Общая теория статистики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2010 в 21:42, контрольная работа

Краткое описание

Контрольная по общим темам статистики.

Содержание работы

Тема 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ, СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ
Тема 2. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Тема 3. ГРАФИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗОБРАЖЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Тема 4. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
Тема 5. ПОЗИЦИОННЫЕ СРЕДНИЕ: МОДА И МЕДИАНА
Тема 6. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
Тема 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
Тема 8. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Тема 9. ИНДЕКСЫ
ТЕМА 10. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Скачать целиком (166.25 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

Контрольная.doc

— 585.00 Кб (Скачать файл)
 
 
 
 
 
 
 

Корреляционная  таблица

Валовая продукция Y, млн. руб. Среднегодовая стоимость основных фондов Х,

млн. руб.

 Итого
1,0 –  1,48 1, 48 – 1,96 1,96 – 2,44 2,44 – 2,92 2,92 – 3,4
1,4 –  2,06           7
2,06 –  2,72           8
2,72 –  3,38           11
3,38 –  4,04           14
4,04 –  4,7           10
Итого
6 5 18 12 9 50
 

      

для каждого интервала результативного признака соответствует среднему значению интервала.

     В данной работе выдвинуто предположение, что теоретическая линия регрессии  носит прямолинейный характер, поэтому  рассчитывать ее будем по следующему уравнению:

где a и b – параметры  регрессии; x – факторный признак.

     Параметры регрессии находим методом наименьших квадратов:

     Этому условию удовлетворяет система  уравнений:

где – центральная  варианта факторного признака.

Для расчета  параметров следует построить таблицу регрессии (табл. 10.5).

     Предполагая линейную корреляционную связь между  признаками, в качестве показателя тесноты связи следует применять линейный коэффициент корреляции (r). 
 

     Для вычисления линейного коэффициента корреляции можно пользоваться следующей  формулой:

где N – число  предприятий. 

Расчетная таблица  для определения параметров регрессии  по данным группировки

Валовая продукция,  млн. руб. 
 

y’

 Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.

x’

1,25 1,64 2,24 2,73 3,16 Итого
1,57 1,96 2,57 3,52 4,29 4,96 7 10,99 17,25  
2,45 3,06 4,02 5,49 6,69 7,74 8 19,6 48,02  
3,19 3,99 5,23 7,15 8,71 10,08 11 35,09 111,94  
3,74 4,675 6,13 8,38 10,21 11,82 14 52,36 195,83  
4,28 5,35 7,02 9,59 11,68 13,524 10 42,8 183,18  
Итого 6 5 18 12 9 50 160,84 556,22 403,17
 7,5 8,2 40,32 32,76 28,44 117,22
 9,37 13,45 90,32 89,43 89,87 292,45
 1,57 2,45 3,19 3,74 4,28 ´
 1,59 2,17 3,06 3,79 4,43 ´

Таблица 10.5

 
Подставив в систему суммарные  значения, получим: 

 

а = -0,258 млн. руб.,  b = 1,482 млн. руб. 

 

 
 

 

     Полученная  положительная величина линейного  коэффициента корреляции свидетельствует  о наличии прямой связи, а так  же о высокой степени зависимости  валовой продукции от среднегодовой  стоимости основных фондов. 

 

Список используемой литературы:

  1. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. 5-е изд. перераб. и доп.- М.: Финансы  и статистика, 2004 г. – 655 с.
  2. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. - 5-е изд.- М.: Финансы и статистика, 2009 г. – 656 с.
  3. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под ред. А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 19994 г. – 296 с.
  4. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник.- М.: ИНФРА-М, 2001 г. – 413 с.
  5. Коваленок Т.П. Методологические указания и задания по общей теории статистики. Ч.1. – СПб.: ПГУПС, 1993 г. – 37 с.
  6. Коваленок Т.П. Методологические указания и задания по общей теории статистики. Ч.1,2. – СПб.: ПГУПС, 1993 г. – 37 с.

Информация о работе Общая теория статистики