Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Октября 2011 в 14:27, реферат
Целью работы машиностроительного предприятия является получение прибыли от реализации на рынке востребованной обществом продукции; прибыли идущей на развитие производственной базы и на стимулирование и развитие производственного коллектива. Средством достижения поставленной цели является осуществление производственного процесса в наиболее рациональных его формах (Мы сознательно оставляем в стороне вопросы выбора продукции и продвижения её на рынке, вопросы её разработки и освоения в производстве и т. п., как не относящиеся к предмету рассмотрения в данном пособии)
Усложнение,
приближение к реальным производственным
условиям рассмотренных вариантов
движения партии по рабочим местам
требует в первую очередь учёта
параметров транспортирования, а именно:
в вариантах b) и c) на рисунке 4 - величины транспортной
партии -
nтр и во всех трёх вариантах -
времени межоперационного транспортирования -
tтр. В результате графические модели
принимают вид, показанный на рисунке
6.
Рис. 6. Графки видов движения партии
деталей по операциям (рабочим
местам): б)параллельного, в)
Аналитические модели записываются так:
а) Tпосл tтр(коп-1)
б) Tпар=nтр +(ктр-1)nтрtгл + tтр(коп-1)=
=nтр j+(n-nтр)tгл+tтр(коп-1) ,
где ктр - число транспортных партий;
в) Тп-п=nтр j +(ктр-1)nтр( j- j)+tтр(коп-1)=
=nтр j+(n-nтр) ( j- j)+tтр(коп-1)
Cледует отметить, что при nтр=1 и tтр=0 модели б) и в) принимают вид, представленный на странице 7, а при nтр= n модели б) и в) превращаются в модель а). Таким образом представленные здесь модели б) и в) имеют более общий вид, чем все остальные.
Дальнейшее усложнение моделей возможно путём введения на ряде операций рабочих мест-дублёров. Таким образом, некоторые операции будут выполняться на нескольких рабочих местах - qj>1 (j=1,2...коп). Обычно это наиболее длительные операции. При последовательном движении партии по операциям это практически не усложняет построение моделей. Относительной проблемой может быть лишь некратность размера партии количеству рабочих мест на каждой из операции, да и та теряет свою значимость при достаточно больших размерах партии.
Тпосл
При параллельном виде
Рис.
7. График параллельного вида движения
партии по рабочим местам; на первой
операции установлено рабочее место-
Аналитическая модель , как для этого, так и для общего случая будет иметь вид:
Тпар гл, где гл
При параллельно-последовательном виде движения это вносит существенные усложнения в построение особенно графической модели процесса.
Аналитическая модель при достаточно больших размерах партии с допустимой степенью точности может быть записана следующим образом:
Участок -
типичная структурная единица машиностроительного
предприятия или его цеха. Участок представляет
собой относительно обособленную группу
рабочих мест. Обособление происходит
по организационно-
Среди
них выделим форму
Более рациональной формой специализации участка является предметная, при которой за ним закрепляется обработка группы однотипных изделий со сходными технологическими маршрутами. Если изделия здесь проходят полный цикл обработки, то такой участок называется предметно-замкнутым (ПЗУ). Ясно, что для рациональной загрузки ПЗУ должна существовать устойчивая номенклатура изделий, подлежащих изготовлению на его оборудовании, ритмично повторяющаяся в производстве. Это возможно лишь в условиях серийного и крупносерийного типов производства.
Как
уже отмечалось (Рис. 5), участки создаются
на основе использования
Порядок следования операций в техпроцессах обработки деталей, относящихся к различным партиям, на ПЗУ постоянен, однако количество выполняемых операций может быть различно, так как часть из них может пропускаться (Это сходные техмаршруты ).
Управляющим
(изменяемым) параметром в описываемой
ситуации является порядок запуска
партий в обработку, а функцией -
совокупное время обработки на участке
всех партий - Тсц.
Рис.
8. Объект организации второй степени
сложности
Простой и точный способ отыскания оптимального порядка запуска партий в обработку по криерию Тсц min существует только для двухоперационных ПЗУ. Он имеет название метод Джонсона. Для трёхоперационных ПЗУ точный метод также существует, однако он очень сложен. Это метод Баумана. Для многооперационных ПЗУ (коп>3) точного метода не существует. Для них разработано большое число приближенных методов, среди которых общеизвестны метод Петрова-Соколицына и метод Петрова. Приближенные методы позволяют всё множество вариантов порядка запуска свести к нескольким вариантам, среди которых с большой долей вероятности находится оптимальный.
Так как метод применяется только для двухоперационных участков, исходная матрица времён обработки партий имеет всего два столбца. Здесь tij - штучное время обработки детали i-го наименования на операции j; ni - размер операционной партии деталей i-го наименования; кд - количество партий деталей; запускаемых в обработку.
Алгоритм итерационный, каждая итерация включает два шага.
Шаг 1. В матрице времён обработки отыскивается min элемент. Если минимум достигается в первом столбце, то соответствующую ему (по строке) партию деталей следует запускать в обработку первой (последующей). Если во втором столбце, то - партию следует обрабатывать последней (предыдущей). Строка, где найден min, из дальнейшего рассмотрения исключается (вычёркивается).
Шаг
2. Если в матрице остались невычеркнутые
строки перейти к шагу 1.
Деталь | Время обработки партии по операциям, ч. | |
1 | 2 | |
А | 2,3 | 6,1 |
B | 1,2 | 2,2 |
C | 4,8 | 1,0 |
D | 1,2 | 5,7 |
E | 0,8 | 4,3 |
F | 9,2 | 0,6 |
Ответ: E-B-D-A-C-F , E-D-B-A-C-F
В результате получены две оптимальные последовательности, имеющие одинаковое Тсц. Проверим это построением графических моделей (рисунки 9, 10).
Рис. 9. График обработки партий на ПЗУ в последовательности: E-B-D-A-C-F
Рис.
10. График обработки партий на ПЗУ
в последовательности: E-D-B-A-C-F
Применительно к методу Джонсона можно указать общее правило: если элементы одной строки одинаковы или в столбце несколько одинаковых элементов, то порядок их рассмотрения произволен, а в результате получается соответствующее количество оптимальных последовательностей; то же, если одинаковые элементы находятся в разных столбцах и строках, но тогда число оптимальных последовательностей не увеличивается.
Исходная матрица та же, но снято ограничение на количество операций (столбцов). Алгоритм предполагает расчёт двух промежуточных сумм и их разности. Затем определяется несколько последовательностей запуска партий в обработку по следующим правилам:
Таким образом, всё множество вариантов запуска партий в обработку (кд!) сводится к четырём вариантам, среди которых, скорее всего, и находится оптимальный.
Если
среди упорядочиваемых
Шаг
1. Строки исходной матрицы расставляются
в порядке запуска
Шаг 2. Строится матрица оценок (той же размерности, что и исходная, где номера i соответствуют новой нумерации строк исходной матрицы) по следующим правилам:
t11=t11×n1 ; (первый элемент)
t1j=t1j-1+ t1j×n1 , j=2... коп ; (первая строка со второго элемента)
ti1=ti-11+ ti1×ni , i=2... кд ; (первый столбец со второго элемента)
tij=max{ti-1j; tij-1}+ tij×n1 , i=2... кд ; j=2... коп (остальные элементы).
Шаг 3. Для данной последовательности Тсц=tКдКоп (последний элемент матрицы)
Постановка задачи оптимизации порядка запуска партий в обработку на ПЗУ предполагает, что времена переналадки оборудования с обработки одной партии на другую невелики и примерно одинаковы для любого чередования партий на каждом из рабочих мест. Если это допущение не выполняется, то приведённые методы не работают.
Информация о работе Производственный менеджмент.Его место на промышленном предприятии