Статистико – экономический анализ уровня прироста КРС Бакалинского района

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2012 в 18:05, курсовая работа

Краткое описание

Целью моей курсовой работы является закрепление теоретических знаний и приобретение навыков в сборе и обработке статистической информации, применение экономико-статистических методов в анализе, разработка предложений по повышению эффективности производства.



Задачами являются:

- расчет обобщающих показателей;

- проведение индексного анализа взаимосвязей;

- постатейный анализ себестоимости привеса КРС;

- проведение аналитической группировки хозяйств по среднесуточному привесу 1 головы;

- проведение корреляционно – регрессионного анализа и построение множественной корреляционно – регрессионной модели;

- проведение индексного анализа прироста КРС.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ

1 СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МЕТОДОВ СТАТИСТИКО – ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА УРОВНЯ ПРИРОСТА КРС

2 ЭКОНОМИКО – СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ПРИРОСТА КРС

2.1 Группировка хозяйств по уровню прироста КРС

2.2 Расчет показателей характера вариации прироста КРС

2.3 Характеристика по типическим группам основных показателей уровня прироста КРС

2.4 Индексный анализ

2.5 Постатейный анализ себестоимости привеса КРС

2.6 Множественный корреляционно – регрессионный анализ

уровня прироста КРС

2.7 Индексный анализ прибыли

Заключение

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Приложения

Содержимое работы - 1 файл

КУРСАЧ расима.doc

— 446.50 Кб (Скачать файл)

 


Таблица 2.4.3 Индексный анализ себестоимости прироста КРС

 

Относительное

Абсолютное

Изменение себестоимости

 

I==  5344,06/4961,56 = =1,07

 

= 5344,06- 4961,56 = 

= 382,5

Себестоимость за счет изменения  пр ироста на 1 гол

 

I= 4338,4/4961,56 = 0,874

 

= = 4338,4 – 4961,56= -623,16

 

Себестоимость за счет изменения производственных затрат на 1 голову

 

I = 5344,06 / 4338,4 = 1,23

 

= = 5344,06 – 4338,4 = 1005,66

Взаимосвязь индексов:

I = Iz/y * Iz/zy = 0,874* 1,23= 1,07

= - 623,16 + 1005,66 = 382,5

Таким образом можно сделать вывод, что изменение себестоимости за счет изменения производственных затрат на 1 голову составил в абсолютном выражении 1005,66 руб., а за счет изменения прироста себестоимость изменилась на – 623,16 руб. Изменение себестоимости второй группы по сравнению с третьей составил 382,5 руб.

 

 


2.5 Постатейный анализ себестоимости привеса КРС

 

Анализируя прирост КРС, необходимо рассчитать структуру затрат по группам.

Таблица 2.5.1 Структура затрат на производство прироста по группам

Статьи затрат

Затраты на производство прироста, руб

Структура затрат, %

1 гр.

2 гр.

3 гр.

1 гр.

2 гр.

3 гр.

Оплата труда нужды

192

1254

692

19,4

14,7

20,8

Корма

428

4225

1972

43,4

49,6

59,2

Содержание основных средств

228

1284

15

23,1

15,0

0,45

Прочие

137,3

1754,3

647,5

13,9

20,5

19,4

Итого

985,3

8517,3

3326,5

100

100

100


 

Построим диаграммы структур затрат по группам.

 

Рис. 2.5.1 Структура затрат по 1 группе

 

 

 

 

 

Рис. 2.5.2 Структура затрат по 2 группе

 

Рис. 2.5.3 Структура затрат по 3 группе

 

Вторая группа в сумме имеет наибольшие затраты на производство прироста 8517,3 руб. и основную их часть расходуют затраты на корма (43,4%) и содержание основных средств (23,1 %). Наибольшую часть затрат второй группы составляют затраты на корма (49,6 %) и прочие затраты (20,5 %). Наибольшую часть затрат третьей группы составляют также, как и во второй группе корма (59,2 %) и оплата труда (20,8 %).

 

Для определения степени влияния изменений отдельных видов затрат на изменение себестоимости проводится постатейный анализ себестоимости 1 ц прироста (таблица 2.5.2).

 

Таблица 2.5.2 Постатейный анализ себестоимости привеса 1 ц КРС

Статьи затрат

 

Структура затрат

Себестоимость 1 ц прироста, руб.

 

i затрат, %

Изменение себестоимости за счет отдельных видов затрат

1 гр.

3 гр.

1 гр.

3 гр.

 

Абс.

Относ.

Оплата труда с отчислениями на социальные нужды

14,7

20,8

729,3

1111,5

152,4

382,2

7,7

Корма

49,6

59,2

2460,9

3163,6

128,5

702,7

14,1

Содержание основных средств

15,0

0,45

744,2

24,0

3,2

-720,2

-14,5

Прочие

  20,5

19,4

1017,1

1036,7

101,9

19,6

0,3

Итого

100

100

4951,5

5335,8

107,7

384,3

7,6

 

 

Из таблицы 2.5.2 следует, что себестоимость 1 ц прироста в 3 группе выше, чем во 2 группе, на 7,7 %. Наибольшее влияние на повышение себестоимости в 3 группе хозяйств по сравнению со 2-ой оказало абсолютное и относительное повышение затрат на корма.

Выявим причины различий между группами по затратам на оплату труда и  запишем их в таблицу 2.5.3


Таблица 2.5.3 Анализ различий по статье «Оплата труда»

Показатели

2 гр.

3 гр.

Индекс изменения

Затраты на оплату труда, руб.

9470

12140

1,28

на 1 гол.

1396

2525

1,80

на 1 ц

5034

5630

1,12

на 1 чел.-час

16,09

4,00

0,24

Прирост на 1 гол., ц

1,88

2,15

1,14

Затраты труда на 1 ц, чел.-час.

185

72,70

0,39

Затраты труда на 1 гол., чел.-час.

348

157

0,45

 

Взаимосвязь индексов:

   J уровня оплаты             J оплаты труда в себестоимости 1 ц

         1 чел.-час                 =                 J трудоемкости

 

         J затрат на                       J затрат на оплату 1 га

            оплату 1 ц      =                 J урожайности

 

       J уровня оплаты             

             1 чел.-час                     =    1,12/ 0,45 = 2,48     

 

         J затрат на                      

            оплату 1 ц      =      1,80/ 1,14 = 1,57   

 

2.6 Множественный корреляционно – регрессионный анализ

уровня прироста КРС

 

Для более глубокого исследования взаимосвязи социально экономических явлений рассмотренные статистические методы часто оказываются недостаточными, ибо они не позволяют выразить имеющуюся связь в виде определенного математического уровня, характеризующего механизм взаимодействия факторных и результативных признаков. Это устраняет метод анализа регрессий и корреляций — корреляционно- регрессионный анализ, являющийся логическим продолжением, углублением более элементарных методов. Корреляцией называется такая связь между двумя варьирующими признаками в статистической совокупности, при которой различию в величине одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого.

Задачей корреляционного анализа является установление общей тенденции в соотношении каких-либо связанных признаков. В процессе корреляционного анализа исследуются две стороны вопроса: определяется форма связи между признаками и устанавливается теснота связи между ними. Для количественной характеристики зависимости прироста 1 ц от факторов проведем корреляционно-регрессионный анализ. Для этого изучим факторы, связь которых с урожайностью носит корреляционный характер.

 

Таблица 2.6.1 Исходные данные для КРА

Уровень прироста на голову КРС, ц

Затраты на оплату труда с отчислениями на соц. нужды на гол КРС , тыс.руб.

Затраты на корма на гол КРС, тыс.руб.

Y

X2

X3

0,77

1,06

2,50

1,20

0,72

1,80

1,60

1,43

2,89

1,76

2,21

4,73

1,76

2,61

5,00

1,90

1,30

4,68

2,08

1,81

8,50

2,10

3,22

4,59

2,12

2,68

6,56

2,52

4,00

6,73

Информация о работе Статистико – экономический анализ уровня прироста КРС Бакалинского района