Анализ статистических показателей

 

y₀ – это количество туристов, приезжающих в Канаду в определенный период (видя по таблице это года с 1998 по 2005) 

       Абсолютный  прирост     y_б = y_i - y_o

y_б1999 =200–100 = 100

y_б2000 = 616 –100 = 516

y_б2001 = 988 –100 = 888

y_б2002 = 350 –100 = 250

y_б2003 =94 –100= -96

y_б2004 = 142 –100= 42

y_{б2005 =} 744 –100= 644 

       Абсолютный  цепной прирост    y_ц = y_i – y_(i-1)

y_ц1999 =200 –100= 100

y_ц2000= 616–200= 416

y_ц2001 = 988 – 616 = 372

y_ц2002 = 350 – 988 = -638

y_ц2003 = 94 – 350 = -256

y_ц2004 = 142 – 94 = 48

y_ц2005 = 744– 142 = 602

       Базисный  темп роста Т_б =(y_i / y_o)*100%

Т_б1999 = 200/100*100% = 200%

Т_б2000 = 616/100*100% = 616%

Т_б2001 = 988/100*100% = 988%

Т_б2002 = 350/100*100% = 350%

Т_б2003 = 94/100*100%= 94%

Т_б2004 = 142/100*100% = 142%

Т_б2005 = 744/100*100% = 744%

       Цепной  темп роста Т_ц = (y_i /y_(i-1))*100%

Т_ц1999 = 200/100*100% = 200%

Т_ц2000 = 616/200*100% = 308%

Т_ц2001 = 988/616*100% = 160%

Т_ц2002 = 350/988*100% = 35%

Т_ц2003 = 94/350*100% = 26%

Т_ц2004 = 142/94*100% = 151%

Т_ц2005 = 744/142*100% = 523%

       Базисный  темп прироста Т_пб =( y_ц/ y₀)*100%

Т_пб1999 = 100/100*100% = 100%

Т_пб2000 = 516/100*100% = 516%

Т_пб2001 = 888/100*100% = 888%

Т_пб2002 = 250/100*100% = 250%

Т_пб2003 = -96/100*100% = -96%

Т_пб2004 = 42/100*100% = 42%

Т_пб2005 =644/100*100% = 644%

       Цепной  темп прироста Т_пц =( y_ц/ y_(i-1))*100%

Т_пц1999 =100/100*100% = 100%

Т_пц2000 =416/200*100% = 208%

Т_пц2001 = 372/616*100% = 60%

Т_пц2002 = -638/988*100% = -64%

Т_пц2003 =-256/350*100% = -73%

Т_пц2004 =48/94*100% = 51%

Т_пц2005 = 602/142*100% = 423%

       Рассчитаем  средний уровень для интервального  ряда

y =

где t_i – это длительность интервала времени между уровнями

y = (100+200+616+988+350+94+142+744)/7 = 3234/7 = 462

462 человек – средняя посещаемость туристами Канады с 1998 по 2005 года. 
 
 
 
 

Задача 3

Рассчитать  средний уровень для моментного равноотстоящего ряда.

Таблица 5.

Кредиторская  задолжность гостинечного хозяйства  поставщика за период с 1998 по 2001 года.

 

y =  

y = (3456/2+1925+2345.78+1230.345/2)/4-1 = (1728+1925+2345.78 +615.1725)/3 = 6613.9525/3 = 2204.650833 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение

     Статистические  показатели в первую очередь несут  учётную функцию. И руководителям, и служащим изучающим данные по действующей системе показателей должны получать объективную информацию о реальном состоянии и тенденциях развития организаций.

     Статистические  показатели также играют важную роль в формировании человеческого взгляда  на ту или иную проблему (ситуацию). Так к примеру многие хотят знать: уровень благополучия граждан государства, среднестатистический уровень наиболее посещаемых стран, уровень безработицы и т.д.

     Статистические  показатели бывают трёх видов: абсолютные, относительные и средние. Каждый из этих показателей позволяет решить конкретную задачу  тем способом, который подойдёт к её структуре, и который приведёт к самому точному результату,

     В заключении необходимо сказать , что статистические показатели не только играют важную роль в формировании информационного обеспечения управления разных уровней, но и используется в повышении информированности всего населения страны о процессах, происходящих в экономическом и социальном развитии общества. 
 
 
 
 

Список  литературы:

1. Теория статистики, под редакцией профессора Р.А. Шмойловой,- Москва-2002 г.
2. Статистика/ учебник, А.В. Сиденко, Г.Ю. Попов, В.М. Матвеев, -Москва-2002 г.
3. Статистика, В.М. Гусаров,-Москва-2001 г.
4. Статистика, А. М. Годин,-Москва-2002 г.
5. Общая теория статистики, М.Р.Ефимом, В.М. Рябцев,-Москва-1991 г.
6. Общая теория статистики, Н.Н.Ряузов,-Москва-1984 г.
7. Ссылка Internet: www.bankreferatov.ru