Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Мая 2012 в 08:53, курсовая работа
Задачей данной курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа производительности в растениеводческой отрасли в ЗАО «Тагильское» на основании данных, взятых из годовых отчетов предприятия.
Цель этой работы сводится к всестороннему раскрытию закономерностей формирования производительности труда, а также выявлению резервов ее повышения в условиях хозяйства.
Введение…………………………………………………………………………..3
1 Экономическая характеристика хозяйства………………………………..5
2 Анализ динамики валовой и товарной продукции……………………...12
3 Анализ численности персонала…………………………………………….15
4 Показатели производительности труда в ЗАО «Тагильское»………….19
4.1 Индексный анализ показателей уровня производительности труда..19
4.2 Выявление основных тенденций развития показателей уровня производительности труда методом аналитического выравнивания….......25
4.3 Анализ производительности труда в расчете на 1 чел.-ч. и выработки валовой продукции на 1 среднегодового работника в целом по производству и по отралям…………………………………………………. .28
4.4 Факторный анализ изменения валовой продукции под влиянием производительности труда…………………………………………………. . 31
5 Корреляционный анализ взаимосвязи признаков………………………..35
Выводы и предложения…………………………………………………………37
Список используемой литературы
Проанализировав данную таблицу можно сказать, что по зеленой массе уровень производительности труда в хозяйстве №18а ниже. Чем по области на 2,254, а по зерну в хозяйстве №18а показатели ниже на 0,735. Следовательно, трудоемкость в хозяйстве по зерну выше показателей по области на 1,094,а по зеленой массе выше показателе по области на 0,02.
Таким образом, можно сказать, что уровень развития хозяйства №18а по таким видам продукции как зерно и зеленая масса ниже, чем по области.
Проанализируем динамику производительности труда в расчете на 1 чел.-ч. по растениеводческой отрасли в денежном выражении по области и по хозяйству №18а. Анализ проведем с помощью рисунка 3.
Рисунок 3 – Динамика производительности труда в хозяйстве №18а и по области.
Из данного рисунка видно, что в первом году выработка на одного работника в хозяйстве №18а значительно ниже данных области, а именно на 0,73 тыс.р. Если сравнить данные по 2 году, то наблюдается, что данные области значительно выше данных хозяйства и превышают на 2,25 тыс.р.
5 КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ПРИЗНАКОВ
Завершающим звеном статистического исследования является статистический анализ взаимосвязи явлений. Все сведения находятся во взаимосвязи, ни одно из них не может быть достаточно изучено, если оно будет рассматриваться вне связей с другими явлениями.
Корреляция представляет собой научно разработанный статистико-экономический метод, который используется для анализа связи между элементами. При корреляционной зависимости изменение аргумента на определенную величину дает несколько значений зависимой переменной.[3]
Корреляционная связь – неполная связь между признаками, когда значение результативного признака зависит от нескольких признаков факторов. Выявить такую связь можно при достаточно большом числе наблюдений. Корреляционный метод – применяется в анализе, разрешая задачи наличия связей между признаками, их форму и направление.
Для изменения степени влияния совокупности факторов на эффективность производства применяется метод множественной корреляции.
Признаки, которые выступают в качестве факторов, обуславливающих изменения других признаков, называются факторными, а признаки , которые являются результатом влияния этих факторов, будем называть результативными.[1]
В нашем случае результативным фактором является среднегодовая выработка одного работника в тыс.р., а факторным – среднегодовая заработная плата одного работника в тыс.р., фондовооруженность в тыс.р. и энерговооруженность в л.с.
Корреляционный анализ взаимосвязи между среднегодовой выработкой одного работника и среднегодовой заработной платой, фондовооруженностью, энергообеспеченностью приведен в приложении 3.
Одной из задач корреляционного анализа является определение тесноты связи между признаками. Коэффициент тесноты связи называется коэффициентом множественной корреляции R.
В нашем случае R=0,878, то есть теснота между признаками сильная.
Квадрат коэффициента корреляции (коэффициент детерминации) долю влияния факторных признаков на результативный. В нашем случае коэффициент детерминации равен 0,770. Он показывает, что около 7740 всех различий в среднегодовой выработке одного работника определяется влиянием среднегодовой заработной платы фондовооруженности и энерговооруженности, а остальные 23 влияние неучтенных факторов.
Составим уравнение регрессии:
Y̅ = а0+а1х1+а2х2+а3х3
где Y̅ - выровненное значение результативного признака;
х1,х2,х3 – независимые переменные (факторные признаки);
а1,а2,а3 – параметры уравнения прячем а0 - значение Y̅ при х1=х2=х3=0.
Y̅ = 66,49+1,39х1-0,09х2-0,40х3
Из уравнения регрессии следует, что с сокращением фондовооруженности на 1 тыс.р. среднегодовая выработка снизится на 0,09 тыс.р. При сокращении среднегодовой заработной платы на 1 тыс.р. показатель выработки снизится на 1,39 тыс.р., а при повышении энерговооруженности показатель выработки возрастет на 0,40 тыс.р.
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
По данной курсовой работе можно сделать следующий вывод, что базу сельскохозяйственного производства растениеводческая отрасль, выполняющая следующие задачи: как снабжение населения необходимыми продуктами питания (зерна, зеленой массы) и уровень производительности труда этой отрасли имеет большое значение. При выравнивании производительности труда в растениеводстве видно, что в среднем он возрастает. Только при высоком уровне производительности труда возможна эффективная хозяйственная деятельность предприятия, получении высоких доходов. Выпуск продукции, прямо влияющий на уровень производительности труда, снижается с каждым годом.
Отрицательным для данного хозяйства является то, что наблюдается снижение урожайности основных культур, сократилась численность работников с 67 до 43 человек.
Площадь сельскохозяйственных угодий сократилась на 3053 га. Выход валовой продукции в 2006 по сравнению с 2008 годом увеличился почти в 1,5 раза. В результате снижения урожайности зерновых на 4,24 ц/га, наблюдается увеличение валовой продукции растениеводства на 1,62 тыс.р.
Наш регион относится к зоне рискованного земледелия и руководства данного хозяйства №18а в последующем принимает план по поддержанию животноводческой отрасли. Выход валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий увеличился почти в 1,5 раза. За счет увеличения надоя молока на 100 га сельскохозяйственных угодий 588,68 кг, т.е. на 86,27 ц., произошло за счет увеличения продуктивности животных, так как поголовье скота увеличилась в 1,5 раза.
Сельскохозяйственные предприятия испытывают трудности, такие как слабая обеспеченность элитными семенами, горюче-смазочными материалами, нехватка квалификационных кадров, что наблюдается в хозяйстве №18а.
Для того, чтобы в последующем хозяйство смогло работать рентабельно необходимо увеличить производство сельскохозяйственной продукции, в первую очередь повышать урожайность основных культур. Для этого необходимо провести ряд мероприятий, а именно:
1 строго соблюдать технологию возделывания культур;
2 улучшать организацию труда в растениеводстве;
3 улучшить социальные условия жизни трудящихся;
4 повысить интенсивность использования основных средств;
5 необходимо провести обучение кадров и обеспечить повышение квалификации, улучшить структуру кадров;
6 вносить минеральные и органические удобрения;
7 нужно повысить уровень технической вооруженности предприятия за счет внедрения техники и прогрессивной технологии производства;
8 повысить обеспеченность элитными семенами.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1) Зинченко, А. П. Статистика: учебное пособие для вузов. - М.: Колосс, 2007. – 568с.
2) Афанасьев В.Н., Макарова А.Н. Статистика сельского хозяйства: Учеб. Пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 272с.
3) Практикум по статистике/А.П.Зинченко, А.Е.Шибалкин; Под ред. А.П.Зинченко. – М.: Колос, 2001. – 392с.
4) Гусаров, В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 463с.
5) Гусаров, В.М. Статистика: учебное пособие для вузов/ Под ред. Н. Д. Эриашвили. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 463 с.
6) Елисеева, М . Р. Общая теория статистики: учебник для вузов.- Финансы и статистика, 2004.- 397с.
7) Ефимова, М. Р. Общая теория статистики: учебник / Под ред. М. Р. Ефимовой, Е. В. Петровой, В. Н. Румянцева.- М.: ИНФА-М, 1998.- 416с.
Информация о работе Закономерности формирования производительности труда