Закупочная логистика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2011 в 15:58, курсовая работа

Краткое описание

Возрастание роли логистики в современный период обусловлено, прежде всего, экономическими причинами. Рост объемов промышленного производства и расширение хозяйственных связей требуют большего внимания к вопросу сокращения затрат в сфере рыночной деятельности. Высокая актуальность внедрения логистики связана с интенсификацией и расширением в нашей стране товарно-денежных отношений, расширением хозяйственных связей, между предприятиями, развитием производственной инфраструктуры и усилением хозяйственной самостоятельности предприятий и организаций.

Развитие логистики, в первую очередь, обусловлено стремлением к сокращению временных и финансовых затрат, связанных с товародвижением.

Содержание работы

Введение
Теоретическая часть. Закупочная логистика.
Сущность закупочной логистики.
Задачи закупочной логистики.
Задача «сделать или купить».
Задача выбора поставщика.
Системы поставок «Точно в срок» и «Kanban».
Практическая часть.
Основные положения и алгоритм расчетов.
Формирование информационной базы.
Приведение экономических характеристик к единому показателю.
Расчет.

Заключение

Список используемой литературы

Содержимое работы - 1 файл

КУРСЯК.docx

— 81.07 Кб (Скачать файл)

   5.  Определение факторных нагрузок  и выбор поставщика с учетом  факторов влияния.

   2. Формирование информационной  базы

   Формирование  базы нормативно-справочной информации происходит путем сбора и структуризации данных предприятий-участников конкурсных торгов. Расчет произведен на примере десяти складов, условно обозначенных Склад 1, и др. аналогично.

   Качество  продукции

   Чтобы провести оценку качества продукции, необходимо иметь некоторый набор числовых данных в абсолютных или относительных  показателях. Это могут быть: площадь, цена и другое.

   3. Приведение экономических характеристик к единому показателю

   Все исследуемые характеристики выражены в числовые значениях, имеющих различное экономическое содержание и математический смысл. Проводить сравнительный анализ, не приводя их к единым коэффициентам, математически некорректно.

   Следовательно, чтобы адекватно оценить все  перечисленные выше критерии, необходимо привести их к единому эквиваленту. Сложность оценки заключается также в том, что для разных экономических категорий целевая функция различна:

   F (х) -> min - для цены продукции;

   F (х) ->mах - для финансовой устойчивости складского помещения, а

   также для большинства показателей  качества и надежности.

   Для учета различных целевых функций  и возможных отрицательных значений используется метод оптимального приближения, экономический смысл которого заключается в следующем: каждый исследуемый показатель должен стремиться к своему оптимальному значению. В случае оценки затрат -это минимум; при оценке качества, надежности и финансовой устойчивости -это максимум.

   Для каждого экономического показателя определяется максимальное и минимальное значения. Следовательно, все промежуточные значения показателя X, будут находиться в интервале l=Xmax-Xmin.

   Таким образом, все коэффициенты, рассчитанные методом приближения к оптимуму, имеют единую направленность, т.е. q->1. Следовательно, сравнение полученных показателей становится возможным. При этом соблюдается общее условие для коэффициентов оптимума всех характеристик: чем выше значение коэффициента оптимума, тем лучше экономический показатель.

   Оценка  соотношения «Затраты/качество»

   Приведя к единому показателю критерии «затраты»  и «качество» можно сделать оценку соотношения этих показателей.

   Параметры эталонного склада формируются из максимальных оценок. Соотношение максимальных рейтинговых оценок определяет оптимальное отношение «затраты/качество» эталонного склада Qопт.

   Оптимизация выбора производится на основе минимума отклонения Qi от Qопт:

   I=Qi- Qопт.

   Оптимальным будет вариант, для которого выполняется  условие: i->0.

   Общая рейтинговая оценка складов по всем показателям.

   Полученные  значения рейтинговых оценок по различным  показателям позволяют рассчитать общую интегральную оценку каждого склада.

   Интегральная  оценка вычисляется как сумма  значений рейтинговых чисел по каждому складу.

   Целевая функция может быть представлена в аддитивной форме: 

   где: - коэффициент оптимума предполагаемых затрат заказчика на приобретение и доставку материальных ресурсов;

   - коэффициент оптимума качества поставляемой продукции;

    - коэффициент оптимума соотношения «затраты/качество» продукции;

    - коэффициент оптимума надежности поставщика;

    - коэффициент оптимума финансовой устойчивости предприятия;

   а, b, с, d, е — меры влияния определяющих факторов на результативный, или величины факторных нагрузок. 
 

   Ранжирование  складов.

   На  основании полученных расчетных данных строится таблица рангов складов по всем признакам. Они располагаются в порядке убывания рейтинговых чисел по показателю «Общая оценка». Остальные ранги ставятся в зависимости от рассчитанных значений в произвольном порядке.

   Определение факторных нагрузок. Выбор складов  с учетом факторов влияния.

   Каждый  из рассматриваемых факторов имеет  некоторую степень влияния на выбор склада. Для того, чтобы определить эту степень, воспользуемся методом ранговой корреляции.

   Определим степень влияния каждого фактора на результативный. Факторные нагрузки рассчитываются на основе коэффициента корреляции рангов, которым измеряется теснота связи факторов. Чем теснее связь факторов, тем выше значение факторной нагрузки. Положительный знак факторной нагрузки указывает на прямую (а отрицательный знак - на обратную) связь факторов. Коэффициент корреляции вычисляется по формуле Спирмена:

   ,

   где: = ,

   , - ранги по признакам А и В.

    - количество объектов.

   Данные  о факторных нагрузках позволяют сформулировать выводы об относительном весе отдельного признака в структуре результативного фактора. В свою очередь, данные о факторных весах определяют ранжирование объектов по каждому фактору.

   За  числовую характеристику факторной нагрузки принят коэффициент детерминации, т.е. квадрат корреляционного отношения, показывающий долю вариации результативного признака, объясняемой за счет вариации факторного признака.

   Коэффициент детерминации .

   Следовательно, чем выше коэффициент детерминации, тем большее влияние на результативный признак (решение о выборе делового партнера) оказывает исследуемый фактор.

   Рассмотрим  парную корреляцию отдельных признаков:

   Общая оценка - затраты;

   Общая оценка - качество;

   Общая оценка - «затраты/качество»;

   Общая оценка - надежность;

   Общая оценка - финансовая устойчивость.

   Далее рассчитываем коэффициент ранговой корреляции и коэффициент детерминации для признаков «общая оценка - затраты».

   Аналогично  рассчитываются коэффициенты детерминации для остальных признаков.

   Подставив подученные факторные нагрузки в формулу (1), получим таблицу скорректированных коэффициентов оптимума, в которой каждое значение коэффициента оптимума этого фактора умножается на весовой показатель i-того фактора. Вычисляется общая интегральная оценка, позволяющая сделать выбор оптимального варианта.

   На  практике часто возникают ситуации, когда заказчик сам определяет приоритетность того или иного показателя. Например, при ограничении финансовых возможностей, основным определяющим фактором, влияющим на выбор делового партнера, для него будет являться минимальная стоимость продукции. Если заказчика более интересует качество товара, и он готов заплатить за это большую сумму, то приоритеты расставляются в сторону качества.

   Следующим этапом расчетов является составление  таблицы ранговых чисел с учетом степени влияния каждого фактора, заданной в соответствии с требованиями заказчика. 
 
 
 

Исходные данные представлены в следующей таблице:

Таблица 1 « Исходные данные».

Параметр Склад
Склад №1 Склад №2 Склад №3 Склад №4 Склад №5 Склад №6 Склад №7 Склад №8 Склад №9 Склад №10
1. S склада, м2 1300 460 6500 3000 800 900 289,8 260 29000 1500
2. Цена  аренды, тыс. р. 2400 1560 2862 2240 15000 1300 200 310 325 670
3. Наличие  приусадебного участка, га 0,7 0,51 0,6 0,4 0,5 0 0,09 0,1 0,59 0,38
4. Стоимость офисных помещений, тыс. руб./мес. 480 300 0 540 180 400 310 780 450 250
5. Высота  потолков, м 8 6 8 10 8,4 5,9 6,3 6,1 12 7
6. Отопление  (есть - 1, нет - 0) 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0
 
  1. Оценка качественных характеристик.

   Значит,

   F1=>max (площадь строений);

   F2=>min (цена аренды);

   F3=>max (площадь приусадебного участка);

   F4=>min (стоимость офисных помещений);

   F5=>max (высота потолков);

   F6=>max (отопление).

   Рассмотрим  1 параметр (площадь строений).

   Так как целевая функция стремится  к максимуму, то некий параметр q будем рассчитывать по формуле:

   q(max)=l1/l2=(xi-xmin)/(xmax-xmin)=>1

   Чем ближе коэффициент q к единице, тем лучше та характеристика, которую он выражает, независимо от целевой функции параметров.

   Считаем,

   q1 = (1300-260)/(29000-260) = 0,04;

   q2 = (460-260)/(29000-260) = 0,01;

   q3 = (6500-260)/28740 = 0,22;

   q4 = (3000-260)/28740 = 0,1;

   q5 = (800-260)/28740 = 0,02;

   q6 = (900-260)/28740 = 0,02;

   q7 = (289,8-260)/28740 = 0,001;

   q8 = (260-260)/28740 = 0;

   q9 = (29000-260)/28740 = 1;

   q10 = (1500-260)/28740 = 0,04.

   Рассмотрим  2 параметр (цена аренды).

   Так как целевая функция стремится  к минимуму, то некий параметр q будем рассчитывать по формуле:

   q(min)=l2/l1=(xmax-xi)/(xmax-xmin)=>1

   Чем ближе коэффициент q к единице, тем лучше та характеристика, которую он выражает, независимо от целевой функции параметров.

   Считаем,

   q1 = (15000-2400)/(15000-200) = 0,85;

   q2 = (15000-1560)/14800 = 0,91;

   q3 = (15000-2862)/14800 = 0,82;

   q4 = (15000-2240)/14800 = 0,86;

   q5 = (15000-15000)/ 14800 = 0;

   q6 = (15000-1300)/ 14800 = 0,93;

   q7 = (15000-200)/ 14800 = 1;

   q8 = (15000-310)/ 14800 =0,99;

   q9 = (15000-325)/ 14800 = 0,99;

Информация о работе Закупочная логистика