Экономико-статистический анализ эффективности производства молока

 

      Так в  четвертой группе предприятий  самый высокий показатель затрат, который составляет 5,4 чел.-ч., следовательно  и показатель себестоимости в  этой группе наивысший – 1088,00 руб.   Увеличение себестоимости  вызывает повышение убытков на 1 ц и увеличивает уровень убыточности  хозяйств. А в первой группе  предприятий самый низкий уровень  затрат, равный 1,7 чел.-ч., следовательно  уровень себестоимости в этой  группе меньше, чем в остальных  и составляет 911,30 руб.

     По данным  таблицы можно проследить связь  между средними затратами труда  и средними удоями молока от 1 коровы. Чем выше продуктивность коров, тем ниже становится трудоемкость молока. Так при максимальном значении затрат на производство 5,4 чел.-ч мы получили наименьший объем удоев молока от 1 коровы равный 34,0 ц.

      Таким образом,  группировка хозяйств по затратам  труда на 1 ц молока показала  влияние трудоемкости молока  на рентабельность его производства, получаемую в расчете на 1 ц  молока. Так при максимальных  затратах труда на производство 1 ц молока рентабельность производства  молока 1 ц составляет 16,2 %. В среднем  по 30 предприятиям рентабельность  производства 1 ц молока положительная  и составляет 17,9 %.

Снижение затрат труда  является одним из основных факторов повышения эффективности производства.

      Рассмотрим  влияние затрат на корма на  эффективность производства молока  по 30 предприятиям (таблица 6).

Таблица 6 – Влияние затрат на корма и эффективность производства молока

Группы пред-приятий по затратам на корма в расчете на 1 гол., тыс.руб.	Число пред-приятий	Сред- ний удой молока от 1 коровы, ц	Затраты труда на производство 1 ц молока, чел.-ч.	Средняя себестоимость 1 ц  молока, руб.	Затраты на корма на 1 корову, руб.	Производство молока на 1 га сельхозугодий, ц	Прибыль от реализации 1 ц  молока, руб.	Рентабельность производства 1 ц молока,%
8463,97- 14782,97	5	42,1	3,3	986,9	11682,4	4,3	194,9	21,0
14782,97- 21101,97	12	45,5	3,2	986,0	18255,6	5,8	179,1	19,6
21101,97- 27420,97	9	54,5	3,1	1027,9	23390,2	6,4	139,5	12,7
27420,97- 33740,00	4	57,5	2,4	1069,0	28400,1	3,7	198,4	20,3
Итого в среднем	30	48,9	3,1	1009,6	19695	5,4	168,4	17,9

 

      Продуктивность  зависит, в первую очередь от  уровня кормления, т. е. количества  использованных кормов на 1 голову. Повышение уровня кормления животных - главное условие интенсификации производства и повышения его эффективности. При низком уровне кормления большая часть корма идет на поддержание жизненных процессов в организме животных и меньшая - на получение продукции, в результате чего увеличиваются затраты кормов на производство единицы продукции. Более высокий уровень кормления животных обеспечивает повышение в рационах доли продуктивной части корма, рост продуктивности животных и сокращение затрат кормов на единицу продукции.

Не менее важным фактором повышения продуктивности животных является повышение качества кормов и в первую очередь их энергетической и протеиновой питательности, а  также сбалансированное кормление  животных.

      Анализируя  таблицу 6 можно прийти к выводу, что между затратами на корма  на 1 корову и средним удоем  молока существует прямая зависимость.  Так при увеличении затрат  на корма средний удой молока  увеличивается соответственно. Так  четвертая группа хозяйств, состоящая  из 4 предприятий, показала самый  высокий средний удой молока  – 57,5 ц. Соответственно затраты на корма тоже были самые высокие и составили 28400,10 руб.  Также эти хозяйства получили высокую прибыль от реализации 1 ц молока, в размере 198,40 руб. Эти предприятия добились высоких результатов удоя молока благодаря тому, что совершенствовали породные качества животных,  занимались созданием  новых пород, линий и гибридов являются необходимым условием существенного повышения продуктивности животных, улучшения качества продукции, внедрения современных технологий. Самый низкий средний удой молока от 1 коровы показала первая группа хозяйств, состоящая из 5 предприятий, который составил 42,1 %. Это связано с тем, что эти хозяйства меньше всего затратили денег на корма, т.е. 11682,40 руб.

      Выявлена  прямая связь между средней  себестоимостью 1 ц молока и затратами  на корма на 1 корову. Так при  максимальном значении средней  себестоимостью 1 ц молока максимальное  значение затраты на корма  на 1 корову составят 28400,10  руб.

      В среднем  по 30 предприятиям затраты на  корма в расчете на 1 корову  составили 19695,00 руб., затраты на  производство – 3,1 чел.-ч, а средний удой молока  от 1 коровы равен 48,9 ц. В целом предприятия получили прибыль от реализации 1 ц молока – 168,40 руб. Рентабельность производства 1 ц молока составила 17,9 %., что характеризует эффективное развитие сельскохозяйственного производства, т.е животноводства.

 

3.  Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на экономическую эффективность производства продукции скотоводства

      Анализ, при  котором изучается и количественно  выражается взаимосвязь между выборочными признаками называется корреляционно-регрессионным анализом.

Существует следующие  этапы корреляционно - регрессионного анализа:

1. Отбор фактических результативных признаков, между которыми существует причинно-следственная связь.
2. Определение формы связи, то есть мы установили математическую формулу, в которой данная связь существует.
3. Измерение тесноты связи. Это нам необходимо для установления степени влияния факторного признака на результат. Эту задачу решаем с помощью определения параметров корреляционного уравнения.

Оценка и анализ полученных результатов осуществляется при  помощи специальных показателей  коэффициентов корреляции и детерминации.

Для проведения корреляционно - регрессионного анализа факторов, влияющих на эффективность производства подсолнечника в организациях Тбилисского, Успенского, Кавказского, Гулькевического и Курганинского районов Краснодарского края за 2009 г. были отобраны следующие признаки:

• У – себестоимость 1 ц молока, руб.;
• - удой молока от 1 коровы, ц;
• - затраты труда на производство1 ц. молока, чел. - час;
• - затраты на корма на 1 голову, руб.;
• - поголовье коров на 100 га сельхозугодий, гол.

Задача решалась с использованием MS Excel. Взаимосвязь между себестоимостью и факторами, включенными в модель, была выражена следующим уравнением линейной регрессии:

,   где  - факторные признаки, - коэффициент регрессии, - свободный член уравнения.

В нашем случае:

Y=624,17+0,76х₁+57,59х₂+0,01х₃ – 3,31х_4.

Коэффициенты регрессии  показывают, на сколько в среднем изменился результативный признак при изменении факторного на единицу своего измерения. Расчеты показали:

b0=624,170

b1=0,757

b2= 57,589

b3= 0,010

b4= - 3,307

Анализ данных коэффициентов  регрессии показал, что при увеличении удоев молока на 1 корову на 1 ц себестоимость 1 ц молока увеличивается на 0,76 руб.  Также при увеличении затрат труда  на 1 голову на 1 чел.-ч себестоимость 1 ц молока увеличится на 57,59 руб. При увеличении затрат труда на корма на 1 голову на 1 руб. себестоимость 1 ц молока увеличится на 0,01 руб. А увеличении поголовья коров на 100 га сельхозугодий себестоимость 1 ц молока уменьшается на 3,31 руб.

Коэффициент вариации является относительной величиной колеблемости всей совокупности по изучаемому признаку и определяется по формуле:

; 

В таблице 7 рассмотрим колеблемость факторов, влияющих на себестоимость 1 ц молока.

Таблица 7 – Анализ факторов, влияющих на себестоимость 1 ц молока

Показатель	Среднее значение	Среднее квадратическое отклонение	Коэффициент вариации, %
	y,x	σy, σx	Vy, Vx
Себестоимость 1 ц молока, руб. (y)	1023,48	170,94	16,7
Удой молока от 1 коровы, ц (x1)	48,73	11,16	22,9
Затраты труда на 1 голову чел.-ч (x2)	3,36	1,22	36,3
Затраты кормов на 1 голову, руб. (x3)	20190,16	5560,01	27,5
Поголовье коров на 100 га сельхозугодий, гол. (x4)	11,26	4,77	42,4

 

      Расчеты  показали, что совокупность изучаемых  предприятий неоднородна по затратам  труда на 1 голову  и поголовью  коров на 100 га с.-х. угодий, так как коэффициенты вариации по данным показателям больше 33,3 %, т.е. индивидуальные значения факторных признаков отличаются друг от друга значительно. В случае удоя молока от 1 коровы и затрат кормов на 1 голову, а так же себестоимости 1 ц молока, можно говорить об однородности совокупности.

      Для оценки  направленности и тесноты связи  между результативными и факторными  признаками используется коэффициент  корреляции. Он принимает значения  от -1 до 1; связь может быть обратной  и прямой. Если   0‹ r‹1 , то связь прямая, если -1‹ r ‹0, то связь обратная. Если │ r│‹ 0,2 – связи почти нет, если 0,2 ≤ r ‹ 0,5 – связь слабая, если 0,5≤r‹ 0,75 – связь средняя, если  0,75 ≤ r‹ 0,95 – связь тесная, если  0,95≤r – связь функциональная.

Результаты КРА:

r1= 0,04

r2= 0,30

r3= 0,29

r4= - 0,22

Полученные показатели свидетельствуют  о следующем:

-  между себестоимостью 1 ц. молока и  удоем молока  от 1 коровы существует прямая  слабая связь (0,04);

-  между себестоимостью 1 ц. и затратами труда на 1 голову  существует прямая  очень слабая  связь (0,30);

- между себестоимостью 1 ц. молока и затратами труда  на 1 голову существует прямая  слабая связь (0,29);

- между себестоимостью 1 ц. молока и поголовьем коров  на 100 га сельхозугодий существует обратная слабая связь (- 0,22).

Как показала парная корреляция, наибольшее влияние на себестоимость  1 ц. молока оказывают затраты труда  на 1 голову.

      Множественный  коэффициент корреляции характеризует  связь между результативными  и всеми факторными признаками, отобранными  в модель, а по  расчетам он составляет R=0,493. Следовательно, связь между факторными признаками и себестоимостью 1 ц. молока  прямая и средняя.

      Коэффициент  детерминации показывает, на сколько  процентов изменение результативного  признака объясняется изменением  факторного.

  

      В нашем  случае D=24,4%. Неучтённые факторы объясняют 75,6% колеблемости полной себестоимости молока. Это означает, что 24,4% изменения себестоимости объясняется влиянием на нее факторных признаков, учтенных в модели корреляционно-регрессионного анализа, а остальные 75,6% объясняются влиянием на себестоимость признаков, не учтенных в данной модели корреляционно-регрессионного анализа.

      Коэффициент  эластичности показывает на сколько процентов изменится результат при увеличении факторного признака на 1 %, если остальные факторы закреплены на постоянном обычном среднем уровне.

,

где - коэффициент регрессии; - средние значения факторных признаков; - среднее значение результативного признака.

  ;

;

.

Результаты расчетов иллюстрирует таблица 8.

Таблица 8 – Показатели многофакторного  анализа 

Показатели	Парные коэффициенты корреляции	Коэффициенты эластичности	β - коэффициенты	Коэффициенты регрессии
	r	Э	β	в
Удой молока от 1 коровы, ц (x1)	0,04	0,04	0,05	0,76
Затраты труда на 1 голову, чел.-ч. (x2)	0,30	0,19	0,41	57,79
Затраты кормов на 1 голову, руб. (x3)	0,29	0,20	0,33	0,01
Поголовье ко- ров на 100 га сельхозугодий, гол (x4)	- 0,22	- 0,04	- 0,09	- 3,31