Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2011 в 12:58, курсовая работа
Цель моей курсовой работы - изучение инвестиций и статистических методов, применяющихся для их изучения.
Задачами курсовой работы являются:
- рассмотреть значение инвестиций в статистике, дать определение понятию «инвестиции»;
- изучить классификацию инвестиций;
- рассмотреть важнейшие направления анализа инвестиций;
- раскрыть основные статистические методы оценки инвестиций.
ВВЕДЕНИЕ 3
I. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4
1. Экономическая сущность инвестиций и задачи статистического изучения 4
2. Источники статистической информации 8
3. Группировка инвестиций 9
4. Важнейшие направления анализа инвестиций 13
5. Статистические методы, используемые при анализе инвестиций 16
1. Метод группировок. 17
3. Метод корреляционно-регрессионного анализа. 19
4. Индексный метод. 19
II. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 21
РЕШЕНИЕ 23
ЗАДАНИЕ 1 23
1. Построение статистический ряда распределения предприятий по признаку - объему нераспределенной прибыли, образовав 4 группы с равными интервалами 23
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану. 27
ЗАДАНИЕ 2 34
1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Нераспределенная прибыль и Инвестиции в основные фонды методами аналитической группировки и корреляционных таблиц 34
2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения 36
ЗАДАНИЕ 3 43
1. Определение ошибки выборки среднего размера нераспределенной прибыли и границы, в которых будет находиться средний размер нераспределенной прибыли генеральной совокупности. 44
2. Определение ошибки выборки для доли предприятий с инвестициями в основной капитал 5,0 млн.руб. и более, а также границы, в которых будет находиться генеральная доля 46
ЗАДАНИЕ 4 48
III. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 50
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 61
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
,
, (16)
где – выборочная средняя,
– генеральная средняя.
Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):
, (17)
Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.
Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 13):
Таблица 13
Доверительная вероятность P | 0,683 | 0,866 | 0,954 | 0,988 | 0,997 | 0,999 |
Значение t | 1,0 | 1,5 | 2,0 | 2,5 | 3,0 | 3,5 |
По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 25 предприятий, выборка 10% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 250 фирм. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 14:
Таблица 14
Р |
t | n | N | ||
0,954 | 2 | 25 | 250 | 0,62 | 0,032 |
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
1. Найдем ошибку выборки средней по формуле:
t – коэффициент доверия, который по таблице при значении вероятности 0,954 равен 2.
N – численность генеральной совокупности
N = 250, так как выборка 10%-ная.
0,032 (по результатам выполнения 1 задания)
Расчет предельной ошибки выборки по формуле (17):
Определим доверительный интервал для генеральной средней по формуле (16):
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя величина нераспределенной прибыли находится в пределах от 0,484 до 0,765 млн. руб.
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
, (18)
где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n – общее число единиц в совокупности.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле
, (19)
где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n– число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:
, (20)
По условию Задания 3 исследуемым свойством фирм является равенство или превышение инвестиций в основные капиталы величины 5,0 млн. руб.
Число фирм с данным свойством определяется из табл. 3 (графа 3):
m=6
Рассчитаем выборочную долю:
Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:
Определим доверительный интервал генеральной доли:
0,078 0,402
или
7,8% 40,2%
Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности фирм региона доля предприятий с инвестициями в основной капитал 5,0 млн. руб. и более будет находиться в пределах от 7,8% до 40,2%.
Выполнение Задания 4
Год | Инвестиции, млн. руб. | По сравнению с предыдущим годом | Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб. | ||
Абсолютный прирост, млн. руб. | Темп
роста, % |
Темп
прироста, % | |||
1 | 1500 | - | - | - | - |
2 | 1530 | 30 | 102 | 2 | 15 |
3 | 1570 | 40 | 102,6 | 2,6 | 15,3 |
4 | 1617,1 | 47,1 | 103 | 3 | 15,7 |
5 | 1674 | 56,9 | 103,5 | 3,5 | 16,17 |
Абсолютный прирост:
Темп роста:
Темп прироста:
Абсолютное значение 1% прироста:
Дано:
;
;
;
;
Столбец инвестиции:
Инвестиции за 1 год определяются на основе абсолютного значения 1% прироста за 2 год:
млн. руб.
Инвестиции за 2 год определяются на основе темпа роста за 2 год:
млн. руб.
Инвестиции за 3 год определяются на основе абсолютного прироста за 3 год:
млн. руб.
Инвестиции за 4 год определяются на основе темпа прироста за 4 год:
млн. руб.
Инвестиции за 5 год определяются на основе абсолютного прироста за 5 год:
млн. руб.
; ;
; ;
; ;
Средний темп роста:
Вывод: в течение пяти лет размер инвестиций увеличивается в среднем в 1,028 раза за один год.
Средний темп прироста:
Вывод: в течение пяти лет размер инвестиций в среднем увеличивается на 2,8% за один год.
Прогноз на следующие два года.
Тенденцию можно считать показательной, так как цепные темпы роста примерно одинаковы.
k = 1, ;
k = 2,
Вывод: в шестом году размер инвестиций составит 1720,87 млн. руб.; в седьмом году – 1769,06 млн. руб.
Постановка задачи.
Методика анализа инвестиционных проектов базируется на определении обязательных параметров или условий, характеризующих как сам проект, так и качество анализа. Вопрос о том, когда будет получен доход, решается на основе определения сроков строительства и освоения производства. Размер прибыли в значительной степени зависит от финансовых результатов деятельности, не связанных с реализацией продукции. Это, прежде всего доходы от инвестиционной и финансовой деятельности, а также прочие внереализационные доходы и расходы. Доход держателя акций складывается из суммы дивиденда и прироста капитала, вложенного в акции, вследствие роста их цены. Сумма дивиденда зависит от количества акций и уровня дивиденда на одну акцию, величина, которого определяется уровнем рентабельности акционерного предприятия. В процессе анализа изучают динамику и структуру доходов по каждому виду ценных бумаг.
В нашем случае будут
Данные частично условные.
Методика решения задачи
Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, - базисным.
Абсолютный прирост – это разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (или базисным).
Темп роста – отношение уровней ряда динамики, которое выражается в коэффициентах или процентах.
Темп прироста – определяют как разность между темпами роста и 100%:
Абсолютное значение одного процента прироста – отношение абсолютного отклонения цепного к относительному цепному, выраженное в процентах.
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние показатели.
Средний темп роста получают путем умножения среднего коэффициента роста на 100%. Средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста.
Средний
темп прироста рассчитывают с использованием
среднего темпа изменения.
Формулы расчета показателей
Показатель | Базисный | Отчетный | Средний |
Абсолютный прирост | |||
Темп роста | |||
Темп прироста |
Информация о работе Статистические методы изучения инвестиций