Статистика безработицы Российской Федерации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Августа 2011 в 16:55, курсовая работа

Краткое описание

В данной курсовой работе было проведено статистическое исследование безработицы населения Российской Федерации.
Основная цель работы – закрепление и углубление теоретических знаний, практических умений и навыков, их применение для расчета и анализа основных показателей безработицы нашей страны, полученных в процессе изучения статистики, а также развитие способности к обобщению результатов, которые будут получены из имеющихся статистических данных.

Содержимое работы - 1 файл

курсовик по стасистике.doc

— 1.01 Мб (Скачать файл)
 

     

     Затем определим отклонение от среднего ( ), результаты расчетов также внесем в таблицу 11:

     Таблица 11

     Расчетная таблица

Виды  деятельности   х   (
)
(
)2
добыча  полезных  
ископаемых
  22,1   49 2401
обрабатывающие  производства   171,1   100 10000
производство  и распределение электроэнергии, газа и воды   39,1   32 1024
строительство   57,7   13,4 179,56
оптовая и розничная торговля   93,5   22,4 501,76
транспорт и связь   93,5   22,4 501,76
финансовая  деятельность   20,6   50,5 2550,25
Итого:     497,6 289,7 17158,33
 

     

     В среднем численность выбывших по всем видам деятельности в январе 2010 года колеблется от 112,2 до 29,7 тыс. чел. (71,1 ± 41,4).

Среднее квадратическое отклонение и дисперсия

     Среднее квадратическое отклонение – обобщающая характеристика размеров вариации в совокупности. Рассчитывается по следующей формуле:

     

     Дисперсия представляет собой среднее квадратическое отклонение в квадрате:

     Размах  вариации

     Размах  вариации показывает, насколько велико различие между единицами совокупности. Его определяют по следующей формуле:

      , где  и - максимальное и минимальное значение признака. На основе данных таблицы 10 рассчитаем размах вариации:

     

     Коэффициент вариации

     Коэффициент вариации показывает отклонение среднего квадратического отклонения от среднего значения признака:

       - данная совокупность неоднородна, так как коэффициент вариации превышает 33%.

     Коэффициент осцилляции

     Коэффициент осцилляции показывает отклонение размаха вариации от среднего значения признака:

2.5. Ряды динамики

     Ряд динамики – последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития  изучаемого явления. Ряд динамики характеризуется двумя параметрами: уровнем ряда и показателем времени.  Уровни ряда могут задаваться абсолютными, относительными и средними величинами. Ряды динамики  относительных и средних величин строят на основе рядов абсолютных величин. Выделяют следующие виды рядов динамики:

     Моментный ряд – ряд, состоящий из последовательности уровней, отражающих фактическое состояние изучаемого явления в конкретный момент времени.

     Интервальным называется ряд, в котором уровни характеризуют результат, накопленный или вновь произведенный  за определенный  интервал времени. Сумма уровней таких рядов выражает общий объем явления, относящегося  к более длительным периодам.

     По  расстоянию между датами:

- полные ряды динамики: когда дата регистрации и окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами.

- неполные: когда принцип равных интервалов не соблюдается.

       По числу показателей:

- изолированные ведётся анализ во времени одного показателя.

-комплексные в хронологической последовательности даётся система показателей, связанных единством процесса или явления.

     Аналитические показатели ряда динамики характеризуют  изменение уровней  ряда в отчетном  периоде по сравнению с предыдущим. В случае, когда сравнение проводится с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели (с постоянной базой сравнения). Если же сравнение производится с периодом или моментом  времени, непосредственно предшествующим отчетному, то говорят о цепных показателях (с переменной базой сравнения).

     Таблица 12

Абсолютные  и относительные  показатели динамики.

Показатель Цепной метод  расчёта Базисный метод  расчёта
1. Абсолютный прирост
2. Коэф. роста
3. Темп роста
4. Темп прироста
5. Абсолютное значение 1% прироста
 

     yi - уровень сравниваемого периода;

      y0 - уровень базисного периода;

     yi-1 - уровень предшествующего периода.

     1.Абсолютный прирост показывает абсолютное увеличение или уменьшение уровня ряда за определённый период времени. Абсолютный прирост с переменной базой (цепной) характеризует объем роста текущего уровня по сравнению с предыдущим.

     2. Коэффициент роста показывает во сколько раз сравниваемый уровень больше (меньше) уровня, принятого за базу сравнения. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста.

     3. Темп прироста показывает на сколько % сравниваемый уровень больше (меньше) уровня, принятого за базу сравнения.

     4.Абсолютное значение 1% прироста показывает какое абсолютное значение приходится на 1% прироста.

     На  основе данных таблицы 13 рассчитаем аналитические показатели динамики численности безработных. Результаты расчетов представим в виде таблицы 14:

     Таблицы 13

     Численность безработных Российской Федерации за период с 2002 по 2010 год

Период 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Численность безработных, тыс. человек  
6423,7
 
5698,3
 
5959,2
 
5674,8
 
5262,8
 
5311,9
 
4588,5
 
4791,5
 
6302,2

Таблица 14

     Аналитические показатели ряда динамики

Годы Численность безработных, тыс. человек Абсолютный  прирост Коэффициент роста Темп  роста, % Темп  прироста, % Абсолютное  значение 1% прироста
базисный цепной базисный цепной базисный цепной базисный цепной базисный цепной
2002 6423,7 - - - - - - - - - -
2003 5698,3 -725,4 -725,4 0,887 0,887 88,7 88,7 -11,3 -11,3 64,237 64,237
2004 5959,2 -464,5 260,9 0,928 1,046 92,8 104,6 -7,2 4,6 64,237 56,983
2005 5674,8 -748,9 -284,4 0,883 0,952 88,3 95,2 -11,7 -4,8 64,237 59,592
2006 5262,8 -1160,9 -412 0,819 0,927 81,9 92,7 -18,1 -7,3 64,237 56,748
2007 5311,9 -1111,8 49,1 0,827 1,009 82,7 100,9 -17,3 0,9 64,237 52,628
2008 4588,5 -1835,2 -723,4 0,714 0,864 71,4 86,4 -28,6 -13,6 64,237 53,119
2009 4791,5 -1632,2 203 0,746 1,044 74,6 104,4 -25,4 4,4 64,237 45,885
2010 6302,2 -121,5 1510,7 0,981 1,315 98,1 131,5 -1,9 31,5 64,237 47,915
 
 

Средние показатели ряда динамики

     Средний уровень ряда – показатель обобщающий итоги развития ряда за единичный интервал или момент времени из имеющейся временной последовательности.

   

  • Это означает, что за период 2002-2010 гг. от года к году численность безработных в среднем была равна 5557 тыс. человек.

     Средний абсолютный прирост определяется путем распределения суммарного объема изменения признака поровну между всеми промежутками времени.

  • Это означает, что в течение 2002-2010 гг. численность безработных сократилось на 15,2 тыс. человек.

    Средний коэффициент роста определяется по формуле:

  • Это означает, что ежегодно в среднем численность безработных изменялась в 0,99 раз к уровню предыдущего года.

     Средний темп роста наиболее часто используемый показатель, который служит обобщающей характеристикой ряда динамики, и определяется по формуле: 

  • Это означает, что ежегодно в среднем численность безработных составляла  0,99% к уровню предыдущего года.

     Средний темп прироста определяется по формуле:

  • Это означает, что ежегодно численность безработных сокращалась на 1%.

     Средняя величина абсолютного  значения одного % прироста определяется по формуле:

  • Это означает, что на 1% прироста численности безработных приходится 15,2 тыс. чел.

       Вывод: за анализируемый период численность безработных РФ, уменьшилось на 121,5 тыс. чел. В  2009 и 2010 гг. по сравнению с 2002 г. произошло сокращение численности безработных  на  1632,2 и 121,5  тыс. чел. В среднем за год темп роста численности безработных составил 99%, что определило среднее снижение в размере 1% в год. В среднем на 1% прироста приходилось 15,2 тыс. чел.

Метод аналитического выравнивания

     В ходе обработки динамического ряда для статистики важнейшей задачей  является выявление основной тенденции  развития явления (тренда) и сглаживание  случайных колебаний.

Информация о работе Статистика безработицы Российской Федерации