Экспертиза как метод прогнозирования и планирования

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………..3

1. ОСНОВНЫЕ  ФОРМЫ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ  В КОММЕРЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ………………………………………5

1.1. Основные понятия методов и приемов прогнозирования ………….5

1.2. Методы прогнозирования, их  виды и особенности .......…………6

2. ЭКСПЕРТИЗА  КАК МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ………………..12

2.1 Основные понятия, задачи и  особенности экспертизы…………….12

2.2. Этапы экспертного прогнозирования……………………….........17

2.3. Особенности использования  метода экспертизы на предприятиях  сервиса……………………………………………………………………26

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………........29

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………30

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Процесс управления предприятием представляет собой непрерывную разработку управленческих решений и применение их на практике. От эффективности разработки этих решений  в значительной степени зависит  успех дела. И прежде чем начинать какое-либо дело, необходимо определить цель своих действий. В процессе производства руководителям предприятия  очень часто приходится сталкиваться с критическими проблемами, и от того, насколько оптимально принятое решение, будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия.

Потребность в решении возникает  только при наличии проблемы, которая  в общем виде характеризуется  двумя состояниями — заданным (желаемым) и фактическим (прогнозируемым), и именно прогнозирование будет отправной точкой в процессе принятия управленческого решения. Рассогласование между этими состояниями предопределяет необходимость выработки – управленческого решения и контроля за его реализацией.

Чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными  и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые  позволили бы оценить степень  достижения цели. Без этих критериев  не возможна реализация одной из основных функций управления — контроля. Исходя из этого можно сделать  вывод, что цель, степень достижения которой можно количественно  измерить, будет всегда лучше цели, сформулированной лишь словесно (вербально).

Прогнозирование—это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения в будущем. Так как каждое решение — это  проекция в будущее, а будущее  — содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить правильно  определить степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений. Просчет рисков также является неотъемлемой частью прогнозирования, как системы  оценки возможных потерь и выигрышей  при принятии данного решения.

Нужно отметить, что выработка решения  есть процесс осознания целей  и средств и мысленного обсуждения и совершения действия, предшествующего  фактическому выполнению этого действия. Волевой фактор является одним из факторов, направляющих процесс выработки  и принятия решения. Поскольку решение  может быть различным, назначение волевого фактора состоит именно в выборе одного определенного варианта решения.1

В процессе прогнозирования нельзя ограничиваться решением задач экономико-математического  моделирования и выбором оптимального по тем или иным критериям решения  из конечного множества альтернативных решений.

1. ОСНОВНЫЕ  ФОРМЫ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ  В КОММЕРЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

 

1.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ МЕТОДОВ И ПРИЕМОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Метод – это сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов, направленных на разработку прогноза в целом; путь, способ достижения цели, исходящий из знания наиболее общих закономерностей.

Методы (методика) прогнозирования  – определенное сочетание приемов (способов) выполнения прогностических операций, получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза.

Методология прогнозирования – область знания о методах, способах, системах прогнозирования. Методологии прогнозирования разделились по следующим категориям:предвидение, целеполагание, планирование, программирование, проектирование, перспективыразвития процессов с целью выявления проблем, подлежащих решению.

Методика  разработки прогноза – выбранное конкретное сочетание приемов и методов прогнозирования.

Система прогнозирования («прогнозирующая  система») – это упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов.

Прием прогнозирования – конкретная форма теоретического или практического подхода к разработке прогноза; одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза.

 

1.2. МЕТОДЫ  ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИХ ВИДЫ И  ОССОБЕННОСТИ.

В 1927 году В.А.Базаров-Руднев предложил 3 метода прогноза: экстраполяция, аналитическая модель, экспертиза.

В настоящее время существует около 220 методов прогнозирования, но чаще всего на практике используются не более 10, среди них: фактографические (экстраполяция, интерполяция, тренд-анализ), экспертные (в т.ч. опрос, анкетирование), публикационные (в т.ч. патентные), цитатно-индексные, сценарные, матричные, моделирование, аналогий, построение графов и т.д.

Появляются новые методы:

- адаптивные методы прогнозирования – построение самонастраивающихся рекуррентных моделей, способных отражать изменяющиеся во времени динамические свойства временного ряда и учитывать информационную ценность его членов;

- морфологическое исследование (для систематического и непредубежденного отбора возможностей в связи с изыскательским прогнозированием);

- ретроальтернативистика (И.В. Бестужев-Лада);

- метод «дерево целей» (впервые использован при разработке схемы ПАТТЕРН) для нормативного прогнозирования и оценки «общих элементов»;

- «контекстуальное картографирование» (contextual mapping);

- причинно-следственный метод, близкий к проблемно-целевому методу Базарова-Руднева;

- комбинированный прогноз – некоторая обобщающая оценка, получаемая на основе формального или неформального объединения частных прогнозов, чаще всего путем суммирования их с определенными весовыми коэффициентами.

Приведенное разделение способов прогнозирования  условно, потому что на практике эти  способы взаимно перекрещиваются  и дополняют друг друга, так:

• прогнозная оценка обязательно включает в себя элементы экстраполяции и моделирования;
• процесс экстраполяции невозможен без элементов оценки и моделирования;
• моделирование подразумевает предварительную оценку и экстраполирование.

При прогнозировании объекта часто  приходиться прогнозировать не один, а несколько его показателей. При этом прогноз развития одного показателя можно выполнять одним  методом, а другого показателя –  другим методом, т.е. используются сочетания методов*.

*Например, при прогнозировании  развития энергетики России для  2010-2015 гг. количество отпускаемой  энергии было определено методами  математического моделирования,  а структура установленных мощностей  по типам электростанций (тепловые, гидро-, атомные и др.) – методами  патентно-статистического анализа.

При социальном прогнозировании (Табл. «Методы социального  прогнозирования (Шепитько Г.Е.)»):

Таблица. Методы социального прогнозирования (Шепитько Г.Е.)

Методы социального  прогнозирования	Формализованные	Метод эстраполяции трендов
		Методы корреляционного  и регрессионного анализов
		Методы математического  моделирования
	Экспертные	Индивидуальные	Метод составления  сценариев
			Метод «интервью»
			Метод аналитических  докладных записок
		Коллективные	Метод анкетных опросов
			Метод «комиссий»
			Метод «мозговых  атак»
			Метод «Дельфи»

 

  

 

Общепринятыми и основными методами прогнозирования являются:

1.Экспертное прогнозирование;

2.Изыскательское прогнозирование;

3.Нормативное прогнозирование;

4.Метод сценариев.

Технологическое прогнозирование  подразделяется на изыскательское (иногда его еще называют поисковым) и  нормативное.

В основе изыскательского прогнозирования  положена ориентация на представляющиеся возможности, установление тенденций  развития ситуаций на основании при  разработке прогноза информации.

Перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня относится к изыскательскому  прогнозированию. Или иначе можно  сказать, что потребности и цели должны соответствовать средствам  и возможностям коммерческой организации.

Примером изыскательского прогнозирования  может служить прогнозирование  в области электроники, когда  прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения  технологий, начиная от квантовой  электродинамики и кончая мгновенно  осуществляемой всемирной связью.2

Нормативное прогнозирование ориентировано  на миссию организации, на те потребности  и цели, к достижению которых она  стремится. Нормативному прогнозированию  соответствует перемещение в  пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям  более низкого уровня, то есть от потребностей и целей к средствам  их реализации.

Примером нормативного прогнозирования  может служить прогнозирование  в области космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного  перемещения технологий от понимания  проблемы космоса как среды, которая  должна служить на благо человеку, до конкретных средств её решения—условий для ядерного деления и количества высвобождаемой при этом энергии и т.д.

В рамках технологического прогнозирования  решаются такие задачи, как разработка прогнозов в области экономической, коммерческой деятельности, социальной и политической.

Одной из главных проблем точности и эффективности прогнозов является максимально полезное сочетание  методов изыскательского и нормативного прогнозирования. Это является следствием различия используемых методов. Так  для изыскательского прогнозирования, характерно использование таких  методов , как:

• экстраполяция;
• моделирование;
• метод исторической аналогии;
• написание сценариев;
• другие методы;

базирующихся на анализе точных эмпирических данных. При использовании  методов изыскательского прогнозирования  предпочтение отдается количественной информации. Использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.

Примером тому, является использование  интуитивных методов, того же метода сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, базируясь  не только на эмпирических данных, но и  на опыте высококвалифицированных  специалистов—экспертов.

Основными же методами, использующимися  при нормативном прогнозировании  являются, в первую очередь, методы ПАТТЕРН, Делфи, Глушкова, Поспелова  и др.

Такой широко используемый в настоящее  время инструментарий, как деревья  целей, впервые появился как составная  часть метода ПАТТЕРН (обоснование планирования посредством научно-технической оценки количественных данных), разработанного в 1936 г. для аэронавтики и космоса.

К новым видам прогнозирования  относят прогнозирование с использованием обратной связи, интуитивные методы, «обходные» и др. Но основные идеи, используемые при разработке прогнозов, достаточно полно представлены именно в изыскательском и нормативном прогнозировании.

Также следует отметить, что очень  важным моментом (как для процесса сбора, так и для процессов  анализа и обработки данных) определения  того является ли информация количественной или неколичественной (качественной).

Количественная информация, если она  достаточно надежна, обладает тем преимуществом, что позволяет использовать точные математические методы и модели и  определять тенденции развития ситуации с определенной точностью, с указанием  доверительных интервалов, возможных  погрешностях при расчетах и т.д. Но даже более существенным является то обстоятельство, что круг проблем, для которых удается разработать  адекватные математические модели, оказывается  значительно уже того множества  ситуаций, в которых необходимо принимать  реальные решения.

Гораздо чаще при разработке прогнозов  приходится иметь дело с качественной информацией.

При разработке прогноза к их числу  относят ситуации, когда данные представлены в виде вербальных (словесных) описаний, когда оценки получены с помощью  вербальных или вербально-числовых шкал, когда имеется информация лишь о сравнительных оценках альтернативных вариантов.

Существуют также ситуации, когда  полученная количественная информация не может быть «вписана» ни в одну из имеющихся математических моделей, также может быть проанализирована с помощью специально разрабатываемых  методов качественного анализа.