Планирование производства продукции овощеводства на примере СПК «Солонцы» Емельяновского района

3.1. Определение посевных площадей овощей 
 

       Для расчета площадей овощей необходимо определить объем их валового производства на перспективу. Этот объем складывается из следующих составных частей:

       - государственный заказ на продажу  овощей (если он есть);

       - продажа овощей по договорам;

       - продажа овощей членам хозяйства;

       - фонд помощи пенсионерам и содержания детских учереждений (по решению общего собрания).

       Для расчета посевных площадей необходимый  объем производства делится на проектную  урожайность.

       В СПК «Солонцы» структура и  количество посевных площадей устанавливается  самим предприятием с учетом состояния рынка сбыта. Рассмотрим динамику посевных площадей за последние три года в таблице 3.1.1.

        Таблица 3.1.1 – Динамика посевных площадей

       Из  таблицы 3.1.2 видно, что в 2006 году, по сравнению с 2005 годом, уменьшилась  посевная площадь в целом на 31,2 %, а в 2007 снова начала увеличиваться  и составила 61га. 
 
 

       Таблица 4.2.1 – Плановая посевная площадь овощных культур на 2008 год.

       Предприятие, в связи с наращиванием производства, в 2007 году может довести количество посевных площадей до показателей 2005г. – 80га. Распределение площадей зависит от приоритетов культуры. Так наиболее распространенной и более употребляемой культурой является капуста. Спрос на этот вид овощей остается стабильным, а удельные издержки минимальны по сравнению с другими овощными культурами.  
 

3.2. Планирование урожайности  и валового сбора  овощей. 

        Урожайность овощных  культур является основным фактором, который определяет объём производства продукции овощеводства.

        Урожайность – это  качественный, комплексный показатель, который зависит от многих факторов. Большое влияние на ее уровень оказывают природно-климатические условия: качество и состав почвы, рельеф местности, температура воздуха, уровень грунтовых вод, количество осадков.

        На урожайность  влияют многочисленные факторы, к которым относятся почвенные, климатические, биологические, агротехнические и организационно-экономические. Задача состоит в установлении количественных связей между выходом продукции и размером учтенных факторов.

        Основой для расчета  служит динамика урожайности за 5 лет, среднегодовая ее величина. Общепринято, что при освоении запроектированных мероприятий достигается выявленный уровень урожайности, а иногда и возможен прирост на 5-10%.

         Для прогноза урожайности  овощей используем четыре основных метода: простой экстраполяции, аналитического выравнивания рядов динамики, скользящих средних и экспертной оценки.

         При простой экстраполяции  для прогноза используют фактические  средние темпы роста или спада  прогнозируемого показателя в динамическом ряду (таблица 3.2.1, 3.2.2, 3.2.3).

         Таблица 3.2.1 – Фактическая  и прогнозируемая урожайность капусты методом простой экстраполяции

        Исходя из данных таблицы 3.2.1  прогнозируемый уровень  урожайности капусты составил 167ц/га.

         Таблица 3.2.2 – Фактическая  и прогнозируемая урожайность моркови  методом простой экстраполяции

        Исходя из данных таблицы 3.2.2  прогнозируемый уровень  урожайности моркови составил 141,1ц/га. 
 
 

        Таблица 3.2.3 – Фактическая  и прогнозируемая урожайность свеклы методом простой экстраполяции

         Исходя из данных таблицы 3.2.3  прогнозируемый уровень  урожайности свеклы составил 170,9ц/га.

   Для повышения обоснованности и достоверности  выравнивания проведем расчет плановой урожайности овощей по нескольким аналитическим функциям: решим системы уравнений прямой, параболы и гиперболы.

      Формула уравнения прямой: у=а+bх;

      Формула уравнения параболы: у=а+bх+сх²;

         Формула уравнения  гиперболы: у=а+b/х

   Где   у – прогнозируемая урожайность, ц/га;

            х – порядковый номер года;         а, b, с – коэффициенты;

         n – количество лет в динамическом ряду.

        Таблица 3.2.4 – Исходные данные и расчетные показатели для прогнозирования урожайности капусты на основе уравнения прямой, параболы и гиперболы 

        Уравнение прямой:

     у=а+bх

   Σу=nа+Σх                                                   831,6=5а+0

   Σух=аΣх+bΣх²                                           -11=а*0+10b

                    а=831,6/5

             b=-11/10

            а=166,32

            b=-1,1

   у = 166,32-1,1*3 = 163,02ц/га

         Уравнение параболы:

     У=а+bх+сх²

   Σу=nа+ bΣх+сΣх²                                       831,6=5а+0+10с

   Σух=аΣх+bΣх²+сΣх³                                                    -11=0+10b+0

    Σух²=аΣх²+bΣх³+сΣх⁴                                1609,4=10а+0+34с

                                      5а+10с=831,6

                                      b=-1,1

              10а+34с=1609,4

                                      с=-3,84

                                     а=174

                                      b=-1,1

   у = 174-1,1*3-3,84*3² = 174-3,3-34,56 =136,14 ц/га

         Уравнения гиперболы:

         у=а+b*1/х

   Σу=nа+ bΣ1/х                                              831,6=5а+0

    Σу*1/х=аΣ1/х+bΣ1/х²                                                      -26,3=0+2,5b

                                         а=166,32

                                         b=-10,52

   у = 166,32-10,52*1/3 = 166,32-3,51 = 162,81 ц/га 
 

        Таблица 3.2.5 – Исходные данные и расчетные показатели для  прогнозирования урожайности моркови  на основе уравнения прямой, параболы и гиперболы 

        Уравнение прямой:

     у=а+bх

   Σу=nа+Σх                                                   567,8=5а+0

   Σух=аΣх+bΣх²                                           69,2=а*0+10b

                    а=567,8/5

             b=69,2/10

            а=113,56

            b=6,92

   у = 113,56+6,92*3 = 134,32ц/га

         Уравнение параболы:

     У=а+bх+сх²

   Σу=nа+ bΣх+сΣх²                                       567,8=5а+0+10с

   Σух=аΣх+bΣх²+сΣх³                                                    69,2=0+10b+0

    Σух²=аΣх²+bΣх³+сΣх⁴                                1019,2=10а+0+34с

                                      5а+10с=567,8

                                      b=6,92

                                      10а+34с=1019,2 
 

              с=-8,3

                                      а=130,16

                                      b=6,92

   у = 130,16+6,92*3-8,3*3² = 130,16+20,76-74,7 =76,22 ц/га

         Уравнения гиперболы:

         у=а+b*1/х

   Σу=nа+ bΣ1/х                                              567,8=5а+0

    Σу*1/х=аΣ1/х+bΣ1/х²                                                      0,2=0+2,5b

                                         а=113,56

                                         b=0,08

   у = 113,56+0,08*1/3 = 113,56+0,03 = 113,59 ц/га

        Таблица 3.2.6 – Исходные данные и расчетные показатели для  прогнозирования урожайности свеклы на основе уравнения прямой, параболы и гиперболы 

   Уравнение прямой:

     у=а+bх

   Σу=nа+Σх                                                   496,1=5а+0

   Σух=аΣх+bΣх²                                           122,9=а*0+10b

                   а=496,1/5

             b=122,9/10

            а=99,22

            b=12,29

   у = 99,22+12,29*3 = 136,09ц/га

         Уравнение параболы:

     У=а+bх+сх²

   Σу=nа+ bΣх+сΣх²                                       496,1=5а+0+10с

   Σух=аΣх+bΣх²+сΣх³                                                    122,9=0+10b+0

    Σух²=аΣх²+bΣх³+сΣх⁴                                825,1=10а+0+34с

                                      5а+10с=496,1

                                      b=12,29

              10а+34с=825,1

                                      с=-11,94

                                      а=75,34

                                      b=12,29

   у = 75,34+12,29*3-11,94*3² = 75,34+36,87-107,46 = 4,75ц/га

         Уравнения гиперболы:

         у=а+b*1/х

   Σу=nа+ bΣ1/х                                              496,1=5а+0

    Σу*1/х=аΣ1/х+bΣ1/х²                                                      14,75=0+2,5b

                                         а=99,22

                                         b=5,9

   у = 99,22+5,9*1/3 = 99,22+1,97 = 101,19ц/га

         Метод скользящих средних  позволяет отвлечься от случайных  колебаний временного ряда, что достигается  путем замены значений внутри выбранного интервала средней арифметической величиной. При использовании данного метода определим величину интервала скольжения, обеспечивающую взаимное погашение случайных отклонений во временном ряду (Таблица 3.2.7, 3.2.8, 3.2.9). 
 
 
 

         Таблица 3.2.7 – Фактическая и прогнозируемая урожайность капусты методом скользящих средних

         Исходя из данных таблицы 3.2.7  прогнозируемый уровень  урожайности капусты составил 168,6ц/га.

        Таблица 3.2.8 – Фактическая  и прогнозируемая урожайность моркови  методом скользящих средних

         Исходя из данных таблицы 3.2.8  прогнозируемый уровень  урожайности моркови составил 118,7ц/га.

        Таблица 3.2.9 – Фактическая  и прогнозируемая урожайность свеклы методом скользящих средних

         Исходя из данных таблицы 3.2.9  прогнозируемый уровень урожайности свеклы составил 106,6ц/га.

             По итогам планирования урожайности овощей разными методами получены следующие результаты:

• Метод простой экстраполяции: капусты - 149,7ц/га;

Моркови – 141,1ц/га;

Свеклы – 170,9ц/га.

• Метод аналитического выравнивания рядов динамики:

    По уравнению прямой: - капусты -  163,02ц/га;

                                                       - моркови – 134,32ц/га;

                                                       - свеклы – 136,09ц/га.

    По уравнению параболы: - капусты -  136,4ц/га;

                                                          - моркови – 76,22ц/га;

                                                          - свеклы – 4,75ц/га.

    По уравнению гиперболы: - капусты -  162,81ц/га;

                                                            - моркови – 113,59ц/га;

                                                            - свеклы – 101,19ц/га.

• Метод скользящих средних: - капусты -  168,6ц/га;

                                                           - моркови – 118,7ц/га;

                                                           - свеклы – 106,6ц/га.

       Таким образом, при проведении планирования урожайности было выявлено, что в 2008 году она может достигнуть максимального уровня: капусты – 168,6ц/га; моркови – 141,1ц/га; свеклы – 170,9ц/га. При сохранении посевной площади под культурой на уровне 2007 года объем производства продукции составит: капусты 4215ц (25га*168,6ц/га); моркови 2822ц (20га*141,1ц/га); свеклы 2734,4ц (16га*170,9ц/га), что на 1791,4ц выше уровня 2007 года.

       Спрогнозируем урожайность методом экспертной оценки. Дополнительно предполагается использование органических удобрений. Внесение удобрений в нужном количестве и в оптимальные агротехнические сроки и использования гербицидов позволят повысить сборы урожая, особенно учитывая то, что овощи очень «отзывчивы» на удобрения.

       Для определения степени зависимости  урожайности от данного фактора, можно использовать метод корреляционно-регрессионного анализа. Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа за 10 лет представлены в таблице 3.2.10.

       Таблица 3.2.10 – Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

       Таблица 3.2.11 - Исходные данные для расчета зависимости урожайности овощей (У) от количества внесенных удобрений на 1га посева (Х)

         Если построить график, то можно  увидеть, что связь между этими показателями прямолинейная и ее можно выразить уравнением прямой линии:

       У_х = А + ВХ,

       Где У – урожайность, ц/га;

       Х – количество внесенных удобрений  на 1 га, т. д. в-ва

       А и В – параметры уравнения.

       Чтобы найти значения коэффициентов А и В, необходимо решить следующую систему уравнений:

       NA + B∑Х = ∑У;

       А∑Х + В∑Х² = ∑ХУ;

       10А + 71В = 1189,68;  для удобства разделим это уравнение на 10.           

       71А + 685В = 9170,2; разделим это уравнение на 71.

       А+7,1В=118,968

       А+9,648В=129,158      

       Вычтя из второго уравнения первое, получим

       2,548В = 10,19;

       Отсюда  В = 4.

       Подставим значение В в первое уравнение:

       10А + 71*4 = 1189,68;

       А = 90,6

       После проведенных расчетов уравнение  связи будет иметь вид:

       У_х = 90,6+4Х.

       В нашем примере значение А = 90,6 – постоянная величина урожайности, не связанная с количеством внесения удобрений. Коэффициент В= 4 показывает, что с увеличением количества удобрений на 1 т/га урожайность овощных культур увеличивается на 4 ц/га.

       Используя эти данные, можно рассчитать выровненный уровень урожайности для каждого поля при условии неизменности всех факторов, которые определяют урожайность кроме удобрения почвы. Из данных таблицы 3.2.10 видно, что итоговые значения фактического уровня урожайности и теоретического совпадают, что говорит о том что на урожайность практически не оказывают влияния другие факторы.

       Для характеристики тесноты связи между  данными показателями используем коэффициент  корреляции, который был рассчитан  с использованием пакета сервиса  «Microsoft Excel». Расчет представлен в приложении 1. Величина его равна 0,97, близка к единице, следовательно, связь между урожайностью овощей и количеством внесенных удобрений сильная, тесная. Коэффициент детерминации полученный так же с помощью пакета сервиса «Microsoft Excel» равен 0,94. Это свидетельствует о том, что на 94,5% изменение уровня урожайности овощей связано с внесением удобрений; на долю других факторов приходится 5,5 % вариаций результативного показателя. Полученные данные имеет смысл учитывать, при определении основных путей и резервов повышений экономической эффективности производства овощей на предприятии СПК «Солонцы».

       В остальные 5,5% укладывается факторы, связанные с составом почвы, рельефом местности и другими факторами, перечисленными выше.

     Наиболее  высокие урожаи получают при внесении органических удобрений в сочетании с минеральными, учитывая то, что при этом берут 1/3  доз удобрений урожаи овощей увеличиваются в среднем на 40-60%.

     Таким образом при планировании урожайность  овощей мы воспользуемся результатами корреляционно-регрессионного анализа и учтем внесение органических удобрений в размере 20т/га и NPK в соотношении 30-30-40кг/га. В среднем предполагается собрать урожай 90,6+20*4=170,6 центнеров с гектара, в том числе капусты 210ц/га, моркови - 155ц/га, свеклы - 145ц/га. Именно эти величины возьмем при расчете валового сбора овощей.

       Таблица 4.1.4 - Расчет объема производства продукции за счет изменения площади посева и урожайности овощей

        Итак, по данным таблицы  резерв увеличения продукции, при изменении площади до размеров 2005г – 80га и учитывая плановую урожайность, составил 5655,5ц, в том числе за счет увеличения посевной площади – на 2475,5ц, увеличения урожайности овощей – на 3180ц.

3. Расчет себестоимости продукции овощеводства

       Система севооборотов хозяйства должна базироваться на предварительной (расчетной) структуре  посевных площадей (табл. 3.3.1).

       Виды, количество и площади отдельных  севооборотов устанавливаются в  зависимости от рельефа местности, организационной структуры хозяйства, его размера и специализации и других конкретных условий.

       Таблица 3.3.1 - Расчетные посевные площади и урожайность с/х культур

       Важно, чтобы проектируемые севообороты  отвечали требованиям полного и  рационального использования ресурсов.

         В условиях специализации и  концентрации овощеводства возникают трудности в построении севооборотов, и часто практикуются повторные или бессменные посевы овощных культур. Опытные данные показывают, что морковь может выдерживать повторные посевы два года подряд, капуста при этом значительно снижает урожай. Капусту можно возвращать на место через 1-2 года. Повторные посевы капусты целесообразно прерывать многолетними травами, чистым паром, морковью.

       Агротехническое значение севооборотов состоит в  рациональном использовании почвенного плодородия и создания условий для борьбы с сорняками, вредителями и болезнями.

       В условном объеме намечается ввести севооборот на площади 165га. Проектируется 5-польный овощной севооборот со средним размером поля 35га и следующим чередованием:

       1. Морковь (25га) + однолетние травы (10га).

       2. Капуста (35га).

       3. Однолетние травы ( 35га).

       4. Свекла (20га) + однолетние травы (15га) .

       5. Чистый пар (35га).

       Наиболее  высокие урожаи получают при внесении органических удобрений в сочетании  с минеральными, учитывая то, что  при этом берут 1/3  доз удобрений урожаи овощей увеличиваются в среднем на 40-60%. Рассчитаем потребность в органических и минеральных удобрениях.

         Планом хозяйства предусматривается произвести 14025ц овощей. В соответствии с плановой урожайностью овощей – 170 ц/га нужно внести 20 т/га ((170-90)/4)органических удобрений.

       При разработке системы минеральных  удобрений необходимо определить потребность  каждой культуры в питательных веществах  для формирования планируемого урожая. Отзывчивость на внесение удобрений  повышается при низком содержании доступных питательных веществ в почве.

       Расчет  доз удобрений основывается на том, что потребность в них определяется уровнем плодородия почвы, планируемым  урожаем и расходом элементов  питания на получение единицы  продукции.

       В таблице 3.3.2 определим необходимые дозы удобрений.

       Таблица 3.3.3 – Дозы внесения удобрений под овощные культуры

       Дозы  удобрений рассчитываются по формуле:

       Д= К*В*У

       Где   Д – поправочный коэффициент, зависящий от содержания питательных веществ в почве (в нашем хозяйстве 0,14);

       В – вынос элементов питания, кг на 1т продукции;

       У – планируемый урожай, ц/га.

       Таким образом потребность капусты  в азоте будет равна – Д=0,14*4,0*197,9= 110,8 Исходя из расчетов (таблица 3) нам потребуется: N 250,7кг, Р₂О₅ – 89,5кг, К₂О – 325,2 кг на 1га. Но учитывая совместное внесение с органическими: N – 66,2кг, Р₂О₅ – 23,6кг, К₂О – 85,9 кг на 1га

       Применение  гербицидов позволяет сократить  число культиваций и избежать применение ручных прополок. Хорошие  результаты дает применение линурона по всходам в дозе 3,0 кг д.в./га.

       Разработанные агротехнические мероприятия учтены при расчете технологических  карт (приложение 2, 3, 4). Технологическая карта – плановый документ, в котором поэлементно собраны все затраты на производство продукции с целью определения ее себестоимости.

       Технологические карты рассчитаны для овощных  культур на площадь: капуста – 30га, морковь – 15га, свекла – 10га, с урожайностью: капуста – 210ц/га, морковь – 155ц/га, свекла – 145ц/га; а также с учетом материального стимулирования работников.

       В технологической карте предусмотрена следующая система надбавок и премий:

       - доплата за классность для трактористов-машинистов и работников на ручных работах в размере 8%. В соответствии с положением об аттестации трактористам-машинистам в зависимости от их знаний и опыта работы присваивают 1, 2 и 3 классы квалификации. Трактористу –машинисту 1 класса выплачивается надбавка за классность 20%; трактористу-машинисту 2 класса - 10%; трактористу-машинисту 3 класса надбавка за классность не выплачивается. Надбавку за классность начисляют на заработок за выполненный объем работ по тарифной сетке трактористов-машинистов. В данном хозяйстве она предусмотрена в размере 8% от тарифного фонда трактористов –машинистов и составила: 1803,9+4117,6+2580,2=8501,7руб. в расчете на всю площадь посева овощей.

       - надбавка за стаж работы в  размере 18 и 2,8% и составляет: 16315+8172,8+7356=31843,8руб. в расчете на всю площадь посева.

       - повышенная оплата за блок  работ по уборке урожая в размере 25% . Она составила: 16315+8172,8+7794=32281,8руб.

       - ввести в Положение об оплате  труда рабочих сельскохозяйственного  производственного кооператива  повышенную оплату за каждую  перевезенную тонну груза сверх  нормы, в размере 40-50%.

       В результате внедрения надбавок затраты на их выплату составят: 8501,7+31843,8+32281,8=72,627,3руб. При этом производительность труда увеличится с 12,02тыс. руб. на одного среднегодового работника (на 2004г.) до 31,1тыс. руб.

       Таблица 3.3.4 – Калькуляция себестоимости  продукции овощеводства в расчете на 10га, руб.

             Из таблицы 3.3.4 мы видим, что наибольшую долю в статьях  затрат занимает оплата труда (85%) и  общепроизводственные и общехозяйственные расходы (14,9%). Большие затраты на семена у капусты связаны с рассадным способом выращивания; благодаря высокой урожайности капусты ее себестоимость самая низшая. Наименьшие производственные затраты – у свеклы, т. к. при выращивании она менее трудоемка.

       В результате произведенных расчетов была выявлена себестоимость овощей в размере 311,1руб за 1ц, в том числе: капусты – 269,9руб., моркови – 353,5руб., свеклы – 310,1руб; что на 9,76% меньше себестоимости овощей в 2007году (табл. 3.3.5).

       Таблица 3.3.5 – Себестоимость овощей

4. Экономическая и социальная эффективность  планируемых  мероприятий

      Выручка от реализации может возрасти в случае увеличения цены продукции и объема реализации. Объективные возможности существуют для увеличения объема выпуска продукции, т.к. по результатам проведенного анализа возросла производительность труда, что в свою очередь может способствовать снижению себестоимости продукции, которая на данный момент высока. На пути увеличения объема выпуска может встать реальная проблема, которая заключается в износе основных средств и необходимости их замены. Увеличить объемы реализации можно путем нахождения дополнительных рынков сбыта, но, расширяя, рынок сбыта необходимо быть весьма осторожными в выборе партнеров и не давать возможности росту дебиторской задолженности. Необходим четкий контроль за полнотой, правильностью и методом ее взыскания. Для решения данной проблемы необходимо иметь сведения о финансовом положении покупателей и заказчиков и не работать с неплатежеспособными клиентами. Решение проблем с дебиторской задолженностью позволит увеличить денежные средства предприятия, ускорить оборачиваемость мобильных средств. Высокая оборачиваемость средств привлечет внешние финансовые ресурсы, т.е. повысит инвестиционную привлекательность организации. А приток денежных средств даст дополнительные возможности для развития деятельности предприятия. Это также поможет сформировать более мобильную структуру активов и отразиться на ликвидности баланса, что позволит предприятию рассчитаться по обязательствам.

            Чтобы улучшить финансовое состояние предприятия, необходимо увеличить его прибыль. Это возможно за счет увеличения объемов производства, за счет увеличения цены и за счет снижения себестоимости. На данный момент, деятельность предприятия СПК «Солонцы» по производству овощей прибыльна.

            Основное внимание при определении резервов увеличения суммы прибыли предприятия должно быть уделено возможностям наращивания прибыли от реализации продукции. Резервы нужно искать в наращивании объема продаж, а для этого наращивать объемы производства.

             На сегодняшний  день СПК «Солонцы» не несет убытки от производства овощей, но прибыль уменьшается с каждым годом  в виду высокой себестоимости и низкой урожайности. Для повышения урожайности и снижения материальных производственных затрат при выращивании данной продукции следует принять ряд мер, таких как:

             В первую очередь  следует использовать удобрения  для подкормки культурных растений. На данном этапе развития они не применяются ни минеральные, ни органические. Тогда как внесение удобрений в нужных дозах и оптимальные агротехнические сроки позволит существенно повысить урожайность овощей.  Кроме того необходимо использовать гербициды для борьбы с сорняками.

            Потребность в денежных средствах для реализации вышеуказанных  мероприятий повышения урожайности  рассчитана в приложении 1 (Технологическая  карта), данные расчетов приведем в таблице 3.4.1.

      Таблица 3.4.1 - Расчет потребности в денежных средствах

      Итак, общая сумма затрат составит 385,93 тысячи рублей. Нас интересует планируемая выручка. Применение предложенных средств позволит увеличить урожайность. Тогда, пользуясь данными приложения 5, рассчитаем планируемые финансовые результаты производства овощей (табл. 3.4.2).  

       Таблица 3.4.2 – экономическая эффективность  предложенных мероприятий

      Таким образом, при увеличении валового сбора  овощей до 14025ц, при условии, что продукция будет реализована по планируемой цене, мы получим прибыль в размере 2429,551 тыс. руб., что на 611% превышает значение 2006года. При этом  уровень рентабельности составит 55,5 %.

      Чистая  прибыль составит 2429,551-385,93 = 2043,621 тыс. руб. с учетом, что вся произведенная продукция будет реализована; как правило, значительная доля может быть отправлена на корм скоту, испортиться. 
 
 
 
 
 
 
 

   Выводы  и предложения 
 

       На  сегодняшний день СПК «Солонцы» можно отнести к разряду средних предприятий. Специализация хозяйства - молочно-мясная с развитым овощеводством. Производство мяса КРС не рентабельно для хозяйства, его убытки закрывают молочное производство и овощное. Овощи по рентабельности затрат (51,7%) и продаж (34,1%) превышают показатели молочного производства (49,1%, 32,9%). Поэтому повышение эффективности производства и реализации овощной продукции является проблемой первого порядка. Ведь это напрямую ведет к значительному увеличению прибыли предприятия, тем более учитывая тот факт, что овощеводческих предприятий не так уж много.

       В 2007 году произошло сокращение основных средств предприятия  на 21815 тыс. руб. или на 23,1%. Размеры землепользования хозяйства  также  сократились - на 310га. Уменьшение площади сельскохозяйственных угодий, в том числе пашни, произошло за счет отторжения земель в местную администрацию.

       В динамике за последние три года наблюдается  значительный рост стоимости  валовой (на 34,2%), товарной продукции (на 78,5%), чистой прибыли ( на 56%) на 100га сельскохозяйственных угодий. Уменьшилась урожайность зерновых и овощей, но если сравнить с 2006 годом то заметим ее существенный рост, это произошло за счет снижения количества удобрений. Производство молока на 100 га сельскохозяйственных угодий увеличилось на 31,4 ц, а зерновых уменьшилась на 12,4ц. В целом эффективность использования сельскохозяйственных угодий предприятия снизилась, прибыль возросла лишь за счет ценовой политики.

       Наблюдается тенденция сокращения численности работников, занятых в сельскохозяйственном производстве на 25,2%. Это, прежде всего, обусловлено снижением производства продукции в натуральном выражении.

       В целом предприятие в 2007г. стало  работать менее эффективно – уровень  использования многих производственных ресурсов снизился. Но если сравнивать показатели с 2006 годом, то они значительно улучшились, увеличиваясь такими темпами, хозяйство в будущем году может улучшить показатели 2005 года.

       На  предприятии недостаток собственных  оборотных средств и этот показатель увеличивается на 824 тыс. руб. Недостаток собственных и долгосрочных заемных источников, общей величины основных источников для формирования запасов исчерпан,  по этим  показателям произошло существенное улучшение (на 9746 тыс. руб.). Это значит, что на предприятии кризисное финансовое состояние сменилось нормальной устойчивостью. Предприятию по прежнему нужно пополнить источники формирования собственных оборотных средств, ускорить оборачиваемость капитала в текущих активах.

       Экономическая оценка отрасли овощеводства прежде всего зависит от динамики посевных площадей и урожайности сельскохозяйственных культур, т. к. именно эти два фактора и определяют объём производства продукции указанной отрасли. В 2006 году урожайность очень сильно сократилась (особенно если сравнить с показателями за 2004 год – на 19,8%). Но в 2007 она снова начала увеличиваться, благодаря внесению удобрений.

       В 2006 году, по сравнению с 2005 годом, уменьшилась  посевная площадь в целом на 31,2 %, а в 2007 снова начала увеличиваться  и составила 61га.

       За  анализируемый период в хозяйстве число тракторов в физическом измерении сократилось на 2, что обусловлено их выбытием и списанием вследствие физического износа. Новые тракторы не приобретались из-за отсутствия средств. Приобретен был под лизинг 1 зерноуборочный комбайн. Техника в хозяйстве очень изношена, требует обновления, как вследствие физического, так и морального износа.

       В СПК существует тенденция снижения темпов роста объемов производства овощей как в натуральном, так и в стоимостном выражении. При этом темпы роста стоимостных показателей на протяжении всего наблюдаемого периода значительно выше темпов роста натуральных показателей. Можно сказать, что неуклонно сокращаются объемы производства и растет себестоимость овощей. По сравнению с 2005 в 2006 году было произведено на 27,1% меньше овощей. В то же время всего на 13,8% снизилась их себестоимость.

       По  тенденциям развития подкомплекса вполне можно судить о развитии хозяйства  в целом. Так, повышение себестоимости  продукции животноводства в 2006г.  повлекло общее снижение прибыли предприятия, только благодаря овощному производству прибыль не снизилась до катастрофически минимальных размеров. Но кризис овощной отросли 2007 года затмил все предыдущие результаты – урожай был продан по себестоимости на корню. Не смотря на это предприятие осталось прибыльно. Это обусловлено тем, что уменьшились затраты труда на 1 ц и цены реализации увеличиваются быстрее, чем себестоимость. Поэтому уменьшение площади посева, урожайности, и как следствие уменьшение валовой продукции не поставили отрасль в кризисное состояние. Прибыль от реализации овощной продукции составила 2,4% к общей прибыли, тогда как в 2006 году 63,9%.

       Урожайность овощных культур является основным фактором, который определяет объём  производства продукции овощеводства.

       На  урожайность влияют многочисленные факторы, к которым относятся  почвенные, климатические, биологические, агротехнические и организационно-экономические. Задача состоит в установлении количественных связей между выходом продукции  и размером учтенных факторов.

       В настоящее время для прогнозирования  урожайности сельскохозяйственных культур разработаны несколько  методов, основными из которых являются: метод простой экстраполяции; метод аналитического выравнивания рядов динамики (по уравнениям прямой, параболы и гиперболы); метод скользящих средних, метод экспертной оценки.

       По  итогам планирования урожайности овощей разными методами получены следующие  результаты: метод простой экстраполяции 149,7ц/га; метод аналитического выравнивания рядов динамики: по уравнению прямой - 144,6ц/га; параболы - 88,6ц/га; гиперболы - 125,8ц/га; метод скользящих средних – 131,3ц/га.

       По  итогам планирования урожайности овощей разными методами получены следующие  результаты: метод простой экстраполяции: капусты -  149,7ц/га, моркови – 141,1ц/га, свеклы – 170,9ц/га; метод аналитического выравнивания рядов динамики: по уравнению прямой: капусты -  163,02ц/га, моркови – 134,32ц/га, свеклы – 136,09ц/га; по уравнению параболы: капусты -  136,4ц/га, моркови – 76,22ц/га, свеклы – 4,75ц/га; по уравнению гиперболы: капусты -  162,81ц/га, моркови – 113,59ц/га, свеклы – 101,19ц/га; метод скользящих средних: капусты -  168,6ц/га, моркови – 118,7ц/га, свеклы – 106,6ц/га.

       Таким образом, при проведении планирования урожайности было выявлено, что в 2008 году она может достигнуть максимального уровня: капусты – 168,6ц/га; моркови – 141,1ц/га; свеклы – 170,9ц/га. При сохранении посевной площади под культурой на уровне 2007 года объем производства продукции составит: капусты 4215ц (25га*168,6ц/га); моркови 2822ц (20га*141,1ц/га); свеклы 2734,4ц (16га*170,9ц/га), что на 1791,4ц выше уровня 2007 года.

       Дополнительно предполагается использование органических удобрений, особенно учитывая то, что  овощи очень «отзывчивы» на удобрения. Для характеристики тесноты связи между внесенными удобрениями и урожайностью используем коэффициент корреляции. Величина его равна 0,97, близка к единице, следовательно, связь между урожайностью овощей и количеством внесенных удобрений сильная, тесная. Коэффициент детерминации полученный так же с помощью пакета сервиса «Microsoft Excel» равен 0,94. Это свидетельствует о том, что на 94,5% изменение уровня урожайности овощей связано с внесением удобрений; на долю других факторов приходится 5,5 % вариаций результативного показателя.

       Наиболее высокие урожаи получают при внесении органических удобрений в сочетании с минеральными, учитывая то, что при этом берут 1/3  доз удобрений урожаи овощей увеличиваются в среднем на 40-60%. Таким образом при планировании урожайность овощей мы воспользуемся результатами корреляционно-регрессионного анализа и учтем внесение органических удобрений в размере 20т/га и NPK в соотношении 30-30-40кг/га. В среднем предполагается собрать урожай 90,6+20*4=170,6 центнеров с гектара, в том числе капусты 210ц/га, моркови - 155ц/га, свеклы - 145ц/га.

       В результате произведенных расчетов была выявлена себестоимость овощей в размере 311,1руб за 1ц, в том  числе: капусты – 269,9руб., моркови  – 353,5руб., свеклы – 310,1руб; что на 9,76% меньше себестоимости овощей в 2007году. Резерв увеличения продукции, при изменении площади до размеров 2005г – 80га и учитывая плановую урожайность, составил 5655,5ц, в том числе за счет увеличения посевной площади – на 2475,5ц, увеличения урожайности овощей – на 3180ц.

       Отрасль овощеводства в последние годы стала существенно снижать свои темпы развития. Предприятию необходимо приложить усилия и затраты, которые как мы выявили окупятся. Необходимо увеличивать урожайность культур. Также необходимо увеличить площадь посева и найти новые рынки сбыта, обновить и усовершенствовать машино-тракторный парк; организовать кадровую политику предприятия: создать условия, способствующие профессиональному росту и закреплению на предприятии наиболее квалифицированных и опытных работников; совершенствовать организацию труда, мотивацию; в целях предотвращения производственного травматизма, потери имущества, следить за охраной труда, пожарной безопасностью.

       Анализ  экономической эффективности предприятия  показал, что при увеличении валового сбора овощей до 14025ц, при условии, что продукция будет реализована по планируемой цене, мы получим прибыль в размере 2427,026 тыс. руб., что на 611% превышает значение 2006года. При этом  уровень рентабельности составит 55,5 %.

         В целом можно сделать вывод,  что организационная структура на СПК «Солонцы» складывается и развивается успешно, а при выполнении запланируемых  мероприятий  предприятие сможет существенно улучшить свое финансовое положение. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

   Библиографический список: 
 

1. Кулик, Г.В. Справочник по планированию и экономике сельскохозяйственного производства / Г.В. Кулик, Окунь, Н.А, Пехтерев, Ю.М // Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: Россельхозиздат, ч.1. 1987. - с. 512.

2. Кулик, Г.В. Справочник по планированию и экономике  сельскохозяйственного производства / Г.В. Кулик, Окунь, Н.А, Пехтерев, Ю.М // Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: Россельхозиздат, ч.2. 198.7 - с. 512. 

3. Личко, К.П. Прогнозирование и планирование аграрно-промышленного комплекса: Учебник / К.П. Личко. -  М.: Гардарикм, 1999. – 264 с.

4. Методические рекомнедации по разработке плана производственно-финансовой деятельности с.-х. предприятия. – М.: МСХА, 1998.- 106с

5. Попов, Н.А. Организация сельскохозяйственного  производства / Н.А. Попов; Мин-во с.-х. РФ, М.: «Финансы и статистика», 2000. – 311с.

6. Рафиков, М.М. Экономика, организация и планирование сельскохозяйственного  производства / М.М. Рафиков; под редакцией Л.А. Харитоновой // М.: Экономика, 1982. – с. 329.

7. Серков, А.Ф. Индикативное планирование в сельском хозяйстве/ А.Ф. Серков. – М.: Информагробизнес, 1996. – 162 с.

8. Тихонов, М.К. Методические основы планирования производства на сельскохозяйственных предприятиях: учеб. пособие / М.К. Тихонов; Краснояр. гос. аграр. Ун-т. – Красноярск, 2003. – 163с.

9. Уткин ,Э.А. Стратегическое планирование: учеб. Для вузов/ Э.А. Уткин. – М.: Тандем. 1998. – 256 с

10. Ходос, Д.В. Организация сельскохозяйственного  производства / Метод. указания для  составления технологических катр в животноводстве // Д.В.
11. Ходос, М.Г. Озерова; Краснояр. гос. аграр. Ун-т. – Красноярск, 2002. – 38с.

12. Шакиров, Ф.К. Организация сельскохозяйственного  производства / Ф.К. Шакиров; под редакцией  Ф.К. Шакирова // М.: «Колос» 2000.- 498с.

   Приложения.