Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Марта 2012 в 15:15, лекция
Общая характеристика курса социально-экономическая статистика (СЭС). Система показателей, классификации, группировки СЭС
1.Современное состояние глобальной статистической системы.
2.Структура статистической науки. Понятие о СЭС, ее предмет и методы, задачи в условиях рыночной экономики.
3. Статистические показатели. Системы показателей СЭС
4. Важнейшие классификации, группировки СЭС.
4.По способу отражения транспортных расходов.
а)франко-отправления – транспортные издержки до пункта магистрального транспорта ( расходы на остальной путь несет покупатель);
б) франко-назначения – транспортные издержки до пункта назначения.
5.По степени устойчивости во времени.
а)твердые – устанавливаются на весь срок действия договора;
б)подвижные – зафиксированная в договоре цена меняется в момент поставки, если изменяется рыночная цена товара;
в)скользящие – в договоре устанавливается исходная цена и оговаривается порядок внесения поправок;
г)с последующей фиксацией – в договоре оговаривается условие фиксации.
Основными задачами статистики цен являются :
1.Регистрация цен.
2.Анализ уровня цен.
3.Изучение структуры цены.
4.Изучение динамики цен.
5.Прогнозирование цен.
При регистрации цен существует две методики. Прейскурантная методика, т.е. сплошной учет цен и выборочная концепция регистрации Формирование выборочной совокупности осуществляется следующим образом:
1.Выборка по времени, как правило ежемесячно.
2. Отбор товаров-представителей.
3.Выбор конкретной разновидности товара- представителя и вида регистрируемой цены.
4.Выборка по территории. Как правило включаются крупные города, областные центры.
Возможны четыре варианта регистрации цены : модальная – т.е. цена с наибольшим уровнем реализации в данной товарной группе. Это самый предпочтительный метод. Простая средняя арифметическая – не всегда точна, особенно при большой вариации объемов продаж, Средняя арифметическая взвешенная – трудоемкая, но более объективная. Случайно отобраная – рекомендуется использовать таблицу случайных чисел.
Уровень цен – обобщающий показатель, характеризующий состояние цен за определенный период времени, на определенной территории, по совокупности товаров и товарных видов с близкими потребительскими свойствами.
Индивидуальный уровень цены – это абсолютная величина, показывающий сумму денег, уплачиваемую за единицу товара.
Для цен совокупности однородных товарных единиц, варьирующих во времени и пространстве обобщающей характеристикой является средняя цена. Если известен объем продаж, то можно определить среднюю цену по средней арифметической взвешенной:
pq
Р ср. =-------------,
q
где р – цена за единицу товара, q – количество проданных товаров.
В качестве обобщающей характеристики уровня цен можно рассматривать показатель стоимости фиксированной потребительской корзины, которая представляет собой ограниченный набор продовольственных и непродовольственных товаров, обеспечивающих удовлетворение основных физиологических и культурных потребностей. В Казахстане например в потребительскую корзину входят « продуктовая корзина» ( 77 наименований) и « непродовольственная корзина» ( 63 предмета гардероба и общесемейного пользования и 78 товаров культурно-бытового назначения).
Изучение структуры цен является одной из важнейших задач статистики. Рассмотрим структуру розничной цены :
Оптовая цена производителя | Торговая наценка оптовой торговли | Торговая наценка розничной торговли | |||
издержки | доход | издержки | доход | издержки | доход |
При анализе структуры цен следует обращать внимание на долю в них издержек производства, транспортных затрат, издержек хранения, долю налогов.
Вариация цен представляет немаловажный интерес, к тому же на основе варьирования показателей осуществляется и прогнозирование (см. курс «ОТС»). Относительно цен, вариацию оценивают :
1.В пределах одного товара или товарной группы.
2.Во времени
3.В разрезе территорий.
Для оценки используют уже известные вам показатели : размах вариации, среднее линейное и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
2.В статистическом изучении цен первостепенное значение имеет индексный метод. Расчет индивидуальных индексов производится по формуле:
ip = p1 / p0
Индексы цен наиболее часто применяемые в статистике представлены в следующей таблице 1.
Таблица 1- Индексы цен применяемые в статистике
Вид индекса | Расчетные формулы | |
Агрегатный индекс | Средний индекс из индивидуальных | |
1.Индекс цен с базисными весами (Ласпейреса). Используется при отсутствии изменений в структуре. | p1q0 ---------- p0q0 | ip p0q0 ----------- p0q0 |
2.Индекс цен с весами отчетного периода (Пааше). Занижает реальное изменение цен, если снижается количество при возрастании цен. | p1q1 ---------- p0q1 | p1q1 ---------- p1q1 --------- ip |
3.Индекс Фишера. Считается наиболее удачным, компромиссным вариантом. |
|
p1q0 p1q1 -------- * ------- p0q0 p0q1
|
4.Индекс цен перемен-ного состава. Показывает изменение средней цены за счет изменения как структуры объема реализации так и цен . | p1q1 p0q0 ---------- : -------- q1 q0
|
Индекс цен по формуле Ласпейреса особенно широко применяется для расчетов индексов потребительских цен (ИПЦ). Индекс цен, рассчитанный по формуле Пааше охватывает более широкий круг товаров и услуг. Индекс Ласпейреса, как правило больше индекса Пааше. Эта систематическая зависимость двух индексов известна как эффект Гершенкрона.
В рыночной экономике ИПЦ традиционно используется как общий показатель инфляции и как дефлятор, при сопоставлении национальных счетов в постоянных ценах.
Расчет ИПЦ производится путем объединения двух информационных потоков :
-данных о структуре фактических потребительских расходов населения за предыдущий год в Казахстане. Эти показатели структуры выступают как весы, а получают их на основе выборочных обследований семейных бюджетов;
-индексов изменения зарегистрированных цен и тарифов по набору основных потребительских товаров (услуг) – представителей, который включает 278 ( в России – 288) укрупненных позиций товаров и услуг.
Расчет ИПЦ осуществляется:
1.К предыдущему месяцу (или периоду).
2. К декабрю предыдущего года ( или кварталу).
3. К соответствующему месяцу (или периоду) предыдущего года.
В таблице 2 представлена динамика индексов потребительских цен в области . ИПЦ в декабре по сравнению с ноябрем . в области составил 101,8 %, а в сравнении с декабрем предыдущего года. – 119,2 %.
Таблица 2 - Изменение потребительских цен в области в . разрезе их структуры
наименование | в % к предыдущему месяцу | в % к XII предыдущего года | ||||
XII | XI | |||||
2005 | 2006 | 2005 | 2006 | XII - 2005 | XII – 2006 | |
ИПЦ | 100,3 | 101,8 | 99,7 | 102,4 | 99,1 | 119,2 |
в том числе: |
|
|
|
|
|
|
продовольственные товары | 100,7 | 103,4 | 99,4 | 102,9 | 98,3 | 126,0 |
непродовольственные товары | 100,0 | 100,7 | 100,1 | 100,9 | 98,1 | 118,4 |
платные услуги населению | 100,0 | 99,1 | 100,1 | 102,7 | 102,0 | 105,3 |
А в целом по области эти индексы составили соответственно- 101,7% и 117,8%. Из таблицы видно, что основное влияние на формирование ИПЦ оказал рост цен продовольственные и непродовольственные товары.
Система индексов цен предприятий - производителей (ИЦП), также называется индекс оптовых цен, отражает динамику цен промышленной продукции, изготовленную предприятиями республики, без учета НДС и акцизов. Наблюдение за ними ведется по выборочной сети базовых предприятий. Регистрация цен осуществляется ежемесячно по
набору товаров – представителей. В качестве таких товаров принимаются однородные группы продукции, близкие по основным качественным параметрам, используемому сырью, материалам и технологическим процессам при их производстве.
Индекс цен по товарам-представителям затем последовательно агрегируется по отраслям и подотраслям промышленности. В качестве базы взвешивания индивидуальных индексов используются данные о стоимости промышленной продукции, выпущенной в году, предшествующем отчетному. Динамика ИЦП представлена в таблице 3.
Таблица 3 - Изменение индекса производителей промышленной продукции в области.
наименование | в % к предыдущему месяцу | в % к XII предыдущего года | ||||
XII | XI | |||||
2005 | 2006 | 2005. | 2006 | XII-2005 | XII 2006 | |
ИЦП | 99,6 | 101,3 | 99,3 | 100,2 | 93,7 | 154,3 |