Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Августа 2011 в 16:55, курсовая работа
В данной курсовой работе было проведено статистическое исследование безработицы населения Российской Федерации.
Основная цель работы – закрепление и углубление теоретических знаний, практических умений и навыков, их применение для расчета и анализа основных показателей безработицы нашей страны, полученных в процессе изучения статистики, а также развитие способности к обобщению результатов, которые будут получены из имеющихся статистических данных.
2)
Величина интервала
, где xmax и xmin - максимальное и минимальное значение признаков в совокупности, n – число групп.
Далее
образуем группы, отстающие друг от друга
на величину уровня безработицы равную
2,53%:
Таблица 1
Группировка субъектов РФ по уровню безработицы (в %)
№ | Субъекты РФ | Число
субъектов РФ |
Процент уровня безработных, в % | Количество безработных, тыс. человек | Доля безработных в % к итогу |
1 | Белгородская область, Владимирская область, Костромская область, Тульская область, Apxaнгельская область, Ненецкий авт.округ, Ленинградская область, Новгородская область, Республика Татарстан, Пензенская область, Самарская область, Саратовская область, Ямало-Ненецкий авт.округ, Красноярский край, Томская область, Камчатский край, Амурская область, Магаданская область, Чукотский авт.округ, г.Москва, г.Санкт-Петербург, Республика Мордовия | 22 |
3,6-6,13 |
1256,3 |
23,8 |
2 | Брянская область, Воронежская область, Ивановская область, Калужская область, Курская область, Орловская область, Рязанская область, Смоленская область, Тамбовская область, Тверская область, Ярославская область, Республика Карелия, Вологодская область, Краснодарский край, Астраханская область, Волгоградская область, Ростовская область, Ставропольский край, Удмуртская Республика, Чувашская Республика, Пермский край, Кировская область, Нижегородская область, Оренбургская область, Ульяновская область, Свердловская область, Тюменская область, Ханты-Мансийский авт.округ – Югра, Челябинская область, Республика Бурятия, Республика Хакасия, Алтайский край, Новосибирская область, Омская область, Республика Саха (Якутия), Приморский край, Хабаровский край, Сахалинская область | 38 |
6,13-8,66 |
2790 |
52,8 |
3 | Псковская область, Кабардино-Балкарская Республика, Республика Марий Эл, Курганская область, Кемеровская область, Забайкальский край, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Башкортостан, Мурманская область, Иркутская область, Иркутская область, Республика Адыгея, Еврейская авт.область, Республика Северная Осетия – Алания, Республика Коми, Калининградская область | 17 |
8,66-11,19 |
1041,2 |
19,7 |
4 | Республика Калмыкия, Республика Дагестан, Республика Алтай | 3 |
11,19-13,72 |
168,6 |
3,2 |
5 | - | - | 13,72-16,25 | - | - |
6 | - | - | 16,25-18,78 | - | - |
7 | Республика Тыва | 1 | 18,78 и более | 28,6 | 0,5 |
Итого: | 81 | 5284,7 | 100 |
Так же необходимо отметить субъекты, не вошедшие в группировку:
Таблица1.1
Субъекты, не вошедшие в группировку
Субъекты РФ | Процент уровня безработных, в % | Количество безработных, тыс. человек |
Республика Ингушетия | 53,7 | 129,2 |
Чеченская Республика | 43,1 | 241,2 |
Результаты группировки представим графически (см. рис.1)
Рис.1 Группировка субъектов РФ по уровню безработных в %
Проанализировав данные таблицы 1, можно сделать вывод о том, что наибольшее число субъектов РФ, а именно 38, входит в группу №2, процент уровня безработных которой составляет 6,13-8,66. Доля этой группы составляет 52,8% от общего числа групп. Необходимо отметить, что в группу с самым низким уровнем безработных (3,6-6,13) входит 22 субъекта, количество безработных в которых составляет 1256,3 тыс.человек, т.е 23,8% от общего числа групп.
В статистике целый ряд признаков, присущих отдельным объектам, различаются по величине. Однако, при всём разнообразии размеров признака у отдельных объектов совокупности существуют, характерные для совокупности в целом размеры этих признаков, которые выражаются в статистике при помощи средних величин.
Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени.
В статистике средние величины делятся на два больших класса:
Средняя арифметическая простая
Средняя арифметическая простая – наиболее распространенный вид средней, она применяется, когда количество вариантов по конкретному признаку встречается по одному или одинаковому числу раз. Формула для ее расчета имеет вид:
, где x – значение осредняемого признака (варианта), n – число единиц изучаемой совокупности.
На
основе данных таблицы 2
рассчитаем среднюю численность безработных
граждан за период с 2001 до 2010 года:
Таблица 2
Численность
безработных граждан,
тысяча человек,
сентябрь
|
Таким образом получаем, что средняя численность безработных граждан за период с 2001 до 2010 года в марте месяце составила 1580,08 тыс. чел.
Средняя геометрическая простая
Средняя геометрическая простая применяется, когда индивидуальное значение признака представляет собой относительную величину динамики. Для расчета средней геометрической применяют следующую формулу:
На основе данных таблицы3 рассчитаем темп роста численность незанятых граждан, обратившихся за содействием в поиске подходящей работы в государственные учреждения службы занятости на январь 2001-2010 года, полученные результаты представим в виде таблицы 4:
Таблица 3
Численность незанятых граждан, обратившихся за содействием в поиске подходящей работы в государственные учреждения службы занятости, тысяча человек, сентябрь
|
Таблица 4
Численность незанятых граждан, обратившихся за содействием в поиске подходящей работы в государственные учреждения службы занятости, тысяча человек, на январь с 2001 по сентябрь 2010 года
|
На основе данных таблицы 4 рассчитаем среднюю геометрическую простую:
За период с 2001 по 2010 численность незанятых граждан, обратившихся за содействием в поиске подходящей работы в государственные учреждения службы занятости в среднем возрастала в 1,07 раза, или на 7%.
Медиана и мода
Для
определения структуры
Мода (Мо) - числовое значение признака, которое наиболее часто встречается у единиц совокупности. Мода для интервальных рядов определяется по формуле:
, где
xМо - нижняя граница модального интервала;
iМо - величина модального интервала;
fm - частота модального интервала;
fm-1 - частота интервала, предшествующего модальному;
fm+1 - частота интервала, следующего за модальным.
На основании данных таблицы5, полученных в результате группировки (на основе приложения 2), рассчитаем моду для численности безработных граждан, получающих пособие по безработице:
Таблица5
Группировка по численности безработных граждан, получающих пособие по безработице за период с 2000 по 2010 год
№ | Численность
безработных граждан, получающих пособие
по безработице, тысяча человек |
количество лет, входящих в группу | |
абсолютное | в % к итогу | ||
1 | 871,2-1083,83 | 3 | 30 |
2 | 1083,83-1296,46 | 2 | 20 |
3 | 1296,44-1509,09 | 4 | 40 |
4 | 1509,09 и более | 1 | 10 |
Итого: | 10 | 100 |
Информация о работе Статистика безработицы Российской Федерации