Экономико-статистический анализ себестоимости зерна в СПК «Нагорновский»

     В 2008г по сравнению с 2007г полная себестоимость зерна по группе предприятий Омской области увеличились на 52%, в абсолютной величине – на 7450,16 руб.

     Произведём  проверку правильности расчета индексов:

      = ×

     1,52 = 1,306 × 1,164 – верно

     Произведём  проверку правильности расчета абсолютных изменений признаков:

      = +

     7450,16 = 3066,78 + 4383,38 – верно

     Для того, чтобы оценить изменения  себестоимости зерна за два года, проведём индексный анализ себестоимости  зерна с помощью индексов постоянного, переменного составов и структурных  сдвигов.

     Индекс  переменного состава – отношение двух взвешенных средних с меняющимися весами, показывающее изменение индексируемой величины.

      =

      = : = : = 276,08 : 234,57 = 117,7%

     Себестоимость зерна увеличилась на 17,7% в связи  с изменением как самой себестоимости, так и валового сбора.

     Индекс  постоянного состава характеризует динамику средней величины при одной и той же фиксированной структуре совокупности, устраняет влияние изменения в структуре совокупности на динамику средней величины.

      = = = 116,4%

     Себестоимость зерна увеличилась на 16,4%. Это  увеличение связано с изменением самой себестоимости.

     Индекс  структурных сдвигов – отношение среднего уровня индексируемого показателя базисного периода, рассчитанного на отчётную структуру к фактической средней этого показателя в базисном периоде.

      = : = : = 237,2 : 234,6 = 101,1%

     Увеличение  себестоимости зерна на 1,1% в 2008г  по сравнению с 2007г произошло из-за уменьшения валового сбора.

     Проведём  проверку правильности расчета индексов себестоимости зерна  переменного, постоянного  состава и структурных  сдвигов:

      = ×

     1,177 = 1,164 × 1,011 – верно.

     2.4. Корреляционно –  регрессионный анализ  связи урожайности зерновых и себестоимости 1ц зерна.

     Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между  явлениями.

     Существует  две категории зависимостей (функциональная и корреляционная) и две группы признаков (признаки-факторы и результативные признаки). В отличие от функциональной связи, где существует полное соответствие между факторными и результативными  признаками, в корреляционной связи  отсутствует это полное соответствие.

     Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных. Примерами корреляционной зависимости могут быть зависимости между размерами активов банка и суммой прибыли банка, ростом производительности труда и стажем работы сотрудников.

     Наиболее  простым вариантом корреляционной зависимости является парная корреляция, т.е. зависимость между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя факторными). Математически эту зависимость можно выразить как зависимость результативного показателя у от факторного показателя х. Связи могут быть прямые и обратные. В первом случае с увеличением признака х увеличивается и признак у, при обратной связи с увеличением признака х уменьшается признак у.

     Важнейшей задачей является определение формы  связи с последующим расчетом параметров уравнения, или, иначе, нахождение уравнения связи (уравнения регрессии).

     По  аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные и нелинейные (криволинейные). Если статистическая связь между явлениями приближенно  выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью; если она  выражена уравнением какой-нибудь кривой, то такую связь называют нелинейной или криволинейной[5].

      = =

     Расчеты показателей для определения  коэффициента корреляции приведены  в таблице 8, которая находится  в приложении Б.

      = = = - 0,54

     По  направлению связь обратная, то есть при увеличении урожайности себестоимость  зерна уменьшается.

     По  тесноте связь заметная (средняя), так как = - 0,54

     Построим  линейную модель связи:

     y^* = a₀ + a₁x, где

     a₀ - среднее значение результативного признака у,

     a₁ – старший коэффициент уравнения регрессии.

     Параметры a₀ и a₁ являются решением системы уравнений: 

      = ;

      = -

      = = = - 0,022

     = 15,09 + 0,022337,15 = 22,51

     Следовательно, уравнение регрессии принимает  вид:

     y^* = 22,51 – 0,022x

     Модель  связи, которая задаёт построенное  уравнение регрессии означает, что  направление связи обратное и  это не противоречит с ранее полученными  результатами (r. С увеличением урожайности себестоимость в среднем уменьшается на 0,022 руб/ц.

     Для того, чтобы можно было оценить влияние себестоимости на урожайность зерна в данной модели, рассмотрим коэффициент эластичности.

     Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется результативный признак при изменении факторного признака на 1%. Он рассчитывается по формуле:

     Э = = - 0,022 × = - 0,49

     Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении урожайности зерновых на 1%, себестоимость сокращается на 49%.

     При изучении связи между урожайностью и себестоимостью в данной главе  нами не учитывалось влияние других факторов, от которых зависит себестоимость  зерна в данном районе.

     Все параметры связи  () характеризуют влияние урожайности на себестоимость на фоне действия других факторов.

     Для того, чтобы определить, какая часть  вариации себестоимости обусловлена  вариацией урожайности, рассчитаем коэффициент детерминации.

     D =

      = = = 0,55

     D = = (0,55)² = 0,30 ×100% = 30%

     В исследуемой совокупности десяти хозяйств изменение себестоимости 1ц зерна на 30% обусловлено изменением урожайности зерновых, а значит на 70% вариацией всех других , неучтённых факторов, не включенных в модель.

      = = = 0,01

       0,1 – прямолинейная связь и гипотезу о линейности связи х и у можно считать подтвержденной.

     

     Рис. 6. Поле корреляции урожайности зерновых на себестоимость 1ц зерна.

     ЗАКЛЮЧЕНИЕ

     По  результатам анализа структуры  реализуемой продукции в СПК  «Нагорновский» Тарского района Омской области можно сделать вывод, что исследуемое хозяйство имеет  преимущественно животноводческую направленность, это подтверждает состав и структура реализованной продукции  животноводства (74,734% в среднем за 2006-2008гг.). Растениеводство в среднем  за три этих года занимает всего  лишь 25,266% (24,179% - зерновые и зернобобовые растения).

     Проанализировав динамику себестоимости зерна с 2003г по 2008г, можно сказать, что  за исследуемый период данный показатель имел тенденцию к увеличению, но имеются небольшие периоды спада.

     С помощью рассчитанных показателей  динамики и аналитической модели тренда был построен прогноз на 2009г. Ожидаемая себестоимость по этим показателям составила 152,47 руб/ц.

     Сравнив 10 предприятий Омской области, установлено, что в совокупности исследуемых  хозяйств СПК «Нагорновский» Тарского района занимает первое место по себестоимости  зерна. Себестоимость на данном предприятии  намного меньшей средней себестоимости  зерна (170,22руб/ц ), что является показателем эффективной деятельности хозяйства.

     Главным фактором, оказывающим влияние на изменение средней себестоимости  зерна по совокупности хозяйств, является изменение себестоимости на каждом предприятии.

     Корреляционно – регрессионный анализ связи  между урожайностью и себестоимостью 1ц зерна показал, что между  этими показателями существует обратная заметная (средняя) связь, то есть с увеличением урожайности себестоимость 1ц зерна уменьшается на 0,022руб/ц. В исследуемой совокупности 10 хозяйств изменение себестоимости 1ц зерна на 30% обусловлено изменением урожайности зерновых, а значит на 70% вариацией всех других , неучтённых факторов, не включенных в модель. Построенное поле корреляции показывает прямолинейную зависимость.

     На  сегодняшний день, когда положение  в сельском хозяйстве очень сложное, для СПК «Нагорновский» важнейшей задачей является сохранение тенденции роста урожайности, также необходимо выполнение всего комплекса агротехнических мероприятий: улучшение плодородия почвы за счет внесения достаточного количества минеральных и органических удобрений, производить сортосмену и сортообновление, производить по возможности обновление средств механизации. Всё это в конечном итоге приведет к увеличению валового сбора и повышению доходности хозяйства. При этом желаемый валовый сбор не должен достигаться использованием колоссальных затрат труда, что в итоге приведёт к высокой себестоимости товарной продукции. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  использованной литературы