Статистический анализ стоимости жилья

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Января 2011 в 22:22, курсовая работа

Краткое описание

Цель курсовой работы: провести комплексный экономико-статистический анализ стоимости жилья г. Перми Дзержинского района за период 2008 - 2010 года.
Цель работы ограничила круг и обусловила характер поставленных задач:
* Определены состав и структуру рынка жилья;
* Изучены условия и факторы формирования цен на жильё;
* Выявлены тенденции и закономерности развития вторичного рынка жилья.

Содержимое работы - 1 файл

КУРСОВАЯ СТАТИСТИКА.doc

— 601.00 Кб (Скачать файл)

    В нашей стране рынок жилья находится  в развитии.

    Основными проблемами современного рынка жилья России являются, таким образом, проблемы связанные с недоступностью жилья основной массе населения. Это такие факторы как:

  • дефицит платежеспособного спроса населения;
  • высокие кредитные ставки;
  • административные барьеры, неурегулированные законодательством взаимоотношения между органами исполнительной власти, застройщиками и строителями;
  • недостаточные объемы строительства жилья;
  • дефицит заемных и привлеченных финансовых средств и неиспользованный в полной мере арсенал государственных регулирующих средств воздействия на жилищный сектор экономики и др.

    При анализе ряда динамики можно заключить  следующие выводы:

    По  цепным показателям:

    Общая площадь квартир 3-ей группы по сравнению  со 2-ой на 15 % больше по цене. По площади кухни наблюдается убывание темпов роста, хотя, третья группа квартир по цене выделяется на 22 %

    По  базисным показателям:

    Общая площадь квартир 4-ой группы на 63% больше в сравнении с 1-ой группой.  Стоимость  квадратного метра нарастает, виден  темп роста.

    Вычисленное значение tr сравнивается с критическим tb, которое берется из таблицы значений t Стьюдента. Полученная величина r = 0.6 означает, что в соответствии со шкалой Чеддока теснота связи между площадью и ценой прямая.

            Наличие связи между ценой  и площадью позволяет сказать о ее направлении - прямая, а также форме выражения - криволинейная.

Так как «r» - линейный коэффициент парной корреляции положительный, то это свидетельствует о  прямой связи между ценой и площадью квартиры. По величине коэффициента детерминации следует заметить, что интенсивность связи между изучаемыми факторами не существенна, поскольку он не превышает 50% и составляет 33,18%.

    Таким образом, для успешного развития рынка жилья необходимо привести в порядок законодательную базу. Прагматичной политикой государства должно стать создание условий для повышения платежеспособности населения.

    Мировая практика обеспечения жильем строится на трех «китах»:

  • Накопление сбережений граждан через ссудосберегательные кассы под 4% годовых.
  • Ипотечное жилищное кредитование под 4-5% на 15-35 лет.
  • Государственная поддержка создания благоприятных условий для жилищного строительства и доступа к долгосрочным рынкам кредитования.
 
 

Дата:                                                                                    Подпись:___________ 
 
 
 
 
 
 

Список  использованных источников

  1. Васнев С.А. Статистика: Учебник. – М.: МГУП, 2001.
  2. Венецкий И.Г. Вариационные ряды и их характеристики. – М.: Статистика, 1970.
  3. Годин А. М. Статистика: Учебник. – М.: Дашков и К,2003.
  4. Грачев Н.Г. Статистические группировки. – М.: Госстатиздат
  5. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005.
  6. Практикум по статистике. Учебное пособие. / А.П. Зинченко и др. М. : Космос, 2001.
  7. Сборник "Пермский край в цифрах" 2009.
  8. Семянников В. В. Микрорайоны города Перми. Пермь: Пушка, 2008.
  9. Социальная статистика: учебное пособие для вузов/М.Р. Ефимова; С.Г. Бычкова: Финансы и статистика, 2003.
  10. Социально-экономическое положение России в 2009 г. №12.
  11. Статистический ежегодник Пермского края 2009.
  12. Экономика недвижимости/В.А. Горемыкин.-3-е изд. перераб. и доп.-М.: Проспект, 2004.
  13. Экономическая статистика/Ю.Н. Иванов.-2-е изд. перераб. и доп. ИНФРА-М, 2002.
  14. www.rb.ru
  15. www.wikipedia.ru

Информация о работе Статистический анализ стоимости жилья