Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Апреля 2011 в 17:56, курсовая работа
Целью курсового проекта является овладение навыками в области принятия управленческих решений, связанных с производственной деятельностью предприятия.
Задачами курсового проекта является освоение методов принятия стратегических решений в производственной сфере; определение целей и приоритетных направлений развития производства; определение стратегий, необходимых для безубыточного существования производства; оценка ресурсов, необходимых для удовлетворения спроса; определение последовательности производства.
Введение
Прогнозирование спроса методом декомпозиции временного ряда
Агрегатное планирование производственной системы
Управление снабжением и запасами
Парето – анализ
План поставок для материалов группы С
План поставок для материалов группы В
План поставок для материалов группы А
Краткосрочное планирование и составление расписания работ
Планирование загрузки производственной системы как единого рабочего центра
Планирование загрузки двух рабочих центров
Метод Петрова – Соколицына
Обоснование инвестиционного плана методом дерева решений
Балансирование поточной линии с использованием имитационной модели..
Заключение
Литература
Сравнивая
сопоставимые затраты принимается
стратегия агрегатного
- при увеличении мощности нельзя превышать лимит выпуска - 20% от производственной мощности (6900 ед.);
- запасы готовой продукции не должны превышать вместимость склада (9600 ед.);
-
нельзя превышать лимит
Сравнив затраты принимаются следующие стратегии:
Наиболее выгодными в данном агрегатном плане являются стратегии субподряда и сверхурочных. Мы их применяем в периоды повышенного спроса ,ориентируясь на количество запасов у нас на складе и выпуск продукции.
В
1-м месяце используем стратегию
найма, так как спрос превышает
средний уровень
Оптимальным вариантом агрегатного плана является 3 агрегатный план. Применяя его затраты значительно снизились и составляют 9 084 797. Полученный агрегатный план представлен в таблице 2.2.
Таблица 2.1 – Агрегатный план
Период | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
Прогнозный спрос | 16 467 | 13 772 | 27 877 | 9 182 | 1 135 | 29 901 | 27 974 | 9 737 | 29 927 | 6 378 | 3 514 | 24 228 | ||
Производст-я мощность | 6 900 | 16 900 | 16 900 | 16 900 | 9 950 | 9 950 | 15 300 | 21 620 | 18 620 | 18 620 | 11 620 | 11 620 | 11 620 | |
Выпуск | 16 900 | 18 950 | 22 280 | 9 950 | 9 950 | 20 360 | 27 944 | 18 620 | 21 020 | 7 620 | 11 620 | 14 920 | ||
Продажи | 16 467 | 13 772 | 27 877 | 9 182 | 1 135 | 29 901 | 27 974 | 9 737 | 29 927 | 6 378 | 3 514 | 24 228 | ||
неудовлетворительный спрос | ||||||||||||||
Запасы готовой продукции | 0 | 433 | 5 612 | 15 | 783 | 9 598 | 57 | 27 | 8 910 | 3 | 1 245 | 9 351 | 43 | |
Найм | 10 000 | 5 350 | 6 320 | |||||||||||
Увольнение | 6 950 | 3 000 | 7 000 | |||||||||||
Субподряд | 2 000 | 2 000 | 2 000 | 2 000 | 2 000 | 2 000 | ||||||||
Сверхурочные | 50 | 3 380 | 3 060 | 4 324 | 400 | 1 300 | ||||||||
Простой | 4 000 | |||||||||||||
затраты содержания запасов | 10 835 | 151 126 | 140 664 | 19 951 | 259 530 | 241 366 | 2 079 | 223 413 | 222 832 | 31 207 | 264 888 | 234 827 | ||
Затраты найма | 1 800 000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 963 000 | 1 137 600 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
Затраты увольнения | 0 | 0 | 0 | 625 500 | 0 | 0 | 0 | 270 000 | 0 | 630 000 | 0 | 0 | ||
Затраты субподряда | 0 | 30 000 | 30 000 | 0 | 0 | 30 000 | 30 000 | 0 | 30 000 | 0 | 0 | 30 000 | ||
Затраты на сверхурочные | 0 | 3 500 | 236 600 | 0 | 0 | 214 200 | 302 680 | 0 | 28 000 | 0 | 0 | 91 000 | ||
Затраты простоя | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 800 000 | 0 | 0 | ||
Упущенная прибыль | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
ВСЕГО затрат | 1 810 835 | 184 626 | 407 264 | 645 451 | 259 530 | 1 448 566 | 1 472 359 | 493 413 | 280 832 | 1 461 207 | 264 888 | 355 827 | 9 084 797 |
3.
УПРАВЛЕНИЕ СНАБЖЕНИЕМ
И ЗАПАСАМИ
3.1. Парето-анализ
Парето-анализ (или ABC-анализ) проводится с целью разбить материалы на 3 группы – A,B и C.
К группе A относятся наиболее дорогостоящие материалы, стоимость которых в совокупной стоимости всех материалов составляет 80%. При этом количество номенклатурных позиций материалов не превышает 15% от общего числа номенклатурных позиций. Затраты на содержание этих материалов велико, поэтому при планировании поставок материалов группы A применяются наиболее точные и сложные модели (стохастические).
К группе C относят наименее дорогостоящие материалы, их суммарная стоимость составляет не более 15%, но количество позиций достигает 80%. При планировании поставок используют упрощенные модели, не обладающие высокой точностью (базовая модель AHM).
Остальные материалы относятся к группе B. Обычно доля группы В и в стоимости и в количестве составляет 10-20%. При оптимизации поставок материалов группы В используются модели средней степени сложности и точности (динамические модели).
Для проведения ABC анализа необходимо:
1. По всем позициям определить стоимость материала (Сi) в расчете на 1 единицу выпускаемой продукции, умножая норму расхода (НРi) на цену единицы материала (Цi) Сi=НРi*Цi.
2.
Составить ранжированный
3. Определить долю стоимости каждого материала Дi в общей стоимости материалов Дi = Сi / ∑Сj.
4. Определить группу С:
-
оценить, какое максимальное
-
рассчитать долю стоимости
- установить, какие материалы входят в группу С, учитывая что доля стоимости накопительным итогом не должна превышать 15%, при этом количество позиций не должно превышать 12. В группе С оказалось 6 позиций, что не превышает 80% от общего количества позиций.
. Определить группу А
-
оценить максимальное
-
рассчитать долю стоимости
- установить, какие материалы входят в группу А, учитывая что доля стоимости накопительным итогом не должна превышать 80%, при этом количество позиций не должно превышать 15% то есть 1.
6.
Остальные материалы входят в
группу В.
Таблица 3.1 – АВС - анализ.
Материал | Норма расхода | Цена | Стоимость | Доля в ст-ти | Накопительным итогом | Доля в кол-ве | Накопительным итогом | Группа | ||
15 | 10 | 63,4 | 634 | 15% | 15% | 100% | 8% | 8% | 100% | А |
14
4 |
12
11 |
47,81
36,97 |
573,72
406,67 |
14%
10% |
29%
38% |
85%
71% |
10%
9% |
18%
27% |
92%
82% |
В |
11
5 |
9
7 |
41,93
53,53 |
377,37
374,71 |
9%
9% |
47%
56% |
62%
53% |
7%
6% |
35%
40% |
73%
65% | |
10
12 |
10
12 |
35,57
26,43 |
355,70
317,16 |
8%
7% |
64%
72% |
44%
36% |
8%
10% |
49%
59% |
60%
51% | |
1
8 |
11
12 |
21,9
19,41 |
240,90
232,92 |
6%
6% |
77%
83% |
28%
23% |
9%
10% |
68%
78% |
41%
32% | |
6
7 |
11
3 |
18,42
60 |
202,62
180,00 |
5%
4% |
88%
92% |
17%
12% |
9%
2% |
87%
89% |
22%
13% |
С |
9
13 |
3
3 |
45,64
27,53 |
136,92
82,59 |
3%
2% |
95%
97% |
8%
5% |
2%
2% |
92%
94% |
11%
8% | |
3
2 |
3
4 |
22,15
12,81 |
66,45
51,24 |
2%
1% |
99%
100% |
3%
1% |
2%
3% |
97%
100% |
6%
3% | |
Итог | 121 | 4232,97 |
3.2
План поставок
для материалов
группы С
Планирование поставок для материалов группы С производится с использованием упрощенной модели AHM, которая предполагает следующие ограничения:
Введем условные обозначения:
- суммарные годовые затраты, связанные со снабжением;
– годовая потребность в
– единовременные затраты на один заказ (из задания – в нашем примере 3000 р.);
– затраты хранения единицы среднегодового запаса (25%процент от стоимости единицы материала по заданию);
- оптимальный объем одной поставки.
Суммарные затраты, подлежащие оптимизации, включают затраты на заказ и на хранение:
,
DC/Q – годовые затраты на заказ (D/Q – количество поставок за год)
Q/2- средние годовые остатки на складах; Q – максимальное количество товара на складе в момент поставки, в течение интервала между поставками оно равномерно расходуется до нуля, следовательно средний остаток составит половину от Q.
Продифференцировав формулу по Q и приравняв к нулю, получим искомую величину оптимальной партии поставки:
Интервал между двумя поставками T (в днях) рассчитывается по формуле:
где
365 –количество дней в году.
Таблица 3.3 – Расчет оптимального объема партии поставки для материалов группы С
Материал | Годовая потребность D | Единовр-е затраты на 1 заказ C | Затраты хранения S | Оптимальный объем партии Q | Интервал между поставками T |
6 | 2201474 | 3000 | 4,61 | 53557,17 | 8,88 |
7 | 600402 | 3000 | 15,00 | 15497,12 | 9,42 |
9 | 600402 | 3000 | 11,41 | 17768,63 | 10,80 |
13 | 600402 | 3000 | 6,88 | 22878,29 | 13,91 |
3 | 600402 | 3000 | 5,54 | 25505,85 | 15,51 |
2 | 800536 | 3000 | 3,20 | 38727,68 | 17,66 |
3.3 План поставок материалов группы В
Для материалов группы B используется более точная динамическая модель, использующая алгоритм Вагнера-Витина. Эта модель учитывает постоянное изменение потребности в материалах по элементарным периодам, что и наблюдается в нашем случае.
Модель предполагает, что производится планирование поставок на строго определенный период (в нашем случае – год), который разбит на некоторое количество элементарных периодов (12 месяцев). Поставка материала осуществляется не чаще одного раза в месяц, одна поставка обеспечивает потребность на один или несколько месяцев.
В
курсовом проекте выполняется
В данном случае будет рассмотрена оптимизация для материала 5.
Для оптимизации плана поставок необходимо:
2. Определить затраты хранения материала в течение месяца (s), разделив годовые затраты хранения S на 12. Для материала 5 эти затраты составят
s= S/12=Ц*0,25/12=1,12
3. Составить таблицу , где – число элементарных периодов (в данном случае ).
В каждую ячейку аij заносятся суммарные затраты при условии, что последняя поставка была осуществлена в месяц (в строке) и обеспечивает потребность до месяца j (в столбце) включительно, а все предшествующие поставки уже оптимизированы. Естественно, будет заполнена только половина таблицы, поскольку для того, чтобы обеспечить потребность в каком-либо месяце, поставка должна быть произведена в предшествующие месяцы либо в этом же месяце, но никак не в последующие месяцы.
Суммарные затраты, как и в модели AHM состоят из затрат заказа и затрат хранения. Если поставка произведена в том же месяце, в котором материал используется, считаем, что материал сразу отпускается в производство, и затраты хранения не возникают.
Таблица заполняется слева направо и сверху вниз.
В первой ячейке (1,1), при поставке в январе только на январскую потребность имеют место затраты на 1 заказ в размере 15000 р.
Информация о работе Планирование и оптимизация элементов производственной системы