Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Августа 2011 в 16:55, курсовая работа
В данной курсовой работе было проведено статистическое исследование безработицы населения Российской Федерации.
Основная цель работы – закрепление и углубление теоретических знаний, практических умений и навыков, их применение для расчета и анализа основных показателей безработицы нашей страны, полученных в процессе изучения статистики, а также развитие способности к обобщению результатов, которые будут получены из имеющихся статистических данных.
Таким образом, у наибольшего количества лет данной совокупности (2004, 2005, 2006, 2010 года) численность безработных граждан, получающих пособие по безработице составляет 1225,58 тысяч человек.
Медиана – это величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. Для интервального ряда распределения медиана рассчитывается по формуле:
- верхняя граница
- величина медианного интервала
- полусумма накопленных частот
- сумма частот, накопленных до начала медианного интервала
- число наблюдений в медианном интервале.
На основе данных таблицы5 построим вспомогательную таблицу, по которой рассчитаем медиану для интервального ряда:
Таблица 6
Вспомогательная таблица для расчета медианы
№ | Численность безработных
граждан, получающих пособие по безработице,
тысяча человек |
Количество лет, входящих в группу | Сумма накопленных частот |
1 | 871,2-1083,83 | 3 | 3 |
2 | 1083,83-1296,46 | 2 | 5 |
3 | 1296,44-1509,09 | 4 | 9 |
4 | 1509,09 и более | 1 | 10 |
Следовательно, при численности безработных граждан за период с 2001 по 2010 год 1243,30 тыс. человек, получающих пособие по безработице, вся совокупность разделяется на две равные части.
Относительные величины – это соотношение двух сопоставимых абсолютных величин. При этом числитель называется сравниваемой величиной, а знаменатель базой относительного сравнения.
Относительная величина структуры
Относительная величина структуры (удельного веса) характеризует долю отдельных частей в общем объеме совокупности. Рассчитывается:
На основе данных таблицы 7 рассчитаем долю женщин, мужчин, городского и сельского населения в общем уровне безработицы за сентябрь 2010 года:
Таблица 7
Динамика уровня безработицы среди населения в возрасте 15-72 лет
в % к экономически активному населению
|
Относительная величина координации
Относительная величина координации – характеризует отношение частей совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения, т.е. показывает, сколько единиц одной группы приходится в среднем на одну, 10 или 100 единиц другой группы изучаемой совокупности.
На
основе данных таблицы8
рассчитаем соотношение а) уволенных
и принятых работников; б) рабочих, намеченных
к высвобождению в следующем месяце и
требуемых на вакантные места на конец
месяца:
Таблица 8
Прием и выбытие работников в январе 2010 года
|
а)
;
Следовательно, а) в сентябре 2010 года на одну тысячу человек принятых приходится 980 тысяч человек выбывших; б) на одну тысячу человек требуемых на вакантные рабочие места на конец месяца приходится 50 человек, намеченных к высвобождению в следующем месяце.
Относительная величина динамики
Относительная величина динамики (коэффициент роста) – характеризует изменение уровня развития явления во времени. В результате такого сравнения получаем коэффициент роста. Коэффициент роста можно рассчитать с постоянной и переменной базой сравнения. Коэффициенты роста с постоянной базой сравнения получают путем сопоставления уровня явления каждого периода с уровнем явления, принятом за базу сравнения.
; , где у0 – постоянная база сравнения.
На основе данных таблицы2 рассчитаем коэффициенты роста численности безработных граждан за март каждого месяца с постоянной базой
(за постоянную базу сравнения примем численность безработных граждан в сентябре в 2005 году):
; ; ;
; ;
Следовательно, в 2009 году численность безработных граждан увеличилась в 1,18 раз, а в 2010 году в 1,41 раза по сравнению с 2005 годом. В остальные годы численность безработных уменьшалась.
Коэффициент роста с переменной базой сравнения получают при сравнении уровня явления каждого явления с уровнем явления предшествующего периода:
; ;
На основе данных таблицы 9 произведем расчет коэффициентов роста с переменной базой сравнения среднего времени поиска работы за январь-сентябрь 2010 года:
Таблица 9
Среднее время поиска работы за период с 2009 по 2010 год
Период (январь-сентябрь 2010 года) | январь | февраль | март | апрель | май | июнь | июль | август | сентябрь |
Среднее время поиска работы, месяцев |
7,4 | 7,6 | 7,5 | 7,5 | 8,1 | 7,6 | 6,9 | 7,4 | 7,5 |
; ; ; ;
;
Таким образом, в сентябре в 2010 года среднее время поиска работы увеличилось в 1,01 раза по сравнению с августом 2010 года, а в июле 2010 года уменьшилось в 0,91 раза по сравнению с июнем 2010 года.
Для исследования колеблемости средней величины в статистике возникла необходимость изучения признаков вариации и ее изменений.
Вариация - это несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов.
Для измерения вариации признака используют как абсолютные (размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и дисперсия), так и относительные (коэффициент вариации и коэффициент осцилляции) показатели.
Среднее линейное отклонение
Среднее линейное отклонение учитывает различия всех единиц изучаемой совокупности и дает обобщающую характеристику распределению отклонений. Для дискретных рядов рассчитывается по формуле: , где – значение признака, - среднее значение признака, - число вариантов.
На основе данных таблицы 10 рассчитаем среднее значение признака.
Таблица10
Выбытие работников в сентябре 2010 года
|
работников, тыс. человек |
ископаемых |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Информация о работе Статистика безработицы Российской Федерации