Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Октября 2011 в 11:49, курсовая работа
Изучение себестоимости продукции позволяет дать более правильную оценку уровню показателей прибыли и рентабельности, достигнутому на предприятии. В обобщенном виде себестоимость продукции отражает все стороны хозяйственной деятельности предприятий, их достижения и недостатки. Можно отметить, что себестоимость применяется для исчисления национального дохода в масштабах страны, является одним из основных факторов формирова-ния прибыли, является одной из основных частей хозяйственной деятельности и соответст-венно одним из важнейших элементов управления. Себестоимость продукции неразрывно связана почти со всеми показателями хозяйственной деятельности предприятия, и они получают в ней свое отражение.
Введение 3
1.Себестоимость как экономическая категория 4
1.1.Виды и показатели себестоимости 5
2. Производственно-экономическая характеристика ФГУП "Соликамский завод "Урал"
7
3. Статистико-экономический анализ уровня себестоимости ФГУП «Соликамский завод «Урал»
9
3.1. Индексный метод 12
3.2. Изменение уровней себестоимости 20
3.3. Вариация себестоимости 24
3.4. Корреляционно-регрессивный анализ себестоимости 25
Выводы и предложения 33
Список использованных источников 35
Рассмотрим экономико-математическую модель факторного анализа, параметры которой оцениваются средствами математической статистики. Конкретно была применена регрессионная эконометрическая модель.
Так называемая факторная линейная регрессионная модель зависимости издержек производства (обращения) имеет вид:
y = b0 + b1 x1 + b2 x2 + ... + bn xn,где
y
- общая себестоимость (или
b0 - условно-постоянные (косвенные) затраты,
b1 - условно-переменные (прямые) затраты на единицу выпускаемой (продаваемой) продукции, которая обозначена номером 1,
x1
- объем выпуска (продажи)
b2
- условно-переменные затраты на
одну единицу выпускаемой (
x2
- объем выпуска (продажи)
bn
- условно-переменные затраты на
единицу выпускаемой (
xn
- объем выпуска (продажи)
Рассмотрим применение предлагаемой методики на примере показателей издержек производства ФГУП Соликамский «Завод Урал».
Рассмотрим на примере трех основных групп (видов) продукции (работ, услуг). Один вид продукции имеет сезонный характер спроса. Обозначим его W. Выпуск двух других видов продукции (R и G) не имеет выраженной цикличности
Издержки производства рассматриваемого нами предприятия составили за анализируемый период суммы, представленные в табл.2.
Предлагаемая методика реально позволяет из "котла" общей суммы затрат извлечь прямые и косвенные затраты.
Результат расчетов с использованием аппарата регрессионного анализа выглядит следующим образом (млн. руб.):
y = 6,437 + 0,008 x1 + 0,007 x2 + 0,01 x3,где
y
- общая себестоимость (или
6,437 - косвенные затраты;
0,008
- прямые затраты на единицу
выпускаемой (продаваемой)
x1 - объем выпуска (продажи) продукции, обозначенной номером 1 (W), в натуральных единицах измерения,
0,007
- прямые затраты на единицу
выпускаемой (продаваемой)
x2
- объем выпуска (продажи)
0,01
- прямые затраты на единицу
выпускаемой (продаваемой)
x3
- объем выпуска (продажи)
Правильность расчета коэффициентов приведенного уравнения можно проверить, применив средства Microsoft Excel либо специализированные статистические пакеты программ.
Таким образом, не осуществляя процесс бухгалтерского калькулирования, мы получили точную калькуляцию себестоимости продукции. Ежемесячный размер затрат на производство и реализацию продукции ФГУП Соликамский «Завод Урал», которые не зависят от изменения объемов производства (продажи), составляет 6 437 000 руб. Кроме того, затраты непосредственно связанные с производством (продажей) разных видов продукции составляют 8000 руб., 7000 руб., 10000 руб. - на единицу каждого вида продукции соответственно.
Применение данной методики никак не умаляет важности бухгалтерской работы. Бухгалтерия обеспечивает нас надежной первичной информацией для осуществления расчетов, подобных рассмотренному. При этом имеется возможность предложенными средствами оценить работу бухгалтера по учету издержек на конкретном предприятии. Для этого достаточно сравнить данные калькуляции с результатами, полученными по предложенной методике.
Рассмотрим, какие конкретно затраты входят в состав суммы 6 437 000 руб., определенной выше.
Таблица
10.- Данные по статьям
затрат, млн. руб.
Прямые затраты | Косвенные затраты | |||||||||
месяцы | Сырье | Заработная плата основных производственных рабочих с отчислениями | амортизация оборудования | содержание и текущий ремонт основных фондов цехов | Заработная плата цехового персонала с отчислениями | прочие цеховые затраты | содержание и текущий ремонт основных фондов заводоуправления | заработная плата АУП с отчислениями | прочие общехозяйственные затраты | итого |
1 | 8,000 | 6,159 | 0,251 | 0,399 | 0,400 | 0,125 | 0,218 | 2,273 | 0,806 | 18,631 |
2 | 8,095 | 6,200 | 0,245 | 0,300 | 0,400 | 0,104 | 0,217 | 2,126 | 0,941 | 18,626 |
3 | 9,071 | 6,616 | 0,296 | 0,469 | 0,400 | 0,104 | 0,200 | 2,095 | 1,195 | 20,446 |
4 | 9,139 | 6,645 | 0,284 | 0,483 | 0,400 | 0,116 | 0,200 | 2,026 | 0,800 | 20,093 |
5 | 10,433 | 7,199 | 0,260 | 0,439 | 0,462 | 0,130 | 0,214 | 2,015 | 0,831 | 21,982 |
6 | 11,136 | 7,500 | 0,272 | 0,404 | 0,422 | 0,106 | 0,292 | 2,470 | 1,031 | 23,632 |
7 | 10,970 | 7,429 | 0,290 | 0,475 | 0,420 | 0,106 | 0,227 | 2,025 | 1,167 | 23,107 |
8 | 10,557 | 7,253 | 0,245 | 0,353 | 0,484 | 0,130 | 0,217 | 2,017 | 0,828 | 22,084 |
9 | 9,501 | 6,801 | 0,281 | 0,500 | 0,400 | 0,117 | 0,200 | 2,000 | 0,800 | 20,601 |
10 | 8,730 | 6,471 | 0,298 | 0,474 | 0,400 | 0,103 | 0,392 | 2,121 | 1,036 | 20,026 |
11 | 8,478 | 6,363 | 0,294 | 0,321 | 0,484 | 0,105 | 0,211 | 2,097 | 1,194 | 19,546 |
12 | 10,555 | 7,251 | 0,300 | 0,452 | 0,414 | 0,102 | 0,217 | 2,079 | 0,906 | 22,277 |
Для этого необходимо четко различать затраты, существенно обусловливаемые объемами производства, и затраты, не обусловливаемые или практически не обусловливаемые объемами производства.
Для
определения такой связи
В нашем случае вычислим значения коэффициента корреляции для статей себестоимости (табл.11).
Высокое значение коэффициента корреляции (а, значит, и степень тесноты связи факторов производства и себестоимости) не отрицает наличия постоянной составляющей в себестоимости, обусловленной данным фактором. Это следует из свойств коэффициента корреляции, а именно: от увеличения или уменьшения доли себестоимости, обусловленной определенным фактором, на одно и то же число (постоянная составляющая) общая тенденция изменения во времени этой части себестоимости не изменяется, а потому не изменяется и значение коэффициента корреляции. Действительно, график временного ряда себестоимости по соответствующей статье при наличии постоянной составляющей лишь перемещается вдоль оси ординат, не меняя своей формы.
Таблица
11. - Значения коэффициента
корреляции статей затрат
с общим объемом выпуска
продукции
Сырье | Заработная плата основных производственных рабочих с отчислениями | Амортизация оборудования | Содержание и текущий ремонт основных фондов цехов | Заработная плата цехового персонала с отчислениями | Прочие цеховые затраты | Содержание и текущий ремонт основных фондов заводоуправления | Заработная плата АУП с отчислениями | Прочие общехозяйственные затраты |
1 | 1 | 0,1 | 0,3 | 0,3 | 0,1 | 0,01 | 0,01 | 0,01 |
На основании результатов анализа можно сделать вывод, что в затратах на сырье и (или) затратах на оплату труда основных производственных рабочих существенна доля постоянных издержек. Это может быть связано, например, с несовершенством системы оплаты труда, когда заработная плата основных производственных рабочих не в надлежащей степени увязана с результатами труда. Что же касается расходов на сырье, то в этой ситуации велика вероятность значительных устойчивых непроизводственных потерь, вызванных в том числе особенностями технологического процесса или "человеческим фактором".
Выполненный анализ результатов позволит установить возможные резервы снижения затрат и сформулировать конкретные задачи в области управления издержками (совершенствование нормирования материальных и трудовых затрат и пр.).
Экономическое обоснование применения в управленческом (производственном) учете калькулирования неполной производственной себестоимости продукции (работ, услуг) директ-костинга.
Остановимся на экономическом обосновании применения в управленческом (производственном) учете калькулирования неполной производственной себестоимости продукции (работ, услуг) ФГУП Соликамского «Завода Урал» директ-костинга.
Положением по бухгалтерскому учету "Расходы организации" ПБУ 10/99, (в редакции 08.11.10), определено, что для целей формирования организацией финансового результата деятельности от обычных видов деятельности определяется себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг, которая формируется на базе расходов по обычным видам деятельности, признанных как в отчетном году, так и в предыдущие отчетные периоды, и переходящих расходов, имеющих отношение к получению доходов в последующие отчетные периоды, с учетом корректировок, зависящих от особенностей производства продукции, выполнения работ и оказания услуг и их продажи, а также продажи (перепродажи) товаров.
При этом коммерческие и
От правильного решения вопроса о применении или неприменении калькулирования неполной производственной себестоимости, а также от выбора той или иной базы распределения общехозяйственных расходов при отказе от директ-костинга зависит степень точности информации о том, сколько действительно стоит производство данного вида продукции.
Основной предпосылкой директ-костинга является признание того, что управленческие расходы не имеют существенной обусловленности факторами производства, а потому должны списываться ежемесячно общей суммой без распределения по объектам калькулирования.
Для решения вопроса о степени тесноты связи факторов производства и косвенных (условно-постоянных) затрат воспользуемся, как и раньше для анализа степени тесноты связи статей затрат с объемом выпуска продукции, коэффициентом корреляции.
Практически невозможна ситуация, когда коэффициент корреляции в рассматриваемом случае примет значение, точно равное единице (однозначная связь) или нулю (отсутствие связи). Поэтому возникает необходимость в оценке уровня существенности значения коэффициента корреляции лицом, которому делегировано право принимать решения (далее - ЛПР) по вопросам учета издержек.
Сложившаяся в экономике практика оценки влияния каких-либо факторов на результативный признак дает нам право заключить, что влияние, не превышающее 5% в сумме влияния всех факторов, не может быть квалифицировано как существенное. Иные значения, превышающие 5%, требуют оценки ЛПР как существенные или несущественные. Таким образом, ЛПР должно установить пороговое значение коэффициента корреляции, которое будет использовано как критерий существенности влияния факторов производства на косвенные затраты.
Предположим, что ЛПР установило пороговое значение 10%, т.е. при значении коэффициента корреляции, равном или менее 0,1, влияние факторов производства на косвенные затраты признается несущественным. Это является предпосылкой применения в калькулировании директ-костинга.
В нашем случае значение коэффициента корреляции всех статей косвенных затрат с объемом выпуска продукции равно 0,01. Таким образом, при пороговом значении коэффициента корреляции 0,1 имеются все основания для калькулирования неполной производственной себестоимости.
Если все же ЛПР приняло решение о калькулировании полной производственной себестоимости вне зависимости от степени связи статей косвенных затрат с факторами производства (или при превышении значения коэффициента корреляции установленного порогового значения), то встает вопрос о базе распределения косвенных затрат. Практика показывает, что учетные работники часто выбирают базу распределения не по экономическим соображениям (степень влияния базы распределения на результативный признак, которым являются косвенные расходы), а по принципу наименьших трудностей в учете. Базой распределения должен быть тот фактор производства, который в максимальной степени обусловливает косвенные расходы.
Рассмотрим три возможные базы распределения - оплата труда производственных рабочих, стоимость сырья, все прямые затраты (включая цеховые). Результаты вычисления коэффициентов корреляции приведены в таблице 12.
Таблица
12. - Значения коэффициента
корреляции для трех
баз распределения косвенных
затрат