Методы разработки и обоснования управленческих решений

Содержание

                         Введение

1. Методы разработки и обоснования управленческих решений.(2)
2. Методы анализа альтернатив:

1. Аналитические методы(10)
2. Статистические методы(11)
3. Метод математического программирования(11)
4. Матричный метод(12)
5. Активизирующий метод(12)
6. Оценочные баллы(13)

3. Другие способы определения наилучшего варианта решения.(14)

Заключение (18)

                      Список использованной литературы (20) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

     Главная функция менеджера – это принятие решений, что требует профессионального  знания техники и способности  предвидеть будущее направления  или тенденции в развитии техники  и технологии. Менеджер должен обладать широким кругом знаний в своей  области и интуицией.  

     В практике управления сложилась общая  логическая схема действий менеджера  при разработке управленческих решений:  

     −      определение одной или нескольких целей организации; 

     −      установление альтернативных действий по достижению целей; 

     −      расчет затрат по каждой альтернативе; 

     −      построение логической или математической модели; 

     −      определение критерия оценки эффективности  каждого из вариантов. 

     На  характер деятельности по разработке решений могут оказывать влияние  различные факторы: организационные, временные, информационные и пр., которые  могут вызвать отклонение в схеме  действий.  

     Методологической  базой разрешения сложных проблем, по которым принимаются решения, выступает системный подход, который  предполагает определенную логику действий. Принципиальная особенность системного подхода: объект управления рассматривается как сложная система с многообразными внутрисистемными связями между ее отдельными элементами и внешними связями с другими системами. Достоинство системного подхода: возможность учета неопределенности поведения элементов системы и самой системы, обеспечение согласованности множества целей при принятии решения. Системный подход является основой изучения и упорядочивания рассматриваемой проблемы для ее последующего решения с применением экономико-математических методов. 

     Технология  разработки и обоснования управленческих решений включает количественные и  качественные методы: моделирование, системный  анализ, исследование операций, метод  инверсии, метод аналогии, метод  «мозговой атаки», морфологический  анализ и др.

     Целью контрольной работы является изучение различных методов разработки и обоснования управленческих решений.

     Задачей ставится подробное рассмотрение аналитических, статистических и математических альтернатив действий.

     Актуальность данной темы обусловлена тем, что на современном этапе развития информационных технологий в менеджменте существует острая практическая необходимость определения из влияния на принятие управленческих решений. Процесс принятия решений при кажущейся простоте очень непрост. В нем достаточно много тонкостей и подводных ри-фов, хорошо знакомых профессиональным менеджерам. В каждой организации осуществляется разработка управленческих решений. И в каждой организации есть свои методы разработки и принятия управленческих решений . 

     Методы  разработки и обоснования  управленческих решений.

     Системный анализ проводится для выяснения  реальных целей принимаемого решения, возможных вариантов достижения этих целей, установления условий появления проблемы, ограничений и последствий решения.  Логический системный анализ дополняется математическим анализом системы. При использовании методологии системного анализа учитывается: организационная структура предприятия и внутренняя система взаимосвязей, характеристика подсистем, ресурсное обеспечение предприятия, источники саморазвития и самоорганизации предприятия, характеристики внешней среды и их взаимодействие с предприятием. Характерные особенности системного анализа: 

     −      при  принятии решения по отдельному элементу системы следует учитывать  взаимосвязь элемента с другими  элементами системы и общую цель системы (системный подход); 

     −      анализ следует проводить вначале  для всего комплекса проблем, затем для каждой проблемы; 

     −      при проведении анализа следует учитывать следующие факторы: время, стоимость, качество работы; 

     −      системный анализ проводиться при  использовании технических средств  или без них;   

     −      данные анализа ориентируют на выбор  соответствующего решения; 

     −      системный анализ позволяет выделить области, где принимаются логические суждения и определить значение каждого  из возможных вариантов решения. 

     Недостатки  системного анализа: невозможность  учета всех сторон проблемы, (например, не учитывается влияние социально-политических и моральных факторов), ориентировочное  определение эффективности решения, ориентировочный прогноз развития событий. 

     Методы  исследования операций (название заимствовано из военной области, где впервые  он был использован), как и системный  анализ, получил широкое распространение  в отечественной и зарубежной теории и практике. Исследование операций рассматривается как приложение современной науки к решению  сложных задач, возникающих при  управлении крупными объектами (производством, денежными средствами, коммерцией, обороной и др.).  

     Особенность данного метода проявляется в  том, что в разработку научно обоснованной модели системы включается оценка факторов риска и выбора, которая позволяет  определять и сравнивать последствия  различных решений, стратегий и  способов регулирования. Характерные  особенности метода: 

     −      любое решение оценивается с  позиции системного подхода (выявляются взаимосвязи и их влияние на поведение  организации); 

     −      в исследовании проблемы должны участвовать  специалисты из разных областей (математики, экономисты, социологи, юристы и др.); 

     −      использование метода исследования операций (в частности метода имитационного  программирования) целесообразно при  невозможности проведения экспериментальных  методов. 

     Методы  исследования операций (моделирование, оптимизация процессов и выбор  оптимальных решений) используются для обоснования разрабатываемых  решений. В моделях исследования операций цели и условия имеют  четкую количественную форму. При этом цели, как правило, выражаются через  критерии оптимизации и математически  описываются через целевые функции. Последние включают и ограничения  в выборе способа действий.  

     Цель  составления моделей состоит  в том, чтобы адекватно описать  проблемную ситуацию, найти количественное решение проблемы и обосновать принятое решение. Использование того или  иного математического метода зависит  от класса задач (проблем) исследования операций. Различают два класса задач: 

     1.Прямые  задачи – задачи определения  эффективности операции, качества  выбранного решения и соответственно  способа действия. Для решения  прямых задач используются математико-статистические  методы в связи с тем, что  исследуемые процессы в существенной  мере подвержены воздействию  неопределенных, случайных факторов, а функция полезности для ряда  задач может быть оценена лишь  вероятностно. Поэтому основой для  анализа эффективности является  теория вероятности и ее модификации  – теория массового обслуживания, теория надежности, метод Монте-Карло  (в частности для моделирования  сложных ситуаций на ЭВМ). 

     2.Обратные  задачи – задачи оптимизации,  определения оптимальных альтернатив,  выбора условий и управляемых  факторов, при которых критерий  эффективности достигает экстремального (максимального или минимального) значения. Для решения обратных  задач наряду с классическими  и поисковыми (на экстремум) методами  наиболее широкое распространение  получили методы математического  программирования (линейного, нелинейного, динамического). Для поиска оптимальных решений в условиях конфликтных ситуаций – методы теории игр и статистических решений. 

     Оптимизация – это выбор лучшего варианта решения. При оптимизации требуется  осуществить перебор огромного  количества вариантов решений в  определенное время, особое значение при  этом имеет выбор критериев эффективного поиска. Оптимальное решение носит  расчетный характер и имеет количественное выражение.  

     Чтобы принять оптимальное решение, необходимо из совокупности показателей, характеризующих  ситуацию, выбрать самый важный. Затем принять такой вариант  решения, при котором данный показатель получает наилучшее количественное выражение (например, максимум прибыли  или минимум затрат времени). Оптимальные  решения позволяют достигать  цели при минимальных затратах трудовых, материальных и финансовых ресурсов. Задачи по поиску оптимальных решений  трудоемки, для их решения используются экономико-математические методы.  

     Существуют  и другие методы принятия управленческих решений: 

     −      метод инверсии, который предполагает отказ от традиционного взгляда  на проблему путем преодоления существующего  стереотипа; 

     −      метод аналогий, который характеризуется  использованием имеющегося опыта решения  подобных ситуаций на данном предприятии, либо на родственных предприятиях; 

     −      метод фантазии, который заключается  в надежде на случайное нахождение решения задачи при попытках поиска самых невероятных способов ее разрешения; 

     −       метод «мозговой атаки» (штурма) используется для поиска решений  новых, глобальных задач; 

     −      метод морфологического анализа, который  заключается в разделении задачи на составляющие, в рамках которых  осуществляется поиск наиболее рациональных идей и способов их осуществления.  

     Для разработки решений менеджер должен располагать информацией об управляющих  факторах и диапазоне их изменений. Выбор вариантов решений может  осуществляться в следующих условиях: 

     −      в условиях определенности, когда  в точности известны результаты каждого  из альтернативных вариантов; 

     −      в условиях риска, когда неизвестен результат, но известна вероятность  его наступления; 

     −      в условиях неопределенности, когда  невозможно оценить вероятность  потенциальных результатов. 

     Для каждой из указанных групп решений  разработаны свои подходы и конкретные методы. В условиях определенности для решения простых задач  выбор решения из возможных вариантов (альтернатив) может быть осуществлен  с помощью расчета экономической  эффективности каждого из них. При  решении сложных задач для  выбора оптимального решения используется моделирование. С помощью математической модели и принятого критерия оценки эффективности выбирается из множества альтернатив единственный вариант. 
 

II . Методы анализа альтернатив

     Разработка  решения включает формирование, анализ и выбор альтернатив. Вначале  ставится задача выявления возможно полного перечня альтернатив  достижения намеченных целей. Затем  альтернативы анализируются по установленным  критериям. В результате выбираются альтернативы, удовлетворяющие условиям (обычно 2–3 альтернативы). Предварительный  выбор лучшей альтернативы осуществляется на основе детального анализа допустимых альтернатив с позиции возможности  достижения целей, требуемых затрат ресурсов и соответствия конкретным условиям реализации.