Экспертные оценки в управление

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ  УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО  ОБРАЗОВАНИЯ

ДАЛЬНЕВОСТОЧНАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ  СЛУЖБЫ

Филиал  ГОУ ВПО ДВАГС  в г.Петропавловске-Камчатском 

Факультет государственного и  муниципального управления

Специальность 080504.65 «Государственное и муниципальное  управление»

  Междисциплинарная  кафедра 
 

КУРСОВАЯ   РАБОТА

по  дисциплине «Теория  управления » 

ЭКСПЕРТНЫЕ  ОЦЕНКИ В УПРАВЛЕНИИ 

Студент

группа 113-взК ______________________________   Т. А. Матвеева

      ^{подпись}

      ______________________________

                                                ^дата

Научный руководитель         _____________________________  

                          ^{подпись}

      ______________________________

                                                ^дата 
 
 
 
 
 

Петропавловск-Камчатский 2010 
 

СОДЕРЖАНИЕ 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      ВВЕДЕНИЕ

      Актуальность  темы. Современная экономика предъявляет новые, более высокие требования к управлению. Вопросы совершенствования методов управления приобретают сейчас очень важное значение, поскольку именно в этой сфере имеются еще большие резервы роста эффективности народного хозяйства. В настоящее время все шире используются экспертные методы, под которыми понимают комплекс логических и математико-статистических методов и процедур, направленных на получение от специалистов информации, необходимой для подготовки и выбора рациональных решений. Экспертные методы применяют сейчас в ситуациях, когда выбор, обоснование и оценка последствий решений не могут быть выполнены на основе точных расчетов. Такие ситуации нередко возникают при разработке современных проблем управления общественным производством и, особенно, при прогнозировании и долгосрочном планировании.

     Анализ  изученных источников и литературы. Вопросы о экспертных оценках в управлении  нашли свое отражение в работах: Бешелева С.Д - Экспертные оценки в принятии плановых решений, Гурвича Ф.Г. - Математико-статистические методы экспертных оценок.

      Цель  работы изучение метода экспертных оценок - одного из важнейших этапов принятия грамотных управленческих решений.

      Исходя  из поставленной цели, были определены следующие задачи:

    - изучение роли экспертизы в управлении;

    - рассмотрение порядка организации экспертного оценивания;

    - изучение видов шкал и порядка их использования;

    - подробное рассмотрение заключительного этапа экспертного оценивания обработки экспертных оценок.

      Объектом  исследования метод экспертных оценок в управлении.

      Предметом исследования экспертные оценки в управлении.

     Теоретико-методологической основой и эмпирической базой курсовой работы послужили: Карданской - Принятие управленческого решения, Кутузова - Экспертные оценки в управлении.

     1 ЭКСПЕРТИЗА В УПРАВЛЕНИИ 

      1.1 Роль экспертов в управлении

         

      Современное общество развивается под постоянно  усиливающимся воздействием научно-технической революции, которая вызывает коренные преобразования в производстве, глубокие изменения в структуре и экономике народного хозяйства. Происходящая научно-техническая революция по своему влиянию далеко выходит за пределы сферы материального производства, захватывая все стороны жизнедеятельности общества, предопределяя большинство решений, направленных на его рациональное экономическое и социальное развитие.

      Особое  значение в управлении сейчас приобретают  методы оптимизации, основанные на применении формальных, чаще всего математических моделей, обеспечивающих экономию времени и средств при решении многих практических задач. Построение моделей помогает привести сложные и подчас неопределенные факторы, связанные с проблемой принятия решений, в логически стройную схему, определить, какие данные необходимы для оценки и выбора альтернатив.[21]

      Принимая  решения, мы обычно предполагаем, что  информация, используемая для их обоснования, достоверно и надежна. Но для многих экономических и научно-технических задач, являющихся по своему характеру качественно новыми и неповторяющимися, это предположение либо заведомо не реализуется, либо в момент принятия решения его не удается доказать.

      Наличие информации и правильность ее использования  в значительной степени предопределяют оптимальность выбранного решения. Кроме данных, состоящих из числовых статистических величин, информация включает в себя другие, не поддающиеся непосредственному измерению величины, например, предположения о возможных решениях и их результатах. Основные трудности, связанные с информацией, возникающие при выработке сложных решений, можно подразделить на следующие группы.

      Во-первых, исходная статистическая информация зачастую бывает недостаточно достоверной.

      Во-вторых, некоторая часть информации имеет качественный характер и не поддается количественной оценке. Так, нельзя точно рассчитать степень влияния социальных и политических факторов на реализацию планов, оценить экономический эффект будущих изобретений и т.д.

      В-третьих, в процессе подготовки решений часто возникают ситуации, когда в принципе необходимую информацию получить можно, однако в момент принятия решения она отсутствует, поскольку это связано с большими затратами времени или средств.

      В-четвертых, существует большая группа факторов, которые могут повлиять на реализацию решения в будущем, но их нельзя точно предсказать.

      В-пятых, одна из наиболее существенных трудностей при выборе решений состоит в  том, что любая научная или  техническая идея содержит в себе потенциальную возможность различных схем ее реализации, а любое экономическое действие может приводить к многочисленным исходам. Проблема выбора наилучшего варианта решения может возникнуть и потому, что обычно существуют ограничения в ресурсах, а следовательно, принятие одного варианта всегда связано с отказом от других решений.

      В-шестых, при выборе наилучшего решения мы нередко сталкиваемся с многозначностью  обобщенного критерия, на основе которого можно произвести сравнение возможных  исходов. Многозначность, многомерность и качественное различие показателей являются серьезным препятствием для получения обобщенной оценки относительной эффективности, важности, ценности или полезности каждого из возможных решений.

           Все это заставляет прибегать  к комплектованию групп специалистов, представляющих в качестве экспертов различные области знаний. Применение групповой экспертизы позволяет не только рассмотреть множество аспектов и факторов, но и объединить различные подходы, с помощью которых руководитель находит наилучшее решение. [16]

       1.2  Метод экспертных оценок

 

      Сущность  метода экспертных оценок заключается  в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Получаемое в результате обработки обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы. Комплексное использование интуиции (неосознанного мышления), логического мышления и количественных оценок с их формальной обработкой позволяет получить эффективное решение проблемы.

      При выполнении своей роли в процессе управления эксперты производят две основные функции: формируют объекты (альтернативные ситуации, цели, решения и т. п.) и производят измерение их характеристик (вероятности свершения событий, коэффициенты значимости целей, предпочтения решений и т. п.). Формирование объектов осуществляется экспертами на основе логического мышления и интуиции. При этом большую роль играют знания и опыт эксперта. Измерение характеристик объектов требует от экспертов знания теории измерений.

      Характерными  особенностями метода экспертных оценок как научного инструмента решения сложных неформализуемых проблем являются, во-первых, научно обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом из этапов, и, во-вторых, применение количественных методов как при организации экспертизы, так и при оценке суждений экспертов и формальной групповой обработке результатов. Эти две особенности отличают метод экспертных оценок от обычной давно известной экспертизы, широко применяемой в различных сферах человеческой деятельности.

      Экспертные  коллективные оценки широко использовались в государственном масштабе для решения сложных проблем управления народным хозяйством уже в первые годы Советской власти. В 1918 году при Высшем совете народного хозяйства был создан Совет экспертов, задачей которого являлось решение наиболее сложных проблем реорганизации народного хозяйства страны. При составлении пятилетних планов развития народного хозяйства страны систематически использовались экспертные оценки широкого круга специалистов.

      В настоящее время в нашей стране и за рубежом метод экспертных оценок широко применяется для решения важных проблем различного характера. В различных отраслях, объединениях и на предприятиях действуют постоянные или временные экспертные комиссии, формирующие решения по различным сложным неформализуемым проблемам.

      Все множество плохо формализуемых  проблем условно можно разделить на два класса. К первому классу относятся проблемы, в отношении которых имеется достаточный информационный потенциал, позволяющий успешно решать эти проблемы. Основные трудности в решении проблем первого класса при экспертной оценке заключаются в реализации существующего информационного потенциала путем подбора экспертов, построения рациональных процедур опроса и применения оптимальных методов обработки его результатов. При этом методы опроса и обработки основываются на использовании принципа «хорошего» измерителя. Данный принцип означает, что выполняются следующие гипотезы:

      1) эксперт является хранилищем  большого объема рационально обработанной информации, и поэтому он может рассматриваться как качественный источник информации;

      2) групповое мнение экспертов близко  к истинному решению проблемы.

      Если  эти гипотезы верны, то для построения процедур опроса и алгоритмов обработки можно использовать результаты теории измерений и математической статистики.