Статистический анализ стоимости жилья

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Января 2011 в 22:22, курсовая работа

Краткое описание

Цель курсовой работы: провести комплексный экономико-статистический анализ стоимости жилья г. Перми Дзержинского района за период 2008 - 2010 года.
Цель работы ограничила круг и обусловила характер поставленных задач:
* Определены состав и структуру рынка жилья;
* Изучены условия и факторы формирования цен на жильё;
* Выявлены тенденции и закономерности развития вторичного рынка жилья.

Содержимое работы - 1 файл

КУРСОВАЯ СТАТИСТИКА.doc

— 601.00 Кб (Скачать файл)

    Медиана ( ):

     , где – нижняя граница медианного интервала; 0,5 ∑f – половина суммы накопленных частот; –накопленная частота для конца интервала, предшествующего медианному – частота медианного интервала.

           =2120+410* =2341,4 тыс. руб.

    Графическое значение медианы  соответствует расчетному, модальное значение цены квартиры по графику и по расчетам соответствуют друг другу.

    Приведённая группировка недостаточно наглядна. Она позволяет видеть структуру  совокупности, но не показывает чёткой и строгой  закономерности в изменении цены квартиры по группам.

    Для определения моды вначале определили интервал с наибольшей частотой (f =50), следовательно, третий интервал, где нижняя граница равна 2120, значит мода больше средней арифметической взвешенной ( = 2377, 79 ), что указывает на правостороннюю скошенность ряда распределения.

    Размах  вариации : R = х'max – х'min = 4600 – 1300 = 3300 тыс.руб.

    Размах  вариации показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение. Показатель учитывает только два значения признака и не дает представления о вариации по всем единицам совокупности.

    В нашем случае размах вариации (разность между наибольшим и наименьшими  вариантами) составляет 3300.

      Среднее линейное отклонение:

    

    Этот  показатель дает обобщенную характеристику степени колеблемости признака в  совокупности. Таково в среднем отклонение вариантов признака от их средней  величины. В нашем случае – это 381,4 тыс.руб. Это отклонение достаточно небольшое, что свидетельствует о том, что данная совокупность в отношении нашего признака однородна, а средняя себестоимость является устойчивой.

    Дисперсия:

      

    Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.  Из неё найдем среднее квадратическое отклонение:

    

   

    Этот  показатель дает обобщающую характеристику размеров вариации признака в совокупности.

    Итак, общее отклонение от средней себестоимости  лежит в пределах от

381,4 тыс.руб.  до  602,14 тыс.руб.                                                                                                                             

    Коэффициент вариации:

    

    

    1821,65 <2423,8 <3025,93

    Оценивая  степень вариации по оценочной шкале, видно, что в нашем случае имеется  сильная вариация, но при этом показателе количественные изменения не переходят  в качественные, а, следовательно, совокупность однородна по данному признаку.

    Для расчета показателей вариации составляем таблицу (Таблица 8).

    Таблица 8. Данные для расчета среднего линейного и среднего квадратического отклонения

    
Группы по цене Середина интервала, X'i Частоты, fi Сред. линейное отклонение Сред. квадратичное отклонение
|X'i-Xср| |X'i-Xср|*fi (X'i-Xср)2 (X'i-Xср)2*fi
до 1710 1505 9 872,79 7855,11 761762,3841 6855861,457
1710-2120 1915 14 462,79 6479,06 214174,5841 2998444,177
2120-2530 2325 50 52,79 2639,5 2786,7841 139339,205
2530-2940 2735 15 357,21 5358,15 127598,9841 1913984,762
2940-3350 3145 5 767,21 3836,05 588611,1841 2943055,921
3350-3760 3555 2 1177,21 2354,42 1385823,384 2771646,768
3760-4170 3965 1 1587,21 1587,21 2519235,584 2519235,584
свыше 4170 4385 4 2007,21 8028,84 4028891,984 16115567,94
Итого: Х 100 Х 38138,34 Х 36257135,81
 

    Для построения групповой таблицы необходимо укрупнить группы интервалов до четырех соблюдая два условия:

  • достаточное количество квартир в каждой группе;
  • однородность качественного состава каждой группы.

    По  выделенным группам квартир произведем статистическую сводку данных, а итоги  по группам и всей совокупности квартир запишем в таблицу. (Таблица 9, таблица 10)

    Таблица 9. Сводные данные по группам квартир

Группы квартир по цене Кол-во квартир в группе Кол-во квартир на 1 и посл. эт. Общая площадь Общая жилая площадь Общая площадь кухни Число УП и ИП Кол-во П-стен Наличие б/л Общая ст-ть, тыс.руб.
1300-2100 23 20 756,4 401,9 159,1 3 6 6 40950
2100-2320 26 14 856,2 456,9 176,5 7 6 20 57980
2320-2559 27 12 987,7 472,7 214,7 17 21 19 65919
2559-4600 24 6 1231 418,5 220,9 20 6 17 77530
Итого: 100 52 3831 1750 771,2 47 39 62 242379
 
 
 

    Таблица 10. Структура данных по группам квартир

    
Группы квартир по цене Кол-во квартир Средняя стоимость  квартиры,

тыс.руб.

Стоимость м2 Средняя площадь кухни Средняя площадь квартир Удельный  вес, %
Квартир на 1 и посл. эт. ИП  и УП Б/Л
1300-2100 23 1780,4 54,1 6,9 32,9 86,9 13,04 26,1
2100-2320 26 2230 67,7 6,8 32,9 53,8 26,92 76,9
2320-2559 27 2441,5 66,7 7,9 36,6 44,4 62,96 70,4
2559-4600 24 3230,4 62,9 9,2 51,3 25 83,3 70,8
Итого: 100 9682,3 251,4 30,8 154 210,1 186,22 244,2
 

     

    При анализе сводных данных выявлено, что удельный вес квартир на первом и последнем этаже сократился с увеличением стоимости с 86,9 % до 25 %. Увеличился удельный вес квартир индивидуальной планировки до 83,3 %. При этом выявлена средняя стоимость квартиры в первой группе 1780,4 тыс. руб., в последней группе 3230,4, цена квадратного метра скачкообразна. Удельный вес балкона в целом идет на увеличение, но вторая группа выбивается.

    По  данным таблицы 9 выбираем основной и дополнительный группировочный признаки и на основе этого признака составляем таблицу. (Таблица 11, таблица 12)

    Таблица 11. Связь цены от вида планировки

Группы квартир по площади, кв.м. Наличие ИП/УП Кол-во квартир Общая стоимость, тыс.руб.
до 35,2 без ИП и УП 40 83925
с ИП и УП 10 23095
Итого: Х 50 107020
свыше 35,2 без ИП и УП 37 105879
с ИП и УП 13 29480
Итого: Х 50 135359
Итого: Х 100 242379
 

    В группе квартир по площади до 35,2 кв.м. наблюдается, что более 80% не имеют  ИП и УП, а 20%  с ИП и УП.

    А в группе квартир по площади свыше 35,2 кв.м. без ИП и УП - 74 %, с ИП и  УП – 26%.

    Таблица 12. Связь цены от площади и планировки

    
Группы квартир по площади, кв.м. Наличие ИП/УП Средняя цена квартиры, тыс.руб.
до 35,2 без ИП и УП 2098,1
с ИП и УП 2309,5
В среднем: Х 2203,8
свыше 35,2 без ИП и УП 2861,6
с ИП и УП 2267,7
В среднем: Х 2564,65
В среднем: Х 4768,45

Информация о работе Статистический анализ стоимости жилья