Социально-экономическая статистика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Марта 2012 в 15:15, лекция

Краткое описание

Общая характеристика курса социально-экономическая статистика (СЭС). Система показателей, классификации, группировки СЭС

Содержание работы

1.Современное состояние глобальной статистической сис­темы.
2.Структура статистической науки. Понятие о СЭС, ее предмет и методы, задачи в условиях рыночной экономики.
3. Статистические показатели. Системы показателей СЭС
4. Важнейшие классификации, группировки СЭС.

Содержимое работы - 1 файл

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА .doc

— 626.50 Кб (Скачать файл)

 

Реальные доходы характеризуются количеством потребительских товаров и услуг, которые могут быть приобретены на располагаемые доходы. То есть они зависят от динамики цен на потребительские товары и услуги.

 

В международной практике для характеристики дифференциации доходов рекомендуют построение кривой  Лоренца, показывающую концентрацию отдельных элементов статистической совокупности по группам. Если распределение дохода равномерно, то на графике  доля населения и доля доходов будут совпадать, при этом коэффициент Лоренца будет равен 0,  и напротив – будут сильно разниться при неравномерном распределении, а коэффициент  будет стремиться к 1.

Коэффициент Лоренца рассчитывается по следующей формуле:

 

 

         y1 – x1  + y2 – x2  +…+ yn – xn                     (  yi – xi )

Кл = -----------------------------------------      =        ---------------

                                    2                                                   2

 

где, yi   -доля доходов, сосредоточенная у i -ой социальной группы населения,

xi  -  доля населения принадлежащая к i-  ой социальной группе в общей численности населения,

n – число социальных групп.

В совокупных доходах населения наибольшую часть составляет заработная плата. Поэтому изучение  ее динамики, вариации по территориям, группам населения и т.д., а также сопоставление с прожиточным минимумом  необходимо. Рассчитывается среднемесячная заработная плата, номинальная и реальная, их индексы.  Средняя заработная плата как правило сопоставляется с минимальной заработной платой и прожиточным минимумом.

 

2.Данный вопрос также многогранен как и предыдущий, поэтому остановимся на основных моментах.

В статистической практике существует три источника получения информации о потреблении населением товаров и услуг : выборочные бюджетные ( бюджет домохозяйств) обследования, баланс доходов и расходов населения, торговая статистика.

При выборочных обследованиях (это касается и доходов и расходов) содержится постоянная систематическая ошибка, в связи с отсутствием в выборке семей имеющих высокие доходы, но  это единственный источник о поступлении сельскохозяйственных продуктов, произведенных домашними хозяйственными для собственного потребления, и о некоторых других статьях доходов.

Баланс денежных доходов и расходов  построен на иных концептуальных принципах чем СНС. Объем покупок  товаров в этом балансе определяется на основе данных о поступлении торговой выручки в кассу банка. Но в настоящее время такая практика ведет к недоучету по этой статье, так как товары приобретаются населением по различным каналам реализации, в том числе и через неорганизованную торговлю.

В связи с этим основным  источником информации о расходах на покупку потребительских товаров являются данные торговой статистики об объеме и структуре розничного товарооборота, которые корректируются на  неотчитавшиеся предприятия, неорганизованную торговлю  и на элементы, относящиеся к промежуточному потреблению (семена, корма, стройматериалы и т.д.)

Данные о потреблении услуг берутся из статистической информации предоставляемой организациями, которые  их оказывают.

Подсистема показателей «Потребление населением материальных благ и услуг» включает в себя следующие показатели: денежные расходы населения, потребительские расходы населения, потребление населением основных продуктов питания, покупательная способность средней заработной платы, покупательная способность средней пенсии.

Структура потребительских расходов включает  четыре группы,

Показатели

Потребительские расходы

В том числе:

Расходы на питание

Расходы на покупку непродовольственных товаров

Расходы на покупку алкогольных напитков

Оплата личных услуг

 

Кроме анализа по укрупненным группам, анализируется распределение и динамика внутри групп, Так, потребление продуктов питания группируется по группам: хлеб и хлебные продукты, мясо и мясопродукты, сахар и кондитерские изделия, молоко и молочные продукты, картофель, овощи и т.д.

Непродовольственные товары : расходы на одежду, ткани, обувь; предметы культурно-бытового назначения; парфюмерно-косметические; табачные; лекарства и т.д.

Услуги: жилищно-коммунальные ( в том числе отопление, водоснабжение, электроснабжение, газоснабжение), услуги транспорта, плата за обучение, услуги связи.

Для количественного отражения изменений цен   на отдельные товары по регионам и различным сегментам потребительского рынка рассчитывается показатель покупательной способности денежных доходов населения. Он  может быть представлен как товарный эквивалент различных видов товаров и услуг, которые можно приобрести на среднедушевой денежный доход:

 

ПС = СДД / Pi (ср)

 

где, ПС- покупательная способность денежных доходов населения,

СДД – среднедушевой денежный доход,

Pi (ср) – средняя цена i-го товара.

Кроме  приведенных выше показателей  для оценки структурных различий в потребительских расходах используют интегральный коэффициент структурных сдвигов К.Гатева , а для исследования эластичности потребления – коэффициенты эластичности, рассчитываемые на основе регрессионных моделей. С этими и другими показателями более подробно можно ознакомится в учебнике «Социальная статистика», указанном в списке использованной литературы.

 

3.Система показателей жизненного уровня является завершением системы показателей социально-экономической статистики. Жизненный уровень представляет собой сложную экономическую категорию, которую невозможно охарактеризовать при помощи какого-либо одного показателя. Статистическая комиссия ООН рекомендует выделять целый ряд групп показателей, в которую входят : демографические характеристики ( рождаемость, смертность, заболеваемость, продолжительность жизни и т.д.), санитарно-гигиенические условия жизни, потребление продуктов питания., жилищные условия и обеспеченность потребительскими благами длительного пользования ( автомобиль, холодильник и т.п.), образование и культура, занятость и условия труда, доходы и расходы населения, стоимость жизни и потребительские цены, транспортные средства, организация отдыха, физкультуры и спорта, социальное обеспечение, свобода человека.

В качестве обобщающего показателя широко применяют объем ВВП в расчете на душу населения.

Одним из существенных недостатков указанных стоимостных показателей является то, что они содержат элементы, прямо не связанные с уровнем жизни. Например, расходы на содержание армии, государственного  аппарата  и т.д. Поэтому для оценки уровня благосостояния населения предлагается использовать показатели, тесно взаимосвязанные с указанными макроэкономическими показателями -  коэффициенты младенческой смертности, ожидаемая продолжительность жизни при рождении и другие.

Несмотря на то, что в современной статистической теории и практике имеется несколько показателей уровня общественного благосостояния, вопрос о построении единого агрегатного показателя уровня жизни остается актуальным. В качестве примера такого показателя рассмотрим индекс развития человеческого  потенциала (ИРЧП), предложенный группой специалистов Программы развития Организации Объединенных Наций (ПРООН). ИРЧП является составным индексом, включающим три показателя, отражающих наиболее важные аспекты уровня жизни:

-ожидаемая продолжительность жизни при рождении.

-достигнутый уровень образования,

-реальный объем ВВП в расчете на душу населения .

ИРЧП определяется как средняя арифметическая из индексов трех указанных показателей. Индекс каждого показателя рассчитывается по формуле:

 

 

 

                      xi – xi min

I i =   ---------------

                 xi max – xi min

где, xi  - фактическое значение i-го показателя,

xi max и  xi min – соответственно максимальное и минимальное значение i-го показателя.

В 1991 году страны – республики бывшего СССР имели ИРЧП в пределах от 0,868 до 0,629 и занимали места с 28  по 97 среди 173 стран мира. Экономические преобразования в  1992-1997 годах вызвали резкое снижение ВВП на душу населения. В 1994 году ИРЧП уже находились в пределах от 0,806 до 0,580 и занимали места с 62 по 115. В 1997 году по сравнению с 1991 годом наименьшее снижение наблюдалось в Туркменистане  (4,6%), Кыргызстане ( 6,3%), Эстонии (7,4%). Наибольшее -  на Украине ( 20,7%),  в Латвии (16,4%),  в Молдове ( 14,6%). В Казахстане  (9,4%).Казахстан по докладам ПРООН за 1994-1997 годы занимал соответственно 61, 72, 93 места, а среди стран бывшего СССР – 6, 5, 7 –е  места.

Страны имеющие ИРЧП   ниже 0,5 характеризуются как слабо развитые в социально-экономическом отношении. По классификации ПРООН в эту группу отнесены в основном страны Экваториальной Африки и небольшие островные государства. Пакистан, Индия, испытавшие ядерное оружие также отнесены к этой группе. К странам, имеющим средний уровень ИРЧП относятся те, которые имеют уровень от 0,5 до 0,799. В мировой классификации к ним относятся все страны бывшего СССР, кроме Беларуси (0,806).В первой десятке стран с высоким ИРЧП находятся Канада, Норвегия, США, Япония, Бельгия, Швеция, Австралия, Нидерланды, Исландия, Соединенное Королевство. 

Рассмотрим динамику ИРЧП и его составляющих , представленную в таблице 2.

Таблица 2 - Динамика ИРЧП и его составляющих  за 2001-2008 гг.

годы

Индекс ожидаемой продолжительности жизни при рождении

Индекс уровня образования

Индекс ВВП на душу населения

ИРЧП

2001

0,710

0,873

0,821

0,801

2002

0,708

0,873

0,780

0,787

2003

0,675

0,867

0,716

0,716

2004

0,668

0,868

0,687

0,687

2005

0,645

0,867

0,664

0,664

2006

0,650

0,863

0,667

0,667

2007

0,657

0,863

0,672

0,672

2008

0,754

Информация о работе Социально-экономическая статистика