Экономико-статистический анализ эффективности производства молока

 

      Анализируя таблицу 2 можем заметить, что производство молока в отчетном году по сравнению с базисным сократилось на 4,4 %. Это связано с уменьшением коров молочного направления. Также продуктивность молока сократилось на 4,4 %. Валовое производство и продуктивность живой массы за исследуемый период увеличилась на 3,1 %, за счет роста увеличения животных на откорме за исследуемый на 8,5 %.

      Для выявления общей тенденции развития процессов и явлений в рядах динамики применяют различные приёмы и методы, а в частности метод аналитического выравнивания. Основу аналитического способа выравнивания составляет графическое определение изменения явления и в соответствии с этим, выбор уравнения характеризующего изменение данного явления. Для отображения основной тенденции развития явлений применяются различные уравнения, полиномы разной степени, экспоненты, логистические кривые и другие функции.

Изменение удоя молока от одной  коровы  в динамике иллюстрирует таблица 3.

Таблица 3 – Вспомогательная  таблица для выявления тенденции  динамики удоев молока

Годы	Удой молока от 1 коровы, ц	Номер	Квадрат порядкового номера	Произведение вариант	Теоретический уровень продуктивности
	Yi	t	t2	Y(t)	Y(t) = a+bt
2005	49,1	-2	4	-98,2	50,9
2006	52,2	-1	1	-52,1	51,3
2007	54,7	0	0	0	51,8
2008	51,0	1	1	51,0	52,4
2009	52,3	2	4	104,6	52,9
Итого	259,3	Х	10	5,3	259,3

     

      Для того, чтобы выполнить поставленную задачу, составим и решим систему уравнений:

{ ∑у=na+b∑t;

{ ∑yt=a∑t+b∑t²

Где, n – число уровней  ряда, y – фактические уровни ряда, t – порядковый номер, a – средний удой молока, b – средний прирост удоя молока.

      В данном  случае, так как t=0, система имеет  вид:

{∑y=an

{∑yt=b∑t²

Отсюда получим:

a=∑y:n = 259,2 : 5 = 51,84

b=∑yt:∑t² = 5,3 : 10 = 0,53

Таким образом получим уравнение: Y = 51,84 + 0,53 (t)

      Для того  чтобы определить на сколько  теоретическое значения соответствует фактическому, изобразим графически фактические и выровненные значения продуктивности коров.

Рисунок 2 – Тенденция  динамики удоев молока

 

      Расчеты  показали (таблица 3), что средний  удой от 1 коровы за период 2006-2010 гг. составил 51,8  ц. В среднем  он ежегодно увеличивался на 0,5 ц.  Это было достигнуто в  основном за счет целенаправленной  селекционно-генетической работы по созданию высокопродуктивных пород животных, приспособленных к интенсивным технологиям содержания и кормления.

      На графике  (рисунок 2) наглядно видна четко  выраженная тенденция к увеличению  удоя молока данным предприятием.

 

2.2 Анализ себестоимости  молока и производительности  труда

      Важнейшим  условием эффективности производства  является реализация рентабельной  продукции. За счет снижения  себестоимости единицы продукции  предприятие получает большую  долю прибыли в ее отпускной  цене, а увеличение производительности  труда способствует росту объемов  производства этой рентабельной  продукции. Издержки предприятия на производство и реализацию продукции складываются из прямых (переменных), зависящих от объемов производства, и косвенных (постоянных (постоянных) затрат. Значит при росте производительности труда за счет увеличения урожайности сельскохозяйственных культур и повышении продуктивности животных косвенные затраты в расчете на единицу продукции снижаются, и себестоимость продукции уменьшается. При современном уровне технического развития, технологии производства затраты на 1 га посевов и 1 голову животных в разных хозяйствах существенно не отличаются, тогда как продуктивность животных и земель имеют более резкие различия. При более низкой урожайности культур и продуктивности животных больше постоянных затрат приходится на единицу продукции. Следовательно, меры, направленные на повышение продуктивности земель и животных, являются одним из основных источников снижения себестоимости продукции и повышению эффективности производства.

      Существование  множества форм развития социально-экономических  явлений, а также конкретных  целей исследования и неоднородных  по содержанию исходных данных  обусловливает необходимость осуществления  разнообразных приемов группировок

      Группировка  статистических данных – это  процесс образования однородных  групп путем расчленения статистических  совокупностей по каким-либо определенным  признакам.

      Определяя  цель проведения группировки,  выбирают признак, по которому  предусматривается проведение группировки.  Группировка может быть проведена  по одному или нескольким признакам,  они называются группировочными признаками или основаниями группировки.

     При использовании  метода группировок производят  выбор группировочного признака, определяют количество групп, устанавливают значения границ группы, определяют показатели, по которым будут характеризоваться группы. Количество групп, на которые разбивается статистическая совокупность, зависит от того, какой признак выбран основанием группировки.

     В группировках  изучаемые признаки подразделяются  на факторные и результативные. Признак, берущийся за основу группировок, называется группировочным. Факторным называется признак, оказывающий влияние на другие признаки. Результативным является признак, изменяющийся под действием факторного. Выбор группировочных признаков зависит от целей и задач исследования. При образовании групп решается вопрос о числе групп и величине интервалов. Данная задача решается в зависимости от вида группировочного признака и объема совокупности.

      Если  признак  альтернативный или качественный, то число обычно равно числу  градаций признаков.

      Если признак  качественный, то число групп,  на которые разбивается совокупность, находится по формуле:

n= 1+3,32ln N,

     где n - число групп;

           N- размер генеральной совокупности.

      При проведении группировки необходимо соблюдать следующие условия: каждая выделенная группа должна иметь достаточное число единиц совокупности. В зависимости от характера количественного показателя применяются группировки с равными и неравными интервалами. Неравные интервалы используются в том случае, когда наблюдается существенная колеблемость признака в совокупности. При относительно равномерном распределении статистической совокупности применяются равные интервалы для всех групп.

      Если группировка  проводится с равными интервалами,  то величина интервала находится  по формуле:

,

где - максимальное значение признака в совокупности

      - минимальное значение признака в совокупности.

      С помощью  метода аналитических группировок  нами изучено влияние отдельных факторов на себестоимость производства молока в группе хозяйств: Тбилисского района, Успенского района, Кавказского района, Гулькевического района и Курганинского района.

      Рассчитаем влияние удоев молока на эффективность производства, применяя метод группировок данных.

Таблица 4 – Влияние удоев  молока на эффективность производства

 

Группы предпри-ятий по удоям молока, ц	Число пред- прия- тий	Средний удой молока от 1 коровы, ц	Затраты труда на производство 1 ц молока, чел.-ч.	Средняя себестоимость 1 ц  молока, руб.	Затраты на корма на 1 корову,  руб.	Средняя цена реализации 1 ц  молока,  руб.	Прибыль от реализации 1 ц  молока,  руб.
до 36	3	24,7	5,5	1188,5	11303,8	1059,9	97,1
от 36 до 46	10	41,3	3,6	975,8	18624,7	1048,7	131,5
от 46 до 56	9	53,4	2,8	1007,9	20094,7	1108,8	149,1
от 56 и выше	8	60,1	2,7	1013,0	23420,0	1161,8	223,8
Итого и в среднем	30	48,9	3,1	1009,9	19696,2	1108,1	168,4

 

 

Представленные данные показывают, что при увеличении удоев молока на 1 корову средняя себестоимость 1 ц молока уменьшается, также снижается  и трудоемкость 1 ц. Это определяет положительное влияние роста  удоев молока на эффективность производства.  Так  в первой группе средний удой молока от 1 коровы ц  ниже (24,7 ц) , чем в других группах, следовательно себестоимость реализованной продукции будет больше (1188,5 руб.), соответственно здесь было задействовано больше людей и больше задействовано ручного труда и значит производственные затраты были больше (5,5 чел.-ч), меньше всего ушло затрат на корма 11303,80 руб. Эти предприятия остались в убытке, так как все деньги ушли на оплату труда рабочим и на производственные затраты. В четвертой группе, где число хозяйств составляет 8, средний удой молока от 1 коровы этих хозяйств был наиболее высокой и составил 60,1 ц, затраты на корма 1 корову в этой группе предприятий высокие и составляют  23420, 00 руб. Одновременно при этих условиях будет расти прибыль от реализации и при максимальном удое молока составит 223,80 руб.

      В среднем  по 30 предприятиям средний удой  молока от 1 коровы составил 48,9 ц,  затраты труда на производство  молока 3,1 чел.-ч. А средняя себестоимость  и средняя цена реализации 1 ц  молока равны 1009,90 руб. и 1108,10 руб. соответственно. Затраты на  корма на 1 голову равны 19696,20 руб.  Предприятие получило положительный  результат от реализации 1 ц молока, равный в среднем 168,40 руб.

      Определим  влияние трудоемкости производства  молока на эффективность производства  путем группировки 30 предприятий  и анализа полученных данных (таблица  15).

      Из таблицы  5 видно, что при увеличении  затрат труда на производство  в расчете на 1 ц, себестоимость  1 ц молока увеличивается, т.  е. между себестоимостью и прямыми  затратами труда существует прямо  пропорциональная зависимость.

 

Таблица 5 – Влияние трудоемкости производства молока на эффективность  производства

 

Группы предприятий по трудоемкости производства молока, чел.-ч	Число предпри-ятий	Средний удой молока от 1 коровы, ц	Затраты труда на производство 1 ц молока, чел.-ч	Средняя себестоимость 1 ц  молока, руб.	Затраты на корма на 1 корову,  руб.	Средняя цена реализации 1 ц  молока,  руб.	Рентабельность производства 1 ц молока, %
до 2	4	57,1	1,7	911,3	19617,8	1148,9	35,3
от 2 до 3	8	48,1	2,5	931,9	20974,9	1114,4	27,8
от 3 до 4	11	52,1	3,5	1076,0	20475,9	1086,7	7,5
от 4 и выше	7	34,0	5,4	1088,0	15763,5	1111,6	16,2
Итого в среднем	30	48,9	3,1	1009,6	19696,2	1108,1	17,9