Проектирование систем поддержки принятия решений

Федеральное агентство по образованию

 

Государственное образовательное учреждение высшего  профессионального образования  «Санкт-петербургский государственный  инженерно-экономический университет»

Филиал Санкт-петербургского государственного инженерно-экономического университета в городе Чебоксары

 

 

Кафедра: Информационных систем и математики

 

 

 

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

 

по дисциплине «Проектирование информационных систем»

 

на тему:  «Проектирование систем поддержки принятия решений»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил: Охильков А.В.

студент группы 91-07                                                              

Проверила: ст. преп. Алякина Л.А.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Чебоксары-2011

Министерство  образования и науки Российской Федерации

ГОУ ВПО Филиал «Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета»  в г. Чебоксары

Кафедра информационных систем и математики

Дисциплина: «Проектирование информационных систем»

Задание на курсовой проект

студента группы 91 – 07

Охилькова Андрея Валерьевича

Тема: «Проектирование систем поддержки принятия решений»

 

Основные  вопросы, подлежащие разработке (исследованию):

1. Основные понятия и определения систем поддержки принятия решений
2. Этапы разработки и проектирования систем поддержки принятия решений
3. Принципы построения систем поддержки принятия решений
4. Построение моделей бизнес-процессов в нотации IDEF 0 среде Ramus Educational
5. Разработка информационно-логической модели в ERwin Data Modeler 7.3
6. Создание в программной среде MS Visio диаграмм в соответствии с графической нотацией UML

 

 

 

 

 

Срок сдачи  курсового проекта: «__»______2011 г.

Заведующий  кафедрой: Шишкин Владимир Сергеевич

Руководитель  курсового проекта:___________________

«__»_____ 2011 г

Министерство  образования и науки Российской Федерации

ГОУ ВПО Филиал «Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета»  в г. Чебоксары

 

Кафедра информационных систем и математики

 

Регистрационный номер №___

 

Факультет: Инженерно-экономический Курс: 4  Шифр________

Студент (Ф.И.О.) Охильков Андрей Валерьевич

Курсовой  проект № ___ по ______________________________

 

допущен к  защите «___»_____2011 г. Преподаватель ____________

Курсовой  проект должна быть защищена _______________________

Курсовой проект защищен «__»______2011 г. с оценкой «     »

Преподаватели (Ф.И.О., подпись) ____________________________

 

Рецензия

В курсовом проекте рассмотрены  основы создания систем поддержки принятия решений, критерии их создания и эксплуатационные требования. Изучены основные компоненты систем и их архитектуры. Приведены задачи, решение которых значительно упрощается при внедрении систем поддержки принятия решений.

В практической части курсового проекта показан бизнес процесс деятельности рекламного агентства в диаграммах нотации IDEF 0, DFD, UML. В программной среде Ramus Educational созданные диаграммы соответствуют моделям «as is» и «to be».

 

 

 

Оглавление

Введение 5

Глава 1. Определение систем поддержки принятия решений 7

1.1. Основы  систем, помогающих в принятии  решений 7

1.2. Сущность  и компоненты систем поддержки  принятия решений 9

1.3. Виды систем  поддержки принятия решений 16

1.4. Архитектура  систем поддержки принятия решений 17

Глава 2. Особенности проектирования систем поддержки принятия    решений 23

2.1. Этапы  проектирования систем поддержки  принятия решений 23

2.2. Принципы  построения систем поддержки  принятия решений 29

2.3. Эксплуатационные  требования к системе поддержки  принятия решений с позиции  пользователя 30

2.4. Задачи  системы поддержки принятия решений 31

Глава 3. Анализ бизнес-процессов деятельности рекламного агентства 32

3.1 Функциональная  модель деятельности рекламного  агентства в графической нотации  IDEF0 33

3.2. Информационно-логическая  модель рекламного агентства 39

3.3. Создание  диаграмм в графической нотации  UML 42

Заключение 50

Список использованных источников 52

 

 

 

 

 

Введение

Принятие  решения - акт целенаправленного воздействия на объект, основанный на анализе ситуации, определении цели, разработке программы достижения этой цели.

В той или иной степени системы  поддержки принятия решений присутствуют в любой информационной системе. Поэтому, осознанно или нет, к задаче создания систем поддержки принятия решений организации приступают сразу после приобретения вычислительной техники и установки программного обеспечения. По мере развития бизнеса, упорядочения структуры организации и налаживания межкорпоративных связей, проблема разработки и внедрения систем поддержки принятия решений становится особенно актуальной. Одним из подходов к созданию таких систем стало использование хранилищ данных.

Современные системы поддержки  принятия решения представляют собой  системы, максимально приспособленные  к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения. С помощью систем поддержки принятия решения может производиться выбор решений некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных.

Целью данного курсового проекта  является анализ и изучение проектирования систем поддержки принятия решений, их создание и введения в эксплуатацию.

Актуальность темы объясняется  тем, что современное производство полностью зависит от принимаемых решений. И насколько уместными и качественными будут данные решения, настолько успешным будет предприятие, фирма или иная производственная структура. Возникает необходимость разработки инструментальных средств создания прикладных систем поддержки принятия решений, формализованного аппарата синтеза программного обеспечения систем поддержки принятия решений, ориентированных на решение того или иного класса задач и оптимальных в смысле заданных технико-экономических требований. В связи с этим актуальность темы исследования определяется необходимостью развития методологии создания систем поддержки решений.

Для этого были сформулированы следующие вопросы:

1. Рассмотреть существующие виды систем поддержки принятия решений;
2. Изучить архитектуру современных систем поддержки принятия решений;
3. Разобрать основные этапы проектирования информационных систем поддержки принятия решений;
4. Выявить эксплуатационные требования и задачи, которые должна решать система поддержки принятия решений.

В практической части были поставлены задачи, которые  требуется решить:

1. Составить в графической нотации IDEF0 диаграммы «as is» и «to be» бизнес процесса деятельности рекламного агентства;
2. В графической нотации IDEF1X выполнить информационно-логическую модель деятельности рекламного агентства;
3. Построить диаграммы UML, в т. ч.:

• Диаграммы деятельности;

• Диаграммы последовательности;
• Диаграммы классов;
• Диаграммы состояний;
• Диаграммы вариантов использования;
• Диаграммы развертывания;
• Диаграммы кооперации.

 

 

Глава 1.Определение систем поддержки принятия решений

1.1. Основы систем, помогающих в принятии решений

Система поддержки принятия решений (англ. DecisionSupportSystem, DSS) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных[14].

Это человеко-машинный вычислительный комплекс, ориентированный  на анализ данных и обеспечивающий получение информации, необходимой  для принятия решений в сфере  управления. Такое разнообразие определений  отображает широкий диапазон разных типов систем поддержки принятия решений. Но практически все виды этих компьютерных систем характеризуются четкой структурой, которая содержит три главных компонента, которые составляют основу классической структуры СППР, отличающей ее от других типов информационных систем.

Системы поддержки принятия решений обслуживают частично структурированные задачи, результаты которых трудно спрогнозировать заранее (имеют более мощный аналитический аппарат с несколькими моделями). Информацию получают из управленческих и операционных информационных систем. Используют эти системы все, кому необходимо принимать решение: менеджеры, специалисты, аналитики. Например, их рекомендации могут пригодиться при принятии решения покупать или взять оборудование в аренду[10].

Для анализа  и выработок предложений в  системах используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы систем поддержки принятия решений лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной системе, или ИСППР[15].

Главной особенностью информационной технологии поддержки принятия решений является качественно новый метод организации  взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, что является основной целью этой технологии, происходит в результате итерационного процесса, изображенного на рисунке, в котором  участвуют:

• система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления;

• человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере.

Рис. 1. Информационная технология поддержки принятия решений как итерационный процесс

Окончание итерационного процесса происходит по воле человека. В этом случае можно  говорить о способности информационной системы совместно с пользователем  создавать новую информацию для  принятия решений[15].

1.2. Сущность и компоненты систем поддержки принятия решений

Системы поддержки  принятия решений обладают следующими свойствами:

• интерактивность;
• интегрированность;
• доступность;
• гибкость;
• надежность.

Система поддержки принятия решений требует  трех первичных компонентов: модели управления, управления данными для  сбора и ручной обработки данных и управления диалогом для облегчения доступа пользователя[15].

Рис. 2. Компоненты системы поддержки принятия решений

 

 

Подсистема  обработки и хранения данных характеризуется  всеми известными преимуществами построения и использования баз данных. Однако использование баз данных в составе систем поддержки принятия решений характеризуется определенными особенностями. Так, например, базы данных в составе систем поддержки принятия решений имеют значительно больший набор источников данных, включая внешние источники, особенно важные для принятия решений на высоких уровнях управления, а также источники некомпьютеризованных данных. Другой особенностью является возможность предварительного «сжатия» данных, поступающих из многочисленных источников, путем их предварительной совместной обработки процедурами агрегирования и фильтрации.

Данные  играют в СППР важную роль. Они могут  использоваться непосредственно пользователем  или как исходные данные для расчета  при помощи математических моделей[8].

Часть данных подсистема данных СППР получает от системы  обработки операций, производимых фирмой. Однако лишь в редких случаях данные, полученные на уровне обработки коммерческих операций, оказываются полезными  для систем поддержки принятия решений. Для того чтобы получить возможность использования, эти данные должны быть предварительно обработаны. Для этого имеются две возможности. Первая – использовать для обработки данных об операциях фирмы систем управления базами данных, входящую в СППР. Вторая – сделать обработку за пределами СППР, создав для этого специальную базу данных. Ясно, что вторая из указанных возможностей предпочтительнее для фирм, производящих большое количество коммерческих операций.