Исследование статистических данных по занятости и безработицы

• интегрированные методо-ориентированные пакеты общего назначения;
• специализированные методо-ориентированные пакеты;
• предметно- (или проблемно-) ориентированные пакеты;
• обучающие программы.

Пакет STATISTICA –  универсальный статистический пакет  фирмы StatSоft, Inc. Пакет был создан в начале 1990-х годов сразу для  среды Windows. В пакете нашли отражение многие последние достижения теоретической и прикладной статистики. В настоящее время в России распространяется версия 5.5 этого пакета на русском языке с русской документацией и версия 6.0 на английском языке. У пакета есть специальная версия для обучения основам статистических методов – Studеnt Еditiоn оf STATISTICA. Эта версия позволяет анализировать файлы данных, включающих не более 400 наблюдений, и представляет собой урезанный вариант пакета. Основная версия пакета может дополнительно комплектоваться специализированными модулями: Роwеr Analysis (планирование статистических исследовании), Nеural Nеtwоrks (нейросетевой анализ) и др. Помимо общих статистических и графических средств в системе имеются специализированные модули, например, для проведения социологических или биомедицинских исследований, решения технических и, что очень важно, промышленных задач: карты контроля качества, анализ процессов и планирование эксперимента. Работа со всеми модулями происходит в рамках единого программного пакета, для которого можно выбирать один из нескольких предложенных интерфейсов пользователя.

 С помощью  реализованных в системе STATISTICA мощных языков программирования, снабженных специальными средствами  поддержки, легко создаются законченные пользовательские решения и встраиваются в различные другие приложения или вычислительные среды. Очень трудно представить себе, что кому-то могут понадобиться абсолютно все статистические процедуры и методы визуализации, имеющиеся в системе STATISTICA, однако опыт многих людей, успешно работающих с пакетом, свидетельствует о том, что возможность доступа к новым, нетрадиционным методам анализа данных помогает находить новые способы проверки рабочих гипотез и исследования данных. Пакет STATGRAРHICS – универсальный, многопрофильный пакет с хорошо методически продуманным меню-ориентированным интерфейсом пользователя. DОS версии этого пакета, по-видимому, были самыми распространенными в России из западных статистических пакетов. В настоящее время распространяется версия STATGRAРHICS Рlus Vеrsiоn 5 для среды Windows. Пакет не русифицирован и его документация не переведена на русский язык. Однако работа пакета хорошо разобрана на примерах. Лидеры статистических программных продуктов Среди математического программного обеспечения, несомненно, есть свои лидеры. К ним смело можно отнести такие программные продукты как Statistica, Mathematica, MatLab и др. Но в настоящее время на 1вом месте стоит STATISTICA. На этот раз получает высочайшую оценку, в обзорной статье Кевина Аэрна, опубликованной в широко известном и признанном в научных кругах журнале SCIENCE. Автор называет систему STATISTICA лучшим программным пакетом среди подобных продуктов, представленных на рынке программного обеспечения, и образно характеризует ее как "карнавал статистических методов".

Построить таблицу  с использованием стандартных программ можно и в MS Word. В текстовом меню «Таблица» сосредоточены все операции, отвечающие за построение таблиц. Можно вставить таблицу в документ  MS Word или просто нарисовать ее, пользуясь стандартными средствами, размещенными на панели инструментов. В MS Excel можно не только составить таблицу, но и проводить в ней расчеты производных показателей.

 

2. РАСЧЁТ  И АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ,  ХАРАКТЕРИЗУЮШЕЕ МУНИЦИПАЛЬНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ.

 

2.1. Сводка и группировка статистических данных

Имеются данные о стаже сотрудников муниципального учреждения на первое января текущего года (Таблица 1).

Таблица 1-Данные о стаже сотрудников муниципального учреждения.

Табельный номер	Стаж, лет	Табельный номер	Стаж, лет
1	2	3	4
1	6,8	16	13,4
2	13,5	17	4,5
3	4,6	18	6,2
4	1	19	12,9
5	0,8	20	3,1
6	10,2	21	2,5
7	12,8	22	1,4
8	8,6	23	11,4
9	1,3	24	7,8
10	4,9	25	0,8
11	5	26	7,7
12	5,8	27	10,3
13	17,5	28	0,5
14	13,4	29	9,3
15	6,4	30	5,1

 

Сгруппировав сотрудников муниципального учреждения по стажу работы, образовав 5 групп. Рассчитаем по каждой группе число сотрудников и их удельный вес в общей численности. Указать вид группировки.

По данным табл.1 группировочным (факторным) признаком является стаж. Группировку производим по факторному признаку. Зададим количество групп – 5, а величину интервала определим по формуле:

Обозначим границы  групп:

1-я группа  – 0,5-3,9

2-я группа  – 3,9-7,3

3-я группа  – 7,3-10,7

4-я группа  – 10,7-14,1

5-я группа  – 14,1-17,5

После того, как  определен группировочный признак  – стаж, задано число групп – 5 и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и определить их величины по каждой группе.

Результаты группировки заносятся в таблицу и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.

Таблица 2- результаты группировки работников по стажу.

№ группы	Группировка работников по стажу	количество	Удельный вес %
1 2 3 4 5	0,5-3,9 3,9-7,3 7,3-10,7 10,7-14,1 14,1-17,5	8 6 9 6 1	27 20 30 20 3
	Итого	30	100

 

Показатели, характеризующие стаж, разносятся по пяти указанным группам и подсчитываются групповые итоги.

 

2.2. Расчет относительных величин

Исходной формой выражения статистических показателей являются показатели в абсолютном выражении или абсолютные величины. Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.

Существует  несколько видов относительных  статистических показателей:

1) Относительный показатель динамики (ОПД) - отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

 

Используя данные специального статистического наблюдения, сведенные в таблицу 3, найдем относительный показатель динамики численности работников, их приема и увольнения.

Возьмем в качестве базового уровня 1999 год. Если положим, что 1999 год за 1, то  для 2000 года ОПД = 3642/3606 = 1,01. Если же принять 1999 год за 100%, то  для 2000 года ОПД = 3642*100/3606 =101%. Поскольку оба подхода дают одинаковый результат, рассчитаем ОПД в %. Полученные расчетным путем показатели динамики сведем в таблицу 4.

Таблица 3 - Основные показатели деятельности муниципальных предприятий (на конец года).

	Численность сотрудников, тыс. чел.	Прием сотрудников, тыс. чел	Увольнение  сотрудников, тыс. чел.
1999	3606	880	696
2000	3642	914	821
2001	3270	854	737
2002	2930	769	574
2003	3361	967	680
2004	3586	1001	769
2005	3612	1006	802
2006	3600	990	803
2007	3591	954	784
2008	3514	899	800
2009	3408	871	799

 

Таблица 4 - Динамика численности, приема сотрудников и увольнение специалистов муниципальных предприятий.

 

	Численность сотрудников, %	Прием сотрудников, %	Увольнение  сотрудников, %
1999	100	100	100
2000	101	104,3	120,9
2001	87	96,6	106,8
2002	74	85,7	79,5
2003	90,6	111,1	97,3
2004	99,2	115,5	112,2
2005	100,2	116,1	117,7
2006	99,7	114,1	117,9
2007	99,4	109,4	114,7
2008	96,4	102,4	117,4
2009	92,4	98,8	117,2

 

По представленным данным видно, что максимального  уровня количество увольнений сотрудников достигало в 2000 году, минимального – в 2004 году. Относительная стабильность наблюдается в период с 2005 по 2009 года, с небольшим спадом в 2007 году.

2) Относительные показатели плана и реализации плана (ОПП) и (ОПРП).

ОПП характеризует относительную высоту планового уровня, т.е. во сколько раз намечаемый объемный показатель превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит.   

ОПРП отражает фактический объем производства или реализации в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.   

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь: .

Для ремонта муниципальных предприятий г. Омска на 2007 год было выделено 4,9 млн. рублей. На  2008 год запланировано выделить  5,4 млн. рублей, однако выделено всего 2,4 млн. рублей.

ОПП = 5,4/4,9 = 1,1;  ОПРП = 2,4/5,4 = 0,4  ОПД = 1,1*0,4 = 0,44.

Получаем, что  намеченный показатель на 2008 год превышен в 1,1 раза.

3) Относительный  показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

Используя данные статистического наблюдения, сведенные в таблицу 5, найдем относительный показатель структуры сотрудников, принятых на различные должности в муниципальные предприятия.

Таблица 5 – Структура сотрудников, принятых в муниципальные предприятия в 2008 г.

	человек	% к итогу
принято сотрудников,  том числе на должности:	1715	100
руководящие	915	52,3
младший руководящий  состав	90	3,1
обслуживающий персонал	603	35,5
рабочие	107	9,1

 

Очевидно, что  доля сотрудников принятых на руководящие должности составляет более половины всех сотрудников, на втором месте по количеству сотрудников находится обслуживающий персонал, далее идут рабочие специальности, а на должности младшего руководящего состава приняли меньше всего сотрудников.