Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Августа 2011 в 23:28, курсовая работа
Мета роботи, дослідження товарного ринку твердих сирів не тільки у всебічному вивченні ринкового попиту на вже вироблений продукт і його реалізації за допомогою різних способів стимулювання збуту, а й у формуванні – і це головне – нових споживчих потреб, смаків і уподобань. Інструменти функціонального маркетингу починають активно впливати на весь процес господарської діяльності, а не тільки на базову функцію окремого виробника та продавця на товарному ринку сирів.
Таблиця 2.1
Місткість ринку твердих сирів (2008), тис. т.
| Показник | Загальний обсяг виробництва (ПР) | Обсяг імпорту (Вв) | Обсяг експорту (Вив) | Модель розрахунку місткості ринку | Місткість ринку |
| Тип ринку | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Ринок твердих сирів в цілому | 248,80 | 13,10 | 77,40 | 184,50 |
Загальний обсяг виробництва
твердих сирів у 2008 році склав
248,80 тис.т., в тому числі імпорт
– 13,10 тис. т. та експорт -77,40
тис. т. Місткість ринку
(2.1)
ККР=39,81+29,86+29,86+14,93/
де Qk - обсяг продажу К-го учасника ринку (продавця), який є лідером;
Qj – обсяг продажу j-го учасника ринку (продавця), який не є лідером;
m – кількість найбільших за міццю продавців (1 – 3 – 5 одиниць);
n – кількість інших учасників
ринку.
(2.2)
ННІ=162+122
+122 +62 +62 +42 +22
+12 +382 = 2081,00
де Ді – частка обсягу продажу і-го учасника ринку у відсотках;
N – кількість учасників ринку.
Таблиця 2.2.
Рівень
економічної концентрації окремих
ринків продовольчих товарів України
у 2006 році [4, c. 30]
| Вид ринку | К-4 | ННІ |
| 1 | 2 | 3 |
| 4. Твердих сирів | 46,01% | 2081,00 |
Виходячи з таблиці 2.2 , економічна концентрація галузевого ринку твердого сиру розрахована за допомогою показника (К-4), визначає, що частка ринку найбільших підприємств у відсотках до загальної місткості ринку твердого сиру складає 46,01 %.
Індекс Герфіндаля – Гіршмана показує, що ринок є високо конкурентним, якщо його значення менше 1000 (ННІ<1000). При значенні індексу ННІ в інтервалі 1000 – 1800 ринок можна розглядати як потенційно конкурентний. Так як ННІ перевищує 1800 і становить 2081 (див. табл. 2.2), ринок вважається висококонцентрованим і виникає небезпека встановлення монопольних цін.
Ринок твердих сирів - явище динамічне, тому його факторні зміни у часі відображають тенденції його розвитку. На основі кількісних оцінок факторів і моделей динаміки дається якісна характеристика змін ринкової ситуації: зростаючий або стабільний, ринок, що скорочується. Прогнозовану оцінку місткості ринку можна розглянути у такий спосіб (див. табл. 2.3.)
Для визначення швидкості розвитку ринку будуються динамічні ряди показників, які характеризують основні параметри ринку (див. табл. 2.3).
Таблиця 2.3.
Динаміка основних параметрів ринку сиру.
| Період, рік | Попит, тис. кг. | Ціна, грн/кг | % до базового періоду (Т) | |
| попиту | цін | |||
| 2006 рік | 217,10 | 26,22 | 100 | 100 |
| 2007рік | 244,20 | 34,98 | 112,48 | 133,41 |
| 2008 рік | 248,80 | 38,74 | 114,60 | 147,75 |
Попит на твердий сир у 2007 році в порівнянні з 2006 збільшився на 12,48 %, а в 2008 у порівнянні з 2007 роком – на14,60%. Ціна у 2007 році, в порівнянні з 2006 збільшилась на 33,41 %, у 2008 році в порівнянні з 2007 – на 47,75 %.
Більш надійний метод виявлення основних тенденцій розвитку ринку та прогнозування еластичності попиту від ціни можна зробити за допомогою трендової моделі (див. табл. 2.4, 2.5) та ( див. додаток А), або кореляційно-регресивної моделі (див. табл. 2.6) та (див. додаток Б).
Рівняння трендової моделі може бути описане широким спектром залежностей, зокрема:
Вибір виду рівняння проводиться за допомогою зображення динамічного ряду на графіку. По виду графіка можна оцінити, чи є показник, що досліджується, монотонно зростаючим, монотонно зменшуючим, чи має точку перетину, чи є циклічним, чи спостерігається процес насичення. Для розрахунку параметрів трендових моделей використовуються стандартні програми ПЕОМ.
Таблиця 2.4
Екстраполяція трендової моделі попиту на твердий сир.
| Період, рік | Обсяг попиту, тис. кг | t | t2 | yt | |
| 2006 рік | 217,10 | -1 | 1 | -217,10 | |
| 2007 рік | 244,20 | 0 | 0 | 0,00 | |
| 2008 рік | 248,80 | 1 | 1 | 248,80 | |
| Разом | 710,10 | 0,00 | 2 | 31,70 | |
| Середнє значення | 236,70 | * | у=11,25х2+60,85х+167,50. |
3а+0*в=710,10
0*а+2*в=31,70
3а=710,10
2в=31,70
а=710,10/3=236,70
в=31,70/2=15,85
а=236,70
в=15,85
у=236,70+15,85*t
Обсяг попиту характеризується в динаміці
поліноміальною залежністю через відповідне
рівняння:у=11,25х2+60,85х+167,
Таблиця
2.5
Динаміка цін на твердий сир
| Період, рік | Ціна товару | t | t2 | yt |
| 2003 рік | 15,88 | -5 | 25 | -79,40 |
| 2004 рік | 20,33 | -3 | 9 | -60,99 |
| 2005 рік | 23,53 | -1 | 1 | -23,53 |
| 2006 рік | 25,22 | 1 | 1 | 25,22 |
| 2007 рік | 34,98 | 3 | 9 | 104,91 |
| 2008 рік | 38,74 | 5 | 25 | 193,70 |
| Разом | 158,68 | 0,00 | 70,00 | 159,91 |
| Середнє значення | 26,45 | * | * | у=0.407х2+1.721х+14.251. |
6а+0*в=158,68
0*а+70*в=159,91
6а=158,68
70в=159,91
а=158,68/6=26,45
в=159,91/70=2,28
а=26,45
в=2,28
у=26,45+2,28*
t
Ціна продукції характеризується
в динаміці поліноміальною залежністю
через відповідне рівняння:у=0.407х2+1.721х+14.
Таблиця 2.6.
Кореляційно-регресійний аналіз залежності попиту від ціни
| Період, рік | Обсяг продукту | ціна | Х2 | УХ |
| 2006 | 217,10 | 25,22 | 636,05 | 5475,26 |
| 2007 | 244,20 | 34,98 | 1223,60 | 8542,12 |
| 2008 | 248,80 | 38,74 | 1500,79 | 9638,51 |
| Разом | 710,10 | 98,94 | 3360,44 | 23655,89 |
Загальний вид рівняння залежності попиту по ціні має такий вигляд:
y=a+b*x
де а,в- постійні коефіцієнти, які визначають ступінь залежності, тобто, які визначають тенденцію:
у – обсяг реалізованої продукції :
х – ціна продукції:
Підставляємо в систему з двох рівнянь дані з таблиці 2.7.
3а+98,94в=710,10
98,94а+3360,44в=23655,89
Множимо перше рівняння на 98,94 і отримуємо таку систему рівнянь.
98,94а+3263,04в=23419,10