Статистика безработицы Российской Федерации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Августа 2011 в 16:55, курсовая работа

Краткое описание

В данной курсовой работе было проведено статистическое исследование безработицы населения Российской Федерации.
Основная цель работы – закрепление и углубление теоретических знаний, практических умений и навыков, их применение для расчета и анализа основных показателей безработицы нашей страны, полученных в процессе изучения статистики, а также развитие способности к обобщению результатов, которые будут получены из имеющихся статистических данных.

Содержимое работы - 1 файл

курсовик по стасистике.doc

— 1.01 Мб (Скачать файл)
 

     Таким образом, у наибольшего количества лет данной совокупности (2004, 2005, 2006, 2010 года) численность безработных граждан, получающих пособие по безработице составляет 1225,58  тысяч человек.

     Медиана – это величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. Для интервального ряда распределения медиана рассчитывается по формуле:

     

,

      - верхняя граница предмедианного  интервала

      - величина медианного интервала

      - полусумма накопленных частот

      - сумма частот, накопленных до начала медианного интервала

      - число наблюдений в медианном  интервале.

     На  основе данных таблицы5 построим вспомогательную таблицу, по которой рассчитаем медиану для интервального ряда:

     Таблица 6

Вспомогательная таблица для расчета медианы

Численность безработных  граждан, получающих пособие по безработице, тысяча человек 
Количество  лет, входящих в группу Сумма накопленных  частот
1 871,2-1083,83 3 3
2 1083,83-1296,46 2 5
3 1296,44-1509,09 4 9
4 1509,09 и более 1 10
 

     

     Следовательно, при численности безработных граждан за период с 2001 по 2010 год  1243,30  тыс. человек, получающих пособие по безработице, вся совокупность разделяется на две равные части.

2.3. Относительные величины

     Относительные величины – это соотношение двух сопоставимых абсолютных величин. При этом числитель называется сравниваемой величиной, а знаменатель базой относительного сравнения.

     Относительная величина структуры

     Относительная величина структуры (удельного  веса) характеризует долю отдельных частей  в общем объеме совокупности. Рассчитывается:

     

     На  основе данных  таблицы 7 рассчитаем долю женщин, мужчин, городского и сельского населения в общем уровне безработицы за сентябрь 2010 года:

     Таблица 7

Динамика  уровня безработицы среди населения в возрасте 15-72 лет

в % к экономически активному  населению

  Мужчины Женщины Городское население Сельское 
население
2009г.        
Февраль 10,2 8,6 8,2 13,1
Май 9,2 7,9 7,7 10,9
Август 8,3 7,4 6,9 10,7
Сентябрь 8,1 7,0 6,7 10,2
Октябрь 8,2 7,3 6,7 10,7
Ноябрь 8,4 7,9 7,4 10,5
Декабрь 8,8 7,6 7,1 11,5
2010г.        
Январь 9,9 8,4 7,8 13,4
Февраль 9,5 7,8 7,5 12,0
Март 9,3 7,9 7,2 12,8
Апрель 8,7 7,6 7,1 11,3
Май 8,0 6,6 6,2 10,6
Июнь 7,2 6,4 5,6 10,4
Июль 7,5 6,5 6,0 10,2
Август 7,4 6,3 6,0 9,5
Сентябрь 6,8 6,4 5,7 9,5
 

     

;
;

     

;
.

     Относительная величина координации

     Относительная величина координации – характеризует отношение частей совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения, т.е. показывает, сколько единиц одной группы приходится в среднем на одну, 10 или 100 единиц другой группы изучаемой совокупности.

     На  основе данных таблицы8 рассчитаем соотношение а) уволенных и принятых работников; б) рабочих, намеченных к высвобождению в следующем месяце и требуемых на вакантные места на конец месяца:  
 
 
 
 

Таблица 8

Прием и выбытие работников в январе 2010 года

  Принято  
работников
Выбыло   
работников
Численность требуемых работни- 
ков на вакантные 
рабочие места 
на конец месяца
Намечено  к  
высвобождению  
в следующем  
месяце
тыс. человек в % к преды- 
дущему 
месяцу
тыс. человек в % к преды- 
дущему 
месяцу
тыс. 
человек
в % к 
преды-дущему месяцу
тыс. человек в % к преды-дущему месяцу
Всего по обследованным  видам деятельности 502,8 106,1 497,6 95,3 269,4 99,7 15,3 79,6
 

     а) ;                                               б)  .

     Следовательно, а) в  сентябре 2010 года на одну тысячу человек  принятых приходится  980 тысяч человек  выбывших; б) на одну тысячу человек требуемых на вакантные рабочие места на конец месяца приходится 50 человек,  намеченных к высвобождению в следующем месяце.

Относительная величина динамики

     Относительная величина динамики (коэффициент  роста) – характеризует изменение уровня развития явления во времени. В результате такого сравнения получаем коэффициент роста. Коэффициент роста можно рассчитать с постоянной и переменной базой сравнения. Коэффициенты  роста с постоянной базой сравнения получают путем сопоставления уровня явления каждого периода с уровнем явления, принятом за базу сравнения.

      ; , где у0 – постоянная база сравнения.

     На  основе данных таблицы2 рассчитаем коэффициенты роста численности безработных граждан за март каждого месяца с постоянной базой

      (за постоянную базу сравнения примем численность безработных граждан в сентябре в 2005 году):

      ; ; ;

       ; ;

     Следовательно, в 2009 году численность безработных граждан увеличилась в 1,18 раз, а в 2010 году в 1,41 раза по сравнению с 2005 годом. В остальные годы численность безработных уменьшалась.

     Коэффициент роста с переменной базой сравнения  получают при сравнении  уровня явления  каждого явления с уровнем  явления предшествующего периода:

      ;

     На  основе данных таблицы  9 произведем расчет коэффициентов роста с переменной базой сравнения среднего времени поиска работы за январь-сентябрь 2010 года:

     Таблица 9

     Среднее время поиска работы за период с 2009 по 2010 год

Период (январь-сентябрь 2010 года) январь февраль март апрель май июнь июль август сентябрь
Среднее  
время поиска работы, месяцев
7,4 7,6 7,5 7,5 8,1 7,6 6,9 7,4 7,5
 

      ; ; ; ;

      ;

     Таким образом,  в сентябре в 2010 года среднее время поиска работы увеличилось в 1,01 раза по сравнению с августом 2010 года, а в июле 2010 года уменьшилось в 0,91 раза по сравнению с июнем 2010 года.

 

2.4. Показатели вариации

     Для исследования колеблемости средней величины в статистике возникла необходимость изучения признаков вариации и ее изменений.

     Вариация - это несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов.

     Для измерения вариации признака используют как абсолютные (размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и дисперсия), так и относительные (коэффициент вариации и коэффициент осцилляции) показатели.

     Среднее линейное отклонение

     Среднее линейное отклонение учитывает различия всех единиц изучаемой совокупности и дает обобщающую характеристику распределению отклонений. Для дискретных рядов рассчитывается по формуле: , где – значение признака, - среднее значение признака, - число вариантов.

     На  основе данных таблицы 10 рассчитаем среднее значение признака.

     Таблица10

     Выбытие работников в сентябре 2010 года

    Виды  деятельности
    Выбыло   
    работников, тыс. человек
    добыча полезных  
    ископаемых
    22,1
    обрабатывающие  производства
    171,1
    производство  и распределение электроэнергии, газа и воды
    39,1
    строительство
    57,7
    оптовая и розничная  торговля
    93,5
    транспорт и  связь
    93,5
    финансовая  деятельность
    20,6

Информация о работе Статистика безработицы Российской Федерации