Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Января 2012 в 16:09, контрольная работа
Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения. Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их независимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.
Графические изображения используются чаще всего для сравнения между собой статистических величин, определения роли отдельных факторов во всей их совокупности, изучения структуры и структурных сдвигов, связи между признаками, изменения явлений во времени, определения степени распространения явления в пространстве и т.д.
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Введение….………………………………………………………………………………….3
I. Статистические графики и правила их построения. Классификация графиков по видам
1. Понятие статистического графика, требования к построению. Основные элементы графика ……………………………………………………………………………………...4
2. Классификация графиков по видам……………………………………………………..6
2.1. Диаграммы:
2.1.1. Диаграммы сравнения……………………………………………………………….8
2.1.2. Структурные диаграммы…………………………………………………………...11
2.1.3. Диаграммы динамики………………………………………………………………12
2.2. Статистические карты:
2.2.1. Картограммы………………………………………………………………………..16
2.2.2. Картодиаграммы……………………………………………………………………17
II. Базисные и цепные экономические индексы: индивидуальные и сводные. Расчеты, выводы.
1. Индивидуальные экономические индексы……………………………………………18
2. Базисные и цепные экономические индексы…………………………………………20
3. Общие (сводные) индексы……………………………………………………………..21
3.1. Другие агрегатные индексы………………………………………………………….25
Заключение………………………………………………………………………………...27
Список литературы………………………………………………………………………..28
ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ……………………………………………………………29
Индексы других показателей строятся аналогично.
Индивидуальный индекс цен (iр):
iр | = | р1 | где | р1, р0 – цена единицы продукции в отчетном и базисном периодах |
р0 |
характеризует изменение цены одного определенного товара в текущем периоде по сравнению с базисным.
Индивидуальный индекс стоимости продукции (iрq):
iрq | = | р1q1 | где | р1q1, р0q0 – стоимость единицы продукции в отчетном и базисном периодах |
р0q0 |
отражает во сколько раз изменилась стоимость какого-либо товара в текущем периоде по сравнению с базисным, или сколько % составляет (снижение) стоимости товара.
Индивидуальный индекс себестоимости единицы продукции ( iz):
iz | = | z1 | где | z1, z0 – себестоимость единицы продукции в отчетном и базисном периодах |
z0 |
показывает изменение себестоимости единицы продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.
Индивидуальный индекс трудоемкости it:
it | = | t1 | где | t1, t0 – затраты времени на производство единицы продукции в отчетном и базисном периодах |
t0 |
Как
видно, индивидуальные индексы представляют
собой относительные величины динамики,
выполнения плана или сравнения и выражаются
в виде коэффициентов или процентов.
2. Базисные и цепные экономические индексы
Базисные и цепные индексы. Для вычисления индексов необходимо иметь данные за два периода, или два сравниваемых уровня.
Если имеются данные за ряд периодов или уровней, в качестве базы для сравнения может быть принят один и тот же начальный уровень или уровень предыдущего периода. В первом случае мы получим индексы с постоянной базой – базисные, а во втором – индексы с переменной базой – цепные.
Базисные
характеризуют изменение
Если базисные и цепные индексы охватывают один и тот же период, между ними существует определенная взаимосвязь: произведение цепных индексов равно последнему базисному:
q1 | х | q2 | х | q3 | х | … | х | qn | = | qn |
qо | q1 | q2 | qn-1 | q0 |
Отношение последующего базисного индекса к предшествующему равно цепному индексу:
q2 | : | q1 | = | q2 | ; | q3 | : | q2 | = | q3 |
q0 | q0 | q1 | q0 | q0 | q2 |
В
статистике часто приходится иметь
дело с показателями, связанными между
собой, как сомножители в
ipq | = | ip iq | где | ip
– индивидуальный индекс цен;
iq – индивидуальный индекс физического объема; |
iny | = | in iy | in
– индивидуальный индекс посевной площади;
iy – индивидуальный индекс урожайности; |
Таблица 1
Посевные
площади, урожайность и валовый
сбор картофеля в хозяйствах
Показатель | 1997 | 2000 | Индивидуальные индексы (i) |
Площадь (П), тыс. га | 50,1 | 48,2 | 0,9621 |
Урожайность (У), т с га | 15,54 | 12,20 | 0,7850 |
Валовый сбор (УП), тыс т | 778,5 | 587,9 | 0,7552 |
На примере (таблицы 1)9 проследим связь индексов. Индивидуальные индексы площади и урожайности равны соответственно 0,9621 и 0,7850, индивидуальный индекс валового сбора равен 0,7552 (587,9/778,5).
iyn = iy in = 0,7850 х 0,9621 = 0,7552
По
известным двум индексам, таким образом,
всегда можно найти третий.
3. Общие индексы
Общие сводные индексы показывают соотношение совокупности явлений, состоящей из разнородных, непосредственно несоизмеримых элементов. В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных используют агрегатную форму построения общих индексов.
Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, характеризующий среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Особенность этой формы индекса состоит в том, что в агрегатной форме непосредственно сравнивается две суммы одноименных показателей.
Числитель
и знаменатель агрегатного
Индексируемая величина – это признак, изменение которого изучается (цена товаров, курс акций, затраты рабочего времени на производство продукции, количество проданных товаров). Вес индекса – величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.
При
выборе веса индекса принято
Построим три индекса: стоимости продукции, физического объема продукции и цен.
Стоимость продукции – это произведение количества продукции в натуральном выражении (q) на ее цену (р).
Индекс стоимости продукции, или товарооборота (Ipq), представляет собой отношение стоимости продукции текущего периода (åp1q1,) к стоимости продукции в базисном периоде (åp0q0) и определяется по формуле:
Ipq | = | åp1q1 |
åp0q0 |
Рассчитаем такой индекс по данным таблицы 210:
Ipq = 29490 : 17505 = 1,685, или 168,5%.
Таблица 2
Цена и количество проданных товаров
|
Информация о работе Статистические графики и правила их построения