Статистико – экономический анализ уровня прироста КРС Бакалинского района

Представим полученный интервальный ряд на графике гистограммой (рисунок 2.1.2). В гистограмме на оси абсцисс  отобразим границы интервалов, а на оси ординат отобразим число сельскохозяйственных предприятий.

       Рисунок 2.1.2 Группы предприятий по уровню среднесуточного прироста на 1 голову, ц.

Таким образом, видно, что меньше хозяйств в первой и во второй группе, равная - 3, количество хозяйств в третьей группе -  4.

Важнейшим методом статистики является метод группировок. Группировкой называется распределение объектов на однородные в качественном отношении группы по ряду существенных признаков. Необходимость применения группировки объективна и обусловлена прежде всего наличием качественных различий между изучаемыми явлениями. Для обобщения данных, представления их в компактном, обозримом виде, сгруппируем их по уровню прироста. Таблица представлена в приложении  Б.

2.2 Расчет показателей характера вариации прироста КРС

Для изучения характера вариации, расчета показателей дисперсии и коэффициента вариации необходимо построить таблицу с исходной информацией (таблица 2.2.1).

Таблица 2.2.1 . Исходная информация для расчетов показателей дисперсии и коэффициента вариации.

Далее рассчитаем показатели вариации изучаемого признака.

Вариация – это отклонение индивидуальных значений от средней. Показатели  вариации служат характеристикой типичности средней величины. Чем меньше вариация, тем средняя более показательна и типична.

1. Размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значением признака.

R = X max- Xmin

R= 2,52- 0,77= 1,75             

Среднее линейное отклонение:

d = ∑(x – x' )  

             n

d = 3,63/10=0,363

          2. Дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения признака от средней арифметической.

σ² = ∑(x – x' ) ²

                 n

σ² = 2,3389 / 10= 0,23389

3. Среднее квадратическое отклонение показывает, насколько в среднем отличается фактическое значение признака от своей средней величины.

σ =√σ²

σ = = 0,483

4. Коэффициент вариации

V = (σ /xср)*100%

VR = (0,483/ 1,781)*100 = 27,1 %

           5. Относительное линейное отклонение.

Vσ = (d/ xср)*100%

Vσ = (0,363 /1,781)*100 = 20,3 %

      Так как Vσ < 33 %, то изучаемая совокупность однородна и найденная средняя величина достаточно надежно характеризует изучаемую совокупность.

2.3 Характеристика по типическим группам основных показателей уровня прироста КРС

В агропромышленном комплексе особо важную роль показатели статистики продукции сельского хозяйства как на уровне предприятий, так и отраслей, секторов, экономики в целом. Натуральные и натурально-стоимостные показатели сельскохозяйственной продукции характеризуют воспроизводство конкретных видов продукции.

Для обобщающей характеристики уровня прироста по группам рассчитаем обобщающие показатели прироста.

Таблица 2.3.1. Расчет обобщающих показателей по группам

В данной таблице расчет среднесуточного прироста находят делением валового прироста на среднегодовое поголовье, как отдельно по группам, так и в общем по совокупности. Для расчета себестоимости 1 ц прироста себестоимость прироста-всего делим на прирост продукции-всего, для расчета затрат на 1 гол. затраты-всего делим на поголовье, также проводятся расчеты затрат по статьям, и т. д.

Рассчитав показатели с помощью рабочей таблицы (Приложение Б) можно сделать вывод, что уровень прироста самый высокий в третьей группе (2,15 кг), а самый низкий в первой группе (1,20 кг), что почти в два раза меньше, чем в третьей группе, разница между ними составляет 0,95 кг. По себестоимости, максимальный уровень наблюдается в третьей группе, а минимальный – в первой группе, отличаются друг от друга на 719,66 руб.

Велико отличие между крайними группами по показателю затрат на 1 гол. всего. В данном случае третья группа уже не выступает как лучшая по отношению к первой. В ней на 6580 руб. произведено больше затрат, во второй группе также затраты велики.

Как видно из таблицы, наименьшую долю в общей совокупности затрат занимает доля затрат на содержание основных средств и на оплату труда. Наибольший удельный вес занимают затраты на корма, максимальная их величина наблюдается в третьей группе , а наименьшая наблюдается во второй группе .

2.4 Индексный анализ

Индексами называют относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из элементов, непосредственно несоизмеримых в натуральном выражении. С помощью индексов характеризуется развитие экономики и отдельных отраслей, результаты деятельности отдельных предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, проводятся сопоставления. Индексы выражают соотношение величин.

Таблица 2.4.1  Исходные данные для индексного анализа производительности труда.

Производство прироста на 1 гол. КРС = Выход прироста на 100 га с.-х. угодий / Плотность КРС

Для общего анализа показателей прироста проведем индексный анализ произв-ва прироста на 1 голову и выход прироста на 100 га с.-х. угодий. Для изучении динамики среднего прироста по группе применяется индекс прироста переменного состава, представляющий отношение среднего прироста третьей группы к среднему приросту первой группы:

Iу = (ΣУ1П1/ΣП1)/(ΣУ0П0/ΣП0)

Iу = ((2,15*6,78)/6,78)/(( 1,88*8,98)/ 8,98) = 1,143

Как видно, изменение среднего прироста за счет изменения прироста на 1 голову, а также за счет изменения плотности КРС на 100 га довольно существенно. Изменение прироста на 1 голову характеризует агрегатный индекс прироста постоянного состава, рассчитываемый по формуле:

Iу = (ΣУ1П1/ΣУ0П1)

IУ = (2,15*6,78)/ (1,88*6,78) = 1,143

Влияние изменения плотности КРС на средний прирост показывает индекс:

IСП = ((ΣУ0П1/ΣП1)/(ΣУ0П0)/ΣП0)

IСП = ((1,88*8,98)/ 8,98)/ ((1,88*8,98)/ 8,98) = 1

Исходя из расчетов можно сделать вывод, что средний прирост значительно изменился за счет изменения прироста на 1 голову, а за счет изменения плотности КРС на 100 га практически не изменился.

Взаимосвязи:

IУ = IУ* IСП    = 1,143*1= 1,143

Не маловажное значение для общего анализа урожая имеет и такой показатель, как индекс выхода прироста на 100 га, который представляет собой отношение выхода прироста в третьей группе к выходу прироста в первой группе. 

IУП = (ΣУ1П1/ΣУ0П0) = ΣВ1/ΣВ0

IУП = 14,6/16,8 = 0,86

Δ уп = ΣУ1П1 – ΣУ0П0

Δуп =14,6– 16,8= - 2,2

     В третьей группе по сравнению со второй выход прироста на 2,2 ц меньше.

Проанализируем, за счет чего произошло увеличение выхода прироста в третьей группе:

1.      За счет изменения производства прироста на голову:

          IУП(У)= ΣУ1П1/ΣУ0П1

          IУП(У) = (2,15*6,78)/ (1,88*6,78) = 1,143

          Δуп(у) = ΣУ1П1 – ΣУ0П1

                Δуп(у) = 14,577 – 12,746 = 1,831

2.      За счет изменения плотности КРС:

           IУП(РП)= ΣП1/ΣП0

           IУП(РП)= 6,78/8,98 = 0,755

           Δуп(рп) = (ΣП1 – ΣП0) – (ΣУ0П0/ΣП0)

Δуп(рп) = (6,78- 8,98) – ((1,88*8,98)/ 8,98) = - 4,08

3.      За счет изменения плотности КРС, с различными показателями производства прироста:

           IУП(СП)= (ΣУ0П1/ΣП1)/(ΣУ0П0/ΣП0)

            IУП(СП)= ((1,88*6,78)/ 6,78)/ ((1,88*8,98)/ 8,98) = 1

            Δуп(сп) = (ΣУ0П1/ΣП1 - ΣУ0П0/ΣП0)*ΣП1

            Δуп(сп) = ((1,88*6,78)/ 6,78 – (1,88*8,98)/ 8,98)* 6,78= 0

          Как видно, уменьшение выхода прироста в третьей группе по сравнению с первой на 1,831 ц произошло за счет изменения производства прироста на 1 голову и  на 4,08 ц за счет изменения плотности КРС. А изменение структуры посевных площадей, занятых культурами с различным уровнем урожайности не повлияло на изменение выхода прироста.

Взаимосвязь индексов:

IУП=  IУП(У)*IУП(РП) )*IУП(СП)

          IУП=1,143*0,755*1= 0,86

Δуп=Δуп(у)+ Δуп(рп)+ Δуп(сп)

Δуп =1,831 +(-4,08) = - 2,2    

Далее проведем индексный анализ изменения себестоимости 1 ц прироста, который зависит от средней продуктивности 1 гол. КРС и от затрат на 1 гол. КРС.

Для установления степени влияния данных факторов на изменение себестоимости можно воспользоваться следующей схемой:

Себестоимость 1 ц прироста = Затраты на 1 гол. / Средняя продуктивность 1 гол. КРС

Таблица 2.4.2 Исходные данные для индексного анализа себестоимости 1 ц прироста КРС