Выборочное наблюдение

Сделав  окончательную выборку найденного объема, следует обязательно проверить, совпадает ли ее предельная ошибка с заданной, то есть удовлетворяются ли заданные требования к точности и надежности результатов. В том редком случае, когда окажется, что действительная предельная ошибка существенно больше заданной (это может произойти из-за нерепрезентативности пробной выборки), придется еще раз повторить процедуру определения объема выборки уже на основе полученных более полных и точных данных.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     4. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

     Конечной  целью выборочного наблюдения является характеристика генеральной совокупности на основе данных, полученных по выборке. При этом исходят из того, что  все средние и относительные  показатели, полученные по выборке, являются несмещенными и эффективными характеристиками генеральной совокупности.

     Выборочные  средние и относительные величины распространяются на генеральную совокупность обязательно с учетом предела  их возможной ошибки. Приводится выборочный показатель со справкой о пределах ошибки с указанием доверительной вероятности или же указывают границы значений генеральной характеристики с определенной вероятностью .

     Иногда  требуется указать только один (верхний  или нижний) предел характеристики генеральной совокупности. При испытании  качества продукции часто нас  не интересуют положительные ошибки выборки (качество фактически выше, чем  получилось по выборке), беспокоит нижний предел, как в примере, рассмотренном  в предыдущем параграфе. В некоторых  случаях, напротив, интерес вызывают верхние границы оцениваемых  показателей, например при анализе  расхода материалов. Так что при  характеристике генеральной совокупности всегда указывают неблагоприятный  предел.

     На  основе выборки могут быть получены и значения объемных показателей, то есть подсчетов для генеральной совокупности. Такой расчет осуществляется двумя способами: путем прямого расчета и способом коэффициентов. Прямой расчет заключается в том, что выборочная средняя или доля умножается на объем генеральной совокупности. Итоговый подсчет по генеральной совокупности можно получить на основе итогового подсчета по выборке, разделив его на долю отбора единиц совокупности.

     Прежде  чем проводить расчет объемных показателей  для генеральной совокупности, нужно  убедиться, что структура выборки  соответствует структуре генеральной  совокупности. При наличии значительных смещений в структуре выборки  в долях отдельных групп (0,03 и  выше) следует применить метод перевзвешивания, то есть рассчитывать генеральную среднюю на основе выборочных средних по группам и удельного веса этих групп в генеральной совокупности.

     При способе коэффициентов также  используются не только выборочные данные, но и сведения о генеральной совокупности.

     Этот  способ основан на связи признаков  друг с другом. Например, в результате выборочного обследования семей  города получены размер среднедушевого дохода (х), средний доход семьи (у) и среднее число человек в семье(z). Зная численность населения города, требуется рассчитать общую величину денежного дохода населения. Это можно сделать, умножив душевой доход на общее число жителей в городе. Общий доход можно получить, суммируя доход отдельных семей; численность населения можно получить, суммируя данные о числе членов семей. Тогда средний душевой расход  представляет собой коэффициент, подсчитанный по выборке, который связывает две характеристики. Этот коэффициент рассчитывается как отношение двух итоговых подсчетов по выборке. Следовательно, последний сомножитель не что иное, как обратная величина доли отбора, рассчитанной по значениям признака z. Итак, итоговый подсчет по генеральной совокупности может быть получен делением соответствующего итогового подсчета по выборке на долю отбора. При прямом расчете берется доля отбора единиц совокупности, при способе коэффициентов - доля отбора по значению какого-либо признака.

     Эффективность способа коэффициентов по сравнению  с методом прямого расчета  зависит от того, насколько тесно  связаны между собой признаки, лежащие в основе расчета коэффициента, то есть признак, по которому подсчитывается итог, и признак, по которому определяется доля отбора. Эффект проявляется, если коэффициент корреляции между ними больше 0,8.Способ коэффициентов используется для корректировки данных сплошного наблюдения. 

                            . 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     5.Заключение.

     В результате написанной мной курсовой работы, можно отметить, что выборочное наблюдение играет немаловажную роль в статистике, а также широко используется для:

     1) статистического оценивания и проверки гипотез;

     2) решения производственных и управленческих задач;

     3) отраслевых социально-экономических  исследований;

     4) разрешения задач в сфере предпринимательской деятельности.

     Совершенствование теории и практики выборочного наблюдения, все более широкое применение различных сочетаний комбинированного, многоступенчатого отбора, современных  компьютерных технологий информационной обработки в значительной мере расширяют  области использования, скорость получения  и качество результатов выборочного  наблюдения.

     Первая  группа задач чаще всего связана с решением общетеоретических проблем, проведением исследований для получения информации о генеральной совокупности на основе выборочного наблюдения. Такие исследования могут решать два основных вида задач:

      1) поиск наилучших выборочных  параметров (оценок) для интересующих нас свойств генеральной совокупности

     2)выдвижение  и формирование определенных  гипотез о тех или иных свойствах генеральной совокупности и их последующая проверка с помощью результатов выборочного наблюдения.

          Вторая группа задач (производственные  и управленческие) связана с практическими интересами и приобретает все большее значение в области управления технологическими процессами, качеством продукции и работ. К основным этапам статистического управления качеством относятся:

       а) измерение параметров и создание системы показателей качества, контролируемых в производственном процессе;

       б) установление номинального  режима, отклонение от которого должно статистически оцениваться и иметь принятие определенных решений;

       в) поиск оптимального режима, способов совершенствования процесса, альтернативных технологий на базе анализа производимых замеров;

     г) управление по номиналу и допускам.

          Задачи отраслевых социально-экономических  исследований, проводимых с использованием выборочного наблюдения, чаще всего решаются с помощью системы органов отраслевого управления и государственной статистики. В промышленности .Это, к примеру, изучение использования оборудования, рабочего времени, эффективности новых технологий; в сельскохозяйственном секторе – анализ продуктивности скота, урожайности ; в торговле – выборочные исследования спроса на отдельные товары и степени его удовлетворения.

     Широка  область применения выборочного  наблюдения в социальной статистике, в частности в изучении доходов, потребления материальных благ и услуг, жилищных условий и других характеристик уровня жизни населения. Главным источником является информация об уровне жизни - обследования бюджетов семей, позволяющие получить показатели занятости, размера до различных социальных групп населения. Результаты бюджетных обследований дают возможность оценки дифференциации потребления продовольственных и непродовольственных товаров и других социальных характеристик (образовательного, профессионального статуса и др.). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Список  используемых источников.

     1.Гусаров В.М. ;Учебник. Теория статистики: - М.: «Аудит», « ЮНИТИ» 2006г.  

     2.Елисеева И.И., Юзбашев М.М.- Общая теория статистики:Учебник/Под ред.чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой,-М.: Финансы и статистика, 2008г.

     3.Ефимова М.Р., Петрова Е.В. Общая теория статистики: Учебник.М.: ИНФРА-М,2008г.

     4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики:- М.: «Инфра-М» 2005г.

     5.Иванова Ю.Н. Экономическая статистика: учебник/Под ред. Ю.Н.Иванова.-М.:ИНФРА-М,2007г.- 480с.

     6.Минашкин В.Г. Теория статистики: Учебник-практическое пособие/Под ред.В.Г. Минашкина, -М, Издательство МЭСИ,2008г.

     7. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов.-М.: Финансы и статистика, 2006г.

     8.Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: учебное

     пособие. – М.: АО «Финстатинформ», 2005г.

     9. Спирин А.С. Общая теория статистики:/Статистическая методология в коммерческой деятельности: учебник для вузов/под редакцией    А.С. Спирина и О.Е. Башиной.– М.: Финансы и статистика,2005г.

     10.  Шамойлова Р.А.   Теория: Учебник под редакцией профессора Шамойловой Р.А. -М.: «Финансы и статистика» 2007 г.