Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2012 в 13:41, дипломная работа
По данным автотранспортного предприятия был организован массив данных по 50 водителям. Автотранспортное предприятие страхует водителей от дорожно-транспортных происшествий и желает закладывать в амортизационные расходы некую сумму для ремонта автомобилей, выделять средства для повышения квалификации водителей (курсы водителей АТП, проводимых сотрудниками учебных центров ГИБДД) и социальный пакет на диспансеризацию и лечение работников АТП.
Таблица 16.
Различные модели
при процедуре
включения (модели 3, 4, 5)
Classification Tablea | |||||
Observed | Predicted | ||||
DTP | Percentage Correct | ||||
.00 | 1.00 | ||||
Step 1 | DTP | .00 | 18 | 7 | 72.0 |
1.00 | 4 | 21 | 84.0 | ||
Overall Percentage | 78.0 | ||||
Step 2 | DTP | .00 | 25 | 0 | 100.0 |
1.00 | 8 | 17 | 68.0 | ||
Overall Percentage | 84.0 | ||||
Step 3 | DTP | .00 | 20 | 5 | 80.0 |
1.00 | 3 | 22 | 88.0 | ||
Overall Percentage | 84.0 | ||||
a. The cut value is .500 |
Таблица 17. Таблицы классификаций для моделей 3, 4, 5
Учитывая,
что переменная Х4 – семейное положение
принимает значение 0 для водителей
молодого возраста (они еще не состояли
в браке) и для пожилых водителей
(разведены, вдовцы), то, не смотря на то,
что модель 2 (с переменной Х4) процент
корректно предсказанных событий составляет
86%, признаем наилучшей модель 5. Для модели
5 (как и для модели 4) процент корректно
предсказанных событий составляет 84% (что,
кстати ниже, чем у модели 2), однако значение
(-2Log(L)) для модели 5 самое маленькое и все
переменные статистически значимые.
Model Summary | |||
Step | -2 Log likelihood | Cox & Snell R Square | Nagelkerke R Square |
1 | 52.353a | .288 | .384 |
2 | 41.716b | .424 | .566 |
3 | 37.955c | .466 | .621 |
a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001. | |||
b. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001. | |||
c. Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than .001. |
Таблица
18. Сводка для моделей 3, 4, 5
Уравнение
регрессии будет выглядеть
Определим шансы попадания в ДТП.
ОШ – отношение шансов,
Р – вероятность попадания в ДТП.
Из этого уравнения получаем:
Используем
это уравнение для вновь
а
соответствующая вероятность
Возьмем еще одного аналогичного претендента на устройство на работу, но имеющего проблемы со зрением:
а
соответствующая вероятность
Заключение
В странах с развитым рыночным хозяйством общепризнанно, что страхование является стратегическим сектором экономики. Однако страхование в России пока не стало неотъемлемой частью развивающегося рынка, у большинства населения отсутствует правильное понимание существа и назначения страхового дела. Поэтому и предпринимателям, и работникам страховых компаний важно представлять особенности страховой деятельности и использовать их в своей работе.
Для
автотранспортных предприятий автострахование
является важным фактором экономической
безопасности. При грамотном подходе
к выбору вида и тарифа страховки,
автострахование одинаково
Сегодня
у страховщиков на рынке автотранспортных
предприятий большие
По данным автотранспортного предприятия был организован массив данных по 50 водителям. С помощью множественного регрессионного анализа и логистической регрессии была проведена процедура, позволяющая предсказывать, каковы шансы водителя, имеющего определенный возраст, семейное положение, проблемы со зрением и прошедшего (или не прошедшего) дополнительное обучение попасть в дорожно-транспортное происшествие.
Список
литературы
1.
Рогов Михаил Анатольевич.
2. http://www.polis.ws/
3. Ожегов С.И. Словарь русского языка. М.: Советская энциклопедия, 1968.
4. Баумоль У. Экономическая теория и исследование операций. М.: Прогресс, 1965.
5. http://avtostrahovanie.ucoz.ru
6.
http://www.safetyfactor.narod.
7.
http://www.phj.ru/kasko_1.html
Информация о работе Вероятность попадания в дорожно-транспортное происшествие