Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Апреля 2011 в 17:56, курсовая работа
Целью курсового проекта является овладение навыками в области принятия управленческих решений, связанных с производственной деятельностью предприятия.
Задачами курсового проекта является освоение методов принятия стратегических решений в производственной сфере; определение целей и приоритетных направлений развития производства; определение стратегий, необходимых для безубыточного существования производства; оценка ресурсов, необходимых для удовлетворения спроса; определение последовательности производства.
Введение
Прогнозирование спроса методом декомпозиции временного ряда
Агрегатное планирование производственной системы
Управление снабжением и запасами
Парето – анализ
План поставок для материалов группы С
План поставок для материалов группы В
План поставок для материалов группы А
Краткосрочное планирование и составление расписания работ
Планирование загрузки производственной системы как единого рабочего центра
Планирование загрузки двух рабочих центров
Метод Петрова – Соколицына
Обоснование инвестиционного плана методом дерева решений
Балансирование поточной линии с использованием имитационной модели..
Заключение
Литература
Содержание
Введение
Заключение
Литература
Введение
С переходом к рыночной экономике требования к организации и планированию производства изменились. Главной целью становится удовлетворение покупательского спроса в полном объеме и в установленные сроки. Процесс, который отвечает этим требованиям и приносит необходимую и достаточную для ведения дела прибыль, стали называть бизнес-процессом. В то же время страны с рыночной экономикой за последние полтора десятилетия накопили огромные знания в области управления производством. Интенсивность накопления знаний особенно возросла с развитием информационной науки и технических средств использования ее результатов, что нашло отражение в такой научной дисциплине, как производственный менеджмент.
Производственный менеджмент – это наука, изучающая управление процессом производства продукции или предоставления услуг в широком межотраслевом разрезе. В рамках этой науки выделены общие признаки управления производством и оказанием услуг, характерные не для какой-либо отдельной отрасли, а для всей сферы производства. Целью курсового проекта является овладение навыками в области принятия управленческих решений, связанных с производственной деятельностью предприятия.
Задачами курсового проекта является освоение методов принятия стратегических решений в производственной сфере; определение целей и приоритетных направлений развития производства; определение стратегий, необходимых для безубыточного существования производства; оценка ресурсов, необходимых для удовлетворения спроса; определение последовательности производства.
В
рамках данного курсового проекта
мы выполним следующие разделы: прогнозирование
спроса; агрегатное планирование; расчет
плана поставок; краткосрочное планирование,
решение задачи с помощью дисконтированного
денежного потока, а также балансирование
производственной линии.
Методы прогнозирования принято разделять на четыре группы:
В данной работе необходимо составить прогноз спроса на 2011 год, используя метод анализа временных рядов.
Исходными данными являются значения объема продаж помесячно за 2008-2010 года. На основании этих данных строится график спроса (рисунок 1.1). Поскольку, согласно рисунку 1.1, объем продаж является зависимым от сезонных колебаний, необходимо исключить их влияние. Для исключения сезонной компоненты, необходимо рассчитать сезонные индексы и разделить спрос на полученные значения. Сезонные индексы находятся для каждого месяца (для этого спрос за соответствующий месяц делится на среднее значение спроса за анализируемый год).
Рисунок 1.1 - График спроса за 2008-2010 г.
Таблица 1.1 – Данные о продажах за 2008-2010 гг.
Год | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
2010 | 6779 | 5333 | 10285 | 3596 | 466 | 10723 | 11192 | 3532 | 10336 | 2086 | 1217 | 8305 |
2009 | 9414 | 7470 | 15488 | 4773 | 538 | 16349 | 13158 | 4907 | 14580 | 3061 | 1790 | 10988 |
2008 | 10556 | 9269 | 18315 | 5963 | 745 | 18416 | 17672 | 6006 | 18939 | 4087 | 2020 | 14954 |
Таблица 1.2 – Данные о продажах с исключением сезонных колебаний
Ср. знач | 8916,33 | 7357,33 | 14696,00 | 4777,33 | 583,00 | 15162,67 | 14007,33 | 4815,00 | 14618,33 | 3078,00 | 1675,67 | 11415,67 | 8425,22 |
Индекс | 1,06 | 0,87 | 1,74 | 0,57 | 0,07 | 1,80 | 1,66 | 0,57 | 1,74 | 0,37 | 0,20 | 1,35 | |
Год | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
2010 | 6405,613 | 6107,065 | 5896,394 | 6341,843 | 6734,397 | 5958,296 | 6731,837 | 6180,246 | 5957,115 | 5709,881 | 6119,054 | 6129,425 | |
2009 | 8895,477 | 8554,242 | 8879,276 | 8417,58 | 7774,905 | 9084,415 | 7914,36 | 8586,203 | 8403,129 | 8378,689 | 9000,088 | 8109,587 | |
2008 | 9974,576 | 10614,36 | 10500 | 10516,24 | 10766,36 | 10232,96 | 10629,47 | 10509,22 | 10915,42 | 11187,1 | 10156,52 | 11036,65 |
По данным таблицы 1.2 построим график спроса с исключением сезонной компоненты (Рис. 1.2), при этом покажем на ней уравнение линии тренда и величину аппроксимации ( ).
Рисунок 1.2 – График спроса после исключения сезонных колебаний и линейная регрессия
Полученная модель отражает долгосрочную тенденцию изменения спроса, которая описывается монотонно убывающей функцией у.
Используя уравнение функции тренда, вычислим трендовый прогноз, подставляя в уравнение порядковые номера последующих 12 месяцев.
Далее определим прогнозное значение спроса. Для каждого месяца оно определяется по формуле (1.1):
(1.1)
где - функция тренда ( );
- сезонный индекс соответствующего месяца.
В заключении данного раздела необходимо рассчитать среднее значение спроса за 2011 год, а также месячные отклонения прогнозируемых значений спроса от среднего, и на основании полученных данных построить соответствующую эпюру (Рис. 1.3). Результаты расчетов приведены в таблице 1.3.
Таблица 1.3 – Расчет прогнозных значений спроса на 2011 год
месяц 2011г. | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | Ср. знач. |
пор № | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | |
прогн по тренду Ti | 5410,37 | 5247,38 | 5084,39 | 4921,40 | 4758,41 | 4595,42 | 4432,43 | 4269,44 | 4106,45 | 3943,46 | 3780,47 | 3617,48 | 4513,9 |
оконч прогноз Fi | 5725,74 | 4582,28 | 8868,63 | 2790,57 | 329,27 | 8270,27 | 7369,13 | 2439,98 | 7124,97 | 1440,67 | 751,89 | 4901,47 | 4549,6 |
Отклонение | 1176,17 | 32,71 | 4319,06 | -1759,00 | -4220,30 | 3720,69 | 2819,55 | -2109,59 | 2575,40 | -3108,90 | -3797,69 | 351,90 |
Рисунок 1.3 – Диаграмма отклонений спроса от среднего значения
2.
АГРЕГАТНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ
СИСТЕМЫ
Агрегатный план – это укрупненный план производства, разрабатываемый на годовой период в помесячном разрезе. Он рассчитывается по всему производству в целом и не учитывает выпуск продукции по отдельным номенклатурным позициям.
Основной целью составления агрегатного плана является обеспечение соответствия возможностей производства меняющемуся спросу на продукцию.
В данном курсовом проекте используется табличный метод агрегатного планирования со следующей последовательностью этапов:
1.
Построение диаграммы
2. Выбор для каждого периода повышенного или пониженного (относительно среднего значения) спроса вариантов стратегий агрегатного плана (или их комбинаций). Выбор осуществляется сопоставлением дополнительных затрат на реализацию стратегий.
3. Расчет нескольких вариантов агрегатного плана по каждому варианту стратегий или их комбинаций.
4.
Выбор окончательного варианта
плана, обеспечивающего
В агрегатном планировании можно выделить 10 стратегий:
1 группа – пассивные стратегии (подстройка производства под меняющийся спрос):
2 группа – активные стратегии:
1) управление спросом при помощи ценовой политики;
2)
управление плановым сроком
3)
формирование портфеля
Информация о работе Планирование и оптимизация элементов производственной системы