Статистико-экономический анализ продукции животноводства

Высока себестоимость продукции животноводства, производство мяса крупного рогатого скота остается убыточным, низкие показатели по производству и реализации племенного скота, производительность труда существенно отстает от мировых стандартов. Данные обстоятельства позволяют констатировать, что СХПК «Суксункий» необходимо осуществить переход на прогрессивные технологии выращивания племенного молодняка, интенсивные технологии откорма крупного рогатого скота, существенно увеличить оборачиваемость капитала в отросли животноводства. Предусмотреть мероприятия по техническому перевооружению молочного скотоводства, путем строительства молочного комплекса с производительностью труда близкой к европейским стандартам.

3.2. Состав, численность скота

              Для определения состав и численности скота в хозяйстве необходимы исходные и расчетные данные.

Таблица 5 – Состав, численность и структура стада в СХПК»Суксунский» за 2007-2008 гг.

Зная количество голов, и умножив его на коэффициент перевода в условное поголовье, определили условное поголовье и соответствующую структуру. Коэффициент перевода коров, коров молочного направления, животных на выращивание и откорме, телок старше 2-х лет составляет 1, нетелей – 0,5, свиней – 0,25. Наибольший удельный вес в стаде занимает КРС, составляет 98,3-99,4%. Из него преобладают коровы молочного направления (42,3-42,6)  и животные на выращивание и откорм (40,5%). Общее условное поголовье КРС в 2008 году по сравнению с 2007 годом уменьшилось на 15,5 условных голов или на 1,1%.

Уровень поголовья скота зависит от объемов произведенных кормов. Рассчитаем плотность поголовья на 100 га с/х угодий.

Произведем необходимые расчеты:

2007 год: 3223 га – 100%; 100 га – х %; х=3,1%

КРС: 1011 голов – 100%; у – 3,1%; у=31,3 голов

Свиньи: 22 гол – 100%; у2 – 3,1%; у2=0,7 голов

2008 год: 3220 – 100%; 100 га – х %; х=3,1 %

КРС: 981 – 100%; у – 3,1%; у=30,4 голов

Свиньи: 16 гол – 100%; у2 – 3,1%; у20,5 голов.

              Таблица 6– Плотность скота на 100 га с/х угодий СХПК «Суксунский» в 2007-2008 гг.

Плотность КРС на 100 га с/х угодий низкая, то есть существует потенциал повышения плотности поголовья в хозяйстве. В период с 2007г по 2008г плотность КРС на 100 га с/х угодий сократилась с 31,3 до 30,4 голов; плотность свиней также уменьшилась с 0,7 до 0,5 голов.

3.3. Основные показатели воспроизводства стада в СХПК «Суксунский» за 2008 год

              В отрасли животноводства воспроизводство – это процесс восстановления и увеличения поголовья сельскохозяйственных животных путем их размножения и выращивания молодняка. Воспроизводство предусматривает постоянное качественное совершенствование стада. Вычислим необходимые данные.

1)     возможный контингент маток для осеменения:

а) число коров на начало года = 410

б) число телок старше 2-х лет = 111

в) число телок от 1 года до 2 лет = 195

г) число коров, подлежащих выбраковке = 103

Итого а+б+в-г = 410+111+195-103=613

2)     возможный контингент маток для расплода:

а) число коров на начало года = 410

б) число телок старше 2 лет = 111

в) число телок от 1 года до 2 лет, осемененных к началу года = 25

г) число телок, подлежащих осеменению в 1 квартал = 49

Итого а+б+в+г = 410+111+25+49 =595

3)     число расплодившихся и абортированных:

а) число благополучно расплодившихся маток = 529

б) число абортировавшихся и давших мертвый приплод = 7

Итого а+б = 529+7 =536

Всего приплода  = 417

Число коров на конец года = 410

Рассчитаем необходимые коэффициенты воспроизводства маточного поголовья.

К осеменения = число фактически осемененных маток / возможный контингент осеменения = 536/613 = 0,87

К расплода = число благополучно расплодившихся маток / число расплодившихся и абортированных = 529/536 = 0,98

К произ.исп. = число благополучно расплодившихся маток / возможный контингент для расплода = 529/595 = 0,89

К выбраковки = число коров, подлежащих выбраковке / число коров на начало года = 130/410 = 0,25

К обновления = перевод в группу коров нетелей, телок / число коров на конец года = 70/410 = 0,17

Выход приплода на 100 маток = получено приплода / возможный контингент для расплода = 417/595 = 0,71

Показатель яловости маток = число маток, не давших приплода / всего коров на начало года = 7/410 = 0,02

К падежа всего КРС = число маток, не давших приплода / всего расплодилось и абортировано = 7/536 = 0,01

Проанализировав данные можно сказать, что коэффициенты осеменения и расплода достаточно высокие, составляют 0,87 и 0,98 соответственно. Коэффициент выбраковки равен 0,25, это много, так как составляет ¼. Выход телят на 100 голов составляет 71 голову (0,71*100); яловость коров составляет 2% (0,02*100). Процент яловости не высок, что является хорошим показателем, так как яловость снижает темпы воспроизводства стада.  Воспроизводство стада зависит от многих факторов: от обеспеченности животных кормами, структуры стада, соблюдения технологий выращивания молодняка, кормления и содержания животных.

3.4. Динамика основных показателей  производства продукции животноводства

Ряд динамики в статистическом анализе характеризует изменение какого-либо явления во времени, в динамике. Рассмотрим производство молока в СХПК»Суксунский» за период с 2006-2008 год поквартально. 

Таблица 7 – Ряд динамики по производству молока на одну корову в СХПК»Суксунский» за 2006-2008 гг.

Найдем: 1) средняя арифметическая Х = Xi/n = 135,73/12 = 11,31

2) размах вариации R = Хmax – Xmin = 14,04-9,79 = 4,25

3) дисперсия 2 =  (Xi -X)2 / n = 39,09/12 = 3,26

4) средне квадратичное отклонение =(Xi-X)2 / n = √39,09/12=1,81

5) коэффициент вариации V =  /Хi*100% = 1,81/11,31*100% = 16,0 %

Коэффициент вариации показывает слабое влияние случайных признаков. 

Рисунок 1. Динамика производства молока на одну голову

              На рисунке видно, что показатели удоя на одну голову на протяжении исследуемого периода изменялись.  Наблюдается постепенный и равномерный рост уровня удоя на одну голову, а начиная с 2006 года произошло резкое увеличение  данного показателя.

              Базой развития животноводства является растениеводство и производство кормов. Обеспеченность животных кормами является важным показателем и оценивается сопоставлением наличия кормов в целом и на 1 голову на определенную дату с потребностью в кормах. Рассчитаем необходимые данные, исходя из общего расхода кормов и расхода на 1 голову.

Рассчитаем необходимые показатели:

1)     средняя арифметическая  X=Xi / n = 90,91/12 = 7,57

      2) размах вариации R = Хmax – Xmin= 7,63-7,57 = 0,06 ц к.ед.

      3) дисперсия 2 =  (Xi -X)2 / n = 0,0085 / 12 = 0,00071

      4) средне квадратичное отклонение =(Xi-X)2 / n = √0,0085 / 12 =        = 0,027

       5) коэффициент вариации V = /Хi*100% = 0,027/7,57*100% = 0,36 %

Коэффициент показывает, что влияние случайных признаков слабое.

Таблица 8 – Ряд динамики расхода кормов на коров молочного направления за 2006-2008 гг.