Методология- основа формирования новых теорий «воззрений и принципов в естествознании»

     Развитие  естествознания выдвигает проблему строгости наблюдения и эксперимента. Дело в том, что они нуждаются  в специальных инструментах и  приборах, которые последнее время  становятся настолько сложными, что  сами начинают оказывать влияние  на объект наблюдения и эксперимента, чего по условиям быть не должно. Это  прежде всего относится к условиям в области физики микромира(квантовой  механике, квантовой электромеханике  и т. д.).

     Аналогия – метод познания, при котором происходит перенос знания, полученного в ходе рассмотрения какого-либо одного объекта, на другой менее изученный и в данный момент изучаемый. Метод аналогии основывается на сходстве предметов по ряду каких-либо признаков, что позволяет получить вполне достоверные знания об изучаемом предмете.

     Применение  методов аналогии в научном познании требует определенной осторожности. Здесь чрезвычайно важно четко  выявить условия, при которых  он работает наиболее эффективно. Однако в тех случаях, когда можно  разобрать систему четко сформулированных правил переноса знания с модели на прототип, результаты и выводы по методу аналогии приобретают доказательную  силу.

     Моделирование – метод научного познания, основанный на изучении каких-либо объектов посредством их моделей. Появления этого метода вызвано тем, что иногда изучаемый объект или явление оказываются недоступными для прямого вмешательства познающего субъекта или такое вмешательство по ряду причин является нецелесообразным. Моделирование предполагает перенос исследовательской деятельности на другой объект, выступающий в роли заместителя интересующего нас объекта или явления. Объект-заместитель называют моделью, а объект исследования – оригиналом, или прототипом. При этом модель выступает как такой заместитель прототипа, который позволяет получать о последнем определенное знание.

     Таким образом, сущность моделирования как  метода познания заключается в замещении  объекта исследования моделью, причем в качестве модели могут быть использованы объекты как естественного, так  и искусственного происхождения. Возможность  моделирования основана на том, что  модель в определенном отношении  отображает какие-либо стороны прототипа. При моделировании очень важно  наличие соответствующей теории или гипотезы, которое строго указывает  пределы и границы допустимых упрощений.

     Современной науке известно несколько типов  моделирования:

1. Предметное моделирование, при котором исследование ведется на модели, воспроизводящей определенные геометрические, физические, динамические или функциональные характеристики объекта-оригинала;
2. Знаковое моделирование, при котором в качестве модели выступают схемы, чертежи, формулы. Важнейшим видом такого моделирования является математическое моделирование, производимое средствами математики и логики;
3. Мысленное моделирование, при котором вместо знаковых моделей используется мысленно-наглядные представления этих знаков и операции с ними.

     В последнее время широкое распространение  получил модельный эксперимент  с использованием компьютеров, которое  являются одновременно и средством, и объектом экспериментального исследования, заменяющим оригинал. В таком случае в качестве модели выступает алгоритм (программа) функционирования объекта.

     Анализ – метод научного познания, в основу которого положена процедура мысленного или реального расчленения предмета на составляющие части. Расчленение имеет целью переход от изучения целого к изучению его частей и осуществляется путем абстрагирования от связи частей друг с другом.

     Анализ  – органичная составная часть  всякого научного исследования, являющаяся обычно его первой стадией, когда  исследователь переходит от нерасчлененного  описания изучаемого объекта к выявлению  его строения, а также его свойств  и признаков.

     Синтез – это метод научного познания, в основу которого положена процедура соединения различных элементов предмета в единое целое, систему, без чего невозможно действительно научное познание этого предмета. Синтез выступает не как метод конструирования целого, а как метод представления целого в форме единства знаний, полученных с помощью анализа. В синтезе происходит не просто объедение, а обобщение аналитически выделенных и изученных особенностей объекта. Положения, получаемые в результате синтеза, включаются в теорию объекта, которая, обогащаясь и уточняясь, определяет пути нового научного поиска.

     Индукция - метод научного познания, представляющий собой формирование логического умозаключения путем обобщения данных наблюдения и эксперимента.

     Непосредственной  основой индуктивного умозаключения  является повторяемость признаков  в ряду предметов определенного  класса. Заключение по индукции представляет собой вывод об общих свойствах  всех предметов, относящихся к определенному  классу, на основании наблюдения достаточно широкого множества единичных факторов. Обычно индуктивные обобщения рассматриваются  как опытные истины, или эмпирические законы.

     Различают полную и неполную индукцию. Полная индукция строит общий вывод на основании изучения всех предметов или явлений данного класса. В результате полной индукции полученное умозаключение имеет характер достоверного вывода. Суть неполной индукции состоит в том, что оно строит общий вывод на основании наблюдения ограниченного числа фактов, если среди последних не встречались такие, которые противоречат индуктивному умозаключению. Поэтому естественно, что добытая таким путем истина неполна.

     Дедукция – метод научного познания, которое заключается в переходе от некоторых общих посылок к частным результатам- следствиям.

     Умозаключение по дедукции стоится по следующей  схеме: все предметы класса «А» обладают свойствами «В»; предмет «а» относится  к классу «А»; значит «А» обладает свойствами «В». В целом дедукция как метод познания исходит из уже познанных законов и принципов. Поэтому метод дедукция не позволяет  получать содержательно нового знания. Дедукция представляет собой лишь способ логического развертывания системы  положенной на базе исходного знания, способ выявления конкретного содержания общепринятых посылок.

     На  уровне эмпирических знаний (а также на уровне их объяснения) нередко имеются противоречивые суждения. Для разрешения этих проблем требуется выдвижение гипотез.

     Гипотеза  представляет собой всякое предложение, догадку или предсказание, выдвигаемое, для устранения ситуации неопределенности в научном исследовании. Поэтому  гипотеза есть не достоверное знание, вероятное, истинность или ложность которого не установлен.

     Любая гипотеза обязательно должна быть обоснована либо достигнутым знанием данной науки, либо новыми фактами (неопределенное знание для обоснования гипотезы не используется). Она должна обладать свойствами объяснения всех фактов, которые  относятся к данной области знания, систематизация их, а также фактов за пределами данной области, предсказывать  появление новых фактов (например, квантовая гипотеза М. Планка, выдвинутая в начале XX века, привела к созданию квантовой механики, квантовой электромеханики и др. теорий). При этом гипотеза не должна противоречить уже имеющимся фактам.

     Гипотеза  должна быть либо подтверждены, либо опровергнута. Для этого она должна обладать свойствами фальсифицируемости и верифицируемости. Фальсификация – процедура, устанавливающая  ложность гипотезы в результате экспериментальной  или теоретической проверки. Требование фальсифицируемости гипотез означает, что предметом науки может  быть только принципиально опровергаемое  знание.

     Неопровержимое  знание (например, истины религии) к  науке отношения не имеет. При  этом сами по себе результаты эксперимента опровергнуть гипотезу не могут. Для  этого нужна альтернативная гипотеза или теория, обеспечивающая развития знаний. В противном случае отказа от первой гипотезы не происходит. Верификация  – процесс установления истинности гипотезы или теории в результате их эмпирической проверки. Возможна также  косвенная верифицируемость, основанная на логических выводах из прямо верифицированных фактов.

     Частные методы – это специальные методы, действующие либо в пределах отдельной отрасли науки, либо за пределами той отрасли, где они возникли. Таков метод кольцевания птиц, применяемый в зоологии. А методы физики, использованные в других отраслях естествознания, привели к созданию астрофизики, геофизики, кристаллофизики и др. Нередко молекулярная биология одновременно пользуется методами физики, математики, кибернетики.

     В ходе развития науки методы могут  переходить из более низкой категории в более высокую, частные превращаются особенные, особенные в общие. Так, эволюционный подход из биологии распространился на весь цикл наук о Земле, о Вселенной, а сегодня академик Н. Н Моисеев уже формирует принцип универсального эволюционизма, охватывающего все области бытия. 

     Заключение

     Каждая  наука использует различные методы, которые зависят от характера  решаемых в ней задач. Однако своеобразие  научных методов состоит в  том, что они относительно независимы от типа проблем, но зато зависимы от уровня и глубины научного исследования, что проявляется, прежде всего, в  их роли в научно-исследовательских процессах.

     Иными словами, в каждом научно- исследовательском  процессе меняется сочетание методов  и их структура. К сказанному остается добавить, что любой метод сам по себе - ещё не предопределяет успеха в познании тех или иных сторон материальной действительности. Важно еще умение правильно применять научный метод в процессе познания. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Список  используемых источников

1. Грушевицкая Т. К., Садохин А. П. «Концепция современного естествознания» учебное пособие для студентов дневного и заочного отд. ВУЗов, Москва – «Высшая школа», 1998г. -383 с.
2. Карпенков С. Х. «Концепция современного естествознания» - Москва – «Высшая школа», 2003г.- 239 с.
3. Найдыш  В.М.  Концепции  современного   естествознания.   –   М.:

Гардарики, 1999. – 476с.

4. Соломатин В.А. История и концепции современного естествознания.М. ПЕРСЭ, 2002. – 464 с.

   5. Солопов Е.Ф. Концепции современного естествознания. – М.:  ВЛАДОС, 1998. – 232с.