Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2012 в 19:31, курсовая работа
Совокупность взаимосвязанных СМО называется сетью массового обслуживания (стохастической сетью).
Для начала мы рассмотрим основы теории СМО, затем перейдем к ознакомлению в подробном содержании к СМО с ожиданием и замкнутым СМО. Также в курс включена практическая часть, в которой мы подробно познакомимся с тем, как применить теорию на практике.
Введение 2
1. Основы теории массового обслуживания 3
1.1 Понятие случайного процесса 3
1.2 Марковский случайный процесс 4
1.3 Потоки событий 6
1.4 Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний. Финальные вероятности состояний 9
1.5 Задачи теории массового обслуживания 13
1.6 Классификация систем массового обслуживания 15
2. Системы массового обслуживания с ожиданием 16
2.1 Одноканальная СМО с ожиданием 16
2.2 Многоканальная СМО с ожиданием 25
3. Замкнутые СМО 37
Решение задачи 45
Заключение 50
Список литературы 51
Если длина очереди не ограничена и заявки «терпеливы» (не уходят из очереди), то стационарный предельный режим существует только в случае (при соответствующая бесконечная геометрическая прогрессия расходится, что физически соответствует неограниченному росту очереди при ).
Напротив,
в СМО с «нетерпеливыми»
Для СМО с «нетерпеливыми» заявками понятие «вероятность отказа» не имеет смысла — каждая заявка становится в очередь, но может и не дождаться обслуживания, уйдя раньше времени.
Относительная пропускная способность, среднее число заявок в очереди. Относительную пропускную способность q такой СМО можно подсчитать следующим образом. Очевидно, обслужены будут все заявки, кроме тех, которые уйдут из очереди досрочно. Подсчитаем, какое в среднем число заявок покидает очередь досрочно. Для этого вычислим среднее число заявок в очереди:
(25)
На каждую из этих заявок действует «поток уходов» с интенсивностью . Значит, из среднего числа -заявок в очереди в среднем будет уходить, не дождавшись обслуживания, -заявок в единицу времени и всего в единицу времени в среднем будет обслуживаться -заявок. Относительная пропускная способность СМО будет составлять:
Среднее число занятых каналов по-прежнему получаем, деля абсолютную пропускную способность А на :
(26)
Среднее число заявок в очереди. Соотношение (26) позволяет вычислить среднее число заявок в очереди , не суммируя бесконечного ряда (25). Из (26) получаем:
,
а входящее в эту формулу среднее число занятых каналов можно найти как математическое ожидание случайной величины Z, принимающей значения 0, 1, 2,..., n с вероятностями , :
.
В заключение заметим, что если в формулах (24) перейти к пределу при (или, что то же, при ), то при получатся формулы (22), т. е. «нетерпеливые» заявки станут «терпеливыми».
3. Замкнутые СМО
До сих пор мы рассматривали системы, в которых входящий поток никак не связан с выходящим. Такие системы называются разомкнутыми. В некоторых же случаях обслуженные требования после задержки опять поступают на вход. Такие СМО называются замкнутыми. Поликлиника, обслуживающая данную территорию, бригада рабочих, закрепленная за группой станков, являются примерами замкнутых систем.
В замкнутой
СМО циркулирует одно и то же конечное
число потенциальных
Пусть n - число каналов обслуживания, s - число потенциальных заявок, n<s, - интенсивность потока заявок каждого потенциального требования, μ - интенсивность обслуживания:
ρ= .
Вероятность простоя системы определяется формулой
Р0= .
Финальные вероятности состояний системы:
Pk= при k<n, Pk= при .
Через эти вероятности выражается среднее число занятых каналов
=P1+2P2+…+n(Pn+Pn+1+…+Ps) или
=P1+2P2+…+(n-1)Pn-1+n(1-P0-P1-
Через находим абсолютную пропускную способность системы:
A= ,
а также среднее число заявок в системе
М=s- =s- .
Пример 1. На вход трехканальной СМО с отказами поступает поток заявок с интенсивностью =4 заявки в минуту, время обслуживания заявки одним каналом tобсл=1/μ =0,5 мин. Выгодно ли с точки зрения пропускной способности СМО заставить все три канала обслуживать заявки сразу, причем среднее время обслуживания уменьшается втрое? Как это скажется на среднем времени пребывания заявки в СМО?
Решение. Находим вероятность простоя трехканальной СМО по формуле
ρ = /μ =4/2=2, n=3,
Р0= = = 0,158.
Вероятность отказа определяем по формуле:
Ротк=Рn= =
Pотк= 0,21.
Относительная пропускная способность системы:
Робсл=1-Ротк 1-0,21=0,79.
Абсолютная пропускная способность системы:
А= Робсл 3,16.
Среднее
число занятых каналов
q= 0,53.
Cреднее время пребывания заявки в СМО находим как вероятность того, что заявка принимается к обслуживанию, умноженную на среднее время обслуживания: tСМО 0,395 мин.
Объединяя
все три канала в один, получаем
одноканальную систему с
Р0= = =0,6,
вероятность отказа:
Ротк=ρ Р0= =0,4,
относительная пропускная способность:
Робсл=1-Ротк=0,6,
абсолютная пропускная способность:
А= Робсл=2,4.
Среднее время пребывания заявки в СМО:
tСМО=Робсл = =0,1 мин.
В результате
объединения каналов в один пропускная
способность системы снизилась,
так как увеличилась
Пример 2. На вход трехканальной СМО с неограниченной очередью поступает поток заявок с интенсивностью =4 заявки в час, среднее время обслуживания одной заявки t=1/μ=0,5 ч. Найти показатели эффективности работы системы.
Для рассматриваемой системы n=3, =4, μ=1/0,5=2, ρ= /μ=2, ρ/n=2/3<1. Определяем вероятность простоя по формуле:
Р = .
P0= =1/9.
Среднее число заявок в очереди находим по формуле:
L= .
L= = .
Среднее время ожидания заявки в очереди считаем по формуле:
t= .
t= = 0,22 ч.
Среднее время пребывания заявки в системе:
Т=t+ 0,22+0,5=0,72.
Пример 3. В парикмахерской работают 3 мастера, а в зале ожидания расположены 3 стула. Поток клиентов имеет интенсивность =12 клиентов в час. Среднее время обслуживания tобсл=20 мин. Определить относительную и абсолютную пропускную способность системы, среднее число занятых кресел, среднюю длину очереди, среднее время, которое клиент проводит в парикмахерской.
Для данной задачи n=3, m=3, =12, μ=3, ρ=4, ρ/n=4/3. Вероятность простоя определяем по формуле:
Р0= .
P0= 0,012.
Вероятность отказа в обслуживании определяем по формуле
Ротк=Рn+m= .
Pотк=Pn+m 0,307.
Относительная пропускная способность системы, т.е. вероятность обслуживания:
Pобсл=1-Pотк 1-0,307=0,693.
Абсолютная пропускная способность:
А= Робсл 12 .
Среднее число занятых каналов:
.
Средняя длина очереди определяется по формуле:
L=
L= 1,56.
Среднее время ожидания обслуживания в очереди:
t= ч.
Среднее число заявок в СМО:
M=L+ .
Среднее время пребывания заявки в СМО:
Т=М/ 0,36 ч.
Пример 4. Рабочий обслуживает 4 станка. Каждый станок отказывает с интенсивностью =0,5 отказа в час, среднее время ремонта tрем=1/μ=0,8 ч. Определить пропускную способность системы.
Эта задача рассматривает замкнутую СМО, μ=1,25, ρ=0,5/1,25=0,4. Вероятность простоя рабочего определяем по формуле:
Р0= .
P0= .
Вероятность занятости рабочего Рзан=1-Р0 . Если рабочий занят, он налаживает μ-станков в единицу времени, пропускная способность системы: А=(1-P0)μ=0,85μ станков в час.
Решение задачи
Задача:
Два рабочих обслуживают группу из четырех станков. Остановки работающего станка происходят в среднем через 30 мин. Среднее время наладки составляет 15 мин. Время работы и время наладки распределено по экспоненциальному закону.
Найдите среднюю долю свободного времени для каждого рабочего и среднее время работы станка.
Найдите те же характеристики для системы, в которой:
а) за каждым рабочим закреплены два станка;
б) два рабочих всегда обслуживают станок вместе, причем с двойной интенсивностью;
в) единственный неисправный станок обслуживают оба рабочих сразу (с двойной интенсивностью), а при появлении еще хотя бы одного неисправного станка они начинают работать порознь, причем каждый обслуживает один станок (вначале опишите систему в терминах процессов гибели и рождения).
Решение:
Возможны следующие состояния системы S:
S0 – все станки исправны;
S1 – 1 станок ремонтируется, остальные исправны;
S2 – 2 станок ремонтируется, остальные исправны;
S3 – 3 станок ремонтируется, остальные исправны;
S4 – 4 станок ремонтируется, остальные исправны;
S5 – (1, 2) станки ремонтируются, остальные исправны;
S6 – (1, 3) станки ремонтируются, остальные исправны;
S7 – (1, 4) станки ремонтируются, остальные исправны;
S8 – (2, 3) станки ремонтируются, остальные исправны;
S9 – (2, 4) станки ремонтируются, остальные исправны;
S10 – (3, 4) станки ремонтируются, остальные исправны;
S11 – (1, 2, 3) станки ремонтируются, 4 станок исправен;
S12 – (1, 2, 4) станки ремонтируются, 3 станок исправен;
S13 – (1, 3, 4) станки ремонтируются, 2 станок исправен;
S14 – (2, 3, 4) станки ремонтируются, 1 станок исправен;
S15 – все станки ремонтируются.
Граф состояний системы…
Данная система S является примером замкнутой системы, так как каждый станок является потенциальным требованием, превращаясь в реальное в момент своей поломки. Пока станок работает, он находится в блоке задержки, а с момента поломки до момента окончания ремонта – в самой системе. Каждый рабочий является каналом обслуживания.
Вероятность простоя рабочего определяется по формуле:
.
Вероятность занятости рабочего:
.
Если рабочий занят, он налаживает μ-станков в единицу времени, пропускная способность системы:
.
Ответ:
Средняя доля свободного времени для каждого рабочего ≈ 0,09.
Среднее время работы станка ≈ 3,64.
а) За каждым рабочим закреплены два станка.
Вероятность простоя рабочего определяется по формуле:
.
Вероятность занятости рабочего:
.
Если рабочий занят, он налаживает μ-станков в единицу времени, пропускная способность системы:
.
Ответ:
Средняя доля свободного времени для каждого рабочего ≈ 0,62.
Среднее время работы станка ≈ 1,52.
б) Два рабочих всегда обслуживают станок вместе, причем с двойной интенсивностью.
в) Единственный неисправный станок обслуживают оба рабочих сразу (с двойной интенсивностью), а при появлении еще хотя бы одного неисправного станка они начинают работать порознь, причем каждый обслуживает один станок (вначале опишите систему в терминах процессов гибели и рождения).
Сравнение 5 ответов:
Наиболее эффективным способом организации рабочих за станками будет являться начальный вариант задачи.
Информация о работе СМО с ограниченным временем ожидания. Замкнутые СМО