Теоретические подходы статистического изучения предоставления услуг связи населению Амурской области

 

     Из  приведенной таблицы видно, что  из года в год доходы от предоставления услуг связи в Амурской области увеличились.

     Далее строим график, где показано соотношение  доходов от предоставления услуг  и предоставления услуг. 

График 3- соотношение доходов от предоставления услуг и предоставление услуг

     Из  данного графика можно сделать  вывод, что самый минимальный  доход от предоставления услуг в 2000 году составляет 408.9,а самый максимальный соответствует 2009 году он в свою очередь  составляет 5559. Также можно наблюдать  изменение предоставления услуг, котрое составляет в 2001 году 30.3, и он является самым минимальным, а максимальным является в 2006году составляет 60.9.

     Далее измерим тесноту корреляционной связи между факторным и результативным признаками позволяют линейный коэффициент  корреляции: 
 

     Коэффициент корреляции показывает, что связь  между доходами от предоставления услуг связи населению и предоставлениями услуг связи умеренная, линейная.¹⁷Для определения формы корреляционной связи необходимо вычислить параметры уравнений прямой путем решения системы нормальных уравнений вида:

     ∑y=nao+a1∑x

     ∑yx=ao∑x+a1∑x²

     428.30=10ao+25525.9a1;

     1490365.63=25525.9ao+97775299.67a1;

     -10ao+428.30=255525.9a1;

     ao=42.83-2552.59a1;

     1490365.63=25525.9*(42.83-2552.59a1)+97775299.67a1;

     397091.34=32618142.59a1;

     a1=0.01;

     a0=42.83-2552.59*0.01=17.31;

     yx= ao+ a1*x;

     yx=0.01+17.31*408.9=7078.06;

     График 4- Зависимость теоретических значений от факторного признака.

     Из  данного графика можно сделать  вывод, что самое высокое предоставление услуг связи наблюдается в 2009 году и оно в свою очередь составляет 5559, также можно наблюдать минимальное  значение предоставление услуг связи  в 2000 году и оно составляет 408.9. Далее можно сказать о теоретическом значении, где наблюдается в 2000 году самое минимальное значение, и оно составило 21.39, а максимальное наблюдается в 2009 и оно составляет 72.9

     Далее рассчитываем теоретическое корреляционное отношение ,предварительно необходимо вычислить дисперсию:

     Общая дисперсия:

     y==1152.075;

     Остаточная  дисперсия:

     y-yx==291.81;

     Факторная дисперсия:

     yx=1152.075-291.81=860.27;

     Далее рассчитываем корреляционное отношение: 

     Показывает  отклонение доходов от предоставления связи и предоставления услуг  связи населению.

     Корреляционное  отношение показывает долю, которую  имеет признак-фактор в общем  влиянии всех факторов, воздействующих на коррелируемый признак.

     Рассчитываем  индекс корреляционной связи:

     R==0.87;

     Затем вычисляем частный коэффициент  эластичности:

     Э=0.01*=0.6;

     Средний коэффициент   показывает, что  при изменении дохода предоставления услуг связи населению на один процент, предоставление услуг связи увеличивается на 0.6%

     Адекватность  регрессионной модели yx при малой выборке можно оценить критерием Фишера:

     Fэ=*=23.58;

     Значимость  коэффициентов линейного уравнения  регрессии оценивается с помощью  критерия Стьюдента:

     tao==0.17;

     ta1=*1806.05=0.18;

     x==1806.05;

     Эмпирическое  значение t-критерия сравнивается с критическим или табличным значением t-распределения Стьюдента с уровнем значимости 0.01или 0.05 и числом степеней свободы(n-2). Параметр признается значимым, если эмпирическое значение t больше табличного.

     Аналогично  проводится оценка коэффициента корреляции с помощью t-критерия.

     tr=0.8*=0.8*=4.28;

     Далее вычисляем ошибку аппроксимации:

     ̅=*(+ + + + + + + - – )*100=14%;

     Нужно заметить, что при правильном подборе  фактора, влияющего на результативный показатель, а также точном проведении всех необходимых расчетов ошибка аппроксимации не должна превышать 12-15%. В данном случае ошибка аппроксимации составляет 14%, что означает правильный подбор фактора, который влияет на результативный показатель. 

          2.5 Факторный анализ предоставления услуг связи населению      

        Детерминированный факторный анализ  представляет собой методику  исследования влияния факторов, связь которых с результативным  показателем носит функциональный  характер, то есть, когда результативный  показатель представлен в виде  произведения, частного или алгебраической  суммы факторов. В качестве факторов  выберем сферы производства  за 2008, 2009 года, число которых влияют на предоставление услуг связи в Амурской области. Используя данные приложения Б, составим  таблицу 9.

Таблица 9 – Предоставление услуг связи населению

 

     Функциональную  зависимость от ряда признаков выразим  через трёхфакторную аддитивную модель:

      +

     Далее воспользуемся способом цепной подстановки  и проведём анализ используя формулы  :

      ;

          ;

          ;

      Затем рассчитаем влияние каждого фактора  на предоставление услуг связи населению трех сфер деятельности по формулам:

       1. Изменение числа предоставления услуг связи населению в г.Благовещенске: . Полученный результат изменения говорит о том, что увеличение количество предоставления услуг связи населению с 258.2 по 258.6 увеличило количество предоставление услуг связи населения на 0.4.   

      2. Изменение числа предоставления услуг связи населению в г.Белогорске: . Полученный результат изменения говорит о том, что увеличение количество предоставления услуг связи населению с 150.7 по 153.5 увеличило количество предоставление услуг связи населению на 2.8

      3. Изменение числа предоставления услуг связи населению в г.Зея: . Полученный результат изменения говорит о том, что увеличение количество предоставления услуг связи населению с 173.5 по 172.2 увеличило количество, уменьшило количество предоставление услуг связи населения на 1.3

Вычислим  баланс отклонений :

       

        1.9=1.9  

       Воспользуемся следующим способом факторного детерминированного анализа – способом пропорционального деления. Найдём отклонения результативного показателя и каждого исследуемого фактора:

     

      ;

      ;

      .

      Рассчитаем влияние факторов :

       ;

       ; 

       .

      Число предоставления услуг связи населению в г.Благовещенске в 2009 г. по сравнению с 2008 г. увеличилось на 0.4 ед., в г. Белогорске на 2.8 ед. , в г.Зея понизилось на 1.3 ед.

        Вычислим баланс отклонений :

      

       1.9=1.9

      Найденный баланс отклонений сходен с балансом отклонений, рассчитанным  по цепному  способу, следовательно, можно сделать  вывод, что все вычисления проведены  верно.   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

     На  современном этапе социально-экономического развития сфера сервиса становится одним из наиболее обширных секторов развития рыночных отношений.

     Социальная  значимость эффективности сферы  услуг очевидна: она непосредственно  служит увеличению доли свободного времени  населения и, следовательно, создает  возможности для всестороннего  гармоничного развития личности.

     Современный этап социально-экономического развития характеризуется широким применением  во всех сферах жизнедеятельности новых  технологий производства, распространения  и использования информации.

     Используя данные, рассчитали  базисный и цепной абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, предоставления услуг и абсолютное значение 1 % прироста. Базисный абсолютный прирост показал абсолютное изменение параметра за весь период. Самый большой абсолютный прирост по базисному году был в 2009 –16.7 услуг связи. Минимальный в 2001 уменьшилась на 4 услуги связи.

     Темп  роста, % - показал, на сколько в процентах изменились показатели  по сравнению с предыдущими значениями или во сколько данный уровень ряда больше уровня базисного года. далее с помощью прогнозирования предоставления услуг связи населению с помощью метода экстраполяции по среднему темпу роста, абсолютному приросту можно заметили рост предоставления услуг связи населению Амурской области.

     В результате проведенных работ можно  сделать следующие выводы. Наибольшее число городов в Амурской области входят в интервал 79.37-98.64, а наименьший входит в интервал 117.91-137.18.

     Также можно заметить, что самый большой абсолютный прирост по базисному году был в 2009 –16.7 услуг связи, а минимальный в 2001 уменьшилась на 4 услуги связи.

     Далее было выяснено, что наибольший цепной рост наблюдается в 2002 году- 1.25, а наименьший в 2001 году –0.91.далее был проведен анализ структуры предоставления услуг связи населению за 2000 и 2009 годы. По полученным расчетам можно сказать, что количество основных показателей развития телефонной связи уступает основным показателям развития почтовой связи за 2000 год всего на 11 единиц. Основные показатели развития почтовой связи в 2009году преобладают, нежели основные показатели развития телефонной связи на 53 единицы. Также можно сравнить соотношение основных показателей развития почтовой и телефонной связи в 2000 и 2009 годах, и заметить, что в 2000 и 2009 годах преобладают основные показатели развития почтовой связи, и по сравнению с 2000 годом основные показатели в 2009 году выросли на 4 единицы.