Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Июня 2012 в 17:58, контрольная работа
Структурную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна и его значения для отдельных групп необходимо представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку №1 принять число групп равным 5, а по признаку №2 – 6. Результаты представить в таблице, сделать выводы.
Задание 1…………………………………………………………………..
Структурная группировка…………………………………………
Аналитическая группировка………………………………………
Комбинированная группировка…………………………………..
Вариационные, частотные и кумулятивные ряды……………….
Анализ вариационных рядов………………………………………
Исследование связей между признаками…………………………
Расчет объема выборки…………………………………………….
Задание 2…………………………………………………………………..
2.1 Индивидуальные индексы цен……………………………………
2.2 Сводные индексы………………………………………………….
2.3 Проверка правильности расчета индексов………………………
2.4 Сводные индексы с постоянными и переменными весами…….
2.5 Индексы цен в гармонической форме……………………………
2.6 Анализ рядов динамики…………………………………………...
Список использованных источников…………………………
Конкретное значение моды определяется по формуле
Где ХМо = 116 - нижняя граница модального интервала;
hx = 204 - величина модального интервала;
f Mo = 22 - частота модального интервала;
f Mo-1 = 0 - частота интервала, предшествующего интервала;
f Mo+1 =
11 - частота интервала, следующего
за модальным.
Мо = 116 +
204 ((22-0) / ((22-0) + (22-11))) = 252 млрд.руб.
Среднее
значение для интервального
Получаем:
Хср = 168420/50
= 3368,4 млрд.руб.
Рассчитываем
показатели вариации. Размах вариации
определяется как разность
Rx = X Max
– X Min =
9911-116 = 9795 млрд.руб.
Среднее
линейное отклонение:
dcр =
Дисперсия:
Среднее квадратическое
отклонение:
Линейный
коэффициент вариации:
Коэффициент вариации:
Вывод:
Медиана равная 338,54 млрд.руб. показывает
чистые активы больше и меньше которых
имеют одинаковое число банков. Мода равная
252 млрд.руб. показывает чистые активы
с которыми чаще всего встречаются банки.
Среднее линейное отклонение показывает,
на сколько индивидуальные значения в
среднем отклоняются от среднеарифметического,
чем выше данный показатель, тем больше
разброс значений. Если коэффициент вариации
превышает 33%, тогда совокупность считается
не однородной. В данном случае коэффициент
вариации равен 80%, что превышает 33% следовательно
совокупность считается не однородной.
По данным табл. 2.1 о товарообороте и объеме реализации для трех товаров за два любых месяца (табл.2.1) выполнить следующие задания:
а) исчислите индивидуальные
б) исчислите сводные цепные индексы цен, товарооборота и физического
объёма
проданных товаров;
в) проверьте правильность расчёта сводных
индексов, используя их взаимосвязь;
г) исчислите сводные индексы
цен с постоянными и
д) исчислите сводные индексы
цен в гармонической форме
По данным за пять месяцев
постройте и проанализируйте ряды
динамики по обороту продукции по одному
из товаров. Сделайте выводы.
Таблица 2.1 – Исходные данные
№ товара |
Январь | Февраль | Март | Апрель | Май | |||||
Кол-во проданных товаров | Оборот, млн. ден.ед | Кол-во проданных товаров | Оборот, млн. ден.ед | Кол-во проданных товаров | Оборот, млн. ден.ед | Кол-во проданных товаров | Оборот, млн. ден.ед | Кол-во проданных товаров | Оборот, млн. ден.ед | |
1 | 38,8 | 9,7 | 38,0 | 11,4 | 24,1 | 7,3 | 53,5 | 34,8 | 295,7 | 133,1 |
2 | 85,1 | 14,4 | 100,7 | 18,1 | 37,3 | 7,4 | 29,5 | 6,9 | 30,2 | 7,5 |
3 | 20,8 | 42,7 | 39,0 | 83,9 | 23,8 | 51,2 | 32,3 | 58,3 | 27,2 | 58,5 |
Для вычисления необходимых показателей определим цену товара (q), как отношение оборота (pq) к количеству проданного товара (p), полученные результаты сведем в таблицу 2.2.
Таблица 2.2 – Данные по товарам
№ товара | Январь | Февраль | Март | Апрель | Май | ||||||||||
p0 | q0 | p0q0 | p1 | q1 | p1q1 | p2 | q2 | p2q2 | p3 | q3 | p3q3 | p4 | q4 | p4q4 | |
1 | 38,8 | 0,25 | 9,7 | 38,0 | 0,3 | 11,4 | 24,1 | 0,303 | 7,3 | 53,5 | 0,65 | 34,8 | 295,7 | 0,45 | 133,1 |
2 | 85,1 | 0,169 | 14,4 | 100,7 | 0,18 | 18,1 | 37,3 | 0,198 | 7,4 | 29,5 | 0,23 | 6,9 | 30,2 | 0,248 | 7,5 |
3 | 20,8 | 2,052 | 42,7 | 39,0 | 2,15 | 83,9 | 23,8 | 2,151 | 51,2 | 32,3 | 0,804 | 58,3 | 27,2 | 2,15 | 58,5 |
На основании денных таблицы
2.2 составим следующую таблицу
для первых двух месяцев. В
качестве базисного периода
Таблица
2.3 – Данные по базисному и
текущему периодов
Период | Номера товаров | |||||
1 | 2 | 3 | ||||
цена | количество | цена | количество | цена | количество | |
Базисный | 0,25 | 38,8 | 0,169 | 85,1 | 2,052 | 20,8 |
Текущий | 0,3 | 38,0 | 0,18 | 100,7 | 2,15 | 39,0 |
Составим
таблицу изменение цен и физического объема
продаж (табл. 2.4).
Таблица 2.4 – Индивидуальные индексы
Номер товара | Месяц | Индивидуальные индексы | Оборот | ||||||
Базисный | Текущий | Индексы цен | Индексы физич. объема | Индексы стоимости продаж | Год | ||||
количество | цена | количество | цена | Базисный | Текущий | ||||
p0 | q0 | p1 | q1 | ip | iq | ipq | |||
1 | 38,8 | 0,25 | 38,0 | 0,3 | 0,979 | 1,2 | 1,175 | 9,7 | 11,4 |
2 | 85,1 | 0,169 | 100,7 | 0,18 | 1,183 | 1,065 | 1,26 | 14,4 | 18,1 |
3 | 20,8 | 2,052 | 39,0 | 2,15 | 1,875 | 1,047 | 1,963 | 42,7 | 83,9 |
Индивидуальный индекс цен определяется как отношение цены на товар в текущем периоде к цене базисного периода:
где q – цена единицы продукции (в нашей задаче используется оборот); и характеризуются изменение цены одного определенного товара в текущем периоде по сравнению с базисным.
Индекс физического объема
и показывает, во сколько раз вырос (или уменьшился) выпуск какого-либо товара в отчетном периоде по сравнению с базисным.
Индивидуальные индексы приведены в шестой и седьмой графах таблицы 2.4.
Стоимость продукции (оборот) определяется как произведение цены единицы продукции на ее физический объем продаж. Стоимость по периодам представлена в двух последних графах таблицы 2.4.
Индивидуальный индекс стоимости продукции отражает, во сколько раз изменилась стоимость какого-либо товара в текущем периоде по сравнению с базисным:
представлен в восьмой графе таблицы 2.4.
Вывод: В отчетном периоде по сравнению с базисным цена товара №1 0цена товара №2 выросла на 7%, объем продаж вырос на 18,4%, оборот увеличился на 26%; цена товара №3 выросла на 5%, объем продаж вырос на 87,5%, а оборот вырос на 96,5%.
Для расчета сводных индексов составим таблицу 2.5.
Таблица 2.5 – Сводные индексы
Номер товара | Месяц | Расчетные показатели | ||||||
Базисный | Текущий | |||||||
Кол-во | Цена | Кол-во | Цена | |||||
p0 | q0 | p1 | q1 | p1q1 | p0q1 | p1q0 | p0q0 | |
1 | 38,8 | 0,25 | 38,0 | 0,3 | 11,4 | 11,64 | 9,5 | 9,7 |
2 | 85,1 | 0,169 | 100,7 | 0,18 | 18,126 | 15,318 | 17,0 | 14,382 |
3 | 20,8 | 2,052 | 39,0 | 2,15 | 83,85 | 44,72 | 80,02 | 42,681 |
Сумма | 113,376 | 71,678 | 106,52 | 66,763 |
Информация о работе Контрольная работа по дисциплине « статистика »