Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Декабря 2011 в 15:50, реферат
На рубеже XIX и XX столетий в производстве произошли крупнейшие сдвиги. Прежде всего, резко возросли его масштабы и концентрация, что выразилось в появлении предприятий-гигантов, на которых были заняты тысячи и десятки тысяч рабочих и инженеров, применялись дорогостоящее оборудование, сложнейшие технологические процессы, основанные на последних достижениях научно-технической мысли.
Вторая фаза
хоторнского эксперимента представляла
собой уже исследование только субъективной
сферы отношения заводских
На третьей фазе хоторнского эксперимента исследователи вернулись к методу «испытательной комнаты», поставив, однако, другую задачу, а именно, выйти за рамки индивидульно - психологического подхода и рассмотреть поведение индивида в свете его отношений, контактов, взаимодействия с другими членами коллектива. Результаты исследования (посредством сочетания наблюдения и интервью) показали, что рабочая группа имеет сложную социальную организацию со своими нормами поведения, взаимными оценками, разнообразными связями, существующими помимо тех, которые устанавливались формальной организацией. В частности, эти непредписанные нормы регулировали выработку, отношения с руководством, «посторонними» и др. аспекты внутренней жизни. Каждый из членов рабочей группы занимал то или иное положение в соответствии со степенью признания, престижа, которыми наделяла его данная макросреда. Среди контингента рабочих в «испытательной комнате» были выделены небольшие группы (они были названы «неформальными» на основе социально–психологической общности их членов). По мнению исследователей, эти группы оказывали определяющее влияние на трудовую мотивацию рабочих. А это означало ответ на первоначально поставленный вопрос о главных факторах производительности труда.
Таким образом, основной итог хоторнских экспериментов составляют:
1) пересмотр
роли человеческого фактора в
производстве, отход от концепции
рабочего как “экономического
человека”, выведение на
2) открытие явления
неформальной организации,
Э. Мэйо обнаружил в ходе проведения экспериментов, что четко разработанные рабочие операции и высокая заработная плата не всегда вели к повышению производительности труда, как считали представители школы научного управления. Силы, возникающие в ходе взаимодействия между людьми, превосходят усилия руководителя. Нередко работники реагировали гораздо сильнее на давление со стороны коллег по группе, чем на желания руководства и материальное стимулирование.
Доктрина «человеческих отношений» сосредоточивает внимание на тех факторах, которые в незначительной мере учитывались Тейлором: на чувствах рабочего, его поведении, настроении и т. п. Эта доктрина исходит из того, что человека можно заставить работать более производительно, если удовлетворить его определенные социальные и психологические потребности.
Важнейшими элементами
системы «человеческих
- деятельность
человека мотивируется
- жесткая иерархичность
организации, осуществляемая в
соответствии с тейлоровскими
принципами научного
- руководители
должны ориентироваться в
Своеобразным
преломлением теории «человеческих
отношений» стало в Японии всеобщее
участие работников в управлении
качеством. Работа во внеурочное время
в кружках качества стала обыденным
явлением для рабочих и служащих
крупных японских фирм отчасти благодаря
тому, что японским менеджерам удалось
совместить общинную психологию японцев
с современной научно-
Анализируя японский опыт, американские менеджеры акцентируют внимание на двух «секретных» пружинах, которые обеспечили японским компаниям необходимое ускорение.
Первой из них
является разработка такой технологии
и такой организации
Второй «секретной» пружиной новой стратегии является создание организационно-управленческих условий, чтобы все или подавляющее большинство отклонений обнаруживались и регулировались непосредственно производственным персоналом на уровне рабочего места, участка, цеха».
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Формирование школы науки управления (с 1950 г. по настоящее время) связано с возникновением кибернетики и исследования операций. По своей сути, исследования операций — это применение методов научного исследования к операционным проблемам организации.
После постановки проблемы группа специалистов по исследованию операций разрабатывает модель ситуации. Модель — форма представления реальности, упрощающая эту реальность, облегчающая понимание ее сложностей. После создания модели переменным задаются количественные значения. Это позволяет объективно сравнить и описать каждую переменную и отношения между ними.
Ключевой характеристикой науки управления является замена словесных рассуждений моделями, символами и количественными значениями.
В дальнейшем в школе сформировалась теория принятия решений. В настоящее время исследования в области управленческих решений направлены на разработку:
Лекция 5. Количественная школа управления |
Становление
этой школы относится к 50-м гг.
ХХ века, и связано оно с развитием
и применением в управлении математических
и инженерных наук, а также связанных
с ними областей знания.
Главный толчок данное направление получило
благодаря широкому применения методов
количественного анализа при решении
военных задач во время Второй мировой
войны. Когда же война закончилась, многие
исследователи увидели огромный потенциал
в применении математических и логических
моделей в управлении организацией.
Важной предпосылкой также был бурный научно-технический прогресс послевоенных лет и значительное усложнение структуры рынка. А усложнение среды потребовало разработки и применения новых способов принятия решений в ситуации возникшей неопределенности. Ключевой характеристикой
количественной школы управления является
замена словесных рассуждений и
описательного анализа моделями Огромное значение для развития количественных методов в управлении имело появление компьютеров, которые позволили разрабатывать очень сложные модели, с большим количеством переменных, весьма приближенные к реальности. Яркими примерами
использования наработок В частности, теория игр – это математический метод изучения оптимальных стратегий в играх, или анализ принятия оптимальных решений в условиях конфликта (здесь конфликт и игра являются своего рода математическими синонимами). Под игрой понимается процесс, в котором участвуют две или более стороны, ведущие борьбу за реализацию своих интересов. Кстати, большой вклад в теорию игр сделал американский математик Джнон Нэш, о весьма необычной личности которого был снят биографический фильм «Игры разума» с Расселом Кроу в главной роли. До Нэша ученые занимались так называемыми играми с нулевой суммой, в которых выигрыш одной стороны равен проигрышу другой. Но Нэш сделал глубокий анализ игр с ненулевой суммой – класса игр, в которых сумма выигрыша выигравших участников не равна сумме проигрыша проигравших участников. Примером такой игры могут быть переговоры об увеличении зарплаты между профсоюзом и руководством компании. Эта ситуация может завершиться либо длительной забастовкой, в которой пострадают обе стороны, либо достижением взаимовыгодного соглашения. Также Нэш в математических выкладках спрогнозировал современное лицо рыночной конкуренции – он смоделировал ситуацию, при которой обе стороны используют идеальную стратегию, что и приводит к созданию устойчивого равновесия. Игрокам выгодно сохранять это равновесие, так как любое изменение только ухудшит их положение. И так, практическое
применение теории игр позволяет
прогнозировать действия конкурентов
организации. Но также дает возможности
и для преодоления Но теорема теории игр о ситуации равновесия оказалась весьма важной для управленцев. Ситуация равновесия – это ситуация одновременного удовлетворении интересов всех участников конфликта, то есть точка возможного преодоления конфликта. Теорема гласит, любой конечный конфликт N субъектов с полной информацией имеет ситуацию равновесия. То есть, ситуация равновесия достигается в том случае, когда участники конфликта обладают полнотой информации. А отсюда значит, что лучшая профилактика конфликтов для управленцев – это деятельность по обеспечению своей общественности максимально полной информацией. Таким образом,
теория игр обеспечила математическое,
«незамутненное» никакой Что касается NLP, то это не совсем количественный метод. В данном случае речь идет о механизмах и способах моделирования субъективного опыта людей. Главным образом, это используется для ускоренного обучения. Если кто-то видит, что другой человек умеет делать что-то лучше, чем он, то вместо того чтобы страдать от зависти, подозрений или комплекса неполноценности, можно просто смоделировать, как это делает другой, а затем развить у себя необходимые способности. От этого выигрывают оба: один приобретает новую способность, а другой – возможность лучше понимать и оценивать собственные умения. Нейро-лингвистическое программирование начиналось с моделирования поведения и образа мышления выдающихся личностей в различных областях деятельности. Основные задачи NLP – моделировать специфические или исключительные способности для их последующего усвоения другими людьми. Применительно к менеджменту персонала NLP-моделирование часто применяется к исследованию и практическому воплощению эффективного лидерства, построению эффективных коммуникаций. В литературе влияние
«количественной» школы на менеджмент
персонала оценивается как |
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Общая теория систем (теория систем) — научная и методологическая концепция исследования объектов, представляющих собой системы. Она тесно связана с системным подходом и является конкретизацией его принципов и методов. Первый вариант общей теории систем был выдвинут Людвигом фон Берталанфи. Его основная идея состоит в признании изоморфизма законов, управляющих функционированием системных объектов[1].
Предметом исследований в рамках этой теории является изучение:
В границах теории систем характеристики любого сложно организованного целого рассматриваются сквозь призму четырёх фундаментальных определяющих факторов:
В исключительных
случаях, кроме того, помимо исследования
названных факторов (строение, состав,
состояние, среда), допустимы широкомасштабные
исследования организации элементов
нижних структурно-иерархических
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Кибернетика Виннер
Многие ассоциируемые
в настоящее время с созданием
кибернетики ранние исследования были
посвящены проектированию и созданию
различных устройств. Электронные
модели черепах, созданные британским
невропатологом Греем Уолтером, наглядно
демонстрировали, что объединение
нескольких простых механизмов с
использованием правильно подобранной
обратной связи позволяет реализовать
почти такие же сложные модели
поведения, как и у живых систем.
Примерно в то же время английский
кибернетик Гордон Паск разработал обучающую
машину, положив начало процессу, приведшему
в итоге к написанию и
Эта работа с различными устройствами
имела двойную цель: (1) продемонстрировать
возможность практического применения
кибернетических идей и (2) содействовать
изучению комплексных подобных нервной
системе человека систем, а также лучшему
пониманию таких свойств живых существ
как обучаемость, память и интеллект. В
качестве примера исследования интеллекта
Н. Винер во втором издании своей книги
о кибернетике (Wiener, [1948] 1961) подробно
объяснял, как можно создать машину, способную
играть в шахматы на приемлемо высоком
уровне. В настоящее же время почти любой
ПК в состоянии победить практически любого
шахматиста-любителя. К сожалению, вследствие,
в том числе и первоначальных попыток
практического применения кибернетических
идей, вся новая научная дисциплина в целом
стала ассоциироваться с реальным оборудованием,
в особенности с компьютерами, несмотря
на то, что ее принципы по-прежнему использовались
в других дисциплинах.
В области теории менеджмента наиболее
значительная развитие идей Н. Винера
было осуществлено Стаффордом Биром, который
моделируя компанию в виде совокупности
взаимосвязанных гомеостатов и использую
закон Эшби о требуемом многообразии,
создал модель жизнеспособной системы
— МЖС (Beer, 1979, 1981, 1985). МЖС, ставшая важным
достижением направления кибернетики,
получившего название управленческой
кибернетики, оказалась полезным инструментом
диагностирования и даже проектирования
комплексных систем — от малых фирм до
крупных международных компаний и от местных
органов самоуправления до экономики
государства в целом (Espejo and Harnden,
1989).
В конце 1970-х гг. некоторые специалисты
в области социальных наук попытались
развить и обогатить кибернетику за счет
ее объединения с социологией и создания
так называемой “социокибернетики”.
Однако на этом пути они столкнулись с
некоторыми проблемами, решение которых
оказалось для них, по-видимому, чрезвычайно
сложным (Geyer and Zouwen, 1986). Лишь последующие
работы в области исследования биологических
аспектов процесса познания (см. например,
Maturana and Varela, 1987; Foerster, 1984) заложили
основы для успешного развития социальной
кибернетики. Эта наука, известная под
названием “кибернетики второго порядка”
(Foerster, 1979) представляет собой пример
необъективистского подхода к научному
исследованию, подчеркивающего роль наблюдателя
в социальных системах.
Таким образом, кибернетика второго порядка,
подчеркивая значение независимости индивидов
и изучая непрерывные процессы, с помощью
которых они создают общую реальность,
указывает на возможность новой парадигмы
в социальных исследованиях, которая могла
бы обеспечить — обращаясь к названию
одной из книг Н. Винера — более “гуманное
использование человеческих существ”.