Теоретические подходы статистического изучения предоставления услуг связи населению Амурской области

 

Найдем  средний темп роста, который исчисляется  по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:

;

Tp=  =1.01

 Тр = 1.01 или 101%

Среднегодовой темп роста предоставления услуг  связи населению за 10 лет составит 1.01 или 101%.

Далее рассчитаем средний темп прироста:

=101-100=1%

     Средний темп прироста показывает, на сколько  процентов изменился уровень  ряда в среднем за данный период

     Базисный  абсолютный прирост показывает абсолютное изменение параметра за весь период. Самый большой абсолютный прирост  по базисному году был в 2009 –16.7 услуг  связи. Минимальный в 2001 уменьшилась на 4 услуги связи.

     Темп  роста⁹,-во сколько раз уровень отчётного периода больше базисного. Чем выше темпы роста, тем лучше. Из таблицы заметно, что наибольший цепной рост наблюдается в 2002 году- 1.25, а наименьший в 2001 году –0.91.

     Если  из показателя темпа роста вычесть 100 %, то получим темп прироста. Темп прироста показывает, на сколько процентов  изменился сравниваемый уровень  с уровнем, принятым за базу сравнения. Начиная с 2001 года наблюдается отрицательный  цепной темп прироста.

     Ещё одним из показателей динамики является абсолютное значение 1% прироста оказания услуг связи, которое равно отношению абсолютного цепного прироста к цепному темпу прироста. Показывает абсолютное выражение каждого процента прироста. В результате изучения предоставления услуг связи занесены данные в таблицу 1. Из таблицы 1 можно сделать вывод, что наибольшее абсолютное значение 1% прироста замечается в 2001 году – 0.04, а наименьшее в 2004 году.

     Средний абсолютный прирост показывает, на сколько единиц в среднем за единицу  времени увеличивался или уменьшался уровень изучаемого показателя по сравнению  с предыдущим.

     Рассчитаем  данную величину используя формулу: 

где    n – число единиц совокупности.

     Прогнозирование по среднему коэффициенту роста  применяется, если общая тенденция характеризуется  экспоненциальной кривой.

  ;

     Исследовав  показатели динамики предоставления услуг  связи, можно сделать вывод о том, что наибольшее предоставление услуг связи наблюдается в 2008 году.

     Далее соответствующие вычисления записываем в таблице 2.

Таблица 2- Расчёты данных для определения  параметров и выравнивание теоретических значений 

 

Далее необходимо решить систему нормальных уравнений¹⁰:

∑у=nao+a1∑t

∑yt=a0∑t+a1∑t²

428.3=10ао+55а1;

2033.7=55ао+385а1;

-10ао=55а1-428.3;

ао=42.83-5.5а1;

 2033.7-385а1=55ао;

55(42.83-5.5)=2033.7-385а1;

-82.5а1=321.95

а1=-3.9;

ао=42.83-5.5(-3.9)=64.28;

Параметры а0 и а1 можно исчислить с помощью определителей по формулам:

а0=

a0= = 64.28

a1=

a1= = -3.9

     Параметры a0 и a1 как в первом, так и во втором уравнении равны, значит значения определены, верно.

     Прогнозирование по среднему коэффициенту роста  применяется, если общая тенденция характеризуется  экспоненциальной кривой.

     Прогнозирование на основе аналитического выравнивания является наиболее распространенным методом  прогнозирования. Для получения  прогноза используется аналитическое  выражение тренда.

       Далее осуществляется прогнозирование предоставления услуг связи населению¹¹ с помощью метода экстраполяции.

     Составим  таблицу 3, в которой проведем дополнительные расчеты для нахождения параметров уравнения линейного тренда.  
 
 

Таблица 3- Годовые прогнозные значения предоставления услуг связи    

                   населению Амурской области

 

     По  данным таблицы можно сделать  вывод, что с помощью прогнозирования  предоставления услуг связи населению с помощью метода экстраполяции по среднему темпу роста, абсолютному приросту можно заметить рост предоставления услуг связи населению Амурской области.

     Анализ  структуры предоставления услуг связи населению¹²

     Анализ  структуры изучаемого предоставления услуг связи населению проводится¹³ с помощью расчета относительных показателей. Рассмотрим соотношение основных показателей развития телефонной связи и развития почтовой связи за 2000 год.

ОПС===0.96 

 

     Рисунок 2- Соотношение основных показателей развития почтовой и телефонной связи за 2000 год

     По  данным диаграммы и полученным расчетам можно сделать вывод, что количество основных показателей развития телефонной связи уступает основным показателям  развития почтовой связи за 2000 год  всего на 11 единиц.

     Далее рассмотрим соотношение основных показателей  развития телефонной связи и развития почтовой связи¹⁴ за 2009 год.

     Полученные  расчеты внесем в рисунок 2.

ОПС=;

 ОПС=  =0.86; 

     Структурная группировка – группировка, в  которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие  её структуру по какому-либо варьирующему признаку. 
 
 

 

     Рисунок 3 - Соотношение основных показателей  развития почтовой и   

     телефонной  связи за 2009 год

     По  данным диаграммы и полученным расчетам можно сделать вывод, что основные показатели развития почтовой связи  преобладают, нежели основные показатели развития телефонной связи на 53 единицы.

       Также можно сравнить соотношение  основных показателей развития  почтовой и телефонной связи  в 2000 и 2009 годах, и заметить, что в 2000 и 2009 годах преобладают  основные показатели развития  почтовой связи, и по сравнению  с 2000 годом основные показатели  в 2009 году выросли на 4 единицы.

2. Группировка городов и районов Амурской области по

количеству предоставления услуг связи населению

     Интервал - количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т. е. интервал очерчивает количественные границы  групп.

     Как правило, величина интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

     Группировка городов и районов Амурской области  осуществляется по предоставлению услуг связи населению. Вариационный ряд полностью определяется указанием различных значений входящих в него величин и числа членов ряда.

     При построении интервального вариационного  ряда необходимо выбрать оптимальное  число групп и установить длину  интервала. Поскольку при анализе вариационного ряда сравнивают частоты в разных интервалах, необходимо, чтобы величина интервала была постоянной.

     Для проведения группировки рассчитывается оптимальное количество групп по формуле Стерджесса:

n= 1+3,322lg=1+3.322lg24=6;

Величина  равного интервала рассчитается по формуле:

h=

Таблица 4- Распределение городов и районов Амурской области по числу предоставления услуг связи населению в 2009 году