Стратегический план пинского райпо ТФ "Надежда"

     9. Корреляционный анализ

     Выясним тесноту связи между определенными  факторами внешней среды и  размером выручки от реализации продукции предприятия. 

Таблица 4. Данные для количественного анализа Пинского райпо

ТФ «Надежда» за 2007-2009 год

 

     Из  таблицы 4 видно, что большинство рассматриваемых факторов увеличились  в 2009 г. по сравнению с 2007 г. Однако в 2008 году произошло увеличение количества поставщиков и доли налоговых платежей в выручке, а количество конкурирующих организаций осталось на уровне 2007 года.

     Сумма налоговых платежей в бюджет в 2009 г. возросла по снизилась по сравнению с 2008 г. на 5,81%, а по сравнению с 2007 г.  – на 4,19%. Данное снижение позитивно для деятельности Пинского райпо ТФ «Надежда».

     Уровень доходов населения постепенно увеличивается, что благоприятно для деятельности Пинского райпо ТФ «Надежда».

     Все рассмотренные факторы  в той  или иной степени влияют на прибыль (убыток). Поэтому для того, чтобы  количественно определить степень  влияния данных факторов на результативный показатель (прибыль), воспользуемся методом корреляционного и регрессионного анализов. 

     10. Коэффициент корреляции

     Коэффициент корреляции показывает степень тесноты  связи между каждым фактором и результативным показателем (прибыль). Расчет коэффициентов корреляции представлен в таблице 5.

     Таблица 5 Корреляционный анализ факторов внешней среды

 

     Таким образом, проведенный анализ показал, что между всеми показателями за исключением доли налоговых платежей наблюдается прямая зависимость. Наиболее сильное влияние на прибыль оказывают среднегодовая заработная плата, величина расходов на рекламу, и количество поставщиков. 

     11. Регрессионный корреляции

     Для углубленной оценки финансового  результата хозяйственной деятельности Пинского райпо ТФ «Надежда» проводится регрессионный анализ зависимости прибыли от основных факторов. Его основная задача– построение регрессионной модели. Она позволяет количественно измерить влияние каждого фактора на результативный показатель, подсказать значение функции, что в конечном итоге способствует оптимальному управлению экономическим и социальным развитием предприятия. При линейной форме связи между показателями хозяйственной деятельности уравнение многофакторной регрессионной модели имеет следующий вид:

     Yx= A+B₁X₁+B₂X₂+…..+B_nX_n,                                                              (1)

     где Y_x – значение результативного показателя;

     А – свободный член уравнения;

В₁, В₂ ….В_n – коэффициенты регрессии уравнения множественной регрессионной модели;

Х₁,Х₂,…..,Х_n –числовые значения показателей -  факторов  уравнения множественной регрессии.

     Для многофакторной корреляционной модели уровня прибыли (Y) подобраны следующие факторы, которые оказывают наиболее существенное влияние на ее уровень:

     X₁ – количество основных конкурентов, млн. руб.;

     X₂ – расходы на рекламу, руб.;

     X₃ – средняя заработная плата в регионе, шт.;

     Исходные  данные за 7 лет для расчета множественной  регрессии приведем в табл. 6

Таблица 6 Исходные данные для расчета множественной регрессии

 

     Результаты  регрессионного анализа заносятся  в таблицу 7

Таблица 7 Результаты регрессионного анализа по Пинского райпо

ТФ «Надежда»

 

     По  расчетам уравнение многофакторной регрессионной модели имеет следующий  вид:

     Yx= -339,15+75,85X₁+17,01X₂ - 0,51X₃

     Таким образом, при увеличении количества конкурентов на 1 прибыль организации  увеличивается на 78,85 млн руб., при  увеличении расходов рекламу на 1 млн руб. прибыль увеличивается на 17,01 млн руб, а при увеличении средней заработной платы в регионе на 1 у.е. прибыль снижается на 0,51 млн р.  

     12. Оценка стабильности внешней  среды