Составление прогноза цен однокомнатных квартир в городе Набережные Челны

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Ноября 2011 в 10:05, курсовая работа

Краткое описание

Тема данной курсовой работы является составление прогноза цен однокомнатных квартир в городе Набережные Челны. Например, агент по продаже недвижимости мог бы вносить в каждый элемент реестра размер дома (в квадратных футах), число спален, средний доход населения в этом районе в соответствии с данными переписи и субъективную оценку привлекательности дома. Как только эта информация собрана для различных домов, было бы интересно посмотреть, связаны ли и каким образом эти характеристики дома с ценой, по которой он был продан. Например, могло бы оказаться, что число спальных комнат является лучшим предсказывающим фактором (предиктором) для цены продажи дома в некотором специфическом районе, чем "привлекательность" дома (субъективная оценка). Могли бы также обнаружиться и "выбросы", т.е. дома, которые могли бы быть проданы дороже, учитывая их расположение и характеристики.

Содержание работы

Содержание 2
Введение 3
1.Теоретические сведения 5
1.1 Множественная регрессия 5
1.2 Регрессионный анализ 5
1.3 Классическая линейная модель множественной регрессии 8
1.4 Оценка параметров классической модели множественной регрессии методом наименьших квадратов 12
2. Отбор и анализ факторных признаков, включаемых в модель множественной регрессии 16
2.1Корреляционный анализ 17
2.2 Частные коэффициенты корреляции 18
2.3 Коэффициент корреляции совокупного воздействия 18
2.4 Оценка значимости параметров уравнения линейной регрессии 19
3.Исходные данные 21
4.Результаты анализа 23
5.Анализ полученных данных 29
6.Заключение 30
7.Список использованной литературы 31

Скачать целиком (168.24 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

курсовая готовая.doc

— 599.50 Кб (Скачать файл)
 

6.Заключение

Посредством корреляционно-регрессионного анализа  выявлены факторы, которые в наибольшей степени оказали влияние на изменение  цены стоимости квартиры. К числу признаков, наиболее сильно влияющих на цену можно отнести:

  1. район города;
  2. общая площадь квартиры (м2.);
  3. жилая площадь квартиры (м2.);
  4. площадь кухни (м2.);

    На  основе проведенного анализа коэффициентов  парной и частной корреляции между  результирующим признаком и всеми признаками-факторами, были выявлены те, которые в большей степени влияют на реализацию. Были построены зависимости объемов реализации продукции от двух независимых между собой факторов, которые оказывают в совокупности сильное влияние на объемы реализации. Такими парами-факторами были выбраны:

  • район города;
  • общая площадь квартиры (м2.);

    Для каждой зависимости результирующего  признака от пары факторов была построена линейная множественная модель, проведена спецификация и анализ полученных результатов.

 

7.Список использованной литературы

    1. Планирование на предприятии: Учебное пособие/ под ред. Кобец Е.А. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006.
    2. Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник. – М.: ИНФРА, 2005. – 319с.
    3. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. -3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 560 с.: ил.
    4. Шеер А.В. «Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы.» Издание 2-е, переработанное и дополненное. Пер. с англ.
    5. Н.С. Левина, С. В. Харджиева, А.Л. Цветкова MS Excel и MS Project в решении экономических задач. – М.: СОЛОН-Пресс, 2006. – 112с.
    6. MATCAD 2000 математический практикум : Учебное пособие А.И. Плис, Н.А. Силивина- Москва.: 2000г
    7. Бизнес - планирование: Учебник/ В.М. Попов, С.И. Ляпунов –Москва 2002.
    8. Зайцев Н.Л. Экономика, организация, управления: Учебник пособие Москва, 2004.
    9. Боровиков В.П. Ведение в статистику: Учебник пособие Москва, 2004.
    10. Боровиков В.П. Прогнозирование в среде Statistica.: Учебник пособие Москва, 2004.

Информация о работе Составление прогноза цен однокомнатных квартир в городе Набережные Челны