Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2011 в 16:33, курсовая работа
Финансы предприятий (организаций) - хозяйствующих субъектов представляют собой финансовые отношения, выраженные в денежной форме, возникающие при образовании, распределении и использовании денежных фондов и накоплений в процессе производства и реализации товаров, выполнения работ и оказания различных услуг.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ФИНАНСОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ (ПРИБЫЛЬ И РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ) 4
1.1 Предмет и задачи статистики финансов предприятий 4
1.2. Прибыль – абсолютный показатель финансовой деятельности предприятий (организаций) 6
1.3 Рентабельность – относительный показатель финансовой деятельности предприятия 8
2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 10
2.1. Число малых предприятий по видам экономической деятельности 10
по Липецкой области [6, стр.163] 10
2.2. Оборот малых предприятий по видам экономической 11
деятельности по Липецкой области (млн. руб.)[6, стр.164] 11
2.3. Объем отгруженных товаров и услуг собственного производства, выполнено работ, услуг собственными силами по видам экономической деятельности по Липецкой области (млн.руб.) [6, стр.166] 12
3. СТАТИСТИЧЕСИКЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИТИЯ 13
3.1. Основные положения статистических наблюдений 13
3.2. Метод аналитической группировки 14
3.3. Метод обобщающих показателей 16
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 18
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 44
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 49
Корреляционная таблица представляет собой комбинацию двух рядов распределения. Строки таблицы соответствуют группировке единиц совокупности по факторному признаку Х, а графы – группировке единиц по результативному признаку Y. На пересечении j-ой строки и k-ой графы указывается число единиц совокупности, входящих в j-ый интервал по факторному признаку и в k-ый интервал по результативному признаку. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему. Расположение частот по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему говорит об обратной связи.
Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Величина интервала и границы интервалов для факторного признака Х – Выручки от продажи продукции известны из табл. 8. Для результативного признака Y – Чистая прибыль величина интервала определяется по формуле (1) при k = 5, уmax = 27 млн руб., уmin = 2 млн руб.:
Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют следующий вид (табл. 9):
Таблица 9
Номер группы | Нижняя граница,
млн руб. |
Верхняя граница,
млн руб. |
1 | 2 | 7 |
2 | 7 | 12 |
3 | 12 | 17 |
4 | 17 | 22 |
5 | 22 | 27 |
Подсчитывая с использованием принципа полуоткрытого интервала число банков, входящих в каждую группу (частоты групп), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 10).
Распределение предприятий по сумме прибыли
Группы
предприятий по сумме прибыли, млн.
руб.,
х |
Число предприятий,
fj |
2 – 7 | 7 |
7 – 12 | 9 |
12 – 17 | 8 |
17 – 22 | 3 |
22 - 27 | 3 |
Итого | 30 |
Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 11).
Таблица 11
Корреляционная таблица зависимости чистой прибыли предприятий
от выручки от продажи продукции
Группы
предприятий по размеру выручки,
млн руб. |
Группы предприятий по чистой прибыли, млн руб. | ||||||
2 - 7 | 7 - 12 | 12 - 17 | 17 - 22 | 22 - 27 | Итого | ||
21 – 35,6 | 5 | - | - | - | - | 5 | |
35,6 – 50,2 | 2 | 9 | - | - | - | 11 | |
50,2 – 64,8 | - | - | 7 | - | - | 7 | |
64,8 – 79,4 | - | - | 1 | 3 | - | 4 | |
79,4 - 94 | - | - | - | - | 3 | 3 | |
Итого | 7 | 9 | 8 | 3 | 3 | 30 |
Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между объемом выручки от продажи продукции и чистой прибылью предприятий.
2.2 Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .
Эмпирический коэффициент детерминации оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле
где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле
,
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:
Для вычисления удобно использовать формулу (11), т.к. в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.
Расчет по формуле (11):
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 12.
Таблица 12
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер
предприятия п/п |
Прибыль, млн руб. | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 8,0 | -4,5 | 20,25 | 64 |
2 | 15,0 | 2,5 | 6,25 | 225 |
3 | 9,0 | -3,5 | 12,25 | 81 |
4 | 15,0 | 2,5 | 6,25 | 225 |
5 | 18,0 | 5,5 | 30,25 | 324 |
6 | 25,0 | 12,5 | 156,25 | 625 |
7 | 5,0 | -7,5 | 56,25 | 25 |
8 | 9,0 | -3,5 | 12,25 | 81 |
9 | 10,0 | -2,5 | 6,25 | 100 |
10 | 16,0 | 3,5 | 12,25 | 256 |
11 | 14,0 | 1,5 | 2,25 | 196 |
12 | 20,0 | 7,5 | 56,25 | 400 |
13 | 27,0 | 14,5 | 210,25 | 729 |
14 | 9,0 | -3,5 | 12,25 | 81 |
15 | 8,0 | -4,5 | 20,25 | 64 |
16 | 2,0 | -10,5 | 110,25 | 4 |
17 | 11,0 | -1,5 | 2,25 | 121 |
18 | 4,0 | -8,5 | 72,25 | 16 |
19 | 7,0 | -5,5 | 30,25 | 49 |
20 | 14,0 | 1,5 | 2,25 | 196 |
21 | 17,0 | 4,5 | 20,25 | 289 |
22 | 6,0 | -6,5 | 42,25 | 36 |
23 | 25,0 | 12,5 | 156,25 | 625 |
24 | 13,0 | 0,5 | 0,25 | 169 |
25 | 10,0 | -2,5 | 6,25 | 100 |
26 | 3,0 | -9,5 | 90,25 | 9 |
27 | 16,0 | 3,5 | 12,25 | 256 |
28 | 7,0 | -5,5 | 30,25 | 49 |
29 | 21,0 | 8,5 | 72,25 | 441 |
30 | 11,0 | -1,5 | 2,25 | 121 |
Итого | 375 | 0 | 1269,75 | 5957 |
Расчет общей дисперсии по формуле (10):
Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле
где – средняя из квадратов значений результативного признака,
– квадрат средней величины значений результативного признака.
Тогда
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле
, (13)
где –групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 13 При этом используются групповые средние значения из табл. 8.
Таблица 13
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Группы
предприятий по выручке от продажи
прожукции,
млн руб. |
Число предприятий,
|
Среднее значение |
||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
21 – 35,6 | 5 | 4 | -8,5 | 72,25 |
35,6 – 50,2 | 11 | 9 | -3,5 | 12,25 |
50,2 – 64,8 | 7 | 14,714 | 2,214 | 4,901 |
64,8 – 79,4 | 4 | 19 | 6,5 | 42,25 |
79,4 - 94 | 3 | 25,667 | 13,167 | 173,369 |
Итого | 30 | 72,381 | 9,881 | 305,02 |
Информация о работе Финансовые результаты деятельности предприятия (прибыль и рентабельность)