Экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий

Из данных таблицы 5 можно сделать вывод, что :

1) основными затратами предприятий рассматриваемых районов являются материальные затраты, однако в Куменском районе их величина выше на 5% к итогу, чем в Оричевском.

2) вторыми по величине затратами двух районов являются затраты на оплату труда с отчислениями на социальные нужды. Здесь ситуация сложилась наоборот: данный вид расходов больше на 5% к итогу в структуре затрат предприятий Оричевского района.

3) в целом в предприятиях Куменского района затраты на производство с\х продукции больше, чем в предприятиях Оричевского района на 145751 тыс. руб.

Обобщающая оценка результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6).

Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

Исходя из таблицы, можно сделать выводы:

1) на одно предприятие Куменского района в среднем приходится на 9597,9 тыс. руб. больше полной себестоимости с.-х. продукции. В то же время одно предприятие Куменского района в среднем имеет больше выручки от продаж и прибыли на 16422,8 тыс. руб. и 6824,9 тыс. руб. соответственно, чем одно предприятие Оричевского района.

2) Окупаемость затрат предприятий Куменского района в среднем больше на 0,15 рублей, а рентабельность продаж без учета субсидий на 9,9%.

3) В целом показатели финансовых результатов деятельности предприятий дают понять, что предприятия Куменского района работают более эффективно.

Подводя общий итог по первому разделу, следует отметить, что сельскохозяйственное производство очевидно более развито в Куменском районе, т.к. его предприятия более масштабны, более эффективно используют свой ресурсный потенциал, что приводит к их более рентабельной работе и извлечению большей прибыли.

1.     Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

2.1 Обоснование объема выборочной совокупности

Вариацию показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, следует учитывать при определении необходимой численности выборки. При проведении расчетов хозяйства двух районов следует объединять. Для проведения расчетов будут использованы показатели: затраты на 1 га посева, себестоимость производства 1 ц, урожайность .

Для расчета таблицы 7 необходимо рассчитать следующие показатели ( исходные данные в приложении Б):

, показывает среднее значение фактора х;

, показывает среднюю величину квадратов отклонений отдельных вариантов от средней арифметической;

, показывает среднюю величину отклонений отдельных вариантов от средней арифметической в ту или иную сторону;

, показывает среднюю величину отклонений отдельных вариантов от средней арифметической в %;

, показывает фактический размер предельной ошибки выборки ( при Р=0,954  t=2)

Т.к. совокупность является однородной при коэффициенте вариации , то величина предельной ошибки при фактической численности выборки равной 21 хозяйству и =33%, составит:

%

Таблица 7 – Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности выборки

В таблице 7 представлен необходимый объем численности выборки, при котором не будет превышена предельная ошибка в размере 14,4%, т.е.

, где

V – фактическое значение коэффициента вариации.

Таким образом, для того, чтобы не превысить максимально допустимую величину предельной ошибки по 2-м показателям, необходимо отобрать от 14 до 39 хозяйств. А для того чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 21 единице, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%

2.2            Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности

Выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности необходимо начать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического исследования.

Рассмотрим порядок построения ряда распределения 21 хозяйства Оричевского и Куменского районов Кировской области по урожайности зерна.

1.     Составим ранжированный ряд распределения предприятий по урожайности зерна, т.е. расположим их в порядке возрастания по данному признаку (ц/га): 4,9  6,4  9,0  9,3  13,2  13,3  13,6  14,8  15,2  16,6  16,8  18,7  18,8  19,6  20,5  21,0  22,0  25,8  26,0  27,5  30,4

2.                       Определим количество интервалов (групп) по формуле:

, где N – число единиц совокупности.

N=21 lg 21=1,322

3.                  Определим шаг интервала:

, где

xmax и xmin – наименьшее и наибольшее значение группировочного признака

k – количество интервалов.

(ц/га)

4.      Определим границы интервалов. Для этого хmin=4,9 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна   хmin + h = 4,9+5,1=10,0. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 10+5,1=15,1. Аналогично определим границы остальных интервалов: 15,1+5,1=20,2   20,2+5,1=25,3  25,3+5,1=30,4

5.                  Подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы.

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения хозяйств по урожайности

Для наглядности изобразим интервальные ряды распределения графически в виде гистограммы.

Рисунок 1 – Гистограмма распределения хозяйств по уровню урожайности

Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения единиц, могут быть использованы следующие показатели.

1.           Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду, медиану признака.

Средняя величина признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной , где - варианты; - средняя величина признака; - частоты распределения. В интервальных рядах в качестве вариантов () используют серединные значения интервалов.

ц/га

Мода – наиболее часто встречающееся значение признака, может быть определена по формуле

, где

хmo- нижняя граница модального интервала;

h – величина интервала;

- разность между частотой модального и домодального интервала;

- разность между частотой модального и послемодального интервала.

Медиана – значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

, где

- нижняя граница медиального интервала;

h – величина интервала;

- сумма частот распределения;

- сумма частот домедиальных интервалов;

- частота медиального интервала.

ц/га

2.                  Для характеристики меры рассеяния признака определим показатели вариации:

Размах вариации определяется как разность между наибольшим (максимальным) и наименьшим (минимальным) значением признака:

         R = 30,4-4,9= 25,5

Дисперсия показывает среднюю величину отклонений отдельных вариантов от средней арифметической и определяется по формуле:

=

Среднее квадратическое отклонение признака от средней арифметической и определяется по формуле:

ц/га

Коэффициент вариации составит:

, т.к. V> 33%, то совокупность является неоднородной по величине изучаемого признака.

3.                  Для характеристики формы распределения могут быть использованы коэффициенты асимметрии (Аs) и эксцесса (Еs):

=

Т.к. Аs>0, распределение имеет правостороннюю асимметрию, о которой также можно судить нас основе следующего неравенства: <<

Т.к. <0, фактическое (эмпирическое) распределение является низковершинным по сравнению с нормальным распределением.

Определим величину показателей вариации и характеристик форм распределения на основе предварительных расчетных данных, представленных в таблице 9.

Таблица 9 – Расчетные данные для определения показателей вариации, асимметрии и эксцесса