Статистико-экономический анализ продукции животноводства

Рисунок 2. Динамика расхода кормов на коров молочного направления

              График динамики расхода кормов на коров молочного направления показывает, что общей тенденции изменения не наблюдается, происходит рост и снижение показателя расхода кормов на одну голову.

3.5. Зависимость продуктивности коров от уровня кормления

В качестве данных имеются две переменные: продуктивность коров и их уровень кормления, то есть формулой статистической связи будет парная регрессия. Исходные данные включают в себя: квартал, продуктивность ц к.ед., уровень кормления ц к.ед.; произведем необходимые расчеты.

Таблица 9– Корреляционный анализ зависимости продуктивности коров от уровня кормления за 2006-2008 гг.

Прямолинейная корреляционная зависимость в общем виде выражается уравнением , где у - зависимая переменная; х - независимая переменная; а, b-независимые параметры уравнения; а - усредненное влияние на результативный признак неучтенных факторов; b - параметр, который показывает насколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу собственного измерения.

1)     составим систему нормальных уравнений

     135,73 = 12а + 90,91b

     1028,76 = 90,91а + 688,73b

       2) разделим оба уравнения на коэффициент перед а

       3) вычтем из второго уравнения первое, получим

        b =60,944

        4) подставим в одно из уравнений b=60,944.

        135,73 = 12а + 90,91*60,944; а = -450,391.

         5) тогда уравнение регрессии примет вид .

             b = 60,944 показывает, что при повышении уровня кормления на 1 усл.ед. продуктивность в среднем повысится на 60,944 ц на одну голову.

Рисунок 3. Зависимость уровня кормления от воспроизводственного

значения по уравнению связи т

Рассчитаем относительные показатели связи:

1) коэффициент эластичности  .

Это означает, что при изменении факторного признака на 1% результативный признак изменится на 40,79%.

2) теснота связи между уровнем кормления и продуктивностью

или 87,65%  -по шкале Чеддока связь положительная, тесная.

Связь между признаками прямая сильной тесноты. Квадрат значения , названный коэффициентом детерминации и равный 0,7683 показывает, что вариация продуктивности коров молочного направления на 76,83% объясняется вариацией уровня кормления и на 23,17% прочими факторами.

3.6. Индексный анализ продуктивности и численности животных

              Индексный метод анализа позволяет выявить степень влияния на изменение изучаемого явления одного фактора при стабильности других. Анализ выхода продукции животноводства по факторам предполагает учет численности и продуктивности животных, потребления кормов, качества стада, условий содержания и т.д. Определим влияние на валовое производство молока таких факторов, как  удой, поголовье и структура поголовья.

Таблица 10 – Индексный анализ валового производства молока в СХПК «Суксунский»» за 2007-2008 гг.

                                                           П1У1         10840

1) I валового надоя (200 гол. ) =  ---------  =  ------------- = 1,374 или 137,4%.

                                                           ПоУо        7892 

                                                           П1У1         11911,2

      I валового надоя (210 гол.)  =  ---------  =  ------------- = 1,364 или 136,4%.

                                                            ПоУо          8731,8   

                                       У1П1        10840

2) I удоя (200 гол.) =  --------   =  ------------ =  1,374 или 137,4%.

                                       П1Уо        7892

т.е. за счет изменения удоя на одну корову, валовый надой молока в 2008 году по сравнению с 2007 годом увеличился на 37,4%.

                                       У1П1        11911,2

    I удоя (210 гол.) =  --------   =  ------------ =  1,364   

                                       П1Уо          8731,8

или 136,4%, т.е. за счет изменения удоя на одну корову, валовый надой молока в 2008 году по сравнению с 2007 годом увеличился на 36,4%.

                                                   УоП1         7892

3) I поголовья и структуры =  --------  =  -------------  =  1,000

                                                  УоПо        7892

                                                     УоП1         8731,8

      I поголовья и структуры =  --------  =  -------------  =  1,000

                                                     УоПо        8731,8

Т.е. за счет изменения поголовья валовый надой не изменился.

                                     П1      200

4)   I поголовья  =  ------  =  -------- =  1,000

                                 По      200

                                    П1          210

       I поголовья  =  ------  =  -------- =  1,000

                                 По          210

                                                   3         1,000

5) I структуры поголовья  =  ------  = -------- =  1,000

                                                   4        1,000

                                                   3         1,000

  I структуры поголовья  =  ------  = -------- =  1,000

                                                     4        1,000

Определим взаимосвязь индексов: I валового надоя = I удоя * I поголовья * I структуры

     1,374*1,000*1,000 = 1,374

      1,364*1,000*1,000 = 1,364

Абсолютный прирост валового надоя:  УП = У1П1 – УоПо

10840-7892=2948

11911,2-8731,8=3179,4

В том числе за счет удоя:  = У1П1 – УоП1

10840-7892=2948

11911,2-8731,8=3179,4

за счет поголовья: Уо = УоПо/По

7892/200=39,46

8731,8/210=41,58

 = Уо* (П1-По)

39,46*(200-200)=0

41,58*(210-210)=0

за счет структуры поголовья: Уусл.= УоП1/П1

7892/200=39,46

8731,8/210=41,58

 = П1*(Уусл-Уо)

200*(39,46-39,46) = 0

210*(41,58-41,58) = 0

Контроль прироста:  УП = 2948+0+0 = 2948

                                                 3179,4+0+0=3179,4

              Таким образом, в отчетном 2008 году по сравнению с базисным 2007 годом валовой надой увеличился на 36,9 %, что составляет  6127,4 ц молока.

В том числе по ферме №1 2948 ц молока,  ферме №2 3179,4. Основной причиной увеличения является фактор увеличения надоя, изменений в валовом надое по причине фактора поголовья и структуры в отчетном году не наблюдается, так как на протяжении изучаемого периода поголовье не изменялось и составляло 410 голов.         

3.7. Сезонность производства молока  в СХПК «Суксунский» за 2008 год

              Сезонность в сельском хозяйстве – зависимость производственных циклов и размера трудовых затрат от периодов года, обусловленная биологическими, природно-климатическими и связанными с ними организационными, экономическими и другими факторами. Сезонность менее характерна для животноводства, чем для растениеводства, где цикличность производства выражена слабее и ресурсы используются более равномерно. Для анализа сезонности производства молока за 2008 год произведем необходимые расчеты.

Таблица 11 –Определение сезонности производства молока за 2008 год

                            Тенденцию роста валового надоя молока можно выразить уравнением прямой Уt = a + b*t, где t – номер периода; a – выровненный прирост молока; b – среднемесячный валовый прирост молока.

1)     составим нормальное уравнение

y = n*a +  t*b

y*t =  t*a + t2*b

22739 = 12a + 78t

147258 = 78a + 650b

2)     разделим оба уравнения на коэффициент перед а

1894,92 = а + 6,5b

1887,92 = a + 8,33b

3) вычтем из второго уравнения первое

7 = 1,83 b; b = 3,83

4) подставим b=3,83 в одно из уравнений

1894,92 = а + 6,5*3,83; а = 1894,92-24,90; а = 1870,02

5) подставим в исходное уравнение Yt = 1870,02 + 3,83t

Уравнение показывает, что в среднем за каждый месяц объем валового надоя молока возрастает на 3,83 ц, начиная с выровненного исходного уровня 1870,02 ц.

     6) найдем среднее квадратное отклонение

 = √(yi-Yt)2 / n = √ 18781,46 / 12 = 39,56

7) найдем коэффициент вариации по отношению к среднему уровню

V = *100 / у = 39,56*100/1894,9 = 2,08%

Исходя из среднего квадратного отклонения колеблемость месячного валового надоя молока в 2008 году  небольшая – 39,56 ц, что составляет 2,08%. Сезонность в  хозяйстве сглаживается рациональным  сочетанием отраслей, комбинированием производства, освоением новых технологий и т.д.

3.8. Пересчет молочной продукции различной жирности на стандартную

              Содержание жира в молоке сельскохозяйственных животных является одним из главных показателей качества молока. Жирность молока зависит от вида и породы животных, зоны разведения, индивидуальных особенностей животных, времени года (осенью и зимой выше, чем весной и летом). Приведем необходимые данные для определения жирности молока, реализуемого СХПК»Суксунский», и произведем пересчет молочной продукции различной жирности на стандартную. 

Таблица  12- Реализация молока в СХПК»Суксунский» за 2008 год