9 | 26781 | 24 | 15197 |
10 | 21342 | 25 | 28310 |
11 | 84013 | 26 | 40355 |
12 | 10328 | 27 | 39373 |
13 | 23805 | 28 | 15002 |
14 | 11774 | 29 | 47844 |
15 | 11559 | 30 | 27833 |
16 | 32952 | 31 | 17210 |
Информация о работе Статистическая сводка. Группировка данных