Исследование рынка твердых сыров

98,94а+3360,44в=23655,89

          Віднімаємо  друге рівняння від першого і отримуємо наступну систему.

-97,4в=-236,79

В=2,43

             З першого рівняння знаходимо  постійний коефіцієнт в і отримуємо таку систему рівнянь.

98,94а+3360,44*2,43=23655,89

98,94а+8165,87=23655,89

98,94а=15490,02

А=156,56

У=а+вх.

У=156,56+2,43 

      Рівняння кореляційно-регресивної залежності попиту від ціни використовують для визначення коефіцієнта еластичності попиту від ціни (Ед):

                                                  (2.7.)

де Х – середнє значення ціни;

     У – середнє значення обсягу  попиту.

Е_ДР=2,43*32,98/236,70=0,34

      Так як коефіцієнт еластичності  попиту  від ціни по модулю  менше одиниці, то можемо зробити  висновок, що попит по ціні  є не еластичним, тобто не чутливим до зміни ціни. При збільшенні ціни на 1% обсяг попиту збільшується на 0,34 % (див. додаток В).

        Так як твердий сир не являється сезонним продуктом, індекс сезонних коливань по ньому не розраховується.

2.2.Сегментування  та позиціонування на ринку – ключові методи дослідження 

     Особливий інтерес до аналізу та методів сегментування споживчого ринку пояснюється тим, що одне з головних завдань маркетингу – це дослідження споживчих переваг та смаків, поведінка окремих споживачів (див. рис. 2.1.)

        Ефективні методи сегментаційного аналізу дозволяють підприємствам зрозуміти особливості поведінки покупців, перейти на випуск і реалізацію «адресної» продукції та послуг. 
 

 
 

Рис. 2.1. Фактори, які визначають поведінку споживача 

      Не  менш важливим є дослідження питання  про вплив результатів сегментування  на зміст комплексу маркетингу та його політики і стратегії (див.рис. 2.2).

                 Вибір методів сегментування полягає в тому, щоб в умовах насиченого ринку та жорсткої конкурентної боротьби досягати комерційного успіху, створивши споживчий товар, всебічно розрахований на окремо визначену групу споживачів.

      Значні  результати в маркетингових дослідженнях можуть бути отримані при використанні кластерного аналізу. В результаті виконання складних дій можна сформувати регіональні кластери України і використовувати їх для сегментування ринків (див. табл. 2.9.). 

Рис. 2.2. Зв'язок мотивації споживача з комплексом маркетингу фірми 

Таблиця 2.7.

Кластерізація регіонів України (національна статистика 2007 року)

 

       Враховуючи характер товарів, середовище їх використання та фактори, що визначають поведінку споживачів (див. рис. 2.1.), можливо скласти карти сегментування: за рівнем середньодушового доходу (див. табл.. 2.10), за віковим розподілом, за статтю, за рівнем освіти, рівнем доходів, за складом сім’ї та інші.

Таблиця 2.8

Загальний рівень середніх доходів домогосподарств у 2008р. [6]

 

          Важливою складовою методики сегментування ринку є проблема побудови моделі (карти) сегментування, що є, по суті, специфічно організованим багаторівневим методом (див. рис. 2.3).

Рис. 2.3.. Методи сегментування ринку [5, c. 32] 

      Найбільш  часто сьогодні застосовуються апріорні методи сегментування, коли є гіпотеза щодо основи відмінностей у поведінці споживачів на ринку. Відмінність кластерних методів полягає в тому, що шукають природні кластери, які знаходяться в базі даних, отриманих за результатами маркетингових досліджень. Комбінування апріорного та кластерного методів в маркетинговому аналізі особливе місце або підхід відомий як «post hoc» - метод. Гнучке сегментування базується на аналізі ставлення споживача до різних варіантів виконання товару. Техніка цього методу ґрунтується на процедурі спільного аналізу [5,10] (conjoint analysis) і комп’ютерного моделювання вибору споживача.

     Таким чином, сегментування ринку є формалізованою процедурою, яка базується на об’єктивних даних, отриманих у ході маркетингових досліджень.

      Метод угруповань, як відомо, передбачає послідовний розподіл досліджуваної сукупності на групи за визначеними ознаками. Отримані сегменти або вважаються кінцевими (однофакторне сегментування), або розділяються далі (багатофакторне сегментування). Так, на рис. 2.4. подане багатофакторне сегментування ринку сиру, побудоване на підставі опитування репрезентативної вибіркової сукупності дорослого населення України [9, c. 113].

         Для визначення, на підставі якого сформовано відповідні кластери, використовувалася процедура порівняння середніх значень досліджуваних змінних (оцінка десяти параметрів сиру), обраних як критерії типізації та сегментування, а також дані про сумарну частку респондентів, які оцінили параметр як «важливо», «дуже важливо» та «абсолютно важливо». Достовірність розбіжності між виявленими групами споживачів за комплексом важливих для них параметрів вибору визначено з ймовірністю 0,95 за F – критерієм, значення якого свідчать про статистичне обґрунтування виявлених типологічних груп. 

 

Рис. 2.4. Сегментування ринку твердого сиру.

      Отримані  дані та результати побудови перехресного розподілу кластеризуючої змінної  та змінних, які характеризують респондентів та їх переваги щодо твердого сиру, дозволили описати п’ять об’єктивно наявних цільових сегментів споживачів – «консерватори», «лідери», «ідеалісти», «прагматики», «естети». Кожен із виявлених типів висуває певні вимоги до твердого сиру та має різні переваги при його виробі. На рис. 2.5. представлено їх розподіл у наступному вигляді [9, c. 117].

Рис. 2.5. Сегментування ринку твердого сиру за психологічною ознакою [12, c. 324]. 

      Наступним кроком аналізу має бути вибір  серед сегментів тих, які є  найбільш привабливими для окремих підприємств, а також в цілому на ринку (на цих ринках має бути найбільш жорстка конкуренція).  
 
 
 
 

ВИСНОВКИ

     

        Масштаб ринку твердого сиру  визначається обсягом продажу товару, а   також кількістю і розміром виробників (фірм), які виводять свої товари на ринок і виступають як продавці.

          Для дослідження ринку твердого  сиру виконані такі завдання:

      Визначили основний сектор товарного ринку сиру- «вільний ринок».

       Визначили класифікацію товарних ринків: вільні умови діяльності ринку,національний простір дії, легальна відповідальність законодавству, оптові, роздрібні обсяги продажу, ринкові відносини-ринок продавця, ознака-ринок спеціалізованих товарів на споживчому ринку.

       Визначили товарно-галузеву класифікацію товарного ринку твердих сирів.

       Проаналізували окремих учасників ринку твердого сиру в загальному обсязі виробництва конкретної групи товарів.

       Визначили місткість ринку твердого сиру.

       Оцінили стан конкурентного середовища.

       Економічна концентрація ринку твердого сиру розрахована за допомогою показника (К-4), визначає, що частка ринку найбільших  підприємств у відсотках до загальної місткості ринку сиру досить велика і складає 46,01%.

        Індекс Герфіндаля – Гіршмана показує, що ринок твердого сиру є високо конкурентним, якщо його значення менше 1000 – 1800. Так як  ННІ перевищує 1800 і становить 2081, ринок твердого сиру вважається висококонцентрованим і виникає небезпека встановлення монопольних цін.

         Попит на твердий сир у 2007 році в порівнянні з 2006 збільшився на 12,48 %, а в 2008 у порівнянні з 2007 роком – на14,60%. Ціна  у 2007 році, в порівнянні з 2006 збільшилась на 33,41 %, у 2008 році в порівнянні з 2007 – на 47,75 %.

         Більш надійний метод виявлення  основних тенденцій розвитку ринку сиру та прогнозування єластичності попиту від ціни зробили за допомогою трендової моделі та кореляційно-регресивної моделі.

      Обсяг попиту характеризується  в динаміці поліноміальною залежністю  через відповідне рівняння:у=11,25х²+60,85х+167,50. Коефіцієнт детермінації дорівнює R² =1. Це рівняння отримане за допомогою програмного забезпечення Microsoft Excel 2003 .

      Ціна продукції характеризується  в динаміці поліноміальною залежністю  через відповідне рівняння : у=0.407х²+1.721х+14.251. Коефіцієнт детермінації дорівнює R² =0.9702. Це рівняння отримане за допомогою програмного забезпечення Microsoft Excel 2003 .

         Попит за ціною є не еластичним, тобто не чутливим до зміни ціни. При збільшенні ціни на 1% обсяг попиту збільшується на 0,34 %.

         В результаті виконаних дій  сформували регіональні кластери  України і використовували їх  для сегментування ринку твердого  сиру.

         Склали карти сегментування –  за рівнем доходу, за віковим  розподілом, за статтю, за рівнем освіти, рівнем доходів, складом сімї та інше.