Статистико-экономический анализ земельного фонда Тамбовской области

 

      По  данным Таблицы 9 можем сделать вывод, что в 2009 году по сравнению с 2007 валовой  сбор увеличился на 6148,3 тыс. ц ил на 11,12%. За счет изменения структуры  посевных площадей уменьшение валового сбора составило 127474,3 ц. Также за счет изменения урожайности увеличение валового сбора составило 8407,6 ц. 

      3 Расчет размера и показателей  состояния и использования земельных  угодий Тамбовской области на  перспективу 

      Основа  большинства методов прогнозирования- экстраполяция тенденции, связанная с распространением закономерностей, связей и соотношений, действующих в изучаемом периоде, за его пределы или, другими словами, это получение представлений о будущем на основе информации, относящейся к прошлому и настоящему. Методы экстраполяции тенденций являются, пожалуй, самыми распространенными и наиболее разработанными среди всей совокупности методов прогнозирования.

Экстраполяция, проводимая в будущее,- это перспектива, а в прошлое,- ретроспектива.

Предпосылки применения экстраполяции:

·развитие исследуемого явления в целом следует описывать плавной кривой;

·общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не должна претерпевать серьезных изменений в будущем.

При этом могут использоваться разные методы в зависимости от исходной информации.

Упрощенные  приемы целесообразны при недостаточной  информации о предыстории развития явления (нет достаточно длинного ряда или информация заданна только двумя  точками: на начало и конец периода). Упрощенные приемы основываются на средних показателях динамики, и можно выделить:

1. Метод  среднего абсолютного прироста.

Для нахождения интересующего нас аналитического выражения тенденции на любую  дату необходимо определить средний  абсолютный прирост и последовательно  прибавить его к последнему уровню ряда столько раз, на сколько периодов экстраполируется ряд.

2. Метод  среднего темпа роста.

Осуществляется, когда общая тенденция характеризуется  показательной кривой

3. Выравнивание  рядов по какой-либо аналитической  формуле.

Экстраполяция дает возможность получить точечное значение прогнозов. Точное совпадение фактических данных и прогнозных точечных оценок, полученных путем экстраполяции кривых, имеет малую вероятность.

Любой статистический прогноз носит приближенный характер, поэтому целесообразно определение доверительных интервалов прогноза.

Аналитические методы основаны на применении метода наименьших квадратов к динамическому  ряду и представлении закономерности развития явления во времени в  виде уравнения тренда, то есть математической функции уровней динамического  ряда (y) от факторного времени (t): y=f(t).

Аналитическое сглаживание позволяет не только определить общую тенденцию изменения  явления на рассматриваемом отрезке  времени, но и выполнять расчеты  для таких периодов, в отношении  которых нет исходных данных.

Адаптивные  методы используются в условиях сильной колеблемости уровней динамического ряда и позволяют при изучении тенденции учитывать степень влияния предыдущих уровней на последующие значения динамического ряда. К адаптивным методам относятся методы скользящих и экспоненциальных средних, метод гармонических весов, методы авторегрессионных преобразований.

Цель  адаптивных методов заключается  в построении самонастраивающихся  моделей, способных учитывать информационную ценность различных членов временного ряда и давать достаточно точные оценки будущим членам данного ряда.

Прогноз получается как экстраполяция последней  тенденции. В разных методиках прогнозирования  процесс настройки (адаптации) модели осуществляется по-разному, и можно  выделить:

1) метод  скользящей средней (адаптивной  фильтрации, метод Бонса-Дженкинса);

2) метод  экспоненциального сглаживания  (методы Хольда, Брауна, экспоненциальной  средней).

Скользящие  средние представляют собой средние  уровни за определенные периоды времени  путем последовательного передвижения начала периода на единицу времени. При простой скользящей средней все уровни временного ряда считаются равноценными, а при исчислении взвешенной скользящей средней каждому уровню в пределах интервала сглаживания приписывается вес, зависящий от расстояния данного уровня до середины интервала сглаживания.

Особенность метода экспоненциального сглаживания  в том, что в процедуре выравнивания каждого наблюдения используется только значения предыдущих уравнений, взятых с определенным весом. Смысл экспоненциальных средних состоит в нахождении таких средних, в которых влияние прошлых наблюдений затухает по мере удаления от момента, для которого определяется средние.

Применение  корреляционного анализа предполагает выполнение следующих предпосылок:

а) Случайные  величины y (y₁, у₂, ..., У_n) и x (x₁, x₂, ..., Х_n) могут рассматриваться как выборка из двумерной генеральной совокупности с нормальным законом распределения.

б) Ожидаемая  величина погрешности и равна нулю

в) Отдельные  наблюдения стахостически независимы, т. е. значение данного наблюдения не должно зависеть от значения предыдущего и последующего наблюдений.

г) Ковариация между ошибкой, связанной с одним  значением зависимой переменной у, и ошибкой, связанной с любым другим значением y , равна нулю.

д) Дисперсия  ошибки, связанная с одним значением у, равна дисперсии ошибки, связанной с любым другим значением .

е) Ковариация между погрешностью и каждой из независимых  переменных равна нулю.

ж) Непосредственная применимость этого метода ограничивается случаями, когда уравнение кривой является линейным относительно своих параметров b_o, b_i, ...,b_k Это, однако, не означает, что само уравнение кривой относительно переменных должно быть линейным.

з) Наблюдения независимых переменных производятся без погрешности.

Перед началом корреляционного анализа необходимо проверить выполнение этих предпосылок.

    Связь между случайной и неслучайной  величинами называется регрессионной, а метод анализа таких связей - регрессионным анализом. Применение регрессионного анализа предполагает обязательное выполнение предпосылок (б-г) корреляционного анализа.

    Регрессионный анализ тесно связан с корреляционным. При выполнении предпосылок корреляционного  анализа выполняются предпосылки  регрессионного анализа. В то же время  регрессионный анализ предъявляет  менее жесткие требования к исходной информации.»

    По  степени комплексности статистические исследования можно разделить на двумерные и многомерные.

    Таким образом, статистические методы используются в основном для подготовки данных, приведения их к виду, пригодному для производства прогноза. Как правило, после их применения используется один из методов экстраполяции или интерполяции для получения непосредственно прогнозного результата.

    Земельный фонд России характеризуется большим  разнообразием природных особенностей, приметно половина пашни страны расположена в районах рискованного земледелия. Все это определяет необходимость учета данного обстоятельства при разработке мероприятий по повышению эффективности её использования. Последнее находит отражение в форме научно обоснованной системы ведения земледелия. Она базируется на взаимосвязанном учете всего комплекса агроклиматических, биологических, технических, организационно-экономических и социальных факторов применительно к зональным условиям.

    Неблагоприятная ситуация в охране и использовании земельных ресурсов - главного национального богатства страны, требует радикального совершенствования землепользования. В последние годы сложилась тенденция уменьшения аграрных площадей. Если в 1980 г. на одного жителя планеты приходилось 0,3 га пашни; к 2000-му – 0,25 га. Состояние земельного фонда резко ухудшается. Большое количество 
сельскохозяйственных земель нарушается при добыче полезных ископаемых. Плодородные земли занимают под строительство, транспортные коммуникации, жилые массивы и т.д. Намного увеличилась нагрузка на землю – мощные машины, трактора, удобрения и др. России освоены практически все пригодные для сельского хозяйства земли (правда 
многие потом заброшены). Уменьшается плодородие почвы. Причины этого: эрозия, заболоченность, засоленность, кислотность почвы.

    Эрозия  – процесс разрушения верхних, наиболее плодородных слоев почвы и  подстилающих пород талыми или дождевыми  водами (водная) или ветром (ветровая). Происходит зарастание продуктивных угодий кустарником и песчаником (Бондарский, Сосновский, Пичаевский районы), 
Основное внимание следует уделить проблеме воспроизводства экономического плодородия, ибо замена естественного 
плодородия искусственным закономерно привела к снижению сельскохозяйственных культур.

Значит, следует перевести весь АПК с техногенный приоритетов на экологические, ресурсосберегающие, делая упор на воспроизводство естественного плодородия.

      Следует активировать проведение следующих мероприятий: 
1) Противоэрозийные, ибо эрозия – самая страшная болезнь земли в мире. Из общего количества безвозвратных потерянных земель – 90% приходится на водную и ветровую эрозию. Существенны потери от эрозии не только в сельском хозяйстве, но и в железнодорожном, автомобильном и речном транспорте, коммунальном и рыбном хозяйстве. Окупаемость капитальных вложений в борьбу с эрозией составляет 1-2 года, что ниже имеющихся 
нормативов капвложений по народному хозяйству.

2) Мелиорация – улучшение земель. Насчитывается около 40 ее видов. Наиболее распространены: оросительная, осушительная, химическая и т.д. Самым капиталоемким являются  гидромелиоративные  мероприятия,   которые  

составляют 20 % всех капвложений в сельское хозяйство.  
Эффективным и недорогим направлением в мелиорации, охране земельных ресурсов являются полезащитные лесные полосы, которые способствуют улучшению гидрологического режима почв, резко ослабляет влияние засух.

Биологизация  землеведения (использование биологических  средств защиты вместо химических), использование в севооборотах многолетних трав и бобовых на основании изучения мирового опыта являются основными путями рационального использования земельных ресурсов.

В проектах и планах на будущее устанавливают  задания по рекультивации земель, при которых плодородный слой почв 
снимают, при необходимости складируют, а затем возвращают на то же или иное место. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Заключение 

    Земельный фонд страны или какой-либо территории, представляет собой всю земельную  площадь, включая внутренние воды, является важнейшей составной частью национального  богатства и окружающей среды.

    Сущность  статистического анализа состоит  в сопоставлении показателей  земельного фонда, системно и всесторонне  характеризующих его наличие, состав, движение, состояние, качество, улучшение и использование земель, а также в расчете дополнительных показателей, раскрывающих соотношения показателей земельного фонда и других разделов сельскохозяйственной статистики. Получение и анализ показателей статистика ведет с точки зрения интересов общества, его экономики, социальных и экологических последствий использования земли.

    Содержание  и методы анализа определяются как  самой системой показателей, так  и конкретными его задачами. При  рыночных отношениях важно изучение распределения земель по формам собственности, категориям предприятий и хозяйств, изучение аренды, рыночного оборота и залога земель, цен на землю.

    Необходим контроль за использованием земель по их прямому целевому назначению, особенно за сохранностью и использованием сельскохозяйственных угодий, переводам их в несельскохозяйственные угодья.