Методологические основы социальной статистики

По  формам проведения статистическое наблюдение в России подразделяется на отчётность и специально организованное наблюдение. Отчётность как форма статистического наблюдения используется в основном для статистики народного хозяйства. Специально организованные наблюдения используются для статистического анализа всех явлений и процессов.

1. В первом случае статистические сведения получают от отдельных предприятий, учреждений, хозяйств, строек и т.д. по установленным формам в установленные сроки. Заполнение отчётности каждым предприятием, учреждением и т.п. проводится в свою очередь, на основе данных оперативного или бухгалтерского учёта, которые ведутся на этих предприятиях.

Сведения, предоставляемые в отчётности, могут  относиться к разным по продолжительности, периодам времени, и в соответствии с этим различают отчётность суточную, декадную, месячную, квартальную, полугодовую, годовую. Обычно все упомянутые выше виды отчетности, кроме годовой объединяют одним названием - текущая отчетность.

Однако  круг явлений общественной жизни  настолько велик, что полный охват отчётностью не только затруднён, но и невозможен, аналогичное положение и с природными явлениями. Поэтому в тех случаях, когда невозможен учёт происходящих явлений, например состав и численность населения, бюджет семьи и т.д. сбор сведений об интересующих нас, явлениях проводится через специально организованные статистические наблюдения в удобных различных видах и способах.

2. Специально организованное статистическое наблюдение используется как органами государственной статистики, так и отдельными учреждениями, предприятиями, организациями.

Сведения, полученные через специально организованное статистическое наблюдение, дополняют  собой данные отчётности, позволяют  более детально изучать отдельные  стороны общественной жизни.

Таким образом, рассмотренные нами выше две формы статистического наблюдения не противостоят друг другу, а дополняют друг друга, делают возможным изучение всех сторон общественной жизни.

Виды  и способы статистического  наблюдения

• Текущее и прерывное наблюдение

Говоря  о статистическом наблюдении как о сборе сведений, мы имеем в виду регистрацию фактов, относящихся к каждой единице исследуемой совокупности. Одни факты учитываются (регистрируются) постоянно, непрерывно, по мере их возникновения, а другие - перерывом, от случая к случаю независимо от того, когда сами эти факты возникли. В соответствии с эти в статистической практике с точки зрения времени регистрации фактов различают текущее (непрерывное) наблюдение и прорывное, которое, в свою очередь, можно подразделить на единовременное, если наблюдение происходит от случая к случаю, по мере необходимости, и периодическое, если оно повторяется через определённые равные интервалы времени (через год, через 5 лет, через 10 лет и т.д.).

Прерывное наблюдение, как единовременное, так  и периодическое, играет роль моментной фотографии, оно отражает состояние изучаемого явления на определённый момент времени, определённую дату.

Получение же различного рода итоговых показателей  за определенный период возможно лишь на основе текущего (непрерывного) наблюдения, например, получение сведений о числе родившихся за год, о выпущенной продукции и т.д.

• Сплошное и не сплошное наблюдение

В соответствии с охватом единиц наблюдаемого объекта  различают сплошное и не сплошное статистическое наблюдение.

При сплошном наблюдении ставится задача получить сведения обо всех единицах изучаемой совокупности. Классическим примером сплошного наблюдения является перепись населения.

Сплошным  наблюдением является и текущее  наблюдение за различными хозяйственными и другими процессами, на основе которого предприятиями, учреждениями, организациями и т.д. составляется отчётность.

Однако  в целом ряде случаев вместо сплошного  наблюдения можно применять не сплошное (частичное) наблюдение. К не сплошному наблюдению прибегают в тех случаях, когда физически невозможно, трудно или нецелесообразно осуществить сплошное наблюдение (например, при изучении бюджетов населения, спроса покупателей и пр.), когда наблюдение ведёт за собой порчу или уничтожение наблюдаемой единицы (например, при исследовании качества пищевых продуктов, проверке длительности работы тех или иных машин, деталей и пр.), когда ограничение по времени или в средствах не позволяет осуществить сплошное наблюдение большого числа единиц изучаемой совокупности, а также в других подобных случаях.

Не  сплошное наблюдение может быть осуществлено различными способами - наблюдение основного массива, анкетное, выборочное, монографическое, корреспондентский способ наблюдения. Наблюдение основного массива предполагает исключение из состава совокупности малозначимых единиц и исследование основной её части, например, при изучении таких вопросов, как производство льна, пшеницы в сельском хозяйстве, можно ограничится лишь сбором сведений по акционерным обществам, товариществам с ограниченной ответственностью, ассоциациям фермерских хозяйств исключив из наблюдений самостоятельные фермерские хозяйства, где данные виды продукции производятся в значительно меньших объёмах.

При использовании  наблюдения основного массива исходят  из предположения, что исключение определённой части малозначимых единиц не отразится существенно на результатах наблюдения, в то время как включение этих единиц значительно увеличит объём работы. Из этого следует, что применение наблюдение основного массива возможно только в случае, если известен состав совокупности и можно заранее решать, какие единицы малозначимы, а какие нет.

2. Анкетное наблюдение организуется следующим образом - определённому кругу лиц вручают специальные анкеты, заполнение которых носит исключительно добровольный характер и осуществляется в основном анонимно. Это снижает полноту и достоверность получаемой информации. Поэтому данный способ наблюдения применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближённые результаты, например, при изучении работы органов связи, издательств периодической печати.

3. Выборочное наблюдение - такой вид не сплошного наблюдения, при котором из всей изучаемой совокупности чисто случайно (путём жеребьевки или другим методом) отбирается определённое число единиц (выборочная совокупность), для которых регистрируются все интересующие нас признаки и на основании которых исчисляются нужные показатели (средние величины, относительные и пр.), распространяемые затем на исходную совокупность. Выборочный метод наиболее научно обоснован. При использовании этого метода не сплошного наблюдения всегда можно оценивать возможные расхождения между показателями выборочного и сплошного наблюдения.

4. Монографическое наблюдение представляет собой детальное, тщательное изучение (описание) одной какой-то единицы. Это может быть один рабочий, одна бригада, одно предприятие, один район и т.д.

Иногда  эта единица рассматривается  как типичная, и детальное изучение её даёт более широкое представление  о единицах изучаемой совокупности; иногда же она представляет собой что-то новое, зарождающееся с целью распространения опыта передового, прогрессивного. Детальное изучение отдельной единицы помогает обнаружить и отрицательные моменты в изучаемом явлении.

5. При  корреспондентском способе наблюдения рассылаются бланки обследования и указания к их заполнению с просьбой ответить на поставленные вопросы. После заполнения бланка анкеты организация или отдельное лицо высылают её в адрес статистической организации, которая их рассылала. 

2.4 Сводка и группировка данных статистического наблюдения 

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка  материалов наблюдения (по заранее  разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.

   Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

    Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

   Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

    Метод группировки основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.

    Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

    Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

• равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;
• не равные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
• открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
• закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Определение числа групп. Здесь необходимо учитывать  несколько условий:

 а)  число групп детерминируется  уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;

 б)  число групп должно отражать  реальную структуру изучаемой  совокупности;

 в)  не допускается выделение пустых  групп. Если проблема пустых  групп все же возникает, при  проведении структурных группировок используют неравные интервалы. Для нахождения числа групп служит формула

где N –  количество элементов совокупности.

В случае равных интервалов величина интервала  может быть определена как

Виды  группировок.  
 

При проведении группировки приходится решать ряд задач:

1) выделение  группировочного признака;

2) определение  числа групп и величины интервалов;

3) при  наличии нескольких группировочных  признаков описание того, как  они комбинируются между собой;

4) установление  показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

   Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

    Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

    Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

    Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

    В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают:

• простые
• многомерные группировки.