Статистико-экономический анализ урожайности зерна

Определим индекс выручки и абсолютное изменение выручки от реализации продукции

I выручки =                 * 100% =               * *100% = 113%

Δ выручки =∑ p1q1 – ∑ p0 q0 = 804656480-713680960 =90975520 тыс.руб.

2) Вычислим индекс объема продукции и абсолютное изменение выручки за счет объемов продукции:

I объема продукции =                 * 100% = 58,5%

Δ объема продукции =∑ p0 q1 – ∑ p0 q0 = 417662200-713680960=-296018760 тыс. руб.

3) Определим индекс цен и абсолютное изменение выручки за счет цен:

        I цен =               * 100% = 192%

         Δ цен=∑ p1 q1 – ∑ p0 q1 =3643,9 – 4582,9 = 386994280 тыс. руб.

Из проведенных расчетов мы видим, что за анализируемый период размер выручки от реализации основных видов продукции увеличился.

2.3. Анализ динамики цен.

Важной задачей статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучать, если иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени следующих друг за другом.

Ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляет собой временной (динамический) ряд. Каждый временной ряд состоит из двух элементов: во-первых, указываются моменты или периоды времени к которым относятся приводимые статистические данные; во-вторых, приводятся те статистические показатели (уровни ряда (Y1, Y2, Yt)), которые характеризуют изучаемый объект на определенный момент или за изучаемый период времени

Произведем анализ урожайности за 10 лет. Исходные данные приведены в таблице.

Для расчета показателей ряда динамики, темпов роста и прироста и других используются следующие выражения:

Абсолютный прирост

1)                           Базисный:

2)                           Цепной:

Темпы роста:

1)     Базисный:

2)     Цепной:

Темпы прироста:

1)     Базисный:

2)     Цепной:

3)     Средний:

Абсолютное значение 1% прироста:

Таблица 9. Динамика урожайности зерна за 10 лет

Рис. 4. Динамика урожайности зерна за 10 лет

а) Средний абсолютный прирост:

∆Y =                    =            1601   руб.

б) Средний темп роста:

Тр  = n-1 √Yn/Y0 = 1,009

в) Средний темп прироста:

Tп = Tp – 1 = 0,009

г) Среднее содержание 1% прироста:

А = ∆ / Тп  = 11,1 руб

Вывод: Динамика урожайности зерна характеризуется общим увеличением на 0,9% за исследуемый период. При этом как цепные так и базисные показатели темпов прироста имеют преимущественно отрицательное значение.

Выявим тенденцию изменения затрат с помощью метода аналитического выравнивания.

Выравнивание осуществим по прямой:

Построим вспомогательную таблицу.

Таблица 10. Расчет вспомогательных величин для метода аналитического выравнивания

Рассчитаем значения коэффициентов уравнения:

а0 =            =     52      

a1 =             = -0,45

Уравнение общей тенденции ряда динамики:

Yt = 52-0,45*t

Подставляю в это уравнение принятое обозначение t, вычисляю выровненные уровни ряда и вношу их в таблицу .

2.4 Прогнозирование уровня цен.

Для экстраполяции используем уравнение тренда полученное выше и подставим в него следующие по порядку значения t. Получим точечный прогноз на следующие два периода:

Прогноз цен реализации 1 ц. сахарной свеклы на 11,12 периоды:

Y11 = 52-0,45* 17 = 44,35 руб.

Y12 = 52-0,45 * 18 = 43,9 руб.

Динамика урожайности за исследуемый период носит устойчивую тенденцию к снижению.

Заключение:

В данной курсовой работе была рассмотрена урожайность и пути ее повышения в хозяйствах.

Интенсификация, а следовательно, и повышение фондо- и энерговооруженности труда позволяют в первую очередь экономить живой труд, снижать его затраты. На практике это выражается в росте обрабатываемых площадей на работника, в снижении затрат труда на единицу земельной площади.

Повышение уровня технической оснащенности сельского хозяства благодаря улучшению качества проведения работ и соблюдению оптимальных сроков их выполнения способствует не только сокращению потребностей в труде, но и росту урожайности культур.

Анализ сложившегося положения в области позволяет сделать следующие выводы. Наряду с хорошим производственным потенциалом, урожайность зерновых культур недостаточно высока. Связано это как с природно-климатическими, так и с экономическими причинами. Можно даже сказать, что неблагоприятная климатическая обстановка усугубляется нехваткой денежных средств, из чего вытекает и нехватка оборудования, удобрений и т.п. Отсутствие необходимого оборудования и материалов также отрицательно сказывается на урожайности, т.к. не обеспечивается должный уход за урожаем.

Большое влияние на урожайность оказывают и метеорологические условия, особенно отмеченные в последние годы перепады температуры (очень жаркое лето и суровая зима) и весенние заморозки, губящие весенние всходы.

Исходя из этих выводов, можно сделать следующие предложения. В первую очередь, необходимо производить интенсификацию производства - обновлять давно устаревшее оборудование, здания, с.х. машины. Во-вторых, вести подготовку квалифицированных кадров, которые смогут обеспечить должный уход за посевами и разработать меры защиты от неблагоприятных метеорологических условий. В-третьих, использовать наиболее продуктивные и выносливые сорта при посеве.

      Анализ динамики цен показал:

1.      Динамика урожайности харрактеризуется общим увеличением на 0,9% за исследуемый период. При этом как цепные так и базисные показатели темпов прироста имеют преимущественно отрицательное значение, что позволяет характеризовать динамику как общее падение урожайности.

2.      С помощью методов выравнивания выявлена общая тенденция снижения урожайности за исследуемый период.

3.      Прогноз на 2 следующих периода также показал устойчивую тенденцию к снижению.

Список использованных источников

1.          Афанасьев, В. Н. Статистика сельского хозяйства/ В. Н. Афанасьев, А. И. Маркова. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 272 с.: ил.

2.          Башкатов, Б.И. Статистика сельского хозяйства: Курс лекций. – М.: ЭКМОС. – 2001.

3.          Гришин, А.ф. Статистика/ А.Ф. Гришин. – М.: финансы и статистика, 2003.

4.          Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник для вузов /И.И.Елисеева, М.Н. Юзбашев, 3-е изд. – М.: Финансы и статистика. – 1998, 480с.

5.          Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: Изд-во МСХА, 1998, 427 с.

6.          Общая теория статистики: Учебник / А.Я. Боярский, Л.Л. Викторова, А.М. Гольдберг и др.; Под. ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 367с.

7.          Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике: Учеб. пособие / И.Д. Политова, С.С. Сергеев, А.П. Зинченко, А.М. Гатулин. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Статистика, 1980. – 303 с.